ΠΝΝ και η Πορεία της Εμπιστοσύνης

Νωρίς την περασμένη χρονιά, όταν η ομάδα μας έκανε προβλέψεις για το τι θα ακολουθούσε, η συναίνεση ήταν ότι τα περιτύλιγματα αφαιρούνταν από την τεχνητή νοημοσύνη (ΠΝΝ). Θα δούσαμε τελικά τι μπορούσε να κάνει και ελπίζαμε να αποκτήσουμε σαφήνεια σχετικά με την επίδρασή της στην επιχείρηση και την κοινωνία και πώς να προχωρήσουμε. Δεν ήταν μια καινοτόμος πρόβλεψη, αλλά το κεντρικό της μέρος ήταν ακριβές, αν και ακόμη παλεύουμε με τις επιπτώσεις της ΠΝΝ και πώς (ή αν) πρέπει να ελεγχθεί με κάποιον τρόπο.

Θα τελειώναμε με το να δούμε την Apple, τη Microsoft και τη Google να ενσωματώνουν την ΠΝΝ σε συσκευές και να φέρνουν την δύναμή της σε ένα ευρύτερο και μεγαλύτερο κοινό. Στη συνέχεια, ένα chatbot σε ένα εργαλείο αναζήτησης που ενεργοποιούσε την ΠΝΝ απειλούσε τους χρήστες και ισχυρίστηκε ότι παρακολουθούσε τους υπαλλήλους, ενώ ένα άλλο πρότεινε να χρησιμοποιηθεί το κόλλα Elmer’s σε σπιτικό πίτσα για να giữσει το τυρί από το να γλιστράει. Παρόλα αυτά, η υιοθέτηση της ΠΝΝ από τις επιχειρήσεις αυξήθηκε δραματικά και così και η αγορά. Σύμφωνα με δεδομένα από το Crunchbase, σχεδόν ένα τρίτο του συνολικού παγκόσμιου χρηματοδοτικού την περασμένη χρονιά πήγε σε εταιρείες που ασχολούνται με πεδία σχετικά με την ΠΝΝ.

Αλλά ακόμη και όταν η OpenAI παρείχε πραγματικά αξιοσημείωτη βελτιωμένη λογική, ο διακεκριμένος ερευνητής ΠΝΝ, Yoshua Bengio, έθεσε τον στόχο της υιοθέτησης μέτρων ασφαλείας για “μοντέλα του μετώπου” με το δυναμικό να προκαλέσουν καταστροφική ζημία. Και αν και η τεχνολογία θα πάρει σπίτι δύο Βραβείο Νόμπελ για εφαρμογές στην επιστήμη, ένας από τους παραλήπτες εξέφρασε ανησυχίες σχετικά με το να έχει συστήματα “πιο έξυπνα από εμάς που τελικά θα πάρουν τον έλεγχο”.

Σε ένα τόσο γρήγορο χώρο, είναι δύσκολο για τους ειδικούς τεχνολόγους να跟θούν, πόσο μάλλον για εκείνους στο mainstream.

Και αυτά τα σφάλματα της ΠΝΝ – και οι ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα και την ανεξέλεγκτη χρήση – έχουν μόνο αυξήσει την δυσπιστία του κοινού.

Μόνο εμπιστεύσου με

Βρισκόμαστεの中途 στην πορεία της εμπιστοσύνης, η οποία απαιτεί την προώθηση της δημόσιας αποδοχής της ΠΝΝ, ενώ διασφαλίζουμε ότι οι επιχειρηματικές και τεχνολογικές κοινότητες ενεργούν υπεύθυνα. Το πρώτο μέρος είναι εκεί όπου το παιχνίδι παίζεται τώρα, στο εταιρικό επίπεδο, κερδίζοντας ατμό με κάθε ασφαλή και ήχο ανάπτυξη. Χτίζουμε πάνω στις αποδείξεις μας, οι οποίες θα οδηγήσουν τελικά σε αυξημένη δημόσια εμπιστοσύνη. Το δεύτερο μέρος, ωστόσο, είναι πολύ πιο δύσκολο.

Ποιος ορίζει και επιβάλλει την υπεύθυνη χρήση της ΠΝΝ; Μπορεί μια βιομηχανία να δημιουργήσει οδηγίες όταν είναι εκείνοι που χρειάζονται ρύθμιση; Αν οι τεχνολόγοι έχουν δυσκολία να跟θούν την ΠΝΝ, θα είναι οι νομοθέτες ενημερωμένοι και θα κρατήσουν τις πολιτικές τους προθέσεις έξω από τη συζήτηση; Και όταν ένας εκατομμυριούχος της ΠΝΝ ξαφνικά θέλει να μιλήσει για τον έλεγχο, είχε μια επιφάνεια ή απλά προσπαθεί να ανεβάσει τους φρένους για να跟θούν;
“Μόνο εμπιστεύσου με” δεν θα είναι αρκετό με την ΠΝΝ, ανεξάρτητα από το ποιος είσαι.

Εμπιστεύσου και επιβεβαιώσου

Οι άνθρωποι κοιτάζουν την γεννητική ΠΝΝ όπως το ChatGPT και αναρωτιούνται αν θα είναι το επόμενο Google; Λοιπόν, το πρώτο αποτέλεσμα μιας αναζήτησης του Google δημιουργείται τώρα από το μοντέλο ΠΝΝ, Gemini. Το πρόβλημα είναι ότι δεν μπορείτε να βασιστείτε σε αυτό για επιχειρήσεις σε κλίμακα όταν μια απλή ερώτηση όπως “Είναι ασφαλές το сыρό κρέας για κατανάλωση;” επιστρέφει την απάντηση, “Ναι, παγωμένο”. Χρειάζεται να ελέγξετε τα δεδομένα.

Η πορεία της δημόσιας εμπιστοσύνης θα αντανακλάσει αυτό που έκανε με την συμβατική αναζήτηση, κερδισμένη με την πάροδο του χρόνου και με απόδειξη αξιοπιστίας. Ιронικά, στην προσπάθειά μας να απλοποιήσουμε και να βελτιώσουμε την αναζήτηση, abbiamo πάρει ένα βήμα πίσω. Τώρα, μετά από το να πάρετε αυτή την απάντηση που δημιουργήθηκε από την ΠΝΝ στο πάνω μέρος, πρέπει να κάνετε scroll past μια μακρά λίστα με συνδέσμους χορηγίας, κάντε κλικ στο επόμενο πέντε και ακόμη να.qualify τις πληροφορίες.

Είναι πολλή δουλειά όταν ψάχνετε για μια γρήγορη απάντηση – και δεν μπορείτε να έχετε μια ολόκληρη εταιρεία να κάνει το ίδιο. Ωστόσο, εμπλουτίσετε τα δεδομένα που έχετε εξορύξει με δεκάδες χιλιάδες των δικών σας service tickets και φέρνετε πραγματική γνώση σχετικά με το περιβάλλον σας. Αλγοριθμικά, μπορείτε να ρυθμίσετε τις ψευδαισθήσεις προς τα κάτω, αλλά ακόμη παραμένει μια “εμπιστεύσου και επιβεβαιώσου” κατάσταση.

Κρατήστε την πολιτική έξω από αυτό

Όταν πρόκειται για την ρύθμιση της ΠΝΝ, κάποιοι υποστηρίζουν ότι το άλογο έχει ήδη φύγει από την στάνη και πιθανότατα δεν θα पकληθεί. Για παράδειγμα, υπάρχει έλλειψη πραγματικά αποτελεσματικών εργαλείων για τον έλεγχο αν ένας μαθητής έγραψε ένα έγγραφο ή использовал GenAI. Η τεχνολογία είναι απλά πολύ πιο μπροστά.

Η ρύθμιση αυτής θα ήταν πολύ σύνθετη, και για να είμαι ειλικρινής, θα byliamos σε λεπτή πάγο. Ξέρουμε ότι οι τεχνολογικές εταιρείες είναι δεκαετίες μπροστά από τους προτεινόμενους εξωτερικούς ρυθμιστές. Αλλά είμαστε καλοί στο να χαράσσουμε ένα μονοπάτι, όχι να κρατιόμαστε πίσω. Παρόλα αυτά, στο τέλος της ημέρας, μπορεί να πέσει στους καινοτόμους να προσπαθήσουν να εφαρμόσουν διακυβέρνηση. Ποιος άλλος θα μπορούσε να το κάνει – υπεύθυνα;

Υπάρχουν πολλοί πολιτικοί που θα αγάπησαν να το κάνουν. Ο κίνδυνος, εκτός από την έλλειψη κατανόησης, είναι ότι έχουν μια προσωπική και πολιτική ατζέντα να προωθήσουν. Ο στόχος τους, πιθανότατα, θα ήταν λιγότερο στην καλλιέργεια της ΠΝΝ και περισσότερο στο να κάνουν αυτό που είναι στο καλύτερο πολιτικό τους συμφέρον. Μπορούν να εργαστούν πάνω στις δημόσιες φόβους, χρησιμοποιώντας ένα βαρύ χέρι για να σταματήσουν την πρόοδο.

Ο νόμος CHIPS και Science Act ήταν ένα καλό παράδειγμα υγιούς κυβερνητικής δράσης, παράγοντας μια δραματική 15-πλάσια αύξηση στην κατασκευή εγκαταστάσεων παραγωγής για υπολογιστές και ηλεκτρονικές συσκευές. Αλλά αυτό ήταν δυνατό μέσω της διπλωματίας – μια αυξανόμενη σπάνια εποχή.

Είμαστε άξιοι;

Υπάρχει πολύς χρήμα που ρέει στην ΠΝΝ και τα επόμενα δύο δεκαετία θα γίνουν πολλά από τις τεχνολογικές εταιρείες. Πόσο, πόσο γρήγορα και πόσο ασφαλώς παραμένει να δούμε. Σε οποιαδήποτε δεδομένη ημέρα, ένα deep fake θα μπορούσε να κυκλοφορήσει, δείχνοντας κάποιον στο στόχο να χειρίζεται τα αυγά ενός απειλούμενου πουλιού. Το κοινό θα αντιδράσει με φρίκη, και ενώ μπορεί να αποκαλυφθεί ότι είναι AI-γεννημένο, αυτό το αυγό δεν πάει πίσω στο κέλυφος – η ζημία είναι ήδη γίνει.

Χρειαζόμαστε τέτοια πράγματα να ρυθμίζονται από ενημερωμένους τεχνολόγους. Ποια είναι η μορφή που θα πάρει – ένα συμβούλιο, σώμα προτύπων, διεθνές πλαίσιο – παραμένει να δούμε. Τι είναι γνωστό είναι ότι η ΠΝΝ είναι σε μια πορεία εμπιστοσύνης, και ως βιομηχανία, χρειαζόμαστε να αποδείξουμε ότι είμαστε άξιοι αυτής.