Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Προηγμένα Ρομπότ Ωκεανών Παρέχουν Καλύτερα Παγκόσμια Κλιματικά Μοντέλα

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο του Γκέτεμποργκ αναπτύσσει προηγμένα ρομπότ ωκεανών για να διεξάγει μια διεθνή μελέτη παρατήρησης θυελλωδών καιρικών συνθηκών πάνω από τα νερά γύρω από την Ανταρκτική. Η μελέτη βρήκε ότι αυτές οι θύελλες προκαλούν μια εκροή διοξειδίου του άνθρακα στην ατμόσφαιρα, και μπορεί να βοηθήσει τους εμπειρογνώμονες να κατανοήσουν καλύτερα την κλιματική αλλαγή και να αναπτύξουν καλύτερα παγκόσμια κλιματικά μοντέλα.

Εντατικά Νερά Γύρω από την Ανταρκτική

Τα νερά του Νότιου Ωκεανού, που περιβάλλουν την Ανταρκτική, περιέχουν μεγάλες ποσότητες διοξειδίου του άνθρακα. Λόγω αυτού, η περιοχή έχει επίδραση στο παγκόσμιο κλίμα, με σύνθετες διαδικασίες που προκαλούν αέριο-θαλάσσιο ροή αερίων.

Η νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε στο Nature παρέχει νέα έρευνα σε αυτό το σύστημα.

Ο Sebastian Swart είναι καθηγητής ωκεανογραφίας στο Πανεπιστήμιο του Γκέτεμποργκ και συν-συγγραφέας της μελέτης.

“Δείχνουμε πώς οι εντατικές θύελλες που συχνά συμβαίνουν στην περιοχή αυξάνουν την ανάμιξη του ωκεανού και φέρνουν νερά πλούσια σε διοξείδιο του άνθρακα από το βάθος στην επιφάνεια. Αυτό οδηγεί σε μια εκροή διοξειδίου του άνθρακα από τον ωκεανό στην ατμόσφαιρα. Υπήρχε έλλειψη γνώσεων για αυτές τις σύνθετες διαδικασίες,所以 η μελέτη είναι ένα σημαντικό κλειδί για την κατανόηση της σημασίας του Νότιου Ωκεανού για το κλίμα και τον παγκόσμιο προϋπολογισμό άνθρακα,” λέει ο Swart.

Ο Νότιος Ωκεανός περιέχει το μισό του διοξειδίου του άνθρακα που είναι δεσμευμένο στα ωκεάνια του κόσμου.既然 η κλιματική αλλαγή μπορεί να προκαλέσει πιο εντατικές καιρικές συνθήκες στο μέλλον, συμπεριλαμβανομένων θυελλωδών καιρικών συνθηκών, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε την επίδραση της εκροής διοξειδίου του άνθρακα στην ατμόσφαιρα.

Ο Marcel du Plessis από το Πανεπιστήμιο του Γκέτεμποργκ ήταν συμμετέχων στη μελέτη.

“Η γνώση είναι απαραίτητη για να μπορέσουμε να κάνουμε πιο ακριβείς προβλέψεις για την μελλοντική κλιματική αλλαγή.目前, αυτές οι περιβαλλοντικές διαδικασίες δεν είναι αναπαρασταμένες από τα παγκόσμια κλιματικά μοντέλα,” λέει ο Plessis.

Αυτόνομα Ρομπότ Ωκεανών και Δρόνες

Είναι εξαιρετικά δύσκολο να μετρηθεί τα νερά γύρω από την Ανταρκτική λόγω της εντατικής φύσης τους.然而, η νέα ρομποτική τεχνολογία κάνει αυτή τη διαδικασία πιο εύκολη. Οι ερευνητές βασίστηκαν σε αυτόνομα ρομπότ ωκεανών, δρόνες και ωκεανικές πλωτές συσκευές για να συλλέξουν δεδομένα από την επιφάνεια μέχρι βάθη ενός χιλιομέτρου. Αυτά τα δεδομένα συλλέχθηκαν σε διάστημα plusieurs μηνών.

“Αυτή η πρωτοποριακή τεχνολογία μας έδωσε την ευκαιρία να συλλέξουμε δεδομένα με μακρά αντοχή, τα οποία δεν θα ήταν δυνατά μέσω eines ερευνητικού πλοίου. Χάρη σε αυτά τα ρομπότ ωκεανών, μπορούμε τώρα να γεμίσουμε σημαντικές лакκές γνώσης και να κατανοήσουμε καλύτερα τη σημασία του ωκεανού για το κλίμα, λέει ο Swart.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.