Εμπορικές μάρκες ηλεκτρονικού εμπορίου που αναζητούν αποδεδειγμένα οφέλη από τις εργαλεία AI

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο έχει εκραγεί τα τελευταία χρόνια, με το 88 τοις εκατό των marketeurs να λένε ότι τη χρησιμοποιούν στην καθημερινή τους ρουτίνα. Κυριαρχώντας τους τίτλους των ειδήσεων και των βιομηχανικών εκδηλώσεων, η υπεροχή της τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει την αίσθηση ότι χωρίς γρήγορη υιοθέτηση, οι μάρκες μπορεί να μείνουν πίσω. Ενώ μπορεί να υπάρχει κάποια αλήθεια σε αυτό, η πραγματικότητα είναι ότι αυτά τα εργαλεία πουλάνε μεγάλες υποσχέσεις όταν το μεγαλύτερο μέρος τους βρίσκεται ακόμη στη φάση πειραματισμού. Από τη διαχείριση καμπανιών και τη δημιουργία μέχρι την ανάλυση και την αυτοματοποίηση, οι μάρκες δοκιμάζουν όλα. Έτσι, πού βρίσκεται η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα;

Η συζήτηση μετατοπίζεται γρήγορα από τη δυνατότητα στη λογοδοσία. Οι μάρκες αξιολογούν τώρα την αληθινή αξία αυτών των εργαλείων και κάνουν τις δύσκολες ερωτήσεις. Τι αξία παρέχουν αυτά τα εργαλεία; Υπάρχει μετρήσιμο οφέλη για να δικαιολογήσει το κόστος; Στο ηλεκτρονικό εμπόριο, οι μάρκες που έχουν την μεγαλύτερη επιτυχία με την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα τη χρησιμοποιούν για να επιταχύνουν την λήψη αποφάσεων και τη ροή λειτουργιών σε όλη την οργάνωση, ιδίως σε σχέση με τα δεδομένα και την ανάλυση.

Η Πραγματική Σφραγίδα στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο Είναι η Ταχύτητα Λήψης Αποφάσεων

Η βιομηχανία του ηλεκτρονικού εμπορίου δεν έχει ποτέ έλλειψη δεδομένων. Τα δεδομένα μπορούν να ανακτηθούν σε όλη την ιστορία συναλλαγών, τη συμπεριφορά του πελάτη, την απόδοση μάρκετινγκ και τις πληροφορίες κοόρτης. Η πραγματική πρόκληση είναι να μετατρέψουμε αυτά τα δεδομένα σε ενεργητικές γνώσεις.

Παραδοσιακά, οι μάρκες έχουν βασιστεί πολύ στις ομάδες δεδομένων ή τους αναλυτές για να ανακτήσουν ερωτήματα χειροκίνητα σε πολλαπλά συστήματα, συνθέτοντας τα για να προσπαθήσουν να δημιουργήσουν μια πλήρη εικόνα για τις ομάδες μάρκετινγκ. Οι μικρότερες μάρκες συχνά δεν έχουν το लकί, με μη τεχνικούς marketeers που κάνουν αυτή τη δουλειά τους ιδίους. Κάθε διαδικασία οδηγεί σε στατικές πίνακες που vẫn χρειάζονται περαιτέρω ερμηνεία πριν μπορέσουν να ληφθούν αποφάσεις. Αυτή η καθυστέρηση οδηγεί σε χαμένες ευκαιρίες και λιγότερη ευελιξία στις επιχειρηματικές λειτουργίες.

Αυτά τα εργαλεία δεν ανοίγουν μόνο κρίσιμες γνώσεις σε ομάδες που προηγουμένως δεν είχαν πρόσβαση, αλλά το κάνουν σε λιγότερο χρόνο. Ακόμη και οι μικρότερες καθυστερήσεις μπορούν να επηρεάσουν την κερδοφορία σε γρήγορα κινούμενα περιβάλλοντα ηλεκτρονικού εμπορίου, καθιστώντας την τεχνητή νοημοσύνη την μεγαλύτερη αξία της ικανότητας να συντομεύσει τον χρόνο μεταξύ δεδομένων και αποφάσεων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταμορφώνει την Λειτουργική Αποδοτικότητα σε Όλες τις Ομάδες Ηλεκτρονικού Εμπορίου

Τα δεδομένα είναι η καρδιακή παλμός κάθε επιχείρησης και οδηγούν κάθε απόφαση σε όλη την οργάνωση, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για εργαλεία που μπορούν να απαντήσουν σε σύνθετα ερωτήματα σε όσο το δυνατόν λιγότερο χρόνο. Εισαγωγή των εργαλείων ανάλυσης που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Αντί να περιηγηθείς σε πολλαπλά πίνακες ή να ζητήσετε αναφορές από μια εξωτερική ομάδα, οι marketeers έχουν τη δυνατότητα να προσθέσουν κρίσιμες γνώσεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτό σημαίνει ότι οι ομάδες δαπανών λιγότερο χρόνο συλλέγοντας δεδομένα και περισσότερο χρόνο χρησιμοποιώντας τα για να βελτιώσουν τη στρατηγική. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει τον χρόνο ανάλυσης από ώρες (ή ημέρες/εβδομάδες/μήνες) σε λεπτά, η λειτουργική αποδοτικότητα συνδυάζεται σε όλη την οργάνωση.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Μετατρέπτει τους Marketeurs σε Χρηματοοικονομικούς Λειτουργούς

Ο ρόλος των marketeurs ηλεκτρονικού εμπορίου αλλάζει. Οι ομάδες μάρκετινγκ των μαρκών είναι ολοένα και περισσότερο υπεύθυνες για τα αποτελέσματα εσόδων, όχι μόνο για τη δημιουργία μάρκετινγκ και την εκτέλεση καμπανιών. Ωστόσο, πολλοί δεν έχουν αναγκαστικά το υπόβαθρο ανάλυσης για να διασχίσουν τα复잡α δεδομένα τους ιδίους και να ερμηνεύσουν αυτά τα δεδομένα. Τα εργαλεία ανάλυσης που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν σε αυτούς να κατανοήσουν γνώσεις όπως η μεταβαλλόμενη συμπεριφορά του πελάτη, η απόδοση καμπανιών ή ακόμη και ευκαιρίες ανάπτυξης. Οι marketeers είναι τώρα λήπτες αποφάσεων που οδηγούνται από δεδομένα που λειτουργούν πιο κοντά στο P&L. Όσο γρηγορότερα συνδέουν αυτά τα δεδομένα με τα έσοδα και τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, τόσο πιο στρατηγικές γίνονται οι επιχειρηματικές λειτουργίες.

Το Ανταγωνιστικό Πλεονέκτημα της Ταχύτητας Λήψης Αποφάσεων

Οι marketeers μπορούσαν να λάβουν ενημερωμένες, βασισμένες σε δεδομένα αποφάσεις για δεκαετίες. Το κλειδί σήμερα είναι η ταχύτητα λήψης αποφάσεων. Το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι μια αγορά σε πραγματικό χρόνο και οι μάρκες που μπορούν να αναγνωρίσουν, να ερμηνεύσουν και να ενεργήσουν στις σημαίες του πελάτη γρηγορότερα μπορούν να κερδίσουν ένα πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Η ταχύτητα λήψης αποφάσεων επιτρέπει στις μάρκες να điều chỉnh τις καμπάνιες εν μέσω κύκλου, να αναγνωρίσουν γρήγορα τα υψηλών επιδόσεων τμήματα πελατών και να διαθέσουν καλύτερα τον προϋπολογισμό προς τα κερδοφόρα κανάλια. Αυτό μειώνει το σπαταλημένο μάρκετινγκ και βελτιώνει την αξία ζωής του πελάτη, οδηγώντας τελικά σε μακροχρόνια, κερδοφόρα ανάπτυξη.

Γιατί η Υποδομή Δεδομένων του Πελάτη Είναι η Βάση του Οφέλους της Τεχνητής Νοημοσύνης

Για να εξασφαλιστεί το πραγματικό οφέλη, η βάση δεδομένων μιας μάρκας πρέπει να είναι στερεή. Τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης είναι μόνο τόσο καλά όσο τα δεδομένα που τα τροφοδοτούν.

Δεν είναι αρκετό να ενοποιήσετε τα θραύσματα δεδομένων σε διάφορα συστήματα. Τα δεδομένα πρέπει να είναι καθαρά, συνεχώς διατηρούνται και να έχουν συνεπή ορολογία σε όλες τις πλατφόρμες για να αποκτήσετε αποτελεσματικά γνώσεις από αυτά. Για παράδειγμα, αν τα συστήματα ορίζουν προϊόντα ή κατηγορίες προϊόντων με τρόπο που δεν είναι συνεπής με τον εαυτό σας – ή με τον τρόπο που σκέφτεστε την εταιρεία σας εσωτερικά – μπορεί να οδηγήσει σε ακόμη περισσότερη σύγχυση και ανακριβή δεδομένα.

Για να πείτε την πλήρη ιστορία των δεδομένων, οι μάρκες μπορούν να στρώσουν δεδομένα με εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν μια σαφή εικόνα των πελατών τους και να λάβουν πιο έξυπνες, ταχύτερες αποφάσεις.

Το Μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο Είναι Λειτουργικό

Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη ωριμάζει στο ηλεκτρονικό εμπόριο, με τις μάρκες που πραγματικά μετατοπίζουν μακριά από την πειραματική. Οι marketeers θέλουν μετρήσιμο αντίκτυπο. Έτσι, αντί να επενδύουν κεφάλαιο σε έναν άλλο νεαρό αναλυτή, οι εταιρείες πρέπει να σκεφτούν να εκμεταλλευτούν έναν προηγμένο αναλυτή της τεχνητής νοημοσύνης για να ρευστοποιήσουν τις λειτουργικές αποδοτικότητες σε όλη την υπάρχουσα οργάνωση. Το αποτέλεσμα θα είναι η επιταχυνόμενη γεννήτρια γνώσεων και ταχύτερες, πιο στρατηγικές αποφάσεις.