Ρομποτική και φυσική AI

Μια Νέα Αυγή στη Ρομποτική: Περιστροφή Αντικειμένων με βάση την Αφή

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Σε μια πρωτοποριακή ανάπτυξη, μια ομάδα μηχανικών στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Σαν Ντιέγκο (UCSD) έχει σχεδιάσει ένα ρομποτικό χέρι που μπορεί να περιστρέφει αντικείμενα χρησιμοποιώντας μόνο την αφή, χωρίς την ανάγκη για οπτική είσοδο. Αυτή η καινοτόμος προσέγγιση ενέπνευσε από τον εύκολο τρόπο που οι άνθρωποι χειρίζονται αντικείμενα χωρίς να χρειάζεται να τα βλέπουν.

Μια Προσέγγιση Αισθητήριας Αφής για τη Χειραγώγηση Αντικειμένων

Η ομάδα εξόπλισε ένα ρομποτικό χέρι με τέσσερις δακτυλίους με 16 αισθητήρες αφής που διανέμονται σε όλη την παλάμη και τους δακτυλίους. Κάθε αισθητήρας, που κοστίζει περίπου 12 δολάρια, εκτελεί μια απλή λειτουργία: ανιχνεύει εάν ένα αντικείμενο αγγίζει ή όχι. Αυτή η προσέγγιση είναι μοναδική καθώς βασίζεται σε πολλά φθηνά, χαμηλής ανάλυσης αισθητήρες αφής που χρησιμοποιούν απλές δυαδικές σήματα – άγγιγμα ή όχι – για να εκτελέσουν ρομποτική περιστροφή στο χέρι.

Σε αντίθεση, άλλες μεθόδους εξαρτώνται από quelques ακριβούς, υψηλής ανάλυσης αισθητήρες αφής που είναι προσαρτημένοι σε μια μικρή περιοχή του ρομποτικού χεριού, κυρίως στα δάκτυλα. Ο Xiaolong Wang, καθηγητής ηλεκτρονικής και υπολογιστικών συστημάτων στο UC San Diego, ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης, εξήγησε ότι αυτές οι προσεγγίσεις έχουν πολλές περιορισμοί. Μειώνουν την πιθανότητα ότι οι αισθητήρες θα έρθουν σε επαφή με το αντικείμενο, περιορίζοντας την ικανότητα αίσθησης του συστήματος. Οι αισθητήρες αφής υψηλής ανάλυσης που παρέχουν πληροφορίες για την υφή είναι εξαιρετικά δύσκολο να προσομοιωθούν και είναι απαγορευτικά ακριβοί, καθιστώντας δύσκολο να χρησιμοποιηθούν σε πραγματικά πειράματα.

Η Δύναμη των Δυαδικών Σημάτων

“Δείχνουμε ότι δεν χρειαζόμαστε λεπτομέρειες για την υφή του αντικειμένου για να κάνουμε αυτή την εργασία. Χρειαζόμαστε μόνο απλά δυαδικά σήματα εάν οι αισθητήρες έχουν αγγίξει το αντικείμενο ή όχι, και αυτά είναι πολύ πιο εύκολο να προσομοιωθούν και να μεταφερθούν στον πραγματικό κόσμο”, είπε ο Wang.

Η ομάδα εκπαίδευσε το σύστημά τους χρησιμοποιώντας προσομοιώσεις ενός εικονικού ρομποτικού χεριού που περιστρέφει μια ποικιλία αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων εκείνων με ανियमόμορφες μορφές. Το σύστημα αξιολογεί ποιοι αισθητήρες στο χέρι αγγίζουν το αντικείμενο σε οποιοδήποτε δεδομένο χρόνο κατά τη διάρκεια της περιστροφής. Επίσης, αξιολογεί τις τρέχουσες θέσεις των αρθρώσεων του χεριού, καθώς και τις προηγούμενες ενέργειές τους. Χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες, το σύστημα δίνει εντολή στο ρομποτικό χέρι ποια άρθρωση πρέπει να πάει σε ποιο σημείο στο επόμενο χρονικό σημείο.

Το Μέλλον της Ρομποτικής Χειραγώγησης

Οι ερευνητές δοκιμάσαν το σύστημά τους σε ένα πραγματικό ρομποτικό χέρι με αντικείμενα που το σύστημα δεν είχε συναντήσει ακόμη. Το ρομποτικό χέρι ήταν σε θέση να περιστρέφει μια ποικιλία αντικειμένων χωρίς να σταματά ή να χάνει την κρατούρα. Τα αντικείμενα περιελάμβαναν ένα τομάτο, ένα πιπέρι, ένα δοχείο με βούτυρο από φιστίκι και ένα παιχνίδι ρομποτικό πάπια, το οποίο ήταν το πιο δύσκολο αντικείμενο λόγω της μορφής του. Αντικείμενα με πιο σύνθετες μορφές πήραν περισσότερο χρόνο για να περιστραφούν. Το ρομποτικό χέρι μπορούσε επίσης να περιστρέφει αντικείμενα γύρω από διαφορετικά άξονες.

Η ομάδα εργάζεται τώρα για την επέκταση της προσέγγισής τους σε πιο σύνθετες εργασίες χειραγώγησης. Αναπτύσσουν τεχνικές για να επιτρέψουν στα ρομποτικά χέρια να πιάνουν, να ρίχνουν και να παίζουν, για παράδειγμα. “Η χειραγώγηση στο χέρι είναι μια πολύ κοινή δεξιότητα που έχουμε οι άνθρωποι, αλλά είναι πολύ σύνθετη για τα ρομποτικά να την κατακτήσουν”, είπε ο Wang. “Εάν μπορούμε να δώσουμε στα ρομποτικά αυτή τη δεξιότητα, αυτό θα ανοίξει την πόρτα σε είδη εργασιών που μπορούν να εκτελέσουν.”

Αυτή η ανάπτυξη σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός στο πεδίο της ρομποτικής, πιθανότατα ανοίγοντας τον δρόμο για ρομποτικά που μπορούν να χειραγωγούν αντικείμενα στο σκοτάδι ή σε οπτικά απαιτητικά περιβάλλοντα.

Ο Alex ηγείται των λειτουργιών ειδήσεων με τεχνητή νοημοσύνη της Unite.AI, συνδυάζοντας δημοσιογραφία, έρευνα και αυτοματοποίηση για να υποστηρίξει έγκαιρη και κλιμακώσιμη κάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης. Η δουλειά του βοηθά να διασφαλιστεί ότι οι αναδυόμενες εξελίξεις στην AI προβάλλονται αποτελεσματικά, διατηρώντας τα δημοσιογραφικά πρότυπα της έκδοσης.