Ένας Πρακτικός Οδηγός για το Πώς να Εκμεταλλευτείτε την Επένδυση σας σε AI

ΠΟΒ: Έχετε ακούσει πολλά για το AI και αποφασίσατε να κάνετε τη δική σας έρευνα. Όπου και να πάτε, ένας ειδικός εξηγεί τα οφέλη και το потенциαλικό του για την επιχείρηση, και έτσι καταλήγετε στο συμπέρασμα ότι, ναι, υπάρχει μια επιχειρηματική περίπτωση για μια λύση AI μέσα στην επιχείρησή σας.

Τι τώρα;

Η παρουσίαση λύσεων AI για να χρησιμοποιηθούν με πολλούς διαφορετικούς τρόπους, από εργαλεία μηχανικής μάθησης που ενισχύουν την εξυπηρέτηση πελατών μέχρι καλύτερη προσωποποίηση και μηχανές σύστασης προϊόντων για τους πελάτες, μέχρι εργαλεία βελτίωσης της логιστικής και της αλυσίδας εφοδιασμού, είναι μια ισχυρή παρουσίαση. Όταν ενσωματωθούν επιτυχώς, η τεχνολογία AI μπορεί να έχει τεράστια απόδοση επένδυσης, οδηγώντας σε καλύπια πωλήσεις, πιο ικανοποιημένους πελάτες και ροές εργασιών που εξοικονομούν χιλιάδες δολάρια κάθε χρόνο. Με όλα αυτά στο μυαλό, δεν είναι έκπληξη που η επένδυση σε AI προβλέπεται να ξεπεράσει τα 200 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2025.

Σε πολλές περιπτώσεις, ωστόσο, οι επιχειρήσεις επενδύουν σε AI χωρίς να έχουν einen σαφή χάρτη για την εφαρμογή του. Η επένδυση σε μια λύση AI χωρίς einen καθορισμένο δρόμο για την ενσωμάτωση ή την εφαρμογή είναι κάτι σαν την αγορά ενός υψηλής απόδοσης αθλητικού αυτοκινήτου χωρίς να ξέρεις πώς να οδηγήσεις με χειροκίνητο κιβώτιο ταχυτήτων.

Ας δούμε μερικά από τα βήματα που πρέπει να ακολουθήσουν οι επιχειρήσεις μετά την επένδυση σε AI για να διασφαλίσουν μια επιτυχημένη εφαρμογή, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων, της εκπαίδευσης, των besten πρακτικών και του πώς μια επιτυχημένη εφαρμογή μπορεί να βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη συνολικά.

Η Βασική Ρόλος των Δεδομένων στην Εφαρμογή του AI

Κοιτάζοντας τις εφαρμογές για την τρέχουσα γενιά του AI και της μηχανικής μάθησης, φαίνεται ότι έχουν λύσει ένα πολύ συγκεκριμένο πρόβλημα: οι επιχειρήσεις είναι καταβεβλημένες από εισροές δεδομένων που δεν μπορούν να μετατρέψουν σε ενεργά δεδομένα με τον χειροκίνητο τρόπο.

Αλλά το πρόβλημα είναι ότι η αποτελεσματικότητα ενός κινητήρα AI καθορίζεται από τη δύναμη και τη χρησιμότητα των δεδομένων που έχει να χτίσει. Για να μεγιστοποιήσετε οποιαδήποτε επένδυση σε AI, οι οργανισμοί πρέπει να βελτιώσουν τα δεδομένα τους για ποιότητα, ποσότητα και σχετικότητα.

Μια στερεή βάση δεδομένων μπορεί να επιτευχθεί σε τρεις φάσεις.

Η πρώτη φάση αφορά την ανάπτυξη μιας στρατηγικής δεδομένων με βάση την συγκεκριμένη εφαρμογή του συστήματος AI. Κατά τη διάρκεια αυτής της φάσης, ένα brand θα ορίσει ποια δεδομένα θα συλλεχθούν, πώς θα αποθηκευτούν και πώς θα χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη των πρωτοβουλιών AI.

Η αναγνώριση των κρίσιμων πηγών δεδομένων σημαίνει την κατανόηση του ρόλου που αναμένεται να παίξει η επένδυση AI. Για παράδειγμα, η利用ποίηση του AI για τη δημιουργία μιας πιο ισχυρής και αποτελεσματικής μηχανής σύστασης προϊόντων και προσωποποίησης απαιτεί τη σύνδεση δεδομένων χρήστη από ένα CRM και τη λήψη δεδομένων προϊόντων από ένα Σύστημα Διαχείρισης Πληροφοριών Προϊόντων (PIM). Η λήψη των δεδομένων που διαθέτει η εταιρεία και η αναγνώριση των τυφλών σημείων μπορεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη πρωτοβουλιών συλλογής δεδομένων.

Από εκεί, ένα brand θα πρέπει να ορίσει κανόνες διακυβέρνησης δεδομένων και να εφαρμόσει πλαισιά για την εγγύηση ποιότητας δεδομένων, συμμόρφωση με την προστασία της ιδιωτικής ζωής και ασφάλεια. Το brand θα ήθελε επίσης να αξιολογήσει την υποδομή αποθήκευσης δεδομένων και να επενδύσει πιθανώς σε μια ευέλικτη λύση — η εφαρμογή ενός κινητήρα AI μπορεί να απαιτήσει μεγάλα όγκους δεδομένων.

Με μια στερεή στρατηγική δεδομένων στη θέση της, η επόμενη φάση είναι η είσοδος και η αρχικοποίηση των δεδομένων. Η είσοδος δεδομένων στα συστήματα AI είναι ένα κρίσιμο βήμα που απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό και εκτέλεση. Ο στόχος είναι να ροηματοποιήσει τις διαδικασίες ενοποίησης δεδομένων για να ενεργοποιήσει τα μοντέλα AI να μάθουν αποτελεσματικά από τα δεδομένα.

Αλλά πριν τα δεδομένα μπορέσουν να εισαχθούν, πρέπει να προεπεξεργαστούν για να αφαιρεθούν ασυνέπειες ή αντίθετα και άσχετα δεδομένα και να διαμορφωθούν για να διασφαλίσουν τη συμβατότητα με τους αλγορίθμους AI. Αυτή η διαδικασία μπορεί να είναι δυσχερής, αλλά με την κατάλληλη σχεδίαση και μια σαφή κατανόηση των σχετικών δεδομένων που θα εισαχθούν, πρέπει να είναι διαχειρίσιμη ακόμη και για τις μικρότερες ομάδες.

Τι πιο σημαντικό, αυτή η διαδικασία αρχικοποίησης χρειάζεται να γίνει μόνο μια φορά. Με τα δεδομένα προεπεξεργασμένα, το επόμενο βήμα είναι η αυτοματοποίηση των διαδικασιών δεδομένων για να προμηθεύσει το σύστημα AI με σωστά διαμορφωμένα, σχετικά δεδομένα με έναν τρόπο που ελαχιστοποιεί την χειροκίνητη παρέμβαση. Από εκεί, το σύστημα απλά χρειάζεται να παρακολουθείται για ποιότητα και να εξοπλιστεί με πρωτόκολλα για να παρακολουθεί τις εκδόσεις δεδομένων με το χρόνο.

Τέλος, η επένδυση σε AI απαιτεί συνεχή συντήρηση και βελτίωση στην πλευρά των δεδομένων. Μέσω της συνεχούς παρακολούθησης της απόδοσης του AI και της λήψης σχολίων πελατών για τις αλληλεπιδράσεις τους με το AI, οι εταιρείες πρέπει πάντα να ψάχνουν για βελτιώσεις μέσα στη διαδικασία εφαρμογής και ενσωμάτωσης του AI. Όταν τα συστήματα AI αντιπροσωπεύουν μια τόσο μεγάλη επένδυση — με μεγάλα οφέλη να ταιριάζουν — είναι μόνο σοφό να της δώσουν την καλύτερη ευκαιρία για επιτυχία μέσω των καλύτερων πρακτικών δεδομένων.

Η Γραμματοσύνη του AI είναι Απαραίτητη για τη Μακροπρόθεσμη Επιτυχία του Έργου

Εάν είστε σε μια διευθυντική θέση, μπορεί να είναι εύκολο να δείτε το AI με ροζ φίλτρα. Το να βλέπετε το επιχειρηματικό потенτριαλ να σκεπάζει το γεγονός ότι μπορεί να υπάρχει αντίσταση μεταξύ των μελών της ομάδας να αποδεχθούν новые συστήματα και τεχνολογίες, ιδιαίτερα αυτές που ορισμένοι εργαζόμενοι τις βλέπουν ως απειλή για τις δουλειές τους. Στην πραγματικότητα, μια μελέτη του Pew Research έδειξε ότι περισσότεροι από το 80% των Αμερικανών νιώθουν μεικτά ή αρνητικά συναισθήματα για την άνοδο του AI.

Μόλις μια επιχείρηση αποφασίσει να επενδύσει σε μια λύση AI, το πρώτο βήμα είναι να ορίσει σαφώς το ρόλο που θα παίξει το AI και να επικοινωνήσει διαφανώς αυτόν τον ρόλο στους υπαλλήλους. Όταν οι υπάλληλοι κατανοούν το потенτριαλ και τη χρησιμότητα του AI, θα αφαιρέσουν τα σημεία τριβής στην εκπαίδευσή τους για να εκμεταλλευτούν την τεχνολογία.

Η αποτελεσματική υιοθέτηση του AI απαιτεί επίσης συνεργασία μεταξύ διαφορετικών ομάδων και дисципλίνων. Ένας τρόπος για να ενθαρρύνει αυτή τη συνεργασία είναι να δημιουργηθούν ομάδες με διαφορετικά σετ δεξιοτήτων για να αντιμετωπίσουν τα έργα AI από πολλές οπτικές. Η δημιουργία форумов και η αξιοποίηση των υφιστάμενων καναλιών επικοινωνίας για να μοιράζονται γνώσεις AI, besten πρακτικές και ιστορίες επιτυχίας μπορεί να χτίσει επιπλέον ενθουσιασμό γύρω από την πρωτοβουλία.

Στο τέλος της ημέρας, ωστόσο, το να εκμεταλλευτείτε την επένδυση σας σε AI πρέπει να είναι μια οργανωτική απόφαση που υποστηρίζεται από την κορυφή προς τα κάτω. Η ηγεσία της επιχείρησης πρέπει να είναι ενθουσιασμένη με το έργο και να επικοινωνεί αυτό το ενθουσιασμό σε όλη την ομάδα.

Εκμεταλλευτείτε την Επένδυση σας σε AI

Παρά το τι λένε πολλές πωλήσεις, η εφαρμογή μιας λύσης AI δεν είναι εύκολη. Απαιτεί σχεδιασμό, οργανωτική συμφωνία και εκπαίδευση. Όταν εφαρμοστεί επιτυχώς, ωστόσο, μπορεί να έχει μια μεταμορφωτική επίδραση στην εμπειρία του χρήστη, τη λειτουργικότητα της οργάνωσης και πολλά άλλα.

Σε πρακτικό επίπεδο, το να εκμεταλλευτείτε την επένδυση σας σε AI καταλήγει σε τρία βασικά πράγματα. Πρώτα και πάνω από όλα, η ορισμός σαφών στόχων θα βοηθήσει την οργάνωση να σχεδιάσει την εφαρμογή και να κατανοήσει τι σημαίνει επιτυχία με το AI. Επόμενο, θυμηθείτε ότι δεν πρέπει να ολοκληρωθεί όλα σε μια μέρα. Η λήψη μιας επιμερισμένης προσέγγισης στην εφαρμογή μπορεί να επιβραδύνει τη διαδικασία και να διασφαλίσει ότι η ομάδα σας και η τεχνολογία εργάζονται σε συνεργασία.

Τέλος, το AI δεν είναι ένα πανάκος, ειδικά ngay από την αρχή. Η αληθινή επιτυχία με το AI απαιτεί παρακολούθηση και αξιολόγηση, λαμβάνοντας αυτά που δουλεύουν, αναπαράγοντας αυτές τις επιτυχίες και βελτιώνοντας τις. Το AI είναι μια μακροπρόθεσμη στρατηγική που μπορεί να έχει.game-changing αξία για μια επιχείρηση. Η προσέγγιση του με einen έξυπνο και μετρημένο τρόπο μπορεί να βοηθήσει πραγματικά να ξεκλειδώσει αυτή τη μεγάλη επένδυση.