Εμπορικές Μαρκές Ηλεκτρονικού Εμπορίου Αναζητούν Αποδεδειγμένα Οφέλη σε Εργαλεία AI

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στο ηλεκτρονικό εμπόριο έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια, με το 88 τοις εκατό των marketeurs να λένε ότι τη χρησιμοποιούν στην καθημερινή τους ρουτίνα. Κυριαρχώντας τους τίτλους των ειδήσεων και των βιομηχανικών εκδηλώσεων, η υστερία της AI έχει δημιουργήσει την αίσθηση ότι χωρίς γρήγορη υιοθέτηση, οι μάρκες μπορεί να μείνουν πίσω. Ενώ μπορεί να υπάρχει κάποια αλήθεια σε αυτό, η πραγματικότητα είναι ότι αυτά τα εργαλεία πουλάνε μεγάλες υποσχέσεις όταν το μεγαλύτερο μέρος τους βρίσκεται ακόμη στη φάση πειραματισμού. Από τη διαχείριση καμπανιών και τη δημιουργική έως την ανάλυση και την αυτοματοποίηση, οι μάρκες δοκιμάζουν όλα. Έτσι, πού βρίσκεται η AI σήμερα;

Η συζήτηση μεταφέρεται γρήγορα από τη δυνατότητα στη λογοδοσία. Οι μάρκες αξιολογούν τώρα την αληθινή αξία αυτών των εργαλείων και κάνουν τις δύσκολες ερωτήσεις. Τι αξία παρέχουν αυτά τα εργαλεία; Υπάρχει μετρήσιμο οφέλους για να δικαιολογήσει το κόστος; Στο ηλεκτρονικό εμπόριο, οι μάρκες που έχουν την περισσότερη επιτυχία με την AI σήμερα τη χρησιμοποιούν για να επιταχύνουν την λήψη αποφάσεων και τη ροή λειτουργιών σε όλη την οργάνωση, ιδιαίτερα σε σχέση με τα δεδομένα και την ανάλυση.

Η Πραγματική Στένωση στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο Είναι Η Ταχύτητα Λήψης Αποφάσεων

Η βιομηχανία του ηλεκτρονικού εμπορίου δεν έχει ποτέ έλλειψη δεδομένων. Τα δεδομένα μπορούν να ανακτηθούν σε ιστορικό συναλλαγών, συμπεριφορά πελατών, απόδοση μάρκετινγκ και ενημερώσεις κοόρτ. Η πραγματική πρόκληση είναι να μετατρέψουμε αυτά τα δεδομένα σε ενεργά επιτεύγματα.

Παραδοσιακά, οι μάρκες έχουν βασιστεί πολύ στις ομάδες δεδομένων ή τους αναλυτές να ανακτήσουν ερωτήματα χειροκίνητα σε πολλαπλά συστήματα, συνθέτοντας τα για να προσπαθήσουν να δημιουργήσουν μια πλήρη εικόνα για τις ομάδες μάρκετινγκ. Οι μικρότερες μάρκες συχνά δεν έχουν το लकί, με μη τεχνικούς marketeers να κάνουν αυτή τη δουλειά οι ίδιοι. Κάθε διαδικασία οδηγεί σε στατικές πίνακες ελέγχου που vẫn χρειάζονται περαιτέρω ερμηνεία πριν μπορέσει να ληφθεί δράση. Αυτή η καθυστέρηση οδηγεί σε χαμένες ευκαιρίες και λιγότερη ευελιξία στις επιχειρηματικές λειτουργίες.

Αυτά τα εργαλεία δεν απελευθερώνουν μόνο κρίσιμες ενημερώσεις σε ομάδες που προηγουμένως δεν είχαν πρόσβαση, αλλά το κάνουν σε λιγότερο χρόνο. Ακόμη και οι μικρότερες καθυστερήσεις μπορούν να επηρεάσουν την κερδοφορία σε γρήγορα κινούμενα περιβάλλοντα ηλεκτρονικού εμπορίου, καθιστώντας την AI την μεγαλύτερη αξία της ικανότητας να συντομεύσει τον χρόνο μεταξύ δεδομένων και απόφασης.

Η AI Μεταμορφώνει την Λειτουργική Αποδοτικότητα σε Όλες τις Ομάδες Ηλεκτρονικού Εμπορίου

Τα δεδομένα είναι η καρδιακή παλμός κάθε επιχείρησης και οδηγούν κάθε απόφαση σε όλη την οργάνωση, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για εργαλεία που μπορούν να απαντήσουν σε σύνθετα ερωτήματα σε όσο το δυνατόν λιγότερο χρόνο. Εισάγετε τα εργαλεία ανάλυσης με AI. Αντί να πλοηγηθείτε σε πολλαπλά πίνακες ελέγχου ή να ζητήσετε αναφορές από μια εξωτερική ομάδα, οι marketeers έχουν τη δυνατότητα να προσπελαύνουν κρίσιμες ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτό σημαίνει ότι οι ομάδες δαπανάνε λιγότερο χρόνο συλλέγοντας δεδομένα και περισσότερο χρόνο χρησιμοποιώντας τα για να βελτιώσουν τη στρατηγική. Όταν η AI μειώνει τον χρόνο ανάλυσης από ώρες (ή ημέρες/εβδομάδες/μήνες) σε λεπτά, η λειτουργική αποδοτικότητα συνδυάζεται σε όλη την οργάνωση.

Η AI Μετατρέπει τους Marketeurs σε Χειριστές Εσόδων

Ο ρόλος των marketeurs ηλεκτρονικού εμπορίου αλλάζει. Οι ομάδες μάρκετινγκ των μαρκών είναι ολοένα και περισσότερο υπεύθυνες για τα έσοδα, όχι μόνο για τη δημιουργική μάρκετινγκ και την εκτέλεση καμπανιών. Ωστόσο, πολλοί δεν έχουν απαραίτητα το αναλυτικό υπόβαθρο για να διανύσουν τα σύνθετα δεδομένα και να ερμηνεύσουν αυτά τα δεδομένα. Τα εργαλεία ανάλυσης με AI ermögουν τους marketeers να κατανοήσουν τις ενημερώσεις όπως η μεταβολή της συμπεριφοράς των πελατών, η απόδοση καμπανιών ή ακόμη και οι ευκαιρίες ανάπτυξης. Οι marketeers είναι τώρα λήπτες αποφάσεων που λειτουργούν πιο κοντά στο P&L. Όσο γρηγορότερα συνδέουν αυτά τα δεδομένα με έσοδα και επιχειρηματικά αποτελέσματα, τόσο πιο στρατηγικές γίνονται οι επιχειρηματικές λειτουργίες.

Το Ανταγωνιστικό Πλεονέκτημα της Ταχύτητας Λήψης Αποφάσεων

Οι marketeers έχουν τη δυνατότητα να λάβουν ενημερωμένες, δεδομένα-υποστηριζόμενες αποφάσεις για δεκαετίες. Το κλειδί σήμερα είναι η ταχύτητα λήψης αποφάσεων. Το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι μια αγορά σε πραγματικό χρόνο και οι μάρκες που μπορούν να αναγνωρίσουν, να ερμηνεύσουν και να ενεργήσουν σε σήματα πελατών γρηγορότερα μπορούν να κερδίσουν ένα πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Η ταχύτητα λήψης αποφάσεων επιτρέπει στις μάρκες να điều chỉnhουν τις καμπάνιες τους εν μέσω κύκλου, να αναγνωρίζουν γρήγορα τα υψηλά τμήματα πελατών και να κατανέμουν καλύτερα τον προϋπολογισμό τους προς τις κερδοφόρες διαύλους. Αυτό μειώνει το σπαταλημένο μάρκετινγκ και βελτιώνει την αξία ζωής του πελάτη, οδηγώντας τελικά σε μακροπρόθεσμη, κερδοφόρα ανάπτυξη.

Γιατί η Υποδομή Δεδομένων Πελατών Είναι η Βάση του Οφέλους της AI

Για να εξασφαλιστεί το αληθινό οφέλος, η υποδομή δεδομένων μιας μάρκας πρέπει να είναι στερεή. Τα εργαλεία AI είναι τόσο καλά όσο τα δεδομένα που τα τροφοδοτούν.

Δεν είναι αρκετό να ενοποιήσουμε τα θραυσματικά δεδομένα σε διάφορα συστήματα. Τα δεδομένα πρέπει να είναι καθαρά, να διατηρούνται συνεχώς και να έχουν συνεπή ορολογία σε όλες τις πλατφόρμες για να ληφθούν αποτελέσματα από αυτά. Για παράδειγμα, αν τα συστήματα ορίζουν προϊόντα ή κατηγορίες προϊόντων με τρόπο που δεν είναι συνεπής με τον εαυτό σας – ή με τον τρόπο που σκέφτεστε την εταιρεία σας εσωτερικά – μπορεί να οδηγήσει σε ακόμη περισσότερη σύγχυση και ανακριβή δεδομένα.

Για να πει την πλήρη ιστορία των δεδομένων, οι μάρκες μπορούν να στρώσουν δεδομένα με εργαλεία AI για να δημιουργήσουν μια σαφή άποψη των πελατών τους και να λάβουν lebih έξυπνες, γρηγορότερες αποφάσεις.

Το Μέλλον της AI στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο Είναι Λειτουργικό

Η συζήτηση για την AI ωριμάζει στο ηλεκτρονικό εμπόριο, με τις μάρκες να μεταφέρονται πραγματικά μακριά από το πειραματισμό. Οι marketeers θέλουν μετρήσιμο αντίκτυπο. Έτσι, αντί να επενδύουν κεφάλαιο σε έναν άλλο νεαρό αναλυτή, οι εταιρείες πρέπει να θεωρήσουν τη χρήση ενός προηγμένου αναλυτή AI για να ροηματοποιήσει τις λειτουργικές αποδοτικότητες σε όλη την υφιστάμενη οργάνωση. Το αποτέλεσμα θα είναι η επιτάχυνση της γεννήτριας ενημερώσεων και γρηγορότερες, πιο στρατηγικές αποφάσεις.