Το AI μπορεί να βοηθήσει τους διανομείς να φέρουν περισσότερους πελάτες στα κέντρα υπηρεσιών τους – και στα σαλόνια τους

Με τα αυτοκίνητα να είναι σε短 supply – και πιο ακριβά από ποτέ – οι οδηγοί κρατούν τα οχήματά τους για περισσότερο χρόνο από ποτέ, με το μέσο όρο του επιβατικού αυτοκινήτου στο δρόμο πάνω από 13 χρόνια το 2022. Αυτό σημαίνει περισσότερη συντήρηση – και για τους διανομείς που πούλησαν αυτά τα οχήματα στους οδηγούς, θα μπορούσε να σημαίνει πολλές νέες επιχειρήσεις για τα τμήματα επισκευής και συντήρησης. Πράγματι, οι έρευνες δείχνουν ότι 55% των ιδιοκτητών αυτοκινήτου θα προτιμούσαν να έχουν τους διανομείς να υπηρετούν τα οχήματά τους·毕竟, κανείς δεν γνωρίζει το όχημα καλύτερα από τους ανθρώπους που το κατασκεύασαν και το πούλησαν, πολλοί οδηγοί πιστεύουν.

Παρά τούτο, πολλοί καταναλωτές αναζητούν φθηνότερες επιλογές υπηρεσιών μη διανομείς, συχνά λόγω της ανησυχίας ότι οι υπηρεσίες διανομείς θα κοστίσουν πολύ, ότι οποιαδήποτε υπάρχουσα συμφωνία υπηρεσίας θα λήξει χωρίς να το καταλάβουν, ή ότι οι συμφωνίες υπηρεσίας (αν αγοράσουν μια) δεν θα καλύψουν την υπηρεσία ή την επισκευή που χρειάζονται. Αντί να χάνουν αυτούς τους πελάτες, τα κέντρα επισκευής διανομείς μπορούν να εφαρμόσουν προηγμένα τεχνολογικά μέσα – χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, ανάλυση δεδομένων και τεχνολογία υπολογιστικής όρασης – για να παρέχουν στους πελάτες μια ακριβή εκτίμηση του πόσο θα κοστίσει μια επισκευή και να τους παρουσιάσουν τις πιο οικονομικές επιλογές για την εκτέλεση της επισκευής.

Στις περισσότερες περιπτώσεις σήμερα, για να κατοχυρώσουν περισσότερη επιχείρηση για τα τμήματα υπηρεσιών τους, οι διανομείς – και των νέων και των μεταχειρισμένων οχημάτων – θα προσφέρουν στους πελάτες τους επεκτάσεις εγγύησης συμφωνίες υπηρεσίας οχήματος, οι οποίες διαθέτουν ελαφρά ή ακόμη και δωρεάν υπηρεσία για μια σειρά από επισκευές και υπηρεσίες οχήματος. Αν και φαίνεται σαν μια καλή συμφωνία – που επιτρέπει στους πελάτες να λαμβάνουν υψηλότερης ποιότητας υπηρεσίες σε μειωμένες τιμές – πολλοί καταναλωτές δεν εμπιστεύονται αυτές τις συμφωνίες, οι οποίες συχνά περιέχουν μικροσκοπικά κενά σε SMALL PRINT που εξαιρούν την κάλυψη για κοινές επισκευές ή διαδικασίες υπηρεσίας. Οι εμπειρογνώμονες συνιστώνουν την διεξαγωγή εκτεταμένης έρευνας πριν από την αγορά μιας από αυτές τις συμφωνίες – ενώ άλλοι απλώς συνιστώνουν να τις παραλείψουν εντελώς.

Για πολλούς οδηγούς, οι κίνδυνοι που συνδέονται με αυτές τις συμφωνίες (οι οποίες συχνά πρέπει να πληρώνονται εκ των προτέρων) απλώς δεν αξίζουν – και θα προτιμούσαν να πάρουν τα χρήματά τους με κέντρα υπηρεσιών τρίτων. Αλλά ακόμη και οι φθηνότερες μη-ΟΕΜ ανταλλακτικά και υπηρεσίες – που υπόκεινται στις ίδιες πιέσεις πληθωρισμού όπως τα ανταλλακτικά ΟΕΜ – αυξάνονται σε τιμή. Για πολλούς, αυτό σημαίνει είτε επισκευή του οχήματος τους μόνοι τους (αν έχουν τις δεξιότητες) – ή να αποφεύγουν μια επισκευή και να ελπίζουν για το καλύτερο. Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία της αμερικανικής κυβέρνησης, 39% των Αμερικανών θα πρέπει να αναλάβουν χρέος για να καλύψουν một απροσδόκητο έξοδο (όπως μια επισκευή οχήματος) της τάξης των $400, ενώ το ποσοστό αυτό θα αυξηθεί στο 59% αν το έξοδο ήταν $1000 ή περισσότερο.

Αυτά τα σοβαρά στατιστικά στοιχεία αντιπροσωπεύουν μια ευκαιρία για τους διανομείς να προσελκύσουν πελάτες που αναζητούν χαμηλότερου κόστους και υψηλότερης ποιότητας υπηρεσίες και επισκευές. Η εφαρμογή νέων τεχνολογικών λύσεων θα βοηθήσει στην κατοχύρωση αυτής της ευκαιρίας. Τα συστήματα ανάλυσης που βασίζονται στο AI μπορούν να επιτρέψουν στα κέντρα επισκευής διανομείς να αποκτήσουν σε βάθος δεδομένα για τα οχήματα που οι πελάτες φέρνουν για υπηρεσία, επιτρέποντας τους να αρχίσουν να δημιουργούν λεπτομερείς προφίλ για αυτά τα οχήματα. Χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα, το προσωπικό επισκευής μπορεί να επικεντρωθεί στην ανίχνευση πιθανών προβλημάτων πριν αυτά συμβούν. Αντί να πρέπει να κάνουν ακριβές και χρονοβόρες εξεταστικές εργασίες για να καθορίσουν το πρόβλημα, τα κέντρα μπορούν να αναπτύξουν ακριβή, AI-βασισμένα συστήματα μηχανικής μάθησης που μπορούν να παρέχουν σε βάθος δεδομένα για τα ζητήματα και να δώσουν ενδείξεις για ακριβώς τι πρέπει να γίνει.

Τα συστήματα AI μπορούν επίσης να σώσουν τους καταναλωτές χρήματα σε ανταλλακτικά. Δεδομένα που συλλέγονται από ενσωματωμένα και εξωτερικά λειτουργικά αισθητήρες – τα οποία μπορούν να συλλέξουν χιλιάδες δεδομένα για την κατάσταση του οχήματος, πώς οδηγήθηκε το αυτοκίνητο, αν ήταν εμπλεκόμενο σε ατυχήματα που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη διαδικασία επισκευής και πολλά άλλα – μαζί με υψηλής ανάλυσης κάμερες που παράγουν εικόνες που μπορούν να αναλυθούν χρησιμοποιώντας τεχνολογία υπολογιστικής όρασης, επιτρέπουν στα κέντρα επισκευής να δημιουργήσουν ένα προφίλ για όλα τα ανταλλακτικά του οχήματος, μαζί με ενδείξεις για πότε τα ανταλλακτικά πρέπει να αντικατασταθούν. Για παράδειγμα, συχνά, ένα σημαντικό πρόβλημα κινητήρα έχει τις ρίζες του σε ένα φίλτρο που το κέντρο επισκευής παραμέλησε να αλλάξει, ή σε μια διαρροή που δεν ανιχνεύτηκε. Βάσει eines συνεχώς ενημερωμένου προφίλ για τα οχήματα, οι διανομείς μπορούν να βασιστούν σε αυτό το σύστημα για να προβλέψουν πότε ένα ανταλλακτικό πρέπει να αντικατασταθεί ή ποια άλλα προληπτικά μέτρα πρέπει να ληφθούν. Το προσωπικό επισκευής θα έχει μια πολύ καλύτερη ιδέα για τι πρέπει να γίνει και πώς, επιτρέποντας στους πελάτες να αποφύγουν μεγάλες επισκευές στο μέλλον.

Τα κέντρα επισκευής διανομείς βρίσκονται επίσης σε μια πολύ καλύτερη θέση για να χρησιμοποιήσουν συστήματα AI από τους ανταγωνιστές τους. Με λεπτομερή πληροφορίες για τα οχήματα που πουλάνε – χάρη στους κατασκευαστές που τους παρέχουν αυτά τα οχήματα – οι διανομείς έχουν πρόσβαση σε καλύτερα και πιο λεπτομερή δεδομένα για τα οχήματα από τα κέντρα επισκευής μη διανομείς. Με αυτά τα δεδομένα που περιλαμβάνονται στο σύστημα ανάλυσης που βασίζεται στο AI, οι διανομείς θα μπορέσουν να παρέχουν πολύ πιο ακριβείς πληροφορίες στους πελάτες για τι πρέπει να γίνει, με έναν πιο αποτελεσματικό – και λιγότερο ακριβό – τρόπο.

Οι υπηρεσίες διανομείς είναι σχεδόν πάντα πιο ακριβές από αυτές που παρέχονται από κέντρα επισκευής τρίτων – αλλά η ανάλυση επισκευής που βασίζεται στο AI μπορεί να είναι ένα σημαντικό εργαλείο για τη μείωση του κόστους και των προβλημάτων για τους πελάτες. Με τέτοια συστήματα στη θέση τους, οι διανομείς θα μπορέσουν να διατηρήσουν πολλές περισσότερες επιχειρήσεις από ότι θα μπορούσαν με τις τυπικές συμφωνίες υπηρεσίας. Και με τη φήμη για καλές, δίκαιες και αποτελεσματικές υπηρεσίες που το AI θα τους βοηθήσει να επιτύχουν, οι διανομείς θα μπορέσουν να φέρουν περισσότερους πελάτες στα σαλόνια τους, επίσης.

Με τέτοια συστήματα στη θέση τους, οι διανομείς θα μπορέσουν να διατηρήσουν πολλές περισσότερες επιχειρήσεις από ότι θα μπορούσαν με τις τυπικές συμφωνίες υπηρεσίας. Και με τη φήμη για καλές, δίκαιες και αποτελεσματικές υπηρεσίες που το AI θα τους βοηθήσει να επιτύχουν, οι διανομείς θα μπορέσουν να φέρουν περισσότερους πελάτες στα σαλόνια τους, επίσης. Με τέτοια συστήματα στη θέση τους, οι διανομείς θα μπορέσουν να διατηρήσουν πολλές περισσότερες επιχειρήσεις από ότι θα μπορούσαν με τις τυπικές συμφωνίες υπηρεσίας. Και με τη φήμη για καλές, δίκαιες και αποτελεσματικές υπηρεσίες που το AI θα τους βοηθήσει να επιτύχουν, οι διανομείς θα μπορέσουν να φέρουν περισσότερους πελάτες στα σαλόνια τους, επίσης.