Άνταμ Σάντιλεκ. Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της AIM – Συνέντευξη Σειράς

Άνταμ Σάντιλεκ είναι ο Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της AIM. Jako παιδί, ήταν εθισμένος στη ρομποτική και την αυτοματοποίηση – οδηγούμενος από την επιθυμία να κατασκευάσει συστήματα που να μαθαίνουν μόνα τους και να κάνουν τη φυσική εργασία πιο έξυπνη, ταχύτερη και ασφαλέστερη. Αυτή η πρώιμη εμμονή τον οδήγησε στο Google , όπου συνέβαλε σε πρωτοποριακή εργασία σε πλανητική κλίμακα για την τεχνητή νοημοσύνη και τα αυτόνομα οχήματα, τα οποία αργότερα εξελίχθηκαν στο Waymo. Αναγνωρίζοντας μια ανεκμετάλλευτη ευκαιρία, ίδρυσε την AIM για να φέρει αυτονομία στη μετακίνηση της γης – ένα τομέα που υποστηρίζει σχεδόν όλες τις ανθρώπινες υποδομές, αλλά έχει δει λίγη αυτοματοποίηση από την εφεύρεση των υδραυλικών μηχανημάτων.

AIM είναι πρωτοπόρος στον κόσμο με την πρώτη πλατφόρμα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για βαρέα μηχανήματα, μετατρέποντας τον τρόπο με τον οποίο η γη μετακινείται σε μεγάλη κλίμακα. Συνδυάζοντας προηγμένα συστήματα αντίληψης, σχεδιασμού και ελέγχου, η AIM αυτοματοποιεί την εκσκαφή, το λείανση και τη μετακίνηση υλικών σε έργα κατασκευής, ορυχείων και κλιματικών έργων.Η τεχνολογία της εταιρείας αντιμετωπίζει κρίσιμους παγκόσμιους προκλήματα, όπως η έλλειψη εργατικών, η σύγχρονη υποδομή, η προετοιμασία για καταστροφές και τα θεμέλια για ένα μέλλον όπου τα αυτόνομα μηχανήματα μπορούν να χτίσουν τόσο στη Γη όσο και πέρα από αυτή.

Πέρασε περισσότερο από μια δεκαετία στο Google(x), εργαζόμενος σε σημαντικές πρωτοβουλίες της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που έγιναν Waymo. Ποια συγκεκριμένα βίματα κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου σας έκαναν να πιστεύετε ότι η αυτοματοποίηση του φυσικού κόσμου — και όχι μόνο των ψηφιακών περιβαλλόντων — ήταν το σωστό μέτωπο;

Είχα την τιμή να ενταχθώ στο Google αμέσως μετά την απόκτηση του διδακτορικού μου στη τεχνητή νοημοσύνη.Η εργασία στο Google(x) και το Alphabet μου έδωσε πρακτική εμπειρία για να δω το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικούς κόσμους. Αλλά δεν ήταν μέχρι που μετέβηκα στη δημιουργία φυσικών υποδομών που πραγματικά κατανόησα πόσο μεγάλο παιχνίδι η αυτοματοποίηση θα μπορούσε να είναι στον κατασκευασμένο κόσμο.

Βλέποντας πόσο δύσκολο ήταν να μετακινήσει τη γη, το έδαφος και το υλικό κάθε μέρα — ακόμη και για έμπειρους οικοδόμους — με οδήγησε σε εκείνη τη στιγμή της επιφάνειας: κανείς δεν αντιμετώπιζε αυτό το απαραίτητο πρόβλημα με επεκτάσιμο τρόπο. Η αυτονομία της μετακίνησης της γης δεν θα αναβαθμίσει μόνο δραματικά την ασφάλεια του προσωπικού στο έδαφος και θα επιταχύνει τεράστιες βιομηχανίες όπως η εξόρυξη, η κατασκευή και τα πολιτικά έργα, αλλά θα μπορούσε επίσης να λύσει κάποια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του πλανήτη μας, όπως η μεταμόρφωση και η αναστροφή της ζημίας που έχει γίνει ιστορικά στο πλανήτη μας.

Έτσι, κατά τη διάρκεια της πανδημίας, άρχισα να μετατρέπω χειροκίνητα μηχανήματα σε αυτόνομα στο γκαράζ μου, και εκεί είναι που γεννήθηκε η AIM.

Με τα Έξυπνα Μηχανήματα της AIM, επέλεξες einen τομέα που έχει δει λίγη ρομποτική ή αυτονομία από την εισαγωγή των υδραυλικών μηχανημάτων. Μπορείτε να περιγράψετε τη στιγμιαία στιγμή ή την έμπνευση όταν αποφασίσατε ότι ήταν ώρα να εκκινήσετε την AIM;

Όλα όσα χτίζουμε, στα οποία βασίζουμε την καθημερινή μας ζωή, αρχίζουν από τη γη.Από την συσκευή που διαβάζετε αυτό τώρα μέχρι τα κτήρια, τους δρόμους και τις μηχανές που χρησιμοποιούμε κάθε μέρα, όλα αυτά είτε εξορύσσονται είτε καλλιεργούνται, και η ικανότητά μας να μετακινήσουμε τη γη είναι κλειδί για όλα αυτά.

Κατανοήσαμε από πρώτο χέρι εργαζόμενοι στην κατασκευή ότι οι βιομηχανίες της μετακίνησης της γης, όπως η εξόρυξη και η κατασκευή, έχουν δει λίγη τεχνολογία και αυτοματοποίηση που είχε μεταμορφώσει άλλους τομείς. Ενώ τα αποθήματα είχαν συστήματα μεταφοράς, τα εργοστάσια αυτοματοποιούσαν τις γραμμές συναρμολόγησης, και τα συστήματα εμπορευματοκιβωτίων και παρακολούθησης — οι μέθοδοι που χρησιμοποιούμε για τη μετακίνηση μεγάλων ποσοτήτων γης δεν έχουν πραγματικά αλλάξει σε πολύ καιρό.

Άρχισα επίσης να κατανοώ την τεράστια ζήτηση για βελτίωση της μετακίνησης της γης. Η λειτουργία βαρέων μηχανημάτων είναι μια από τις πιο επικίνδυνες δουλειές στον κόσμο, οδηγώντας σε οξεία και χρονική έλλειψη εργατικών (η βιομηχανία κατασκευής πρέπει να προσελκύσει σχεδόν 1 εκατομμύριο εργαζόμενους μέσα στα επόμενα δύο χρόνια για να ανταποκριθεί στην ζήτηση των έργων). Υπάρχει επίσης μια απίστευτη ανάγκη σε όλο τον κόσμο για αυτονομία στη μετακίνηση της γης για να βελτιώσει όλα, από τις αλυσίδες εφοδιασμού υλικών μέχρι την κατασκευή ανώτερων υποδομών, την αποκατάσταση περιοχών που απειλούνται ή έχουν υποστεί ζημιά από φυσικές καταστροφές, και πέρα από αυτά.

Όλα αυτά με οδήγησαν στην αποκάλυψη ότι ο πολιτισμός μας χρειάζεται αυτονομία στη μετακίνηση της γης. Χρειαζόμαστε την όραση, την ταχύτητα και την νοημοσύνη για να ξανασχεδιάσουμε τον πλανήτη με ακρίβεια και κλίμακα για να αντιμετωπίσουμε τις μεγαλύτερες προκλήσεις και ευκαιρίες του πλανήτη. Αυτό είναι που με οδήγησε να εκκινήσω την AIM και αυτό που λύνουμε.

Η αυτονομία για την εξόρυξη ή την κατασκευή-εξοπλισμού παρουσιάζει τεράστια πολυπλοκότητα: άγρια έδαφος, απρόβλεπτες συνθήκες, βαρέα μηχανήματα που χτίστηκαν για δεκαετίες. Ποια ήταν τα κλειδιά τεχνικά επιτεύγματα που έκαναν την πλατφόρμα σας δυνατή — σε αίσθηση, χαρτογράφηση, μηχανική μάθηση, ή ολοκλήρωση;

Η σχεδίαση ενσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης για τη μετακίνηση της γης, σε κάποια από τις πιο δύσκολες συνθήκες στον πλανήτη μας, δεν είναι εύκολη. Όχι μόνο χρειαζόμασταν να σχεδιάσουμε για περιβάλλοντα όπου δεν υπάρχουν δρόμοι, λωρίδες οδών, ή άλλες κανόνες για την τεχνητή νοημοσύνη να ακολουθήσει — αλλά επίσης χρειαζόμασταν να αναπτύξουμε συστήματα ικανά να κάνουν αυτό σε μέρη με ακραίες θερμοκρασίες, σκότος, κακή έως μη υπάρχουσα σύνδεση στο διαδίκτυο, και καιρικές συνθήκες όπως χιόνι, χάιλ, ή θυελλώδεις καταιγίδες.

Ένα από τα κλειδιά τεχνικά επιτεύγματα για την AIM ήταν η αντιμετώπιση της προκλήματος της αντίληψης και χαρτογράφησης σε άγρια περιβάλλοντα. Η τεχνολογία αισθήσεων μπορεί να είναι ευάλωτη σε σπάσιμο όταν εξοπλίζεται με μηχανήματα που βιώνουν πολλή δόνηση και επίδραση. Έτσι, ό,τι έχουμε κάνει είναι να εξαλείψουμε αυτά τα εύθραυστα μέρη και να ενσωματώσουμε όλα τα κρίσιμα συστατικά και υπολογισμό της AIM σε eine προστατευμένη δομή, η οποία είναι επίσης σφραγισμένη για να αποτρέψει τη σκόνη και το άμμο να μπει. Στη συνέχεια, επίσης, συρραφούμε αισθήσεις μέσα στο ίδιο το σκελετό της μηχανής για να παρέχουμε ακόμη μεγαλύτερη ανθεκτικότητα.

Αυτή η ανθεκτικότητα, σε συνδυασμό με την ισχυρή εκμάθηση από άκρο σε άκρο στο σκάφος, είναι αυτό που επιτρέπει στα μηχανήματα της AIM να αυτοματοποιούν εργασίες μετακίνησης της γης σε κάποια από τα πιο ακραία περιβάλλοντα, σε πραγματικές εργασίες παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Υπάρχει ένα τεράστιο επίπεδο διαφοράς μεταξύ ενός πρωτοτύπου και ενός συστήματος που έχει αναπτυχθεί εμπορικά με κάποια από τις μεγαλύτερες εταιρείες εξόρυξης, κατασκευής και κλάδων της κυβέρνησης των ΗΠΑ, οι οποίοι βασίζονται σε αυτό κάθε μέρα σε όλα τα έργα τους.

Η στρατηγική της AIM είναι να αναβαθμίσει τα υπάρχοντα βαρέα μηχανήματα με αισθήσεις, LiDAR και κάμερες. Γιατί επέλεξες να αξιοποιήσεις την υπάρχουσα τεχνολογία αντί να αναπτύξεις εντελώς νέα αυτόνομα μηχανήματα από την αρχή;

Η απλή απάντηση είναι ότι θέλουμε η αυτοματοποίηση να είναι προσιτή σε όλες τις εργασίες μετακίνησης της γης σήμερα. Οι υπεύθυνοι έργων και διαχείρισης έχουν ήδη επενδύσει εκατομμύρια σε στόλους βαρέων μηχανημάτων. Μόνο μια από αυτές τις μηχανές συχνά κοστίζει περισσότερο από 1 εκατομμύριο δολάρια και έχει μια μακρά ζωή λειτουργίας. Έτσι, δεν είναι ούτε βιώσιμο ούτε οικονομικά εφικτό να αντικαταστήσουμε ολόκληρους στόλους με νέες μηχανές για να γίνουμε αυτόνομοι.

Η προσέγγισή μας για αναβάθμιση πρώτα αντιμετωπίζει εκατοντάδες χιλιάδες από αυτά τα legacy μηχανήματα που λειτουργούν σε όλο τον κόσμο. Η AIM επιτρέπει σε οργανισμούς, μεγάλους ή μικρούς, να ενισχύσουν αμέσως τις ικανότητές τους για να βελτιώσουν τις αλυσίδες εφοδιασμού υλικών, να χτίσουν υποδομές, να προστατεύσουν και να αποκαταστήσουν περιοχές που απειλούνται ή έχουν υποστεί ζημιά από φυσικές καταστροφές, και πέρα από αυτά.Αυτό ανοίγει την δύναμη της αυτοματοποίησης για τους χειριστές με την ταχύτητα και την κλίμακα που χρειάζονται για σήμερα, όχι για 10 χρόνια στο μέλλον.

Η πλατφόρμα σας χρησιμοποιεί εκμάθηση από άκρο σε άκρο ώστε τα μηχανήματα να “μάθουν” να σκάβουν γρηγορότερα και πιο αποτελεσματικά. Πώς λειτουργεί ακριβώς αυτή η ανάδραση στο πεδίο, και ποια λειτουργικά βελτιώματα έχουν παρατηρηθεί μέχρι τώρα;

Η προσέγγισή μας ήταν να τοποθετήσουμε όλους τους υπολογισμούς της τεχνητής νοημοσύνης στο σκάφος. Σε συνδυασμό με την ενισχυμένη πλατφόρμα που λειτουργεί ακόμη και χωρίς GPS ή σύνδεση στο διαδίκτυο, παρέχουμε προηγμένη αυτονομία μέσω της εκμάθησης από άκρο σε άκρο που thực hiệnεται στο άκρο. Αυτό επιτρέπει στα μηχανήματα να γίνονται πιο έξυπνα και ταχύτερα όσο περισσότερο εκτελούν την εργασία. Στην πραγματικότητα, σε λιγότερο από μια ώρα, ένα μηχάνημα της AIM μαθαίνει πώς να σκάβει πραγματικά καλά! Ο έλεγχος ρομποτικής της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται εξαιρετικά ακριβής καθώς μαθαίνει, για παράδειγμα, λειτουργώντας με ακρίβεια δύο εκατοστών ακόμη και χωρίς GPS.

Η εκμάθηση από άκρο σε άκρο είναι κλειδί για τα μηχανήματα της AIM να φθάσουν σε αυτό το εμπορικό επίπεδο αυτονομίας για να εκτελέσουν εργασίες μετακίνησης της γης σε έργα παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Επίσης, σημαίνει ότι όλα τα δεδομένα, ανάλυση και παρακολούθηση της απόδοσης είναι στο σκάφος για να μειώσουν την φθορά, να κόψουν τον χρόνο ανεργίας και να επεκτείνουν την εργασιακή διάρκεια ζωής των μηχανημάτων ακόμη περισσότερο.

Εσείς υποστηρίζετε ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης εδώ είναι κρίσιμη για τις υποδομές, την κλιματική ανθεκτικότητα, ακόμη και την άμυνα. Ποια είναι τα πιο εντυπωσιακά πραγματικά παραδείγματα που εργάζεστε τώρα — και πώς βλέπετε την κοινωνική τους επίδραση;

Τώρα, ένα δισεκατομμύριο άνθρωποι ζουν λιγότερο από 10 μέτρα πάνω από τις ανερχόμενες ωκεανούς, ένας στα έξι ζουν σε περιοχές με σημαντικό κίνδυνο πυρκαγιάς, και πάνω από 3 δισεκατομμύρια επηρεάζονται από υποβαθμισμένες γαίες που χρειάζονται αποκατάσταση. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η έλλειψη εργατικών επηρεάζει σοβαρά τον ρυθμό με τον οποίο χτίζονται κρίσιμες υποδομές, γίνονται επισκευές και ολοκληρώνονται έργα. Αυτές οι ελλείψεις εργατικών κάνουν πιο δύσκολο να αντιμετωπίσουμε τις προκλήσεις του κλίματος και να προλάβουμε τις μελλοντικές προκλήσεις.

Ο μόνος τρόπος που μπορούμε να αντιμετωπίσουμε αυτές τις προκλήσεις είναι να φέρουμε περισσότερη δύναμη και αυτονομία στις εργασίες — ώστε οι εργασίες να μην περιορίζονται από ελλείψεις εργατικών, καιρικές συνθήκες ή επικίνδυνες συνθήκες εργασίας.

Για παράδειγμα, οι πυρκαγιές αυξάνονται σε συχνότητα λόγω των αρνητικών επιπτώσεων του κλίματος. Αντί να αντιδράσουμε στη ζημιά που προκαλούν αυτές οι πυρκαγιές, η AIM σταματά τις πυρκαγιές πριν συμβούν. Τα μηχανήματα της AIM μπορούν να ρίχνονται απευθείας σε βαθιά δάση για να δημιουργήσουν πυροσβεστικές ζώνες που να εμποδίζουν τις πυρκαγιές να εξαπλωθούν, ενώ λειτουργούν από απόσταση.Παρόμοια, ο τρόπος που χτίζουμε ένα ανάχωμα ή ένα θαλάσσιο τείχος θάλασσας είναι να σωρεύουμε σκόπιμα υλικό κατά μήκος της ακτής για να την ανυψώσουμε. Είναι ανάλογο με τις εργασίες γης που κάνουμε ήδη.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αντιδράμε και προλαμβάνουμε αυτές τις φυσικές καταστροφές και τις προκλήσεις του κλίματος.

Οι βιομηχανίες της εξόρυξης και της κατασκευής συχνά έχουν εδραιωμένες πρακτικές, βαριά ρυθμίσεις, και υψηλό κίνδυνο ανοχής αλλά χαμηλή υιοθέτηση αυτοματοποίησης. Ποια είναι τα μη τεχνικά εμπόδια (πολιτισμικά, ρυθμιστικά, λειτουργικά) που αντιμετωπίζει η AIM στην κλιμάκωση της λύσης της;

Πάντα είναι μια πρόκληση όταν μια μετασχηματιστική τεχνολογία εισέρχεται στον χώρο όπου οι πρακτικές έχουν καθιερωθεί για δεκαετίες.Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης πάντα φέρνει μια μικρή δόση σκεπτικισμού σε μη τεχνικούς τομείς. Αλλά με την AIM, έχουμε καταφέρει να υπερβούμε αυτές τις προκλήσεις δείχνοντας στους χειριστές πώς λειτουργεί η AIM, πώς τους δίνειτους δύναμη, και πώς μπορούν να μετακινηθούν σε ασφαλείς, πιο ικανοποιητικές και βιώσιμες καριέρες.

Αυτές οι βιομηχανίες βιώνουν την επίδραση της έλλειψης εργατικών και της αυξανόμενης ζήτησης πρώτα χέρια, και όταν μπορούν να δουν πώς τα μηχανήματα της AIM μπορούν να ολοκληρώσουν μια πλήρη βάρδια αυτόνομα με ακρίβεια, ή να λειτουργήσουν σε περιοχές που είναι επικίνδυνες για το προσωπικό τους, αυτές οι ανησυχίες εξαφανίζονται.Αντί να είναι εγκλεισμένοι μέσα στα μηχανήματα, οι χειριστές είναι ενθουσιασμένοι να μάθουν ότι μπορούν να λειτουργήσουν αυτόνομους στόλους από απόσταση (και σε κλιματισμό ή θέρμανση) για να αυξήσουν και την απόδοση και τον χρόνο λειτουργίας.

Ιδρύσατε την AIM σε μια εποχή όταν λίγοι έψαχναν να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε βαρέα μηχανήματα και μετακίνηση γης. Πώς κρυστάλλωσατε την μακροπρόθεσμη όραση για την AIM — και πώς ισορρόπησατε την πρώιμη πειραματική με την ευρύτερη αφηγήση της βιομηχανίας για την αυτοματοποίηση στη μετακίνηση γης και την κατασκευή;

Όταν έφυγα από το Google, άρχισα να χτίζω βαρέα φυσικά έργα υποδομής που απαιτούσαν χαμηλή καθυστέρηση και ακραία ταχύτητα — αυτή ήταν η στιγμή που κατάλαβα ότι χρειαζόμαστε να φέρουμε αυτονομία στον φυσικό κόσμο.

Η αυτοματοποίηση ήταν πάντα πιο πολύ ένα όνειρο για τις βιομηχανίες της εξόρυξης και της κατασκευής· όλοι ελπίζαμε ότι μια λύση θα εμφανιστεί, αλλά κανείς δεν την έκανε. Με τεχνικό και ειδικό υπόβαθρο, η όραση για την AIM ήταν σαφής. Κατανοήσαμε τις λειτουργικές lacunes που χρειαζόταν να λυθούν και πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί στον φυσικό κόσμο, και ήξερα ότι η αγορά για αυτήν την βελτίωση ήταν εκεί.

Δεδομένου του έργου σας και στις πλανητικές κλίμακας της τεχνητής νοημοσύνης (στο Google/Waymo) και τώρα στην αυτονομία της μετακίνησης γης, πώς συγκρίνετε το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης στον φυσικό κόσμο σε σχέση με αυτό που έχουμε δει στο ψηφιακό τομέα;

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούμε στον ψηφιακό κόσμο, και βλέπουμε μια παρόμοια αξία πρότασης στον φυσικό κόσμο — αλλά σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα. Όπως η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι μπορούν να διεξάγουν έρευνα, να διαχειρίζονται εργασίες, και να μειώνουν τον ανθρώπινο έλεγχο, così η AIM μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο τα φυσικά μηχανήματα λειτουργούν, μαθαίνουν από τις εμπειρίες, και προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενες περιβάλλοντα.

Δεν πρόκειται να αντικαταστήσουμε τους ανθρώπους ολοσχερώς — πρόκειται να βελτιώσουμε τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι μπορούν να εργαστούν.

Έχετε υποδείξει ότι η όραση της AIM εκτείνεται πέρα από τη Γη — σε εξωπλανητική κατασκευή και μεταμόρφωση. Πόσο πραγματιστική είναι αυτή η ορίζουσα στον ορίζοντα σας, και ποιο ρόλο βλέπετε την AIM να παίζει σε αυτό το μέλλον;

Η μεταφορά αυτής της αυτοματοποίησης σε όλες τις γωνιές της γης είναι το πρώτο βήμα — αλλά καθώς η εξωπλανητική κατασκευή και η αξιοποίηση πόρων γίνεται πραγματικότητα, η ανάγκη για αυτόνομα, απομακρυσμένα βαρέα μηχανήματα θα γίνει ακόμη πιο κρίσιμη. Δεν μπορούμε να στείλουμε μια ανθρώπινη κατασκευαστική ομάδα στο Άρη, αλλά μπορούμε να στείλουμε AIM-εξοπλισμένα μηχανήματα που μπορούν να λειτουργήσουν σε αυτές τις ακραίες καιρικές συνθήκες, ενώ μαθαίνουν από τις δικές τους εμπειρίες πώς να λειτουργήσουν καλύτερα για αυτό το τοπίο. Χρειαζόμαστε μηχανήματα που δεν λειτουργούν μόνο μέσω τηλεχειρισμού· χρειαζόμαστε μηχανήματα που μπορούν να λειτουργήσουν εντελώς αυτόνομα σε περιοχές όπου οι άνθρωποι δεν μπορούν.