Δεν είναι απλά AI εναντίον ανθρώπων. Είναι άνθρωποι με AI εναντίον ανθρώπων χωρίς

Η τρέχουσα διαίρεση, που χωρίζει την εργαζόμενη δύναμη σε δύο, και τι αποκαλύπτει μια νέα έκθεση της WRITER σχετικά με τις ευκαιρίες που ανοίγονται για μια επιλεκτική ομάδα.

Δύο μηχανικοί κάθονται στην ίδια ομάδα. Ίδια τίτλοι, ίδιες ευθύνες και ίδια λίστα εργασιών. Μέχρι το απόγευμα της Παρασκευής, ο ένας έχει ανακτήσει σχεδόν εννέα ώρες από την εβδομαδιαία εργασία του. Ο άλλος έχει ανακτήσει δύο.

Πριν από ένα χρόνο, αυτό το χάσμα ήταν μια περιέργεια. Αλλά σύμφωνα με μια νέα μελέτη, το 2026, έχει γίνει προγνωστικός παράγοντας καριέρας.

Η δεύτερη ετήσια έκθεση της WRITER για την υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις ανέφερε 1.200 υψηλόβαθμους εκτελεστές και 1.200 υπαλλήλους και ανακάλυψε σκληρά στοιχεία που ζωγραφίζουν μια διαίρεση που σχηματίζεται μέσα στις εταιρείες για περίπου δύο χρόνια.

Οι “υπερχρήστες” του AI économουν 4,5 φορές περισσότερες ώρες την εβδομάδα από τους συναδέλφους τους. Το 87% των ηγετών τους αξιολογεί τουλάχιστον πέντε φορές πιο παραγωγικούς. Ήταν επίσης τρεις φορές πιο πιθανό να βγουν από τον κύκλο αξιολόγησης του προηγούμενου έτους με cả προαγωγή και αύξηση.

Η πίεση στην άλλη πλευρά είναι εξίσου διακριτή. Το 77% των εκτελεστών λέει ότι οι υπάλληλοι που αρνούνται να γίνουν ικανοί στο AI δεν θα θεωρηθούν για ηγετικές θέσεις, και το 90% λέει ότι η άνοδος των “υπερχρηστών” του AI θα οδηγήσει σε μια αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο αξιολογούν την απόδοση.

Τα νούμερα διαβάζονται ως προειδοποίηση σε ένα κόσμο όπου η συζήτηση γείρεται προς το AI εναντίον ανθρώπων. Ωστόσο, αυτό που συμβαίνει μέσα σε αυτές τις οργανώσεις δεν είναι το AI που αντικαθιστά τους ανθρώπους. Είναι μια εργαζόμενη δύναμη που αναπτύσσει μια σαφή διαίρεση. Οι άνθρωποι που έχουν κάνει το AI μέρος του τρόπου με τον οποίο εργάζονται και οι άνθρωποι που δεν το έχουν κάνει. Αυτό το χάσμα εμφανίζεται στην παραγωγικότητα, αλλά εμφανίζεται πιο καθαρά στις ευκαιρίες – είτε είναι η προαγωγή είτε το επόμενο μεγάλο έργο.

Το χάσμα δεν είναι πλέον για την παραγωγικότητα

Για την większość των τελευταίων δύο ετών, η υιοθέτηση του AI έχει παρουσιαστεί γύρω από την αποτελεσματικότητα, συμπεριλαμβανομένων ταχύτερου κώδικα, λιγότερων tickets και συντομότερων συναντήσεων. Αυτά τα κέρδη είναι πραγματικά, αλλά με τις πρόσφατες προόδους, είναι πιθανό να θάψει το κύριο σημείο του τι συμβαίνει πραγματικά.

Όταν ένας μηχανικός ανακτά εννέα ώρες την εβδομάδα, δεν τις ξοδεύει για να κάνει εννέα ώρες περισσότερο της ίδιας δουλειάς. Αντίθετα, τις ξοδεύει για να ανυψώσει την παραγωγικότητά του σε άλλους τομείς. Είτε εργάζεται σε ένα πρωτότυπο που κανείς δεν είχε χρόνο για, είτε ασχολείται με συνομιλίες με πελάτες που γίνονται ιδέες προϊόντων, αυτή είναι η αξία που αναγνωρίζεται από τους εκτελεστές.

Ο Drew Naukam, CEO της εταιρείας λογισμικού Gorilla Logic, λέει ότι το χάσμα είναι τώρα ορατό μέσα στις οργανώσεις μηχανικής των πελατών.

“Οι ομάδες που έχουν ενεργοποιήσει το AI μπορούν να δείξουν βελτίωση της ταχύτητας κατά 50%, οι πράκτορες εκτελούν βασικές διαδικασίες σε όλη τη διάρκεια της ζωής του προϊόντος και οι ηγέτες αντιμετωπίζουν ενεργά τις μεταβαλλόμενες σφραγίδες”, προσθέτει ο Naukam, “Οι ομάδες που είναι πίσω από την καμπύλη έρχονται με λόγους για να μην πηδήξουν, επικαλούμενοι την κυβερνοποίηση ως εμπόδια για την υιοθέτηση και δεν επενδύουν στην εκπαίδευση και την ενδυνάμωση”.

Ο Nathan Elsberry, CEO & Ιδρυτής tại Revenue Office Innovations, ο οποίος ηγείται των ψηφιακών μετασχηματισμών για δύο δεκαετίες, λέει ότι η αλλαγή του AI διαφέρει από τις προηγούμενες τεχνολογικές κυματίσματα σε ένα σημαντικό σημείο: δεν υπάρχει επιλογή.

“Υπάρχουν εταιρείες που δεν υιοθέτησαν ποτέ την ανάπτυξη λογισμικού agile ή δεν μετέτρεψαν για την ψηφιακή εποχή. Δεν γνωρίζω μια einz εταιρεία που δεν εργάζεται τώρα για το AI ή τουλάχιστον να σχεδιάζει να το κάνει”.

Ωστόσο, η καθολική συμμετοχή δεν σημαίνει καθολικό όφελος.

“Μια εταιρεία με χαμηλής ποιότητας ταλέντο και παράδοση δεν θα γίνει premium παροχέας AI”, λέει ο Elsberry. “Δεν μπορούν να προσελκύσουν καλούς ανθρώπους, δεν θα αλλάξουν την προσεγγισή τους που έχει διαρκέσει δεκαετίες. Αν αρχίσουν να προσπαθούν σήμερα, θα χρειαστεί χρόνια – και θα υπάρχει μια νέα κυματισμένη τότε”.

Όταν το 92% των εκτελεστών λέει ότι καλλιεργούν ένα “AI ελίτ”, δεν περιγράφουν ένα πρόγραμμα προνομίων. Περιγράφουν μια νέα εσωτερική αγορά εργασίας όπου η seniority και η ιδρυματική μνήμη επανατιμούνται έναντι μιας νέας μεταβλητής: τη λεβεντίνα.

“Η υιοθέτηση του AI” δεν είναι το ίδιο με “το AI”

Πολύ από αυτό που ονομάζεται υιοθέτηση του AI μπορεί να περιγραφεί ως θέατρο. Η WRITER σημειώνει αυτό: το 75% των εκτελεστών ομολογεί ότι η στρατηγική του AI είναι “περισσότερο για την επίδειξη” παρά για πραγματική καθοδήγηση. Μόνο το 29% αναφέρει σημαντική απόδοση από το γεννητικό AI, με μόνο το 23% που λέει το ίδιο για τους πράκτορες του AI.

Εкспέρτες όπως ο Naukam και ο Elsberry θα επιχειρηματολογούσαν ότι ενώ η αγορά αδειών και η διεξαγωγή της ενσωμάτωσης είναι μέρος της διαδικασίας, δεν είναι υιοθέτηση. Η υιοθέτηση είναι όταν ο τρόπος με τον οποίο γίνεται η δουλειά έχει αλλάξει. Και αυτό είναι ορατό.

Για τον Elsberry, η πιο κοινή αποτυχία των εκτελεστών δεν είναι μια κακή στρατηγική – είναι η απουσία μιας. “Βλέπω ατελείωτους πράκτορες να κατασκευάζονται, ‘παντόφλες’ του AI να κατασκευάζονται, αλλά πολύ λίγες στρατηγικές να αξιολογούνται ολιστικά. Το να σκέφτεσαι μικρό και να κάνεις πράγματα επειδή είναι της μόδας είναι ένα κακό ξεκίνημα”.

Αυτή η ανισότητα εμφανίζεται στα δεδομένα της τάσης. Το 54% των εκτελεστών λέει ότι η υιοθέτηση του AI “σπάει την εταιρεία τους”. Τούτο είναι τόσο πολύ που το 29% των υπαλλήλων – και το 44% των εργαζομένων της γενιάς Z – ομολογούν ότι έχουν ενεργά σαμποτάρει την υιοθέτηση του AI της εταιρείας τους, εισάγοντας δεδομένα σε μη εξουσιοδοτημένα εργαλεία ή παραγωγής χαμηλής ποιότητας εξόδου.

Εξελίξτε την κατανόηση σας για το ROI μαζί με το AI

Μόνο το 29% των εκτελεστών στην έκθεση λέει ότι βλέπουν μια σημαντική απόδοση από το γεννητικό AI, με μόνο το 23% που λέει το ίδιο για τους πράκτορες του AI. Αλλά η στρέβλωση και τα μετρά που χρησιμοποιούν για να αξιολογούν δεν θα είναι ορατά στα υπάρχοντα πίνακες ROI που σχεδιάστηκαν για να μετρήσουν τις οικονομίες στις εργασίες που ήδη υπήρχαν.

Λένε σε ένα CFO αν η άδεια του AI πληρώνει τον εαυτό της. Δεν καταγράφουν τι συμβαίνει όταν ένας μηχανικός που χρησιμοποιούσε να ξοδεύει τις Τετάρτες το απόγευμα για την κωδικοποίηση τώρα τις ξοδεύει για ένα πρωτότυπο, ή όταν ένας ανώτερος αναλυτής σταματά να μορφοποιεί αναφορές και αρχίζει να διαμορφώνει τις ερωτήσεις που πρέπει να κάνει η εταιρεία.

Αυτή η δεύτερη κατηγορία είναι όπου ζει η πραγματική λεβεντίνα.

Σύμφωνα με τον Naukam, οι πελάτες που λαμβάνουν πραγματικά όφελος δεν τρέχουν καλύτερους πίνακες. Τρέχουν καλύτερες κουλτούρες. “Οι πελάτες με λεβεντίνα είναι ανήσυχοι και περιέργοι. Είναι πρόθυμοι να δοκιμάσουν και να αποτύχουν. Οι εταιρείες που είναι κολλημένες στη λειτουργία πιλότου δεν υιοθετούν την διαχείριση της αλλαγής”.

Η συμβουλή του για einen CEO ομόλογο που τον καλεί και λέει “είμαστε πίσω” είναι επιτηδευμένα μικρή σε εύρος.

“Δημιουργήστε μια πιλοτική ομάδα, δώστε τους τα εργαλεία που χρειάζονται για να επιτύχουν, γιορτάστε την επιτυχία και την αποτυχία δημόσια, και κλιμακωθείτε από εκεί. Η υιοθέτηση του AI δεν μπορεί να είναι ελέγχου-και-ελέγχου”.

Η εστίαση πρέπει να εξελιχθεί από τη μέτρηση του ROI ως τα ορατά αποτελέσματα που οι περισσότεροι ηγέτες είναι συνηθισμένοι, σε αυτό που μπορούν να κάνουν οι καλύτεροι άνθρωποι τους τώρα ως αποτέλεσμα των εργαλείων του AI.