Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Επαυξημένη Πραγματικότητα Οδηγούν τη Ζήτηση Δεδομένων – Η Ανοικτή Πηγή Υλικού Λογισμικού Ανταποκρίνεται στη Πρόκληση

Τα δεδομένα είναι η ζωτική αιμοσφυξία της ψηφιακής οικονομίας, και καθώς νέες τεχνολογίες αναπτύσσονται και εξελίσσονται, η ζήτηση για ταχύτερες ταχύτητες μεταφοράς δεδομένων, χαμηλότερες καθυστερήσεις και υψηλότερη υπολογιστική ισχύ σε κέντρα δεδομένων αυξάνεται εκθετικά. Νέες τεχνολογίες推 τις grenzen της μεταφοράς και επεξεργασίας δεδομένων, και η υιοθέτηση ανοικτής πηγής τεχνολογιών μπορεί να βοηθήσει τους операторες κέντρων δεδομένων να βελτιώσουν τις τρέχουσες λειτουργίες τους και να προετοιμαστούν για το μέλλον. Εδώ υπάρχουν einige παραδείγματα τεχνολογιών που οδηγούν τη ζήτηση για υψηλή υπολογιστική ισχύ και τρόπους με τους οποίους η ανοικτή πηγή τεχνολογίας, κοινότητες και πρότυπα βοηθούν να αντιμετωπίσουν αυτή τη ζήτηση σε κλίμακα με βιώσιμο τρόπο.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και η μηχανική μάθηση (ΜΜ) είναι επαναστατικές τεχνολογίες που μεταμορφώνουν διάφορους τομείς όπως η φυσική επεξεργασία γλώσσας, οπτική επεξεργασία υπολογιστή, αναγνώριση ομιλίας, συστήματα συστάσεων και αυτονομούς οδηγούς. Η ΤΝ και η ΜΜ επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη.

Ωστόσο, η ΤΝ και η ΜΜ απαιτούν επίσης τεράστιες ποσότητες δεδομένων και υπολογιστική ισχύ για να εκπαιδεύσουν και να εκτελέσουν σύνθετα μοντέλα και αλγόριθμους. Για παράδειγμα, το GPT-3, ένα από τα πιο προηγμένα μοντέλα φυσικής γλώσσας στον κόσμο, έχει 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους και εκπαιδεύτηκε σε 45 τεραμπάιτ κειμένου. Για να επεξεργαστούν τέτοιες μεγάλες ποσότητες δεδομένων και μοντέλων αποτελεσματικά, οι εφαρμογές ΤΝ και ΜΜ χρειάζονται συστήματα υψηλής απόδοσης που μπορούν να παρέχουν υψηλές ταχύτητες μεταφοράς δεδομένων, χαμηλές καθυστερήσεις και υψηλή υπολογιστική ισχύ.

Μια από τις αναδυόμενες τάσεις στην υψηλή απόδοση είναι η χρήση ειδικών επεξεργαστών όπως οι GPU ή οι TPU που είναι βελτιστοποιημένοι για παράλληλη επεξεργασία και μαθηματικές επιχειρήσεις που είναι κοινές στις εργασίες ΤΝ και ΜΜ. Για παράδειγμα, ο επεξεργαστής Grace CPU της NVIDIA είναι ένας νέος επεξεργαστής που σχεδιάστηκε ειδικά για εφαρμογές υψηλής απόδοσης που χρησιμοποιούν την τεχνολογία GPU της NVIDIA για να παρέχει μέχρι και 10 φορές ταχύτερη απόδοση από τους τρέχοντες επεξεργαστές x86. Ο επεξεργαστής Grace CPU cũng υποστηρίζει γρήγορες διασυνδέσεις όπως το NVLink που επιτρέπουν υψηλές ταχύτητες μεταφοράς δεδομένων μεταξύ CPU και GPU.

Επαυξημένη Πραγματικότητα και Εικονική Πραγματικότητα

Το Apple Vision Pro έκανε κύματα κατά την παρουσίασή του. Η επαυξημένη πραγματικότητα (ΕΠ) και η εικονική πραγματικότητα (ΕΠ) είναι δύο από τις πιο εύστοχες και διαδραστικές τεχνολογίες που μεταμορφώνουν διάφορους κλάδους όπως η ψυχαγωγία, η εκπαίδευση, η υγεία και η βιομηχανία. Η ΕΠ υπερθέτει ψηφιακή πληροφορία πάνω στην πραγματική πραγματικότητα, ενώ η ΕΠ δημιουργεί ένα πλήρως προσομοιωμένο περιβάλλον που οι χρήστες μπορούν να βιώσουν μέσω eines κράνους.

Ωστόσο, αυτές οι τεχνολογίες επίσης θέτουν σημαντικές προκλήσεις για τη μεταφορά και επεξεργασία δεδομένων. Λόγω της πρόσφατης κυκλοφορίας του, οι λεπτομέρειες γύρω από το Apple Vision Pro είναι ακόμη αναμενόμενες. Άλλα κράνη ΕΠ έχουν κυκλοφορήσει για κάποιο χρόνο, ωστόσο, οπότε μπορούμε να κάνουμε κάποιες υποθέσεις. Για παράδειγμα, κράνη ΕΠ όπως το Oculus Quest 2 απαιτούν μια υψηλής ταχύτητας σύνδεση σε einen υπολογιστή ή einen 서버 για να μεταφέρουν υψηλής ποιότητας βίντεο και ήχο, καθώς και δεδομένα παρακολούθησης και εισόδου από το κράνος και τους ελεγκτές. Η ταχύτητα bitrate, που είναι η ποσότητα δεδομένων που μεταφέρονται ανά δευτερόλεπτο, εξαρτάται από την ταχύτητα με την οποία η GPU μπορεί να κωδικοποιήσει το σήμα στην πλευρά του υπολογιστή ή του сервер και την ταχύτητα με την οποία ο επεξεργαστής του Quest 2 μπορεί να αποκωδικοποιήσει το σήμα στην πλευρά του κράνους.

Σύμφωνα με την Oculus, η συνιστώμενη ταχύτητα bitrate για τη ροή ΕΠ είναι μεταξύ 150 Mbps και 500 Mbps, ανάλογα με την ανάλυση και την ταχύτητα καρέ. Αυτό σημαίνει ότι η ροή ΕΠ απαιτεί μια πολύ υψηλότερη ταχύτητα μεταφοράς δεδομένων από άλλες διαδικτυακές δραστηριότητες όπως η περιήγηση στο διαδίκτυο ή η ροή μουσικής. Επιπλέον, η ροή ΕΠ απαιτεί επίσης χαμηλή καθυστέρηση, που είναι ο χρόνος που benötείται για ένα σήμα να ταξιδέψει από ένα σημείο σε ένα άλλο. Υψηλή καθυστέρηση μπορεί να προκαλέσει καθυστερήσεις ή δονήσεις κατά την αναπαραγωγή, που μπορεί να καταστρέψει την εικονική εμπειρία και να προκαλέσει ναυτία.

Η καθυστέρηση εξαρτάται από διάφορους παράγοντες όπως η ταχύτητα του δικτύου, η απόσταση μεταξύ των συσκευών και οι αλγόριθμοι κωδικοποίησης και αποκωδικοποίησης. Σύμφωνα με την Oculus, η ιδανική καθυστέρηση για τη ροή ΕΠ είναι κάτω από 20 χιλιοστόδευτερόλεπτα. Ωστόσο, η επίτευξη αυτού του επιπέδου απόδοσης δεν είναι εύκολη, ιδιαίτερα μέσω ασύρματων συνδέσεων όπως το Wi-Fi ή το 5G.

Ανοικτές Τεχνολογίες για την Βελτίωση των Κέντρων Δεδομένων

Καθώς νέες τεχνολογίες οδηγούν τη ζήτηση για ταχύτερες ταχύτητες μεταφοράς δεδομένων, χαμηλότερες καθυστερήσεις και υψηλότερη υπολογιστική ισχύ σε κέντρα δεδομένων, οι оперαtoρες κέντρων δεδομένων αντιμετωπίζουν διάφορες προκλήσεις όπως η αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας, οι απαιτήσεις ψύξης, η αξιοποίηση του χώρου, οι λειτουργικές κόστη και η ταχεία εξέλιξη της τεχνολογίας και ανανέωση. Για να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις, οι оперαtoρες κέντρων δεδομένων πρέπει να βελτιώσουν την τρέχουσα υποδομή τους και να υιοθετήσουν новые πρότυπα και τεχνολογίες που μπορούν να βελτιώσουν την απόδοσή τους και την κλιμάκωση.

Αυτό είναι ο στόχος του Open19 Project, μιας πρωτοβουλίας της Βιώσιμης και Κλιμακώσιμης Υποδομής Συμμαχίας που είναι τώρα μέρος του Linux Foundation. Το Open19 Project είναι ένα ανοικτό πρότυπο για την υλική υποδομή των κέντρων δεδομένων που βασίζεται σε κοινές μορφές και παρέχει την επόμενη γενιά υψηλής απόδοσης διανομής ενέργειας, επαναχρησιμοποιήσιμα компоненты και ευκαιρίες για νέες υψηλής ταχύτητας διασυνδέσεις. Η αποστολή του SSIA και τα ανοικτά πρότυπα που δημιουργούνται μέσω του Open19 project είναι σε συμφωνία με την ευρύτερη βιομηχανική ώθηση προς την απόδοση, την κλιμάκωση και τη βιωσιμότητα για την υποδομή που τροφοδοτεί τις ψηφιακές μας ζωές και κοινότητες. Το Open Compute Project είναι μια άλλη προσπάθεια για την αποτελεσματική υποστήριξη των αυξανόμενων απαιτήσεων στην υποδομή υπολογισμού. Αυτό το πρόγραμμα επίσης προάγει την κοινότητα-κίνητη συνεργασία μεταξύ των βιομηχανικών εταίρων για την ανάπτυξη λύσεων κέντρων δεδομένων, με έμφαση στις διαστάσεις 21” των server rack που χρησιμοποιούνται συνήθως από μεγάλους colos και hyperscalers. Η εμβέλεια του OCP επίσης επεκτείνεται στο κέντρο δεδομένων, καθώς και στα εσωτερικά στοιχεία IT των server.

Συμπέρασμα

Νέες τεχνολογίες οδηγούν τη ζήτηση για ταχύτερες ταχύτητες μεταφοράς δεδομένων, χαμηλότερες καθυστερήσεις και υψηλότερη υπολογιστική ισχύ σε κέντρα δεδομένων, ενώ οι κοινότητες, οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες εστιάζουν στην διαχείριση πόρων και τις αυξανόμενες ανησυχίες για τη βιωσιμότητα γύρω από τη χρήση νερού, την διαχείριση ενέργειας και άλλες ανθρακοεντατικές πτυχές της δημιουργίας, χρήσης και ανάπτυξης τεχνολογιών. Η υιοθέτηση ανοικτής πηγής τεχνολογιών, που αναπτύσσονται σε κοινότητα-κίνητα φόρουμ όπως το SSIA και το Linux Foundation, μπορεί να βοηθήσει τους оперαtoρες κέντρων δεδομένων να βελτιώσουν τις τρέχουσες λειτουργίες τους και να προετοιμαστούν για ένα μέλλον που είναι πιο βιώσιμο, καθώς ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις αυτών των νέων και ενθουσιωδών εφαρμογών.