Aaron Kesler, Διευθυντής Προϊόντων AI στη SnapLogic – Σειρά Συνεντεύξεων

Έχετε μια πολύ ενδιαφέρουσα επιχειρηματική πορεία, ξεκινώντας το STAK στο κολέγιο και συνεχίζοντας με την απόκτηση από την Carvertise. Πώς αυτές οι πρώτες εμπειρίες διαμόρφωσαν την προοπτική σας για τα προϊόντα;

Αυτή ήταν μια πολύ ενδιαφέρουσα περίοδος στη ζωή μου. Ο συνεργάτης μου και εγώ ξεκινήσαμε το STAK γιατί μας ένοιαζε η σχολική μας εργασία και θέλαμε πραγματική εμπειρία. Δεν φανταζόμασταν ότι θα οδηγούσε στην απόκτηση μας από την Carvertise. Αυτή η εμπειρία διαμόρφωσε πραγματικά την προοπτική μου για τα προϊόντα, γιατί φυσικά έτρεχα να μιλήσω με επιχειρήσεις, να τους ζητήσω για τα προβλήματα τους και να χτίσω λύσεις. Δεν ήξερα ακόμη τι είναι ένας διαχειριστής προϊόντων – απλά έκανα τη δουλειά.

Στην Carvertise, ξεκίνησα να κάνω το ίδιο: να εργάζομαι με τους πελάτες μας για να κατανοήσω τα προβλήματα τους και να αναπτύξω λύσεις – και πάλι, πολύ πριν από το ότι είχα τον τίτλο του προϊόντων διαχειριστή. Jako μηχανικός, η δουλειά σας είναι να λύσετε προβλήματα με τεχνολογία. Jako προϊόντων διαχειριστής, η δουλειά σας μεταφέρεται στο να βρείτε τα σωστά προβλήματα – αυτά που αξίζει να λυθούν, γιατί επίσης οδηγούν στην επιχειρηματική αξία. Jako επιχειρηματίας, ειδικά χωρίς χρηματοδότηση, η σκέψη σας γίνεται: πώς μπορώ να λύσω ένα πρόβλημα κάποιου με τρόπο που θα με βοηθήσει να βάλω φαγητό στο τραπέζι; Αυτή η πρώιμη δυσκολία και η αγωνία με δίδαξαν να κοιτάζω πάντα από διαφορετικές οπτικές. Αν είμαι σε μια αυτοχρηματοδοτούμενη επιχείρηση, μια εταιρεία με χρηματοδότηση από VC ή einen γίγαντα της υγείας, η σκέψη του Maslow για τις “βασικές ανάγκες” θα είναι πάντα η βάση.

Μιλάτε για το πάθος σας για την προπονητική των προϊόντων διαχειριστών. Ποια είναι η συμβουλή που θα ήθελε να είχε όταν ξεκινούσε την καριέρα του;

Η καλύτερη συμβουλή που έλαβα – και η συμβουλή που δίνω στους πιθανούς προϊόντων διαχειριστές – είναι: “Εάν πάντα επιχειρηματολογείτε από την οπτική του πελάτη, δεν θα χάσετε ποτέ μια συζήτηση”. Αυτή η φράση είναι απλά αλλά εξαιρετικά ισχυρή. Σημαίνει ότι πρέπει να κατανοήσετε πραγματικά τον πελάτη σας – τις ανάγκες, τα προβλήματα, τη συμπεριφορά και το контέκστ του – ώστε να μην εμφανίζεστε μόνο με γνώμες, αλλά με ερευνήσεις. Χωρίς αυτό, όλα γίνονται HIPPO (η γνώμη του ανθρώπου με την υψηλότερη αμοιβή), μια μάχη για το ποιος έχει περισσότερη εξουσία ή φωνή. Με αυτό, γίνεστε ο άνθρωπος στον οποίο οι άνθρωποι στρέφονται για σαφήνεια.

Έχετε δηλώσει προηγουμένως ότι κάθε υπάλληλος θα συνεργαστεί σύντομα με δώδεκα πράκτορες AI. Πώς φαίνεται αυτή η μελλοντική εικόνα σε μια ημερήσια εργασία;

Τι μπορεί να είναι ενδιαφέρον είναι ότι ήδη βρισκόμαστε σε μια πραγματικότητα όπου οι άνθρωποι συνεργάζονται με πολλούς πράκτορες AI – abbiamo βοηθήσει τους πελάτες μας όπως η DCU να σχεδιάσει, να χτίσει, να ελέγξει, να προστατεύσει και να τοποθετήσει δεκάδες πράκτορες για να βοηθήσουν την εργατική τους δύναμη. Τι είναι ενδιαφέρον είναι ότι οι εταιρείες χτίζουν οργανωグラφικές διαγράμματα για τους πράκτορες AI για κάθε υπάλληλο, με βάση τις ανάγκες τους. Για παράδειγμα, οι υπάλληλοι θα έχουν τους δικούς τους πράκτορες AI αφιερωμένους σε συγκεκριμένες περιπτώσεις – όπως ένας πράκτορας για τη σύνταξη επικών/ιστοριών χρηστών, ένας που βοηθά με τον κώδικα ή το προτύπο ή τις προβληματικές αιτήσεις, και ένας που αναλύει τα σχόλια των πελατών – όλα αυτά έχουν εγκριθεί και διευθυνθεί από το τμήμα IT, επειδή υπάρχει πολύ πίσω από την οθόνη που καθορίζει ποιος έχει πρόσβαση σε ποια δεδομένα, ποιοι πράκτορες πρέπει να τηρήσουν τις οδηγίες διακυβέρνησης, κ.λπ. Δεν πιστεύω ότι οι πράκτορες θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους, ακόμη. Θα υπάρχει ένας άνθρωπος στη διαδικασία για το προβλέψιμο μέλλον, αλλά θα αφαιρέσουν τις επαναλαμβανόμενες, χαμηλής αξίας εργασίες, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να εστιάσουν στην υψηλότερη σκέψη. Σε πέντε χρόνια, περιμένω ότι οι περισσότερες ομάδες θα βασίζονται στους πράκτορες με τον ίδιο τρόπο που βασίζονται στο Slack ή τα Google Docs σήμερα.

Πώς συνιστάτε οι εταιρείες να γεφυρώσουν το χάσμα της γνώσης AI μεταξύ τεχνικών και μη τεχνικών ομάδων;

Ξεκινήστε μικρά, έχετε ένα σαφές σχέδιο για το πώς αυτό ταιριάζει με τη στρατηγική ενοποίησης δεδομένων και εφαρμογών, διατηρήστε το χειροκίνητο για να πιάσετε bấtένα εύρεση, και να είστε ανοιχτοί στο να επαναλάβετε από τους αρχικούς στόχους και την προσέγγιση. Βρείτε προβλήματα ζητώντας τους ανθρώπους για τις ру틴ες εργασίες στην επιχείρησή σας. Τα πιο υψηλά προβλήματα που πρέπει να λυθούν είναι συχνά τα πιο βαρετά που λύνουν οι ήρωες κάθε μέρα. Μάθαμε πολλά από αυτά τα καλύτερα πρακτικά πρώτα χέρια, καθώς χτίζαμε πράκτορες για να βοηθήσουν το τμήμα finance της SnapLogic. Η πιο σημαντική προσέγγιση είναι να βεβαιωθείτε ότι έχετε ασφαλείς φράχτες για το ποια δεδομένα και εφαρμογές έχουν πρόσβαση οι υπάλληλοι ή τα τμήματα.

Στη συνέχεια, οι εταιρείες πρέπει να το αντιμετωπίσουν σαν ένα κολλεγιακό μάθημα: εξηγήστε τους βασικούς όρους απλά, δώστε στους ανθρώπους την ευκαιρία να δοκιμάσουν εργαλεία από μόνοι τους σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα, και στη συνέχεια ακολουθήστε με βαθύτερες εμβάθεις. Επίσης, κάνουμε γνωστό ότι είναι εντάξει να μην ξέρετε όλα. Το AI εξελίσσεται γρήγορα και κανείς δεν είναι ειδικός σε κάθε περιοχή. Το κλειδί είναι να βοηθήσετε τις ομάδες να κατανοήσουν τι είναι δυνατό και να τους δώσετε την εμπιστοσύνη να κάνουν τις σωστές ερωτήσεις.

Τι είναι некоторые αποτελεσματικές στρατηγικές που έχετε δει για την ανάπτυξη δεξιοτήτων AI πέρα από τα γενικά προγράμματα εκπαίδευσης;

Η καλύτερη προσέγγιση που έχω δει είναι να αφήσετε τους ανθρώπους να πάρουν τα χέρια τους. Η εκπαίδευση είναι ένα καλό ξεκίνημα – πρέπει να δείξετε στους ανθρώπους πώς το AI πραγματικά βοηθά με τη δουλειά που κάνουν. Από εκεί, αντιμετωπίστε αυτό ως μια εξουσιοδοτημένη προσέγγιση για την IT, ή τους πράκτορες, καθώς οι υπάλληλοι είναι δημιουργικοί για να βρουν λύσεις που μπορεί να λύσουν πολύ ιδιαίτερα προβλήματα που μόνο αυτοί έχουν. Δώσαμε στην ομάδα πεδίου και στις μη τεχνικές ομάδες πρόσβαση στο AgentCreator, την τεχνολογία AI της SnapLogic που αφαιρεί τη σύνθετη ενοποίηση της επιχείρησης, και τους ενδυνάμωσα να δοκιμάσουν να χτίσουν κάτι και να αναφέρουν πίσω με ερωτήσεις. Αυτή η άσκηση οδήγησε σε πραγματικές μαθησιακές εμπειρίες, γιατί ήταν συνδεδεμένες με τη δουλειά τους.

Δείτε κάποιο κίνδυνο στις εταιρείες που υιοθετούν εργαλεία AI χωρίς την κατάλληλη ανάπτυξη δεξιοτήτων – ποια είναι κάποια από τα πιο κοινά λάθη;

Οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι που έχω δει είναι οι σημαντικές παραβιάσεις διακυβέρνησης και/ή ασφάλειας δεδομένων, οι οποίες μπορούν να οδηγήσουν σε ακριβές προστίματα και τον κίνδυνο να θέσουν σε κίνδυνο τα δεδομένα των πελατών. Ωστόσο, κάποια από τα πιο συχνά λάθη που βλέπω είναι οι εταιρείες που υιοθετούν εργαλεία AI χωρίς να κατανοήσουν πλήρως τι είναι και τι δεν είναι ικανά να κάνουν. Το AI δεν είναι μαγία. Εάν τα δεδομένα σας είναι ένα χάος ή οι ομάδες δεν ξέρουν πώς να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία, δεν θα δείτε αξία. Ένα άλλο ζήτημα είναι όταν οι οργανώσεις推ώνουν την υιοθέτηση από την κορυφή προς τα κάτω και δεν λαμβάνουν υπόψη τους ανθρώπους που εκτελούν τη δουλειά. Δεν μπορείτε να το κυκλοφορήσετε και να περιμένετε να κολλήσει. Χρειάζεστε πρωταγωνιστές για να εκπαιδεύσουν και να οδηγήσουν τους ανθρώπους, οι ομάδες χρειάζονται μια ισχυρή στρατηγική δεδομένων, χρόνο και контέκστ για να τοποθετήσουν φράχτες, και χώρο για να μάθουν.

Στη SnapLogic, εργάζεστε στην ανάπτυξη νέων προϊόντων. Πώς το AI επηρεάζει τη στρατηγική προϊόντων σας σήμερα;

Το AI και η ανάδραση των πελατών είναι στην καρδιά της στρατηγικής καινοτομίας προϊόντων μας. Δεν είναι μόνο για την προσθήκη χαρακτηριστικών AI, αλλά για την επανεξέταση του πώς μπορούμε να παραδώσουμε συνεχώς πιο αποτελεσματικές και εύκολες λύσεις για τους πελάτες μας, που απλοποιούν τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν με τις ενοποιήσεις και την αυτοματοποίηση. Χτίζουμε προϊόντα με τους ισχυρούς χρήστες και τους μη τεχνικούς χρήστες στο μυαλό – και το AI βοηθά να γεφυρώσει αυτό το χάσμα.

Πώς το εργαλείο AgentCreator της SnapLogic βοηθά τις επιχειρήσεις να χτίσουν τους δικούς τους πράκτορες AI; Μπορείτε να μοιραστείτε μια περίπτωση όπου αυτό είχε μεγάλη επίδραση;

Ο AgentCreator σχεδιάστηκε για να βοηθήσει τις ομάδες να χτίσουν πραγματικούς, επιχειρηματικούς πράκτορες AI χωρίς να γράψουν μια seule γραμμή κώδικα. Αφαιρεί την ανάγκη για опыт Python developers για να χτίσουν εφαρμογές LLM από το μηδέν και ενδυναμώνει τις ομάδες σε finance, HR, marketing και IT να χτίσουν πράκτορες AI σε λίγες ώρες χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Αυτοί οι πράκτορες είναι στενά ενσωματωμένοι με επιχειρηματικά δεδομένα, ώστε να μπορούν να κάνουν περισσότερα από το να απαντήσουν. Οι ενσωματωμένοι πράκτορες αυτοματοποιούν σύνθετες εργοτικές διαδικασίες, λύνουν αποφάσεις και ενεργούν σε πραγματικό χρόνο, όλα μέσα στο επιχειρηματικό контέκστ.

Ο AgentCreator ήταν ένας game-changer για τους πελάτες μας όπως η Independent Bank (INDB ), η οποία χρησιμοποίησε τον AgentCreator για να εκκινήσει φωνητικούς και chat βοηθούς για να μειώσει την ουρά των 티κετών του IT help desk και να απελευθερώσει τους πόρους του IT για να εστιάσει σε νέες πρωτοβουλίες GenAI. Επιπλέον, ο πάροχος διαχείρισης ωφελημάτων Aptia χρησιμοποίησε τον AgentCreator για να αυτοματοποιήσει μια από τις πιο χειρονακτικές και πόρων-εντατικές διαδικασίες: τις εκλογές ωφελημάτων. Τι που παλιά πήρε ώρες για να γίνει με χειρονακτική είσοδο δεδομένων, τώρα παίρνει μόνο λίγα λεπτά, χάρη στους πράκτορες AI που ροώνουν δεδομένα μετάφρασης και επικύρωσης μεταξύ συστημάτων.

Το SnapGPT επιτρέπει ενοποίηση μέσω φυσικής γλώσσας. Πώς έχει δημοκρατικοποιήσει την πρόσβαση για μη τεχνικούς χρήστες;

Το SnapGPT, ο συνεργάτης ενοποίησης μας, είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα του πώς το GenAI σπάει τις μπαράζ στην επιχειρηματική λογισμική. Με αυτό, οι χρήστες, από μη τεχνικούς έως τεχνικούς, μπορούν να περιγράψουν το αποτέλεσμα που θέλουν χρησιμοποιώντας απλές φυσικές γλώσσες – όπως να ζητήσουν να συνδέσουν δύο συστήματα ή να ενεργοποιήσουν μια εργοτική διαδικασία – και η ενοποίηση χτίζεται για αυτούς. Το SnapGPT πηγαίνει πέρα από την κατασκευή ενοποιητικών αγωγών – οι χρήστες μπορούν να περιγράψουν αγωγούς, να δημιουργήσουν έγγραφα, να γεννήσουν SQL ερωτήματα και εκφράσεις και να μετατρέψουν δεδομένα από einen μορφή σε μια άλλη με μια απλή φράση. Αυτό μετατρέπει το τι ήταν μια διαδικασία που απαιτεί 개발στή σε κάτι που είναι προσβάσιμο σε υπαλλήλους σε όλη την επιχείρηση. Δεν είναι μόνο για την εξοικονόμηση χρόνου – είναι για την αλλαγή του ποιος μπορεί να χτίσει. Όταν περισσότεροι άνθρωποι σε όλη την επιχείρηση μπορούν να συνεισφέρουν, ξεκλειδώνετε ταχύτερη επανάληψη και περισσότερη καινοτομία.

Τι κάνει τα εργαλεία AI της SnapLogic, όπως το AutoSuggest και το SnapGPT, διαφορετικά από άλλες πλατφόρμες ενοποίησης στην αγορά;

Η SnapLogic είναι η πρώτη γεννητική πλατφόρμα ενοποίησης που συνεχώς ξεκλειδώνει την αξία των δεδομένων σε όλη την moderne επιχείρηση με απρόσμενη ταχύτητα και κλίμακα. Με τη δυνατότητα να χτίσετε εφαρμογές GenAI υψηλής ποιότητας σε μόλις λίγες ώρες – χωρίς να γράψετε κώδικα – μαζί με το SnapGPT, τον πρώτο και πιο προηγμένο συνεργάτη ενοποίησης GenAI, οι οργανισμοί μπορούν να επιταχύνουν σημαντικά την επιχειρηματική αξία. Οι ικανότητες GenAI των άλλων ανταγωνιστών είναι ελλειπείς ή μη υπαρκτές. Σε αντίθεση με πολλούς ανταγωνιστές, η SnapLogic γεννήθηκε στο cloud και είναι σχεδιασμένη για να διαχειρίζεται τις复잡ότητες του cloud, του on-premises και των υβριδικών περιβαλλόντων.

Η SnapLogic προσφέρει χαρακτηριστικά αναπτυξιακής ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένης της αυτοματοποιημένης επικύρωσης και του σχήματος-διαβάζοντας, τα οποία ενδυναμώνουν τις ομάδες να ολοκληρώσουν τα projects τους γρηγορότερα. Αυτά τα χαρακτηριστικά ermögňují περισσότερους ενοποιητές διαφορετικών επιπέδων να ξεκινήσουν γρήγορα, σε αντίθεση με τους ανταγωνιστές που απαιτούν κυρίως опыт developers, οι οποίοι μπορούν να επιβραδύνουν σημαντικά την υλοποίηση. Η SnapLogic είναι μια υψηλής απόδοσης πλατφόρμα που επεξεργάζεται πάνω από τέσσερις τρισεκατομμύρια έγγραφα μηνιαίως και μπορεί να μεταφέρει δεδομένα σε data lakes και αποθήκες, ενώ κάποιοι ανταγωνιστές λείπουν από την υποστήριξη για ενοποίηση σε πραγματικό χρόνο και δεν μπορούν να υποστηρίξουν υβριδικά περιβάλλοντα.

 Τι σας ενθουσιάζει περισσότερο για το μέλλον της διαχείρισης προϊόντων σε ένα κόσμο που οδηγείται από το AI;

Τι με ενθουσιάζει περισσότερο για το μέλλον της διαχείρισης προϊόντων είναι η άνοδος ενός από τα τελευταία buzzwords που έχουν εμφανιστεί στο χώρο του AI, “vibe coding” – η ικανότητα να χτίσετε λειτουργικά προτότυπα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Φαντάζομαι έναν κόσμο όπου όλοι στην τριάδα προϊόντων – σχεδιασμός, διαχείριση προϊόντων και μηχανική – είναι χειροκίνητοι με εργαλεία που μεταφράζουν ιδέες σε πραγματικές, λειτουργικές λύσεις σε πραγματικό χρόνο. Αντί να βασίζεστε μόνο στους μηχανικούς και τους σχεδιαστές για να φέρουν ιδέες στη ζωή, όλοι θα μπορούν να δημιουργήσουν και να επαναλάβουν γρήγορα.

Φαντάζομαι να βρίσκομαι σε μια τηλεφωνική κλήση με έναν πελάτη και, στην ίδια στιγμή, να χτίζω ένα ζωντανό προτότυπο χρησιμοποιώντας τα πραγματικά δεδομένα του. Αντί να ακούω μόνο τις προτεινόμενες λύσεις τους, θα μπορούσα να συνεργαστώ μαζί τους και να ανακαλύψω καλύτερους τρόπους για να λύσω τα προβλήματά τους. Αυτή η αλλαγή θα κάνει τη διαδικασία ανάπτυξης προϊόντων πιο συνεργατική, δημιουργική και ευθυγραμμισμένη. Και αυτό με ενθουσιάζει, γιατί το αγαπημένο μέρος της δουλειάς μου είναι να χτίζω μαζί με άλλους για να λύσω σημαντικά προβλήματα.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν SnapLogic.