Τα chatbots του AI είναι υποσχόμενα αλλά περιορισμένα στην προώθηση της υγιεινής αλλαγής συμπεριφοράς

Τα τελευταία χρόνια, η βιομηχανία υγείας έχει μειώσει σημαντικά την उपयोगη της μεγάλης γλώσσας με βάση τα chatbots, ή γεννήτριες συνομιλίες. Αυτά τα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη έχουν χρησιμοποιηθεί για διάφορους σκοπούς, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης των ασθενών, της αξιολόγησης και της διαχείρισης. Καθώς η δημοτικότητα αυτών των chatbots αυξάνεται, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Ιλινόις Urbana-Champaign’s ACTION Lab έχουν αναλάβει να εξετάσουν την δυνατότητά τους να προωθήσουν την υγιεινή αλλαγή συμπεριφοράς.

Η Michelle Bak, διδακτορική φοιτήτρια στις επιστήμες της πληροφόρησης, και ο Καθηγητής Jessie Chin δημοσίευσαν πρόσφατα τα αποτελέσματα τους στο Journal of the American Medical Informatics Association. Η μελέτη τους είχε ως στόχο να καθορίσει εάν οι μεγάλες γλώσσες μπορούν αποτελεσματικά να αναγνωρίσουν τις мотивικές καταστάσεις των χρηστών και να παρέχουν τις κατάλληλες πληροφορίες για να υποστηρίξουν το ταξίδι τους προς πιο υγιεινές συνήθειες.

Σχεδιασμός της μελέτης

Για να αξιολογήσουν τις ικανότητες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην προώθηση της αλλαγής συμπεριφοράς, η Bak και ο Chin σχεδίασαν μια綜合ική μελέτη που περιελάμβανε τρία εξέχοντα μοντέλα chatbot: ChatGPT, Google Bard και Llama 2. Οι ερευνητές δημιούργησαν μια σειρά από 25 σενάρια, κάθε ένα από τα οποία στοχεύει σε συγκεκριμένες ανάγκες υγείας, όπως χαμηνή σωματική δραστηριότητα, προβλήματα διατροφής και θρέψης, προκλήματα ψυχικής υγείας, διάγνωση και θεραπεία καρκίνου, σεξουαλικά μεταδιδόμενες ασθένειες και εξάρτηση από ουσίες.

Τα σενάρια δημιουργήθηκαν με προσοχή για να αντιπροσωπεύουν τις πέντε διακριτές мотιβικές φάσεις της αλλαγής συμπεριφοράς:

1. Αντίσταση στην αλλαγή και έλλειψη επίγνωσης της προβληματικής συμπεριφοράς
2. Αυξημένη επίγνωση της προβληματικής συμπεριφοράς αλλά αμφιβολία σχετικά με την thực hiện αλλαγών
3. Πρόθεση να ληφθούν μέτρα με μικρά βήματα προς την αλλαγή
4. Εκκίνηση της αλλαγής συμπεριφοράς με δέσμευση να τη διατηρήσει
5. Επιτυχημένη διατήρηση της αλλαγής συμπεριφοράς για έξι μήνες με δέσμευση να τη διατηρήσει

Αξιολογώντας τις απαντήσεις των chatbot σε κάθε σενάριο σε διαφορετικές мотιβικές φάσεις, οι ερευνητές στόχευαν να καθορίσουν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην υποστήριξη των χρηστών καθ’ όλη τη διάρκεια του ταξιδιού τους για αλλαγή συμπεριφοράς.

Τι βρήκε η μελέτη;

Η μελέτη αποκάλυψε τόσο υποσχόμενες όσο και σημαντικές περιορισμοί στην ικανότητα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων να υποστηρίξουν την αλλαγή συμπεριφοράς. Η Bak και ο Chin βρήκαν ότι τα chatbot μπορούν να αναγνωρίσουν αποτελεσματικά τις мотιβικές καταστάσεις και να παρέχουν σχετικές πληροφορίες όταν οι χρήστες έχουν καθορισμένα στόχους και ισχυρή δέσμευση να ληφθούν μέτρα. Αυτό υποδηλώνει ότι άτομα που είναι ήδη στις μεταγενέστερες φάσεις της αλλαγής συμπεριφοράς, όπως εκείνα που έχουν ξεκινήσει αλλαγές ή έχουν διατηρήσει επιτυχώς για κάποιο χρόνο, μπορούν να ωφεληθούν από τις οδηγίες και την υποστήριξη που παρέχουν αυτά τα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη.

Ωστόσο, οι ερευνητές ανακάλυψαν επίσης ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δυσκολεύονται να αναγνωρίσουν τις αρχικές φάσεις της мотιβικής, ιδιαίτερα όταν οι χρήστες είναι αντίθετοι στην αλλαγή ή αμφιβαλλούν σχετικά με την thực hiện αλλαγών στη συμπεριφορά τους. Σε αυτές τις περιπτώσεις, τα chatbot απέτυχαν να παρέχουν επαρκείς πληροφορίες για να βοηθήσουν τους χρήστες να αξιολογήσουν τη προβληματική συμπεριφορά τους και τις συνέπειές της, καθώς και να αξιολογήσουν πώς το περιβάλλον τους επηρεάζει τις ενέργειές τους. Για παράδειγμα, όταν αντιμετωπίζουν έναν χρήστη που είναι αντίθετος στην αύξηση της σωματικής του δραστηριότητας, τα chatbot συχνά προτίμουν να παρέχουν πληροφορίες για την ένταξη σε γυμναστήριο αντί να εμπλέκουν τον χρήστη συναισθηματικά, υπογραμμίζοντας τις αρνητικές συνέπειες ενός καθιστικού τρόπου ζωής.

Επιπλέον, η μελέτη αποκάλυψε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δεν παρέχουν επαρκείς οδηγίες για την उपयोगη συστημάτων ανταμοιβής για τη διατήρηση της мотιβικής ή τη μείωση των περιβαλλοντικών ερεθισμάτων που μπορεί να αυξήσουν τον κίνδυνο υποχώρησης, ακόμη και για χρήστες που έχουν ήδη ληφθεί μέτρα για να αλλαξουν τη συμπεριφορά τους. Η Bak σημείωσε, “Τα chatbot με βάση τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα παρέχουν πόρους για την λήψη εξωτερικής βοήθειας, όπως κοινωνική υποστήριξη. Λείπουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο ελέγχου του περιβάλλοντος για την εξάλειψη eines ερεθίσματος που ενισχύει τη προβληματική συμπεριφορά.”

Επιπτώσεις και μελλοντική έρευνα

Τα αποτελέσματα της μελέτης này υπογραμμίζουν τις τρέχουσες περιορισμοί των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην κατανόηση των мотιβικών καταστάσεων από φυσικές συνομιλίες. Ο Chin εξήγησε ότι αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται να αντιπροσωπεύουν τη σχετικότητα της γλώσσας του χρήστη αλλά δυσκολεύονται να διαφοροποιήσουν μεταξύ eines χρήστη που σκέφτεται την αλλαγή αλλά είναι ακόμη διστακτικός και ενός που έχει μια σαφή πρόθεση να ληφθούν μέτρα. Επιπλέον, η σημασιολογική ομοιότητα στις ερωτήσεις του χρήστη σε διαφορετικές φάσεις της мотιβικής καθιστά δύσκολο για τα μοντέλα να αναγνωρίσουν ακριβώς την ετοιμότητα του χρήστη για αλλαγή με βάση μόνο τη γλώσσα του.

Παρά αυτές τις περιορισμοί, οι ερευνητές πιστεύουν ότι τα chatbot με βάση τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν τη δυνατότητα να παρέχουν πολύτιμη υποστήριξη όταν οι χρήστες έχουν ισχυρές мотιβικές και είναι έτοιμοι να ληφθούν μέτρα. Για να πραγματοποιήσουν πλήρως αυτή τη δυνατότητα, μελλοντικές μελέτες θα επικεντρωθούν στην εξειδίκευση αυτών των μοντέλων για να κατανοήσουν καλύτερα τις мотιβικές καταστάσεις των χρηστών, αξιοποιώντας γλωσσικές ενδείξεις, μοτίβα αναζήτησης πληροφοριών και κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες υγείας. Βελτιώνοντας την ικανότητα των μοντέλων να αναγνωρίσουν και να απαντήσουν σε διαφορετικές φάσεις της мотιβικής, οι ερευνητές ελπίζουν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα αυτών των εργαλείων με τεχνητή νοημοσύνη στην προώθηση της υγιεινής αλλαγής συμπεριφοράς.

Τα chatbot του AI στην αλλαγή συμπεριφοράς

Η μελέτη από το Πανεπιστήμιο του Ιλινόις Urbana-Champaign’s ACTION Lab έχει ρίξει φως στην δυνατότητα και τις περιορισμοί των chatbot με βάση τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα στην προώθηση της υγιεινής αλλαγής συμπεριφοράς. Ενώ αυτά τα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη έχουν δείξει υποσχόμενη αποτελέσματα στην υποστήριξη των χρηστών που είναι δεσμευμένοι να κάνουν θετικές αλλαγές, ακόμη δυσκολεύονται να αναγνωρίσουν και να απαντήσουν αποτελεσματικά στις αρχικές φάσεις της мотιβικής, όπως η αντίσταση και η αμφιβολία. Καθώς οι ερευνητές συνεχίζουν να βελτιώνουν και να εξειδικεύουν αυτά τα μοντέλα, ελπίζεται ότι θα γίνουν όλο και πιο αποτελεσματικά στην οδήγηση των χρηστών σε όλες τις φάσεις της αλλαγής συμπεριφοράς, συμβάλλοντας τελικά στην βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας για άτομα και κοινότητες.