Η Πλείστη AI Δεν Είναι AI. Αυτό Θα Έχει Σημαντική Επίδραση.

Ο Χώρος όπου η AI Δεν Έχει Που να Κρυφτεί

Ένα αποτέλεσμα σcreening για καρκίνο του εντέρου φτάνει σε μια κλινική μέσω φαξ, όπου 88% των επαγγελματιών της υγείας λένε ότι οι καθυστερήσεις που σχετίζονται με το φαξ επηρεάζουν αρνητικά την φροντίδα των ασθενών. Είναι σημειωμένο θετικά. Βρίσκεται μέσα σε ένα PDF. Κανείς δεν το βλέπει εκτός αν κάποιος ανοίξει χειροκίνητα το έγγραφο, το διαβάσει και αποφασίσει τι να κάνει επόμενο. Εν τω μεταξύ, ο ασθενής περιμένει. Η επόμενη επίσκεψη δεν συμβαίνει. Το χάσμα της φροντίδας διευρύνεται.

Αυτό δεν είναι μια τεχνολογική αποτυχία στην κλασική έννοια. Το φαξ λήφθηκε. Το έγγραφο αποθηκεύτηκε. Με τις περισσότερες ορισμούς, το σύστημα λειτουργούσε. Αυτό που απέτυχε ήταν όλα όσα χρειάζονταν να συμβούν επόμενο, και κανένα εργαλείο AI στη ροή εργασίας δεν ήταν υπεύθυνο για την εκτέλεση.

Έχω περάσει περισσότερο από μια δεκαετία στην υγεία, και αυτό είναι αυτό που κάνει την υγεία το πιο σαφές πρίσμα για την αξιολόγηση της AI: κάθε φραγμός έχει ένα ανθρώπινο κόστος, και αυτό το κόστος είναι αδύνατο να αγνοηθεί.

Η υγεία είναι όπου ο πραγματικός προϋπολογισμός για την AI ορίζεται πρώτα. Και αυτό που είναι ορατό εδώ έρχεται για κάθε βιομηχανία.

Μέχρι το 2027, οι οργανισμοί που θα έχουν κινηθεί ταχύτερα θα τρέχουν μια διαφορετική αρχιτεκτονική εντελώς. Οι νικητές θα είναι εκείνοι με αληθινή ολοκλήρωση, καθώς η Gartner προβλέπει ότι πάνω από 40% των projet agentic AI μπορεί να ακυρωθεί λόγω έλλειψης πραγματικής αξίας. Αντί να στοιβάζουν λύσεις SaaS και να βασίζονται στο προσωπικό για να τις συνδέσουν, θα έχουν αυτόνομες στρώσεις που να σιτίζονται trực tiếp πάνω από τα συστήματα εγγραφής, εκτελώντας ροές εργασιών από άκρο σε άκρο χωρίς ανθρώπινη συντονισμό σε κάθε χειροκίνητη μεταβίβαση. Τα προϊόντα SaaS που δεν μπορούν να απορροφηθούν σε αυτό το μοντέλο ή να δικαιολογήσουν τη θέση τους δίπλα του αντιμετωπίζουν κάτι χειρότερο από μια σκληρή συζήτηση ανανέωσης. Αντιμετωπίζουν την παλαιότητα.

Όχι Όλα τα “AI” Είναι AI

Το SaaS πέρασε δύο χρόνια καλώντας τρεις πολύ διαφορετικές cosas με το ίδιο όνομα. Αυτή η σύγχυση έχει συνέπειες. Ενώ κάποια προϊόντα είναι真正 agentic, άλλα είναι απλά στρώσεις AI σε παλιές τεχνολογίες, μια διάκριση που αναγνωρίζεται όλο και περισσότερο ως AI agents reshape SaaS markets.

Η πρώτη κατηγορία είναι η AI μόνο στο όνομα. Αυτά είναι υπάρχοντα προϊόντα SaaS με μια λεπτή στρώση που προστέθηκε: μια λειτουργία περίληψης εδώ, ένα εργαλείο ταξινόμησης εκεί. Ο χάρτης δεν έχει αλλάξει. Το προϊόν δεν έχει αλλάξει. Το μόνο που άλλαξε είναι αυτό που λέει στην ιστοσελίδα. Η AI είναι ένα πλαισιο marketing. Η κατεύθυνση ανάπτυξης δεν έχει μεταβεί.

Η δεύτερη είναι η AI ως ομπρέλα όρος. Οι προμηθευτές συσκευάζουν machine learning, GenAI, ροές εργασιών και πραγματικά agentic ικανότητες μαζί και τα ονομάζουν όλα AI. Το ερώτημα που αξίζει να ρωτηθεί είναι αν η AI οδηγεί την όραση του προϊόντος ή κυρίως πλαισιώνει τη συζήτηση πώλησης. Σε большин cases, αν πιεστούν αρκετά, είναι το δεύτερο.

Η τρίτη είναι πραγματικά agentic AI. Αυτά τα συστήματα ενεργούν ευέλικτα μέσα σε παραμέτρους, ερμηνεύουν εισαγωγές και λαμβάνουν δράση χωρίς να περιμένουν έναν άνθρωπο να αποφασίσει τι συμβαίνει επόμενο. Αυτό είναι το πιο κοντινό πράγμα σε αυτόνομη AI που είναι διαθέσιμο σήμερα, και αντιπροσωπεύει ένα πραγματικό άλμα ικανοτήτων. Αλλά η ικανότητα δεν είναι το ίδιο με την ολοκλήρωση. Ακόμη και τα καλύτερα agentic συστήματα στην αγορά σταματούν πολύ πριν από την ολοκλήρωση μιας ροής εργασιών από άκρο σε άκρο.

Η καμπύλη υιοθέτησης των τελευταίων ετών λέει την ίδια ιστορία σε μια βρόχα. Το 2022 ήταν η εποχή της προγραμματισμένης εμβολιασμού και των ψηφιακών μπροστινών πορτών. Το 2024 κυριαρχούσε η διαχείριση του κύκλου εσόδων (RCM) και η αυτοματοποίηση κωδικοποίησης. Το 2025 έφερε AI σcribes και εργαλεία ambient listening. Το 2026 είναι το έτος της agentic φωνής, όταν εταιρείες υγείας παρουσιάζουν ROI και agentic ικανότητες σε βιομηχανικές εκδηλώσεις όπως το HIMSS. Κάθε κύκλος, η βιομηχανία βρίσκει μια νέα κατηγορία, την ανακηρύττει μετασχηματιστική και προχωρά. Το υποκείμενο πρόβλημα παραμένει ακριβώς όπου ήταν: η δουλειά εξακολουθεί να εξαρτάται από τους ανθρώπους για να την ολοκληρώσει.

Πείτε το όπως είναι: οι περισσότερες επενδύσεις AI δεν αλλάζουν τον τρόπο που γίνεται η δουλειά. Οι αγοραστές τελικά επιλέγουν από την λανθασμένη κατηγορία εντελώς, πείθοντας ότι αγοράζουν μετασχηματισμό όταν αγοράζουν một αναβαθμισμένο inbox. Η υιοθέτηση AI σε επιχειρηματικό επίπεδο έχει επεκταθεί μαζικά, ωστόσο τα περισσότερα συστήματα δεν έχουν ακόμη ενσωματώσει την AI στις ροές εργασιών σε κλίμακα. Το πρόβλημα ζει στο χάρτη. Η μηνυματική απλώς το σκεπάζει.

Για τους αγοραστές, η λανθασμένη ανάγνωση της ταξινόμησης έχει ένα συγκεκριμένο κόστος. Κλειδώνει τις δαπάνες συντονισμού που πολλαπλασιάζονται με τον καιρό. Οι οργανισμοί που επενδύουν στις δύο πρώτες κατηγορίες πληρώνουν για AI ενώ εξακολουθούν να στελεχώνουν για την ίδια λειτουργική επιβάρυνση. Ο αριθμός του προσωπικού που απαιτείται για να κρατήσει τη ροή εργασιών ενωμένη δεν μειώνεται. Απλώς γίνεται πιο ακριβό να δικαιολογήσει.

Καλή AI, Λάθος Ορισμός του “Τελειωμένο”

Πάρτε τη ροή εργασιών του φαξ. Είναι một χρήσιμο παράδειγμα του πού είναι ο τυπικός σήμερα και πόσο γρήγορα κινείται.

Τα χειρότερα συστήματα αναλύουν το φαξ, επιφέρουν το περιεχόμενο και αφήνουν για το προσωπικό να ενεργήσει. Αυτό είναι ένα καλύτερο inbox. Τα καλά συστήματα πηγαίνουν παραπέρα: εξάγουν δράσεις επόμενου και τις εκτελούν, διαδρομή της αναφοράς, ενεργοποίηση της επικοινωνίας του ασθενή, προγραμματισμός της συνάντησης. Αυτό είναι αληθινή εκτέλεση εργασιών, και πριν από quelques χρόνια θα ένιωθε σαν ένα σημαντικό άλμα.

Η επόμενη φάση κάνει ακόμη και αυτή να φαίνεται ατελής. Ο τυπικός που εμφανίζεται είναι αν ένα σύστημα μπορεί να κατέχει ολόκληρη τη διαδρομή κατάντη: να ακολουθήσει τον ασθενή, να ακολουθήσει τον ιατρό, να επιμείνει μέχρι να συμβεί η επίσκεψη, να κλείσει τον κύκλο, να σημάνει εξαιρέσεις χωρίς να ζητηθεί. Χωρίς χειροκίνητες μεταβιβάσεις. Χωρίς κανέναν να τις διαχειρίζεται στο μεσοδιάστημα.

Τα περισσότερα τρέχοντα συστήματα, ακόμη και αυτά που είναι πραγματικά agentic, λειτουργούν στην μεσαία φάση. Εκτελούν μια εργασία. Εξακολουθούν να εξαρτώνται από τους ανθρώπους για να συντονίσουν μεταξύ των εργασιών. Αυτό είναι ο ορισμός του “τελειωμένο” που η αγορά πρόκειται να ξεπεράσει.

Η εκτέλεση ατομικών εργασιών όπου οι άνθρωποι συντονίζουν μεταξύ τους δεν θα είναι ο τυπικός. Η πλήρης αυτόνομη συντονισμός σε μια ροή εργασιών, από την πρώτη εισαγωγή μέχρι την επιβεβαιωμένη έκβαση, είναι πού πηγαίνουν οι προσδοκίες εντός του επόμενου έτους.

Η έξοδος δεν είναι εκτέλεση. Η εκτέλεση εργασιών δεν είναι κατοχή της ροής εργασιών. Η βιομηχανία μόλις αρχίζει να αντιμετωπίζει τη δεύτερη helf της αυτής της διάκρισης.

Για τους κατασκευαστές, αυτό είναι πού αρχίζει να ξεχωρίζει το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Τα συστήματα που σταματούν στις εξόδους γίνονται πιο εύκολα να συγκριθούν, πιο εύκολα να ομογενοποιηθούν και πιο δύσκολα να υπερασπισθούν στην ανανέωση. Τα συστήματα που εκτελούν εργασίες χωρίς να κατέχουν την πλήρη έκβαση είναι μόνο ένα στάδιο μπροστά. Η αμυντική θέση ανήκει στα συστήματα που μπορούν να τρέξουν μια ροή εργασιών από την αρχή μέχρι το τέλος, αυτόνομα σε συστήματα με την πάροδο του χρόνου.

Τι Πράγματι Φαίνεται η Επόμενη Φάση

Λίγα χρόνια πριν, θα περιέγραφα την κατηγορία agentic AI και θα την ονόμαζα τον προορισμό. Δεν είναι. Είναι ένα σημείο αναφοράς. Η επόμενη φάση θα οριστεί από συστήματα που αναλαμβάνουν την ευθύνη για την ολοκλήρωση της δουλειάς σε συστήματα εγγραφής. Η βελτίωση ενός βήματος μέσα σε ένα σύστημα είναι η παλιά μπαρά.

Το παλιό μοντέλο είναι απλό: το λογισμικό εκτελεί μια λειτουργία, και οι άνθρωποι συνδέουν τα βήματα. Ένα σύστημα εξάγει πληροφορίες. Ένας άνθρωπος αποφασίζει τι να κάνει με αυτό. Ένα άλλο σύστημα προγραμματίζει την συνάντηση. Ένας άλλος άνθρωπος ακολουθεί. Η επιβάρυνση συντονισμού ζει με το προσωπικό. Πάντα ζούσε με το προσωπικό. Αυτό είναι το μοντέλο που η AI έχει στρωθεί πάνω, όχι το μοντέλο που αντικαθιστά.

Το αναδυόμενο μοντέλο μεταφέρει αυτή την ευθύνη. Τα συστήματα φέρνουν τη ροή εργασιών μπροστά. Οι άνθρωποι μπαινοβγαίνουν όταν κάτι σπάσει, απαιτεί κρίση ή πέσει έξω από την πολιτική. Η συντονισμός είναι χτισμένη στο σύστημα, όχι απορροφημένη από την ομάδα.

Μέχρι το 2027, τα συστήματα που έχουν σημασία θα είναι αυτά που συνδέονται απευθείας με τα κεντρικά συστήματα εγγραφής, εκτελώντας όλα όσα χρειάζονται για να φτάσουν σε μια έκβαση χωρίς να περιμένουν ανθρώπινη παρέμβαση σε κάθε χειροκίνητη μεταβίβαση. Κατέχοντας το αποτέλεσμα από άκρο σε άκρο.

Η κατασκευή σε αυτό το επίπεδο έχει συγκεκριμένες απαιτήσεις: ολοκλήρωση σε διακεκομμένα συστήματα που δεν σχεδιάστηκαν για να συνεργαστούν, αξιοπιστία σε περιβάλλοντα παραγωγής όπου οι περιπτώσεις άκρου είναι συνεχείς, συμμόρφωση με ρυθμιστικές περιορισμούς που ποικίλλουν ανάλογα με το контέκστ και συνεχής κατοχή των αποτελεσμάτων σε ολόκληρη τη ροή εργασιών. Οι περισσότερες οργανώσεις δεν είναι δομημένες για να κατασκευάσουν αυτό εσωτερικά. Οι προμηθευτές που μπορούν θα ορίσουν την επόμενη εποχή του επιχειρηματικού λογισμικού.

Οι προμηθευτές που δεν μπορούν θα βρεθούν στην ίδια θέση με τις λύσεις SaaS που αντικατέστησαν: χρήσιμες για ένα διάστημα, και μετά στο δρόμο.

Τι Αυτό Σημαίνει Αν Είστε Κατασκευαστές, Αγοράστης ή Ποντάρεις στο AI

Για τους Κατασκευαστές

Η άβολη αλήθεια είναι ότι τα περισσότερα συστήματα AI είναι αρχιτεκτονημένα για να βοηθήσουν, και η βοήθεια δεν πολλαπλασιάζει. Δεν επεκτείνεται. Δεν γίνεται πιο δύσκολο να αντικατασταθεί με την πάροδο του χρόνου. Η εκτέλεση κάνει.

Το ερώτημα που αξίζει να επαναπροσαρμόσετε ολόκληρους χάρτες γύρω από: αν τα συστήματα εξαφανίζουν την ανάγκη για ανθρώπινη συντονισμό σε ολόκληρη τη ροή εργασιών; Αν τα συστήματα ταξινομηθούν ως agentic είναι ένα χαμηλότερο μπαρ, και το χάσμα μεταξύ των δύο είναι πού οι περισσότεροι κατασκευαστές βρίσκονται τώρα.

Για να φτάσετε στην εκτέλεση, απαιτείται η κατοχή της ολοκλήρωσης πρώτα. Οι κατασκευαστές δεν μπορούν να ενεργοποιήσουν δράσεις σε συστήματα που δεν είναι ενσωματωμένα. Η επιφάνεια συστάσεων σε μια ροή εργασιών είναι μια θεμελιωδώς διαφορετική ικανότητα από την λειτουργία μέσα σε αυτή. Οι χειροκίνητες μεταβιβάσεις στα προϊόντα, οι στιγμές που ένας άνθρωπος πρέπει να πάρει αυτό που το σύστημα έβαλε κάτω, είναι το πιο σαφές σήμα του πού οι κατασκευαστές βρίσκονται σε αυτό το φάσμα. Ελέγξτε τους. Όλοι είναι μια ευθύνη σε μια αγορά που συντηρείται γύρω από συστήματα που εξαφανίζουν.

Αν ο χάρτης ενός κατασκευαστή είναι ακόμη προσανατολισμένος γύρω από το να κάνει τις εξόδους πιο έξυπνες, είναι να βελτιώσει ένα πρόβλημα που θα τους φτάσει. Το παράθυρο για να επαναπροσαρμόσετε προς την εκτέλεση είναι ανοιχτό τώρα. Δεν θα μείνει ανοιχτό για πάντα.

Για τους Αγοράστες

Αν οι πιλότοι παραδίδουν αξία, κρατήστε τους να τρέχουν. Το ερώτημα είναι αν οδηγούν σε κάπου. Αξιολογήστε αν ο προμηθευτής μπορεί να επεκταθεί πέρα από την βελτίωση ενός βήματος.

Αυτό αρχίζει με τον χάρτη. Ρωτήστε κάθε προμηθευτή πού πηγαίνουν και εφαρμόστε την ταξινόμηση σε αυτό που ακούτε. Λύνουν διακριτά προβλήματα με AI ή κατασκευάζουν προς την ολοκλήρωση από άκρο σε άκρο; Ένας προμηθευτής που είναι ακόμη προσανατολισμένος γύρω από λύσεις SaaS θα συνεχίσει να πουλάει στους αγοραστές λύσεις SaaS. Ο χάρτης λέει στους αγοραστές ποια κατηγορία έχουν να κάνουν πριν από την σύμβαση.

Μόλις οι αγοραστές γνωρίζουν πού πηγαίνουν, πρέπει να πιέσουν τις μετρήσεις. Ένας προμηθευτής που διαφημίζει ποσοστά αυτοματοποίησης 80% ή υψηλά σκορ περιέκλεισης θα παρέχει δεδομένα εξόδου. Πιέστε πέρα από αυτό: ποιο ποσοστό των ροών εργασιών ολοκληρώνεται χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση από άκρο σε άκρο; Πώς αυτή η αριθμό αντέχει όταν η ποσότητα και η πολυπλοκότητα αυξάνονται; Τρέξτε τα μαθηματικά για το τι θα σήμαινε η πραγματική μείωση του συντονισμού για τις λειτουργικές δαπάνες.

Στη συνέχεια, βάλτε τις συμβάσεις σωστά πριν από την κλιμάκωση. Όσο η AI ενσωματώνεται σε προγραμματισμό, εισαγωγή, επίσκεψη και αναφορές, οι δαπάνες υπολογίζονται διαφορετικά από το παραδοσιακό SaaS. Μοντελοποιήστε την δαπάνη ανά AI-βοηθούμενη αλληλεπίδραση με τον τρόπο που θα μοντελοποιούσατε την υπολογιστική στο cloud. Διαπραγματευτείτε ανάλογα, με οροφές δαπανών, δεσμεύσεις στάθμης και προστασίες τιμής που είναι ενσωματωμένες. Πώς οι αγοραστές διαπραγματεύονται τις δαπάνες τους στο Azure θα αρχίσει να μοιάζει με τον τρόπο που διαπραγματεύονται όλες τις δαπάνες τους. Οι οργανισμοί που παραλείπουν αυτό το βήμα όταν οι όγκοι είναι χαμηλοί θα το μετανιώσουν όταν οι όγκοι δεν είναι.

Για Επενδυτές και Αναλυτές

Το βάθος της λειτουργίας και η ποιότητα της διεπαφής δεν είναι πλέον αξιόπιστεςproxies για την αμυντική θέση. Οι εταιρείες που θα επεκταθούν την λειτουργική τους εμβέλεια είναι αυτές που αναλαμβάνουν την ευθύνη για τις εκβάσεις σε συστήματα εγγραφής. Τα προϊόντα με στρώση βοήθειας αντιμετωπίζουν πίεση περιθωρίου και ρίσκο συνένωσης καθώς οι αγοραστές γίνονται πιο σοφοι για το τι αγοράζουν πραγματικά. Όταν αξιολογούν προμηθευτές AI, ρωτήστε πού είναι οι χειροκίνητες μεταβιβάσεις. Η απάντηση λέει στους επενδυτές και τους αναλυτές περισσότερα για τη μακροπρόθεσμη ανταγωνιστική θέση από το demo.

Ο Τυπικός Ορίζεται Τώρα

Η υγεία θα δείξει σε όλη την επιχειρηματική λογισμικό πού αυτή η μετατόπιση θα προσγειωθεί πρώτα. Τα στοιχήματα είναι πολύ υψηλά και οι ανεπάρκειες πολύ κοστοβόρες για το χάσμα μεταξύ εξόδου και εκτέλεσης να παραμείνει αόρατο. Οι οργανισμοί που κινηθούν τώρα θα έχουν κατασκευάσει αυτό που όλοι οι άλλοι προσπαθούν να φτάσουν. Η επόμενη φάση ανήκει στα συστήματα που ολοκληρώνουν την δουλειά. Όλα τα άλλα είναι επιβάρυνση.