Adam Sadilek. Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της AIM – Σειρά Συνεντεύξεων

Adam Sadilek είναι ο Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της AIM. Ως παιδί, ήταν εθισμένος στα ρομπότ και την αυτοματοποίηση — οδηγούμενος από την επιθυμία να xây dựng συστήματα που μαθαίνουν μόνα τους και κάνουν τη φυσική εργασία έξυπνη, ταχύτερη και ασφαλέστερη. Αυτή η πρώιμη εμμονή τον οδήγησε στο Google, όπου συνέβαλε σε πρωτοποριακή εργασία σε πλανητική κλίμακα AI και αυτονομούς οχήματα, τα οποία αργότερα εξελίχθηκαν στο Waymo. Αναγνωρίζοντας μια ανεκμετάλλευτη ευκαιρία, ίδρυσε την AIM για να φέρει αυτονομία στην εκσκαφή — einen τομέα που υποστηρίζει σχεδόν όλες τις ανθρώπινες υποδομές, αλλά έχει δει λίγη αυτοματοποίηση από την εφεύρεση των υδραυλικών μηχανημάτων.

AIM είναι πρωτοπόρος στον κόσμο με την πρώτη πλατφόρμα AI για βαρέα οχήματα, μεταμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο η γη μετακινείται σε κλίμακα. Συνδυάζοντας προηγμένα συστήματα ανίχνευσης, σχεδιασμού και ελέγχου, η AIM αυτοματοποιεί την εκσκαφή, το στάδιο και την κίνηση υλικών σε έργα κατασκευής, εξόρυξης και κλιματικής ανθεκτικότητας. Η τεχνολογία της εταιρείας αντιμετωπίζει κρίσιμους παγκόσμιους προκλήσεις, όπως η έλλειψη εργατικών, η μετεξέλιξη της υποδομής και η προετοιμασία για καταστροφές — δημιουργώντας τις βάσεις για ένα μέλλον όπου τα αυτονομικά μηχανήματα μπορούν να xây dựng τόσο στη Γη όσο και πέρα από αυτήν.

Πέρασα περισσότερη από μια δεκαετία στο Google[x], εργαζόμενος σε σημαντικές πρωτοβουλίες AI, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που έγιναν Waymo. Ποια συγκεκριμένα βίωμα κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου με έκαναν να πιστεύω ότι η αυτοματοποίηση του φυσικού κόσμου — και όχι μόνο των ψηφιακών περιβαλλόντων — ήταν το σωστό μέτωπο;

Είχα το προνόμιο να ενταχθώ στο Google αμέσως μετά την απόκτηση του διδακτορικού μου τίτλου στο AI. Η εργασία στο Google[x] και το Alphabet μου έδωσε πρακτική εμπειρία για να δω το δυναμικό του AI σε πραγματικές συνθήκες. Nhưng δεν ήταν μέχρι που μετατόπισα την προσοχή μου στη δημιουργία φυσικών υποδομών που πραγματικά κατέστησα-account την τεράστια αλλαγή που θα μπορούσε να φέρει η αυτοματοποίηση στον κατασκευαστικό κόσμο. 

Βλέποντας πόσο δύσκολο ήταν να μετακινήσει τη γη, το έδαφος και το υλικό κάθε μέρα — ακόμη και για έμπειρους οικοδόμους — με οδήγησε σε εκείνη τη στιγμή επιφάνειας: κανείς δεν αντιμετώπιζε αυτό το απαραίτητο πρόβλημα με επεκτάσιμο τρόπο. Η αυτονομία της εκσκαφής δεν θα ανύψωνε μόνο δραματικά την ασφάλεια του προσωπικού στο έδαφος και θα επιταχύνει τεράστιους κλάδους όπως η εξόρυξη, η κατασκευή και τα πολιτικά έργα, αλλά θα λύσει επίσης κάποια από τα μεγαλύτερα προβλήματα του πλανήτη, όπως η διαμόρφωση και η αναστροφή της ζημιάς που έχει γίνει ιστορικά στον πλανήτη. 

Έτσι, κατά τη διάρκεια της πανδημίας, άρχισα να μετατρέπω χειροκίνητα μηχανήματα σε αυτονομικά στο γκαράζ μου, και εκεί γεννήθηκε η AIM.  

Με τα Έξυπνα Μηχανήματα της AIM, έχετε επιλέξει einen τομέα που έχει δει λίγη ρομποτική ή αυτονομία από την εισαγωγή των υδραυλικών μηχανημάτων. Μπορείτε να περιγράψετε τη κρίσιμη στιγμή ή την έμπνευση όταν αποφασίσατε ότι ήταν η ώρα να εκκινήσετε την AIM;

Ό,τι χτίζουμε, σε ότι βασίζουμε την καθημερινή μας ζωή, αρχίζει με τη γη. Από τη συσκευή που διαβάζετε αυτό τώρα μέχρι τα κτίρια, τους δρόμους και τις μηχανές που χρησιμοποιούμε κάθε μέρα, όλα είναι είτε εξορυγμένα είτε καλλιεργημένα, και η ικανότητά μας να μετακινούμε τη γη είναι κλειδί για όλα αυτά. 

Κατανοήσαμε από πρώτο χέρι εργαζόμενος στην κατασκευή ότι οι βιομηχανίες εκσκαφής όπως η εξόρυξη και η κατασκευή έχουν δει λίγη τεχνολογία και αυτοματοποίηση που είχε μεταμορφώσει άλλους κλάδους. Ενώ τα αποθήματα είχαν συστήματα μεταφοράς, τα εργοστάσια αυτοματοποιούσαν τις γραμμές συναρμολόγησης και τα συστήματα containerization και παρακολούθησης — οι μέθοδοι που χρησιμοποιούμε για τη μετακίνηση μεγάλων ποσοτήτων γης δεν έχουν αλλάξει πραγματικά σε μεγάλο χρονικό διάστημα. 

Επίσης, άρχισα να κατανοώ την τεράστια ζήτηση για βελτίωση της εκσκαφής. Η λειτουργία βαρέων μηχανημάτων είναι μια από τις πιο επικίνδυνες δουλειές στον κόσμο, οδηγώντας σε cả οξείες και χρονιές έλλειψη εξειδικευμένων εργατών (η βιομηχανία κατασκευής πρέπει να προσθέσει σχεδόν 1 εκατομμύριο εργαζόμενους μέσα στα επόμενα δύο χρόνια για να ανταποκριθεί στην ζήτηση των έργων). Υπάρχει επίσης μια απίστευτη ανάγκη σε όλο τον κόσμο για αυτονομία στην εκσκαφή για να βελτιώσει όλα, από τις αλυσίδες εφοδιασμού υλικών μέχρι την κατασκευή υπεροχής υποδομής, την αποκατάσταση περιοχών που έχουν υποστεί ζημιά από φυσικές καταστροφές και την αντιστροφή της αρνητικής επίδρασης της κλιματικής αλλαγής στον πλανήτη. 

Όλα αυτά με οδήγησαν στη διαπίστωση ότι η文明 μας χρειάζεται αυτονομία στην εκσκαφή. Χρειαζόμαστε την όραση, την ταχύτητα και την ευφυΐα για να ξαναδιαμορφώσουμε τον πλανήτη με ακρίβεια και κλίμακα για να αντιμετωπίσουμε τις μεγαλύτερες προκλήσεις και ευκαιρίες του πλανήτη. Αυτό είναι που με οδήγησε να εκκινήσω την AIM και αυτό που λύνουμε. 

Η αυτονομία για εξόρυξη ή κατασκευαστικά μηχανήματα παρουσιάζει τεράστια πολυπλοκότητα: άγρια έδαφος, απρόβλεπτες συνθήκες, βαρέα μηχανήματα που χτίστηκαν για δεκαετίες. Ποια ήταν τα κρίσιμα τεχνικά βήματα που έκαναν την πλατφόρμα σας δυνατή — σε ανίχνευση, χαρτογράφηση, μηχανική μάθηση ή ολοκλήρωση;

Το σχεδιασμό ενσωματωμένου AI για να μετακινήσει τη γη, σε κάποια από τις πιο δύσκολες συνθήκες του πλανήτη, δεν είναι εύκολο. Δεν μόνο χρειαζόμασταν να σχεδιάσουμε για περιβάλλοντα όπου δεν υπάρχουν δρόμοι, οδοί ή άλλες κανόνες για το AI να ακολουθήσει — αλλά επίσης χρειαζόμασταν να αναπτύξουμε συστήματα ικανά να κάνουν αυτό σε μέρη με ακραία ζέστη και κρύο, σκότος, κακή ή μη υφιστάμενη σύνδεση στο διαδίκτυο και καιρικές συνθήκες όπως χιόνι, χαλάζι ή θύελλα άμμου. 

Ένα από τα κρίσιμα τεχνικά βήματα για την AIM ήταν η αντιμετώπιση της πρόκλησης της ανίχνευσης και χαρτογράφησης σε άγρια περιβάλλοντα. Η τεχνολογία αισθητήρων μπορεί να είναι ευάλωτη σε βλάβη όταν εξοπλιστεί σε μηχανήματα που βιώνουν πολλή δόνηση και επίδραση. Ότι abbiamo κάνει είναι να εξαλείψουμε αυτά τα εύθραυστα μέρη και να ενσωματώσουμε όλα τα κρίσιμα компоненты της AIM σε μια ιδιοκτησιακή ενισχυμένη δομή, η οποία είναι επίσης σφραγισμένη για να αποτρέψει τη σκόνη και το άμμο να μπει. Στη συνέχεια, επίσης, συγκόλληση αισθητήρες μέσα στο σκελετό της μηχανής για να παρέχουν ακόμη περισσότερη ανθεκτικότητα. 

Αυτή η ανθεκτικότητα, σε συνδυασμό με ισχυρή εκμάθηση από άκρο σε άκρο στο σκάφος, είναι αυτό που επιτρέπει στην AIM να αυτοματοποιήσει εργασίες εκσκαφής σε κάποια από τα πιο ακραία περιβάλλοντα, σε πραγματικές εργασίες παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Υπάρχει ένα τεράστιο επίπεδο διαφοράς μεταξύ ενός πρωτοτύπου και ενός συστήματος που έχει αναπτυχθεί εμπορικά με κάποια από τις μεγαλύτερες εταιρείες εξόρυξης, οικοδόμων και κλάδων της κυβέρνησης των ΗΠΑ, οι οποίοι βασίζονται σε αυτό κάθε μέρα σε όλα τα σημεία τους.

Η στρατηγική της AIM είναι να αναβαθμίσει τα υπάρχοντα βαρέα μηχανήματα με αισθητήρες, LiDAR και κάμερες. Γιατί επέλεξατε να αξιοποιήσετε την κληρονομιά των μηχανημάτων αντί να αναπτύξετε εντελώς новые αυτονομικά μηχανήματα από την αρχή;

Η απλή απάντηση είναι ότι θέλουμε την αυτοματοποίηση να είναι προσιτή σε όλες τις εργασίες εκσκαφής σήμερα. Οι διαχειριστές του χώρου και οι διαχειριστές περιουσίας έχουν ήδη επενδύσει εκατομμύρια σε στόλους βαρέων μηχανημάτων. Μόνο μια από αυτές τις μηχανές συχνά κοστίζει περισσότερο από 1 εκατομμύριο δολάρια και έχει μια μακρά ζωή λειτουργίας. Έτσι, δεν είναι ούτε εφικτό ούτε βιώσιμο να αντικαταστήσετε ολόκληρους στόλους με новые μηχανήματα για να γίνουν αυτονομικά. 

Η προσέγγισή μας για αναβάθμιση πρώτα αντιμετωπίζει εκατοντάδες χιλιάδες από αυτά τα κληρονομικά μηχανήματα που λειτουργούν σε όλο τον κόσμο. Η AIM ermöglicht οργανισμούς, μεγάλους ή μικρούς, να ενισχύσουν αμέσως τις ικανότητές τους για να βελτιώσουν τις αλυσίδες εφοδιασμού υλικών, να xây dựng υποδομές, να προστατεύσουν και να αποκαταστήσουν περιοχές που απειλούνται ή έχουν υποστεί ζημιά από φυσικές καταστροφές και πέρα από αυτά. Αυτό ανοίγει την δύναμη της αυτοματοποίησης για τους операторες με την ταχύτητα και την κλίμακα που χρειάζονται για σήμερα, όχι 10 χρόνια στο μέλλον.

Συγχρόνως, συχνά αναπτύσσουμε το ίδιο υλικό, λογισμικό και AI σε συνεργασία με κανάλια, διανομείς και ακόμη και OEMs που κατασκευάζουν τα υπέροχα υδραυλικά μηχανήματα που αναβαθμίζουμε με την πλατφόρμα αυτονομίας AIM που λειτουργεί πάνω από αυτούς τους στόλους. Έτσι, είναι θέμα μέγιστης ασφάλειας, δημιουργίας αξίας, κοινής επιτυχίας των πελατών και ευελιξίας για τα εξαιρετικά σημαντικά οικοσυστήματα.

Η πλατφόρμα σας χρησιμοποιεί εκμάθηση από άκρο σε άκρο για να “μαθαίνουν” τα μηχανήματα να σκάβουν ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά. Πώς λειτουργεί ακριβώς αυτό το βρόχο ανάδρασης στο πεδίο, και ποια λειτουργικά βελτιώματα έχουν παρατηρηθεί μέχρι τώρα;

Η προσέγγισή μας ήταν να τοποθετήσουμε όλους τους υπολογισμούς AI στο σκάφος. Σε συνδυασμό με την ενισχυμένη πλατφόρμα μας που λειτουργεί ακόμη και χωρίς GPS ή σύνδεση στο διαδίκτυο, παρέχουμε προηγμένη αυτονομία μέσω εκμάθησης από άκρο σε άκρο που εκτελείται στο άκρο. Αυτό ermöglicht τα μηχανήματα να γίνουν πιο έξυπνα και ταχύτερα όσο περισσότερη δουλειά εκτελούν. Στην πραγματικότητα, σε λιγότερο από μια ώρα, ένα μηχάνημα εξοπλισμένο με AIM μαθαίνει πραγματικά να σκάβει! Το ρομποτικό έλεγχο AI γίνεται εξαιρετικά ακριβές καθώς μαθαίνει, για παράδειγμα, να τρέχει με ακρίβεια δύο εκατοστών ακόμη και χωρίς GPS.

Η εκμάθηση από άκρο σε άκρο είναι κρίσιμη για τα μηχανήματα της AIM για να φτάσουν στο εμπορικό επίπεδο αυτονομίας για να εκτελέσουν εργασίες εκσκαφής σε εργασίες παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Επίσης, σημαίνει ότι όλα τα δεδομένα, ανάλυση και παρακολούθηση της απόδοσης είναι στο σκάφος για να μειώσουν την φθορά, να κόψουν τον χρόνο εκτός λειτουργίας και να επεκτείνουν την εργασιακή διάρκεια των μηχανημάτων ακόμη περισσότερο. 

Επιπλέον, καθώς το σύστημα μαθαίνει, η AIM μπορεί να προσφέρει νέα λειτουργικά και CapEx αξία σε όλη την αποταμίευση καυσίμων, τον κύκλο εργασιών, τη χρήση στόλων, τον βέλτιστο AI σχεδιασμό του χώρου και την εξάλειψη της επανεργασίας. Σε μέσο όρο στην εξόρυξη, η AIM παράγει επιπλέον 13 εκατομμύρια δολάρια αξίας ορυκτών ανά μηχάνημα κάθε χρόνο για την πρώτη γραμμή, ενώ επίσης économει 633.000 δολάρια ανά μηχάνημα ανά χρόνο για βελτιώσεις του ισοζυγίου (άμεσες εξοικονομήσεις OpEx). Η πλήρης εξάλειψη του потенτικού κινδύνου για τους ανθρώπους,既然 κανείς δεν είναι στο ή κοντά στα μηχανήματα πλέον, φυσικά φέρνει ένα τεράστιο επίπεδο ασφάλειας που είναι απαραίτητο με το δικό του δικαίωμα και πέρα από τα νούμερα. Συνεχίζουμε να επεκτείνουμε τα επιπλέον λειτουργικά οφέλη που παρέχει το σύστημα.

Υποστηρίζετε ότι η εφαρμογή του AI εδώ είναι κρίσιμη για την υποδομή, την κλιματική ανθεκτικότητα, ακόμη και την άμυνα. Ποια είναι τα πιο εντυπωσιακά πραγματικά παραδείγματα που εργάζεστε τώρα — και πώς βλέπετε την κοινωνική τους επίδραση;

Τώρα, ένα δισεκατομμύριο άνθρωποι ζουν λιγότερο από 10 μέτρα πάνω από τις ανερχόμενες ωκεανούς, ένας σε έξι ζει σε περιοχές με σημαντικό κίνδυνο πυρκαγιάς, και πάνω από 3 δισεκατομμύρια επηρεάζονται από υποβαθμισμένες γαίες που χρειάζονται αποκατάσταση. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η έλλειψη εργατικών είναι σοβαρά επηρεάζει το ρυθμό με τον οποίο χτίζεται κρίσιμη υποδομή, γίνονται επισκευές και ολοκληρώνονται έργα. Αυτές οι ελλείψεις εργατικών κάνουν πιο δύσκολο να αντιμετωπίσουμε τις προκλήσεις της κλιματικής αλλαγής και να προλάβουμε μελλοντικές προκλήσεις.

Ο μόνος τρόπος που μπορούμε να αντιμετωπίσουμε αυτές τις προκλήσεις είναι φέρνοντας περισσότερη δύναμη και αυτονομία στα σημεία εργασίας — ώστε οι εργασίες να μην περιορίζονται από εργατικές ελλείψεις, καιρικές συνθήκες ή επικίνδυνες συνθήκες εργασίας.

Για παράδειγμα, οι πυρκαγιές αυξάνονται σε συχνότητα λόγω της αρνητικής επίδρασης της κλιματικής αλλαγής. Αντί να αντιδράσουμε στη ζημιά που προκαλούν αυτές οι πυρκαγιές, η AIM σταματά τις πυρκαγιές πριν συμβούν. Τα μηχανήματα της AIM possono να ρίχνονται直接 σε βαθιά δάση για να δημιουργήσουν φραγμούς που να εμποδίζουν τις πυρκαγιές να εξαπλωθούν, ενώ λειτουργούνται απομακρυσμένα. Παρόμοια, ο τρόπος με τον οποίο χτίζουμε einen堤 ή einen τοίχο είναι να σκόπευουμε να σωρεύουμε υλικό沿着 την ακτή για να την ανυψώσουμε. Είναι ανάλογο με τις εργασίες εκσκαφής που κάνουμε ήδη.

Το AI θα μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αντιδράμε και προλαμβάνουμε αυτές τις φυσικές καταστροφές και τις κλιματικές προκλήσεις.

Οι βιομηχανίες εξόρυξης και κατασκευών συχνά έχουν εδραιωμένες πρακτικές, βαριά ρύθμιση και υψηλή ανεκτικότητα κινδύνου αλλά χαμηλή υιοθέτηση αυτοματοποίησης. Ποια είναι τα μη τεχνικά εμπόδια (πολιτισμικά, ρυθμιστικά, λειτουργικά) που αντιμετωπίζει η AIM για να κλιμακωθεί η λύση της;

Πάντα είναι μια πρόκληση όταν μια μεταμορφωτική τεχνολογία εισέρχεται στον χώρο όπου οι πρακτικές έχουν καθιερωθεί για δεκαετίες. Η τεχνολογία AI luôn φέρνει μια μικρή дозή σκεπτικισμού σε μη τεχνικούς κλάδους. Nhưng με την AIM, abbiamo能够 να υπερβούμε αυτές τις προκλήσεις δείχνοντας στους операторες πώς λειτουργεί η AIM, πώς τους δίνει τους δύναμη, και πώς μπορούν να μετατοπιστούν σε ασφαλείς, πιο ικανοποιητικές και βιώσιμες καριέρες. 

Αυτοί οι κλάδοι βιώνουν την επίδραση της έλλειψης εργατικών και της αυξανόμενης ζήτησης πρώτα χέρι, και όταν μπορούν να δουν πώς τα μηχανήματα της AIM μπορούν να ολοκληρώσουν μια πλήρη βάρδια αυτονομικά με ακρίβεια, ή να λειτουργήσουν σε τοποθεσίες που είναι demasiτικό επικίνδυνες για το προσωπικό τους να πάνε, αυτές οι ανησυχίες εξαφανίζονται. Αντί να είναι εγκλεισμένοι μέσα στα μηχανήματα, οι оперάτορες είναι ενθουσιασμένοι να μάθουν ότι μπορούν να λειτουργήσουν αυτονομούς στόλους σε μια ασφαλή απόσταση (και σε κλιματισμό ή θέρμανση) για να αυξήσουν και την απόδοση και τον χρόνο λειτουργίας. 

Η αυξανόμενη ανάγκη για λειτουργική αποτελεσματικότητα υπερβαίνει τα εμπόδια που παραδοσιακά εμπόδιζαν την υιοθέτηση. 

Ιδρύσατε την AIM σε einen χρόνο όταν λίγοι έψαχναν να εφαρμόσουν AI σε βαρέα μηχανήματα και εκσκαφή. Πώς κρυστάλλισε η μακροπρόθεσμη οράση για την AIM — και πώς ισορρόπησε την πρώιμη πειραματική με την μεγαλύτερη αφήγηση της βιομηχανίας γύρω από την αυτοματοποίηση στην εξόρυξη και κατασκευή;

Όταν έφυγα από το Google, άρχισα να xây dựng βαρέα φυσικά έργα υποδομής που απαιτούσαν χαμηλή καθυστέρηση και ακραία ταχύτητα — αυτό ήταν όταν knew ότι χρειαζόμαστε να φέρουμε αυτονομικές εργασίες στον φυσικό κόσμο.

Η αυτοματοποίηση ήταν πάντα περισσότερο ένα όνειρο για τις βιομηχανίες εξόρυξης και κατασκευών; όλοι ελπίζαν ότι μια λύση θα εμφανιστεί, αλλά κανείς δεν την έκανε. Με einen τεχνικό και βιομηχανικό υπόβαθρο, η οράση για την AIM ήταν σαφής. Κατανοούσα τις λειτουργικές lacunes που χρειαζόταν να λυθούν και πώς το AI μπορεί να εφαρμοστεί στον φυσικό κόσμο, και knew ότι η αγορά για αυτήν την βελτίωση ήταν εκεί.

Δεδομένης της δουλειάς σας σε πλανητική κλίμακα AI (στο Google/Waymo) και τώρα στην αυτονομία της εκσκαφής, πώς συγκρίνετε την πιθανή επίδραση του AI στον φυσικό κόσμο σε σχέση με αυτό που abbiamo δει στο ψηφιακό τομέα;

Το AI έχει ήδη μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούμε στον ψηφιακό κόσμο, και βλέπουμε μια παρόμοια αξία πρότασης στον φυσικό κόσμο — αλλά σε ακόμη μεγαλύτερη κλίμακα. Παρόμοια με το πώς το AI μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι μπορούν να διεξάγουν έρευνα, να διαχειρίζονται εργασίες και να μειώνουν την ανθρώπινη επίβλεψη, η AIM μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο τα φυσικά μηχανήματα λειτουργούν, μαθαίνουν από τις εμπειρίες και προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα.

Ενεργοποιούμε τους ανθρώπινους оперάτορες να κάνουν την δουλειά τους καλύτερα εξοπλίζοντάς τους με αυτονομικά μηχανήματα που μπορούν να λειτουργήσουν σε τοποθεσίες που οι άνθρωποι δεν μπορούν να φτάσουν, να λειτουργήσουν σε καιρικές συνθήκες που θα έκλειναν μια εργασία και να διατηρήσουν συνεχής παραγωγικότητα. Ούτε οι ψηφιακές ούτε οι φυσικές εφαρμογές του AI προορίζονται να αντικαταστήσουν完全 τους ανθρώπους — είναι για την ενίσχυση του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι μπορούν να δουλέψουν.

Έχετε υποστηρίξει ότι η οράση της AIM εκτείνεται πέρα από τη Γη — στην εξωγήινη κατασκευή και τη διαμόρφωση. Πόσο ρεαλιστική είναι αυτή η ορίζουσα στην άποψή σας, και ποιο ρόλο βλέπετε την AIM να παίζει σε αυτό το μέλλον;

Η φέρνηση αυτής της αυτοματοποίησης σε όλα τα σημεία της γης είναι το πρώτο βήμα — αλλά καθώς η εξωγήινη κατασκευή και η αξιοποίηση πόρων γίνεται πραγματικότητα, η ανάγκη για αυτονομικά, απομακρυσμένα βαρέα μηχανήματα θα γίνει ακόμη πιο κρίσιμη. Δεν μπορούμε να στείλουμε μια ανθρώπινη οικοδομική ομάδα στο Άρη, αλλά μπορούμε να στείλουμε μηχανήματα της AIM που μπορούν να λειτουργήσουν σε αυτές τις ακραίες καιρικές συνθήκες, ενώ μαθαίνουν από την εμπειρία τους σε αυτό το τοπίο. Χρειαζόμαστε μηχανήματα που δεν λειτουργούν μόνο με απομακρυσμένο έλεγχο — χρειαζόμαστε μηχανήματα που μπορούν να λειτουργήσουν完全 αυτονομικά σε τοποθεσίες που οι άνθρωποι δεν μπορούν.