Ηγέτες σκέψης

Το Μεγαλύτερο Μέρος Του AI Δεν Είναι AI. Αυτό Θα Έχει Σημαντική Επίδραση.

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
A photorealistic scene depicting a cluttered medical desk covered in fax papers transforming into glowing digital data streams that organize into a clean care pathway visualization on a tablet held by a gloved hand.

Ο Χώρος όπου το AI Δεν Έχει Που να Κρυφτεί

Ένα αποτέλεσμα ελέγχου καρκίνου του εντέρου φτάνει σε μια κλινική μέσω φαξ, όπου 88% των επαγγελματιών υγείας λένε ότι οι καθυστερήσεις που σχετίζονται με το φαξ επηρεάζουν αρνητικά την φροντίδα των ασθενών. Είναι θετικό. Βρίσκεται μέσα σε ένα αρχείο PDF. Κανείς δεν το βλέπει εκτός αν κάποιος ανοίξει χειροκίνητα το έγγραφο, το διαβάσει και αποφασίσει τι να κάνει επόμενο. Εν τω μεταξύ, ο ασθενής περιμένει. Η επανεξέταση δεν συμβαίνει. Η лакούνα φροντίδας διευρύνεται.

Αυτό δεν είναι μια τεχνολογική αποτυχία στην κλασική έννοια. Το φαξ έφτασε. Το έγγραφο αποθηκεύτηκε. Με τις περισσότερες ορισμούς, το σύστημα λειτουργούσε. Αυτό που απέτυχε ήταν όλα αυτά που χρειάζονταν να συμβούν επόμενο, και κανένα εργαλείο AI στην εργογραφία δεν ήταν υπεύθυνο για να το κάνει να συμβεί.

Έχω περάσει περισσότερο από μια δεκαετία στην υγεία, και αυτό είναι αυτό που κάνει την υγεία τον πιο σαφή φακό για την αξιολόγηση του AI: κάθε φραγμός έχει ένα ανθρώπινο κόστος, και αυτό το κόστος είναι αδύνατο να αγνοηθεί.

Η υγεία είναι ο χώρος όπου ο πραγματικός προτυπικός για το AI ορίζεται πρώτα. Και αυτό που είναι ορατό εδώ έρχεται για κάθε βιομηχανία.

Μέχρι το 2027, οι οργανισμοί που θα έχουν κινηθεί ταχύτερα θα τρέχουν μια διαφορετική αρχιτεκτονική εντελώς. Οι νικητές θα είναι εκείνοι με την αληθινή ενοποίηση, όπως προβλέπει η Gartner ότι πάνω από 40% των έργων AI μπορεί να ακυρωθούν λόγω έλλειψης πραγματικής αξίας. Αντί να στρώσει λύσεις SaaS και να βασιστεί στο προσωπικό για να συνδέσει τους μεταξύ τους, θα έχουν αυτόνομες στρώσεις που καθονται απευθείας πάνω από τα συστήματα εγγραφής, εκτελώντας εργογραφίες από άκρο σε άκρο χωρίς ανθρώπινη συντονισμό σε κάθε μεταβίβαση. Τα προϊόντα SaaS που δεν μπορούν να απορροφηθούν σε αυτό το μοντέλο ή να δικαιολογήσουν τη θέση τους δίπλα του αντιμετωπίζουν κάτι χειρότερο από μια σκληρή συζήτηση ανανέωσης. Αντιμετωπίζουν την απαρχαιότητα.

Δεν είναι Όλα τα “AI” είναι AI

Το SaaS έπασχε δύο χρόνια καλώντας τρία πολύ διαφορετικά πράγματα με το ίδιο όνομα. Αυτή η σύγχυση έχει συνέπειες. Ενώ κάποια προϊόντα είναι πραγματικά αυτονομικά, άλλα είναι απλά στρώσεις AI σε παλιά τεχνολογία, μια διάκριση που αναγνωρίζεται ολοένα και περισσότερο ως τα AI agents αναμορφώνουν τις αγορές SaaS.

Η πρώτη κατηγορία είναι το AI μόνο στο όνομα. Αυτά είναι υπάρχοντα προϊόντα SaaS με μια λεπτή στρώση που προστέθηκε: μια λειτουργία περίληψης εδώ, ένα εργαλείο ταξινόμησης εκεί. Ο χάρτης δεν έχει αλλάξει. Το προϊόν δεν έχει αλλάξει. Το μόνο που άλλαξε είναι αυτό που λέει στην ιστοσελίδα. Το AI είναι ένα πλαίσιο μάρκετινγκ. Η κατεύθυνση ανάπτυξης δεν έχει μετακινηθεί.

Η δεύτερη είναι το AI ως ομπρέλα όρος. Οι προμηθευτές συνδυάζουν τη μηχανική μάθηση, GenAI, ροές εργασιών και πραγματικά αυτονομικά khả năng μαζί και τους λένε όλο το AI. Η ερώτηση που αξίζει να ζητηθεί είναι αν το AI οδηγεί την όραση του προϊόντος ή πρωταρχικά πλαισιώνει τη συζήτηση πωλήσεων. Σε meisten περιπτώσεις, αν πιέζονται αρκετά, είναι το δεύτερο.

Η τρίτη είναι πραγματικά αυτονομικό AI. Αυτά τα συστήματα ενεργούν ευέλικτα μέσα σε παραμέτρους, ερμηνεύουν εισαγωγές και λαμβάνουν δράση χωρίς να περιμένουν από一个人 να αποφασίσει τι συμβαίνει επόμενο. Αυτό είναι το πιο κοντινό πράγμα στο αυτονομικό AI που είναι διαθέσιμο σήμερα, και αντιπροσωπεύει μια πραγματική κατηγορία跃. Αλλά η ικανότητα δεν είναι το ίδιο με την ολοκλήρωση.就算 τα καλύτερα αυτονομικά συστήματα στην αγορά σταματούν πολύ πριν από την ολοκλήρωση μιας εργογραφίας.

Η καμπύλη υιοθέτησης των τελευταίων ετών λέει την ίδια ιστορία σε ένα βρόχο. Το 2022 ήταν η εποχή της προγραμματισμένης εμβολιασμού και των ψηφιακών μπροστινών πορτών. Το 2024 κυριαρχήθηκε από τη διαχείριση εσόδων (RCM) και την αυτοματοποίηση κωδικοποίησης. Το 2025 έφερε AI γραμματείς και εργαλεία ακουστικής ακρόασης. Το 2026 είναι το έτος της αυτονομικής φωνής, όταν οι εταιρείες υγείας εκθέτουν ROI και αυτονομικές ικανότητες σε βιομηχανικές εκδηλώσεις όπως το HIMSS. Κάθε κύκλος, η βιομηχανία βρίσκει μια νέα κατηγορία, την ανακηρύττει μετασχηματιστική και προχωράει. Το υποκείμενο πρόβλημα παραμένει ακριβώς όπου ήταν: η εργασία εξακολουθεί να εξαρτάται από τους ανθρώπους για να την προωθήσουν.

Ονομάζεται αυτό που είναι: οι περισσότερες επενδύσεις AI δεν αλλάζουν τον τρόπο που γίνεται η δουλειά. Οι αγοραστές τελικά επιλέγουν από την λάθος κατηγορία εντελώς, πείθονται ότι αγοράζουν μετασχηματισμό όταν αγοράζουν μια αναβαθμισμένη εισερχόμενη. Η υιοθέτηση AI σε επιχειρηματικό επίπεδο έχει επεκταθεί μαζικά,然而 τα περισσότερα συστήματα δεν έχουν ακόμη ενσωματώσει το AI στις λειτουργικές εργογραφίες σε μεγάλη κλίμακα. Το πρόβλημα ζει στον χάρτη. Η αφήγηση απλώς το σκεπάζει.

Για τους αγοραστές, η λανθασμένη ανάγνωση της ταξινόμησης έχει ένα συγκεκριμένο κόστος. Κλειδώνει τις εξοδούς συντονισμού που πολλαπλασιάζονται με τον χρόνο. Οι οργανισμοί που επενδύουν στις δύο πρώτες κατηγορίες πληρώνουν για το AI ενώ εξακολουθούν να επιβαρύνουν το ίδιο λειτουργικό βάρος. Ο αριθμός του προσωπικού που απαιτείται για να κρατήσει την εργογραφία μαζί δεν μειώνεται. Απλώς γίνεται πιο ακριβό να δικαιολογήσει.

Καλό AI, Λάθος Ορισμός του “Τελειωμένο”

Πάρτε την εργογραφία του φαξ. Είναι một χρήσιμο παράδειγμα του που είναι ο προτυπικός σήμερα και πόσο γρήγορα κινείται.

Τα χειρότερα συστήματα αναλύουν το φαξ, επιφέρουν το περιεχόμενο και αφήνουν τους για να ενεργήσουν. Αυτό είναι μια καλύτερη εισερχόμενη. Τα καλά συστήματα πάνε παραπέρα: εξάγουν ενεργητικές επόμενες βήματα και τις εκτελούν, διαδρομή της αναφοράς, ενεργοποιούν την εξωτερική επικοινωνία, προγραμματίζουν την συνάντηση. Αυτό είναι πραγματική εκτέλεση εργασιών, και πριν από quelques χρόνια θα ένιωθε σαν ένα σημαντικό άλμα.

Η επόμενη φάση κάνει ακόμη και αυτό να φαίνεται ατελές. Ο προτυπικός που εμφανίζεται είναι αν ένα σύστημα μπορεί να κατέχει ολόκληρη την κάτω ροή: να ακολουθήσει τον ασθενή, να ακολουθήσει τον ιατρό, να επιμείνει μέχρι να συμβεί η επίσκεψη, να κλείσει τον κύκλο, να σηματοδοτήσει τις εξαιρέσεις χωρίς να ζητηθεί. Χωρίς μεταβιβάσεις. Χωρίς κανέναν να διαχειρίζεται το μεσοδιάστημα.

Τα περισσότερα τρέχοντα συστήματα, ακόμη και τα πραγματικά αυτονομικά, λειτουργούν στην μεσαία φάση. Εκτελούν μια εργασία. Εξακολουθούν να εξαρτώνται από τους ανθρώπους για να συντονίσουν μεταξύ των εργασιών. Αυτό είναι η ορισμός του “τελειωμένο” που η αγορά πρόκειται να μετακινηθεί πέρα.

Η εκτέλεση των ατομικών εργασιών όπου οι άνθρωποι συντονίζουν μεταξύ τους δεν θα είναι ο προτυπικός. Η πλήρης αυτονομική συντονισμός σε μια εργογραφία, από την πρώτη εισαγωγή έως την επιβεβαιωμένη έκβαση, είναι που οι προσδοκίες πηγαίνουν μέσα στο επόμενο χρόνο.

Η έξοδος δεν είναι εκτέλεση. Η εκτέλεση εργασιών δεν είναι κατοχή εργογραφίας. Η βιομηχανία μόλις αρχίζει να αντιμετωπίζει τη δεύτερη helf της αυτής της διάκρισης.

Για τους οικοδόμους, αυτό είναι όπου η ανταγωνιστική πλεονεκτική θέση αρχίζει ήδη να διαχωρίζεται. Τα συστήματα που σταματούν στις εξόδους γίνονται πιο εύκολα να συγκριθούν, πιο εύκολα να κομποτιστούν και πιο δύσκολα να υπερασπισθούν στην ανανέωση. Τα συστήματα που εκτελούν εργασίες χωρίς να κατέχουν την πλήρη έκβαση είναι μόνο μια φάση μπροστά. Η αμυντική θέση ανήκει στα συστήματα που μπορούν να τρέξουν μια εργογραφία από την αρχή έως το επιβεβαιωμένο τέλος, αυτόνομα σε συστήματα με τον χρόνο.

Τι Σημαίνει Αυτό Αν Είσαι Οικοδόμος, Αγοραστής ή Ποντάρεις στο AI

Για τους Οικοδόμους

Η άβολη αλήθεια είναι ότι τα περισσότερα συστήματα AI αρχιτεκτονικής για να βοηθήσουν, και η βοήθεια δεν πολλαπλασιάζεται. Δεν επεκτείνεται. Δεν γίνεται πιο δύσκολο να αντικατασταθεί με τον χρόνο. Η εκτέλεση κάνει.

Η ερώτηση που αξίζει να επαναπροσδιορίσει ολόκληρους χάρτες γύρω από: τα συστήματα εξαφανίζουν την ανάγκη για ανθρώπινη συντονισμό σε μια εργογραφία; Εάν τα συστήματα ικανοποιούν ως αυτονομικά είναι một χαμηλότερος προτυπικός, και το κενό μεταξύ τους είναι όπου οι περισσότεροι οικοδόμοι βρίσκονται τώρα.

Για να φτάσετε στην εκτέλεση, απαιτείται η κατοχή της ενοποίησης πρώτα. Οι οικοδόμοι δεν μπορούν να ενεργοποιήσουν τις κάτω ροές σε συστήματα που δεν είναι ενσωματωμένα. Η επιφάνεια συστάσεων σε μια εργογραφία είναι μια θεμελιωδώς διαφορετική ικανότητα από την λειτουργία μέσα σε αυτή. Οι μεταβιβάσεις στο προϊόν, οι στιγμές όπου ένας άνθρωπος πρέπει να πάρει αυτό που το σύστημα έβαλε κάτω, είναι το πιο σαφές σήμα του που οι οικοδόμοι είναι σε αυτή τη σκάλα. Ελέγξτε τους. Όλοι είναι μια ευθύνη σε μια αγορά που συντηρείται γύρω από συστήματα που εξαφανίζουν τις.

Εάν ο χάρτης του οικοδόμου εξακολουθεί να είναι προσανατολισμένος γύρω από το να κάνει τις εξόδους πιο έξυπνες, είναι να βελτιστοποιούνται γύρω από ένα πρόβλημα που θα τους φτάσει. Το παράθυρο για να επαναπροσδιορίσουν την εκτέλεση είναι ανοιχτό τώρα. Δεν θα παραμείνει ανοιχτό απεριόριστα.

Για τους Αγοραστές

Εάν οι πιλότοι παραδίδουν αξία, κρατήστε τους να τρέχουν. Η ερώτηση είναι αν οδηγούν κάπου. Αξιολογήστε αν ο προμηθευτής μπορεί να επεκταθεί πέρα από τη βελτίωση ενός seul βήματος.

Αυτό αρχίζει με τον χάρτη. Ρωτήστε κάθε προμηθευτή που πηγαίνουν και εφαρμόστε την ταξινόμηση σε αυτό που ακούτε. Λύνουν διακριτά προβλήματα με το AI ή κατασκευάζουν προς την εκτέλεση από άκρο σε άκρο; Ένας προμηθευτής που εξακολουθεί να είναι προσανατολισμένος γύρω από λύσεις σημείου θα συνεχίσει να πουλάει στους αγοραστές λύσεις σημείου. Ο χάρτης λέει στους αγοραστές ποια κατηγορία είναι πριν από την σύμβαση.

Μόλις οι αγοραστές γνωρίζουν που πηγαίνουν, πρέπει να πιέσουν τα μετρικά. Ένας προμηθευτής που διαφημίζει 80% ποσοστά αυτοματοποίησης ή υψηλά σκορ περιέκκλησης θα παρέχει δεδομένα εξόδου. Πιέστε πέρα από αυτό: ποιο ποσοστό των εργογραφιών ολοκληρώνεται χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση από άκρο σε άκρο; Πώς αυτό το νούμερο κρατά όταν αυξάνεται η ποσότητα και η πολυπλοκότητα; Τρέξτε τα μαθηματικά για το τι θα σήμαινε η πραγματική μείωση της συντονιστικής για τους λειτουργικούς κόστους.

Στη συνέχεια, βάλτε τις συμβάσεις σωστά πριν από την κλιμάκωση. Όσο το AI ενσωματώνεται σε προγραμματισμένες, λήψη, επανεξέταση και αναφορές, οι κόστος υπολογίζονται διαφορετικά από τις παραδοσιακές λύσεις SaaS. Μοντελοποιήστε το κόστος ανά αλληλεπίδραση AI όπως θα μοντελοποιούσατε την υπολογιστική στο cloud. Διαπραγματευτείτε ανάλογα, με οροφές δαπανών, δεσμεύσεις επιπέδων και προστασίες τιμών ενσωματωμένες. Πώς οι αγοραστές διαπραγματεύονται την Azure δαπάνη τους θα αρχίσει να μοιάζει με το πώς διαπραγματεύονται όλες τις δαπάνες τους. Οι οργανισμοί που παραλείπουν αυτό το βήμα όταν οι όγκοι είναι χαμηλοί το μετανιώθουν όταν οι όγκοι δεν είναι.

Για τους Επενδυτές και Αναλυτές

Το βάθος της λειτουργίας και η ποιότητα της διεπαφής δεν είναι πλέον αξιόπιστεςproxies για την αμυντική θέση. Οι εταιρείες που θα επεκτείνουν το λειτουργικό τους αποτύπωμα είναι εκείνες που θα αναλάβουν την ευθύνη για τις εκβάσεις σε συστήματα εγγραφής. Τα προϊόντα με στρώση βοήθειας αντιμετωπίζουν πιέσεις περιθωρίου και κίνδυνο συνένωσης καθώς οι αγοραστές γίνονται πιο εξειδικευμένοι για το τι αγοράζουν πραγματικά. Όταν αξιολογούν τους προμηθευτές AI, ρωτήστε που είναι οι ανθρώπινες μεταβιβάσεις. Η απάντηση λέει στους επενδυτές και αναλυτές περισσότερα για τη μακροπρόθεσμη ανταγωνιστική θέση από το demo.

Ο Προτυπικός Ορίζεται Τώρα

Η υγεία θα δείξει σε όλες τις άλλες εταιρείες λογισμικού που αυτή η μετατόπιση θα γίνει πρώτα. Τα στοιχήματα είναι πολύ υψηλά και οι ανεπάρκειες πολύ δαπανηρές για το κενό μεταξύ εξόδου και εκτέλεσης να παραμείνει αόρατο. Οι οργανισμοί που κινηθούν τώρα θα έχουν κατασκευάσει αυτό που όλοι οι άλλοι προσπαθούν να φτάσουν. Η επόμενη φάση ανήκει στα συστήματα που ολοκληρώνουν την εργασία. Όλα τα άλλα είναι υπερβολική δαπάνη.

Ο Aditya Bansod είναι συνιδρυτής και πρόεδρος της Luma Health, όπου φέρνει μια προοπτική τεχνολόγου που διαμορφώνεται από ρόλους στη Microsoft, Adobe και πολλές εταιρείες με χρηματοδότηση από风险 κεφάλαιο σε einige από τα πιο δύσκολα προβλήματα της υγείας. Ο Bansod ηγείται της στρατηγικής κατεύθυνσης της Luma για μια πλατφόρμα που είναι εγγενώς τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αφαιρεί τα εμπόδια και ολοκληρώνει τις ροές εργασιών υγείας από το ένα άκρο στο άλλο, για καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς και βελτιωμένη εμπειρία του προσωπικού. Με μια δεκαετία εμπειρίας εργασίας στενά με συστήματα υγείας, έχει αναπτύξει μια όραση για την επιχειρησιακή τεχνητή νοημοσύνη που ξεπερνά τις επιφανειακές εντυπώσεις για να οδηγήσει πραγματικά αποτελέσματα, να μειώσει το διοικητικό φορτίο και να διασφαλίσει ότι οι ασθενείς λαμβάνουν την φροντίδα που χρειάζονται.