Υγεία

Αντιμετωπίζοντας τον Σκεπτικισμό του AI στη Υγεία: Υπερβαίνοντας τα Εμπόδια για Ασφαλή Επικοινωνία

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Οι ηγέτες της υγείας είναι πρόθυμοι να υιοθετήσουν το AI, εν μέρει για να跟θούν το ρυθμό με τους ανταγωνιστές και άλλους κλάδους, αλλά, πιο σημαντικά, για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα και να βελτιώσουν τις εμπειρίες των ασθενών. Ωστόσο, μόνο το 77% των ηγετών της υγείας πραγματικά εμπιστεύονται το AI για να ωφελήσει την επιχείρησή τους.

Ενώ τα chatbot του AI excelling στο χειρισμό рутиνα εργασιών, επεξεργασία δεδομένων και περίληψη πληροφοριών, ο υψηλά ρυθμιζόμενος κλάδος της υγείας ανησυχεί περισσότερο για την αξιοπιστία και την ακρίβεια των δεδομένων που τροφοδοτούνται και ερμηνεύονται από αυτά τα εργαλεία. Χωρίς την κατάλληλη χρήση και την εκπαίδευση των εργαζομένων, οι διαρροές δεδομένων γίνονται επιπλέον πιεστικά απειλές.

Εάν και, το 95% των ηγετών της υγείας σχεδιάζουν να αυξήσουν τους προϋπολογισμούς του AI μέχρι και 30% το 2025, με τα μεγάλα μοντέλα γλωσσών (LLMs) να αναδύονται ως ένα από τα πιο αξιόπιστα εργαλεία. Όσο τα LLMs ωριμάζουν, το 53% των ηγετών της υγείας έχουν ήδη εφαρμόσει επίσημες πολιτικές για να βοηθήσουν τις ομάδες τους να προσαρμοστούν σε αυτά, και άλλο 39% σχεδιάζουν να εφαρμόσουν πολιτικές σύντομα.

Για τους παρόχους υγείας που θέλουν να βελτιώσουν τις υπηρεσίες επικοινωνίας με το AI αλλά είναι ακόμη διστακτικοί, υπάρχουν ορισμένες συστάσεις για την υπέρβαση των πιο κοινοπρακτών εμποδίων.

1.   Εκπαιδεύστε το AI με Αξιόπιστες Ιατρικές Πηγές

Ενώ οι ηγέτες της υγείας μπορεί να μην είναι άμεσα εμπλεγμένοι στην εκπαίδευση του AI, πρέπει να παίξουν einen κρίσιμο ρόλο στην εποπτεία της εφαρμογής του. Πρέπει να διασφαλίσουν ότι οι προμηθευτές chatbot εκπαιδεύουν και ενημερώνουν τακτικά το AI με αξιοπιστές πηγές.

Τα πλούσια, δομημένα δεδομένα που συλλέγονται από τις υποχρεωτικές ηλεκτρονικές ιατρικές καταγραφές (EHRs) προσφέρουν τεράστιες αποθήκες ψηφιακών δεδομένων υγείας που μπορούν τώρα να χρησιμεύσουν ως η βάση για την εκπαίδευση των αλγορίθμων του AI. Τα προηγμένα LLMs μπορούν να κατανοήσουν ιατρική έρευνα, τεχνική ανάλυση, ανασκοπήσεις βιβλιογραφίας και κριτικές αξιολογήσεις. Ωστόσο, αντί να εκπαιδεύουν αυτά τα εργαλεία με όλα τα δεδομένα одновременно, νέα αποδεικτικά στοιχεία δείχνουν ότι η εστίαση σε ένα μικρότερο αριθμό διασταυρώσεων μεγιστοποιεί την απόδοση του AI ενώ διατηρεί το κόστος εκπαίδευσης χαμηλό.

2.   Διασφαλίστε τις Πρακτικές Δεδομένων που Συμμορφώνονται με το HIPAA

Ο Νόμος για την Προσβασιμότητα και την Accountability της Ασφάλισης Υγείας (HIPAA) καθορίζει προδιαγραφές για την προστασία ευαίσθητων πληροφοριών υγείας των ασθενών (PHI). Για να συμμορφωθούν με αυτές τις κανονιστικές προδιαγραφές, οι ηγέτες της υγείας πρέπει να διασφαλίσουν ότι οι τρίτοι προμηθευτές:

  • Συλλέγουν μόνο την ελάχιστη ποσότητα PHI που απαιτείται για την εκπλήρωση του σκοπού του chatbot.
  • Παρέχουν πρόσβαση στο PHI μόνο σε εξουσιοδοτημένο προσωπικό με ισχυρικές πολιτικές κωδικών και αυθεντικοποίησης.
  • Χρησιμοποιούν ισχυρές τεχνικές κρυπτογράφησης για την προστασία του PHI και σε ηρεμία και κατά τη μεταφορά.
  • Αποθηκεύουν τα απαραίτητα δεδομένα σε διακομιστές που συμμορφώνονται με το HIPAA με ισχυρές ελέγχους πρόσβασης.
  • Διασφαλίστε ότι υπογράφουν συμφωνίες επιχειρηματικών συνεργατών (BAAs) για να συμμορφωθούν με το HIPAA.
  • Ζητήστε το σχέδιο απάντησής τους σε περιπτώσεις ασφαλείας.

Οι ηγέτες της υγείας που χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία πρέπει να ελέγχουν τακτικά τις αναφορές πρόσβασης – ένα βήμα που είναι επίσης εύκολο να αυτοματοποιηθεί με το AI – και να στέλνουν ειδοποιήσεις στη διοίκηση αν συμβεί ασυνήθιστη δραστηριότητα.

Επιπλέον, πρέπει να λαμβάνουν σαφή και ενημερωμένη συγκατάθεση από τους ασθενείς πριν συλλέξουν και χρησιμοποιήσουν τις πληροφορίες υγείας τους. Όταν ζητούν συγκατάθεση, επικοινωνούν πώς θα χρησιμοποιηθούν και προστατευθούν οι πληροφορίες του ασθενή.

3.   Σχεδιασμός Διεπαφών που Βελτιώνουν τις Ροές Εργασίας

Ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια κατά την μετάβαση στις υποχρεωτικές EHRs ήταν η χρηστικότητα της τεχνολογίας. Οι γιατροί ήταν αδυνατισμένοι με το χρόνο που περνούσαν στις διοικητικές εργασίες καθώς προσαρμοζόταν στις πολύπλοκες ροές εργασίας, αυξάνοντας τον κίνδυνο επαγγελματικής εξουθένωσης και την πιθανότητα να κάνουν λάθη που μπορούν να επηρεάσουν την θεραπεία του ασθενή.

Όταν συνεργάζονται με τρίτους προμηθευτές, ζητήστε μια επίδειξη και μια δεύτερη γνώμη πριν επιλέξετε μια πλατφόρμα ή λύση λογισμικού AI. Μην ξεχάσετε να ρωτήσετε αν το προϊόν τους επιτρέπει την προσαρμογή που προσαρμόζεται στα τρέχοντα προγράμματα σας, ώστε να μπορείτε να ενσωματώσετε τις έτοιμες για χρήση λειτουργίες που ταιριάζουν καλύτερα στις ροές εργασίας σας.

Ο σχεδιασμός που επικεντρώνεται στον χρήστη και οι τυποποιημένες μορφές και πρωτόκολλα δεδομένων θα βοηθήσουν στην διευκόλυνση της ατελείωτης ανταλλαγής πληροφοριών μεταξύ της τεχνολογίας υγείας και των πλατφορμών AI. Με αυτά τα πρότυπα στη θέση τους, οι αλγόριθμοι του AI μπορούν να ενσωματωθούν με νόημα στην κλινική φροντίδα σε διάφορες ρυθμίσεις υγείας. Τα καθιερωμένα πρωτόκολλα επίσης βοηθούν αυτά τα εργαλεία να εκτελούν καλύτερα, διευκολύνοντας την διαλειτουργικότητα και την πρόσβαση σε μεγαλύτερα, πιο διαφοροποιημένα σύνολα δεδομένων.

4.   Σωστή Χρήση και Εκπαίδευση των Υπαλλήλων

Μια μελέτη του 2024 βρήκε ότι οι ιατρικές συμβουλές που παρέχονται από ‘ιατρούς και AI’ ήταν στην πραγματικότητα πιο ολοκληρωμένες αλλά λιγότερο ευσπλαχνικές από εκείνες που παρέχονται από ‘ιατρούς μόνο’. Για να γεφυρώσουν το χάσμα, οι ηγέτες της υγείας πρέπει να κατανοήσουν τις ικανότητες και τις περιορισμοί του AI και να διασφαλίσουν την κατάλληλη ανθρώπινη εποπτεία και παρέμβαση.

Οι ηγέτες της υγείας μπορούν να ενσωματώσουν chatbot στις ιστοσελίδες και στις εφαρμογές ασθενών για να προσφέρουν στους χρήστες άμεση πρόσβαση σε ιατρικές πληροφορίες, βοηθώντας στην αυτοδιάγνωση και την υγεία. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να στείλουν έγκαιρες υπενθυμίσεις στους ασθενείς για την αναπλήρωση των рецепτών τους, βοηθώντας τους ασθενείς να συμμορφωθούν με τα σχέδια θεραπείας. Μπορούν επίσης να βοηθήσουν στην ταξινόμηση των ασθενών με βάση τη σοβαρότητα της κατάστασής τους, βοηθώντας τους παρόχους υγείας να προτεραιοποιούν τις περιπτώσεις και να διανέμουν τους πόρους αποτελεσματικά.

Ωστόσο, αυτά τα εργαλεία μπορούν ακόμη να ονειρευτούν, και είναι απαραίτητο να υπάρχει ένας ανθρώπινος επικυρωτής εμπλεγμένος σε σύνθετες εργασίες. Συνεργαστείτε με τρίτους εμπειρογνώμονες για να ορίσετε την οπτική σας για τα εργαλεία επικοινωνίας AI και να δημιουργήσετε τις επιθυμητές ροές εργασίας. Μόλις συμφωνήσετε στις περιπτώσεις χρήσης σας, οι διαδικασίες αλλαγής και πολιτιστικής διαχείρισης – όπως το 8-βήμα μοντέλο αλλαγής του Kotter – προσφέρουν έναν χάρτη για την ενσωμάτωση των υπαλλήλων, ενισχύοντας τελικά τις αποτελέσματα των ασθενών.

5.   Ζητήστε από το Chatbot να Πιάνει τα Λάθη

Κανένας επιχειρηματίας δεν θέλει να κάνει λάθη, αλλά ο κλάδος της υγείας είναι ένα υψηλού κινδύνου περιβάλλον όπου ακόμη και μικρές παραλείψεις possono οδηγήσει σε σοβαρές επιπτώσεις. Ωστόσο, ακόμη και οι καλύτεροι κλινικοί γιατροί δεν είναι απαθείς από ιατρικά λάθη. Το AI μπορεί να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών, πιάνωντας τα λάθη και συμπληρώνοντας τα κενά.

Μια ερεύνηση του 2023 που χρησιμοποιούσε το GPT-4 για τη μεταγραφή και την περίληψη μιας συζήτησης μεταξύ ασθενή και κλινικού γιατρού, αργότερα χρησιμοποίησε το chatbot για να αναθεωρήσει τη συζήτηση για λάθη. Κατά τη διάρκεια της επικύρωσης, έπιασε ένα λάθος στο δείκτη μάζας σώματος (BMI) του ασθενή. Το chatbot επίσης παρατήρησε ότι οι σημειώσεις του ασθενή δεν ανέφεραν τις αιματολογικές εξετάσεις που είχαν παραγγελθεί, ούτε τη λογική για την παραγγελία τους.

Αυτό το παράδειγμα δείχνει ότι το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως συμπλήρωμα για να βοηθήσει τους γιατρούς να χειριστούν τις ονειροπληξίες, παραλείψεις και λάθη του AI που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση και την βελτίωση των εφαρμογών του AI.

Το AI της υγείας υπάρχει για να υποστηρίξει τους γιατρούς και τις νοσοκόμες, να απλοποιήσει τις ροές εργασίας, να βελτιώσει την πρόσβαση των ασθενών στη φροντίδα και να ελαττώσει τις παραλείψεις. Ενώ δεν μπορούν να αντικαταστήσουν πλήρως την ευσπλαχνία, την直觉 και την πραγματική εμπειρία που οι ανθρώπινοι παρόχοι υγείας φέρνουν στο τραπέζι, αυτά τα εργαλεία προσφέρουν εξαιρετικές αναλυτικές και εξοικονομικές ωφέλειες. Όταν οι ηγέτες της υγείας λαμβάνουν τον χρόνο τους για να διασφαλίσουν την προσεκτική συμμόρφωση με τους κανονισμούς του HIPAA, τη διαφανή επικοινωνία με τους ασθενείς και την κατάλληλη εκπαίδευση των υπαλλήλων, μπορούν να εφαρμόσουν αυτά τα εργαλεία με ασφάλεια και εμπιστοσύνη.

Ο Nate MacLeitch, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της QuickBlox, είναι ένας εξαιρετικά έμπειρος επαγγελματίας με ποικίλο υπόβαθρο σε βιομηχανίες όπως τηλεπικοινωνίες, μέσα ενημέρωσης, λογισμικό και τεχνολογία. Ξεκίνησε την καριέρα του ως Εκπρόσωπος Εμπορίου για την Πολιτεία της Καλιφόρνιας στο Λονδίνο και από τότε έχει κατέχει σημαντικές ηγετικές θέσεις, συμπεριλαμβανομένης της Διεύθυνσης Πωλήσεων στην WIN Plc (τώρα Cisco) και του COO στην Twistbox Entertainment (τώρα Digital Turbine). Hiện διατελεί ως Διευθύνων Σύμβουλος της QuickBlox, μιας ηγετικής πλατφόρμας επικοινωνίας AI. Πέρα από την επαγγελματική του εμπειρία, ο Nate είναι ενεργά εμπλεκόμενος ως σύμβουλος και επενδυτής σε startups όπως Whisk.com, Firstday Healthcare και TechStars. Κάνει σπουδές από το UC Davis και το Λονδίνο Σχολή Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών (LSE).