Η Τεχνητή Νοημοσύνη Μπορεί Να Βοηθήσει Να Διατηρηθεί Η Αccessibilidade Του Καφέ Σε Λόγω Της Κλιματικής Αλλαγής

Εάν είστε λάτρης του καφέ, θα σας έρθει ως δυσάρεστη είδηση ότι η τιμή του καφέ μπορεί να αυξηθεί στο άμεσο μέλλον. Η κλιματική αλλαγή και η αποψίλωση των δασών απειλούν einige από τις μεγαλύτερες είδη καφέ στον κόσμο, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να διατηρηθεί ο καφές σχετικά προσιτός.

Η συνδυασμένη δύναμη της αποψίλωση των δασών και της κλιματικής αλλαγής απειλούν την παραγωγή πολλών ειδών καφέ, συμπεριλαμβανομένου του κοινού είδους Arabica, το οποίο μπορεί να βρεθεί σε πολλά από τα πιο παραγωγικά μίγματα και βρασμούς. Οι καφεοπαραγωγοί σε όλο τον κόσμο πρέπει να αντιμετωπίσουν τις αυξανόμενες θερμοκρασίες και τα προβλήματα που συνδέονται με αυτές, όπως οι περιόδοι ξηρασίας. Μια πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύθηκε στα περιοδικά Global Change Biology και Science Advances βρήκε ότι υπήρχαν σημαντικά рисks για πολλά άγρια είδη καφέ, με περίπου 60% από 124 διαφορετικά άγρια είδη καφέ να είναι ευάλωτα στην εξαφάνιση.

Όπως αναφέρθηκε από Inside Climate News, ο Aaron P. Davis, ένας από τους συγγραφείς της μελέτης και ανώτερος ερευνητής στα Βασιλικά Βοτανικά Κήποι της Αγγλίας, εξήγησε ότι ο καλλιεργημένος καφές προσαρμόζεται από αυτά τα άγρια είδη.

“Πρέπει να ανησυχούμε για την απώλεια οποιουδήποτε είδους για πολλά λόγους”, εξήγησε ο Davis, “αλλά για τον καφέ συγκεκριμένα, νομίζω ότι πρέπει να θυμόμαστε ότι το ποτήρι που βρίσκεται μπροστά μας προέρχεται αρχικά από μια άγρια πηγή”.

Ο καλλιεργημένος καφές αποτελείται κυρίως από δύο ποικιλίες καφέ: Arabica και Robusta. Τα άγρια φυτά αναπαράγονται με αυτά τα είδη για να αυξηθεί η ποιότητά τους, λειτουργώντας ως γενετική βιβλιοθήκη που επιτρέπει στους επιστήμονες να δημιουργήσουν πιο ανθεκτικά φυτά. Οι βιολόγοι κοιτάζουν στα άγρια είδη καφέ για να βρουν είδη με αντοχή σε αυτές τις απειλές, αλλά καθώς το κλίμα συνεχίζει να ζεσταίνεται, αυτό γίνεται πιο δύσκολο.

Όπως και τα άγρια είδη καφέ είναι υπό πίεση, così και οι καλλιεργημένοι καφεοί αντιμετωπίζουν επίσης πιέσεις. Οι σοβαρές ξηρασίες και οι μακρύτερες, πιο έντονες εκρήξεις εντόμων και ασθενειών απειλούν τους καλλιεργημένους καρπούς. Μια μυκητιακή ασθένεια επωφελείται από τις θερμότερες συνθήκες και την υψηλότερη υγρασία για να πολλαπλασιαστεί μεταξύ των καφέδων, και ο καφεοβόρος σκαθάρι μπορεί να εξαπλώνεται γρηγορότερα χάρη στην κλιματική αλλαγή. Η κλιματική αλλαγή επίσης κάνει τα καιρικά πρότυπα πιο ακραία, με πιο σοβαρές ξηρασίες και βροχοπτώσεις. Ότι είναι υπερβολικό ή ανεπαρκές βροχή μπορεί να υποβαθμίσει την παραγωγή καφέ. Επιπλέον, εκτιμάται ότι περίπου το ήμισυ των άγριων φυτών καφέ θα εξαφανιστεί τα επόμενα 70 χρόνια.

Παρά τα πρόσφατα προβλήματα που η κλιματική αλλαγή έχει φέρει στους καφεοπαραγωγούς, η ζήτηση για καφέ είναι πιθανό να αυξηθεί. Η συνολική ζήτηση για τροφή σε όλο τον κόσμο αναμένεται να αυξηθεί περίπου 60% μέχρι το 2050, και οι μικροί αγρότες παράγουν την większość της παγκόσμιας προσφοράς τροφίμων, περίπου 70%.

Μέσα στην αυξανόμενη απειλή της κλιματικής αλλαγής, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους καφεοπαραγωγούς να αποζημιωθούν για πράγματα όπως η ξηρασία και τα έντομα. Οι ερευνητές που σχετίζονται με το Financial and Agricultural Recommendation Models project, ή FARM, σκοπεύουν να βοηθήσουν τους καφεοπαραγωγούς παρέχοντάς τους τεχνικές που μπορούν να αυξήσουν την απόδοση. Το πρόγραμμα FARM θα αρχίσει να δοκιμάζεται σε καφεοπαραγωγούς σε όλη τη Κένυα, όπου θα εφαρμόσει τεχνικές επιστημών δεδομένων σε μεγάλες βάσεις δεδομένων που συλλέγονται από καφέδες. Η πλατφόρμα FARM στοχεύει να φέρει αυτοματοποιημένα συστήματα γεωργίας και τεχνικές επιστημών δεδομένων σε μικρές φάρμες σε όλη τη Κένυα, που θα βοηθήσει να αυξηθεί η απόδοση. Το πρόγραμμα FARM οδηγείται από τη μείωση της τιμής των αισθητήρων και τη συνοδευτική διαθεσιμότητα μεγάλων συνόλων δεδομένων που συλλέγονται από αυτούς τους αισθητήρες.

Οι μεθόδους γεωργίας που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να παρέχουν στους καφεοπαραγωγούς πολύτιμες πληροφορίες που μπορούν να βοηθήσουν στην оптимποίηση της παραγωγής. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουν τα καιρικά πρότυπα και να ληφθούν προφυλάξεις ενάντια σε δυσμενείς καιρικές συνθήκες, ενώ τα συστήματα υπολογιστικής όρασης μπορούν να αναγνωρίσουν ζημιά σε καρπούς και πιθανές ενδείξεις εξαπλώσης μυκήτων ή παρασίτων. Η απόκτηση αυτής της πολύτιμης πληροφορίας μπορεί να βοηθήσει τους καφεοπαραγωγούς να προστατεύσουν από αυτές τις βλαβερές δυνάμεις. Οι καφεοπαραγωγοί μπορούν ακόμη και να ειδοποιηθούν μέσω SMS εάν μια θύελλα αναμένεται την επόμενη μέρα.

Μια εταιρεία, Agrics, μπορεί να χρησιμοποιήσει δεδομένα που συλλέγονται από αισθητήρες για να προβλέψει κινδύνους που μπορεί να επηρεάσουν jednotlivους καφεοπαραγωγούς. Η Violanda de Man, Υπεύθυνη Καινοτομίας στην Agrics East Africa, εξήγησε ότι τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να παρέχουν στους καφεοπαραγωγούς υπηρεσίες και προϊόντα που μπορούν να μειώσουν τους κινδύνους της φάρμας και να βελτιώσουν τόσο το εισόδημα όσο και την ασφάλεια των αγροτικών πληθυσμών.

Όπως οι καρποί και οι καφεοπαραγωγοί σε όλο τον κόσμο αντιμετωπίζουν τις προκλήσεις της κλιματικής αλλαγής, η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να είναι έτοιμη να παίξει ένα σημαντικό ρόλο στην προσπάθεια να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις.