Ηγέτες σκέψης

6 Τρόποι με τους οποίους η Υπολογιστική Όραση Αναμορφώνει το Μέλλον της Οδήγησης

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Τα αυτοκίνητα της εποχής μας είναι σαν siêuυπολογιστές με ρόδες – πιο έξυπνα, πιο ασφαλή, πιο γρήγορα και πιο προσωποποιημένα χάρη στις τεχνολογικές προόδους.

Μια μεταμορφωτική καινοτομία που διευθύνει αυτήν την επανάσταση είναι η υπολογιστική όραση – τεχνολογία που βασίζεται στο AI και επιτρέπει στις μηχανές να «κατανοούν» και να αντιδράσουν σε οπτικές πληροφορίες. Τα οχήματα μπορούν τώρα να αναγνωρίσουν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά αντικειμένων, κειμένου, κίνησης και πολλά άλλα – κρίσιμα σημαντικά για μια βιομηχανία που επιδιώκει αυτονομία οχημάτων.

Εδώ είναι 6 τρόποι με τους οποίους η υπολογιστική όραση οδηγεί τα αυτοκίνητα στο μέλλον.

Βοήθεια Οδηγού και Ανάλυση Συμπεριφοράς

Τα Συστήματα Προηγμένης Βοήθειας Οδηγού (ADAS) – ένα «τρίτο μάτι» που βασίζεται στην υπολογιστική όραση και ενημερώνει τους οδηγούς για πιθανές nguyces ή κινδύνους – είναι ήδη μια λειτουργία των περισσότερων νέων αυτοκινήτων στο δρόμο σήμερα.

Χρησιμοποιώντας κάμερες τοποθετημένες σε όλο το σώμα του οχήματος, τα ADAS παρακολουθούν συνεχώς το περιβάλλον του αυτοκινήτου, ενημερώνοντας τους οδηγούς για κινδύνους που μπορεί να παραλείψουν. Αυτό επιτρέπει λειτουργίες όπως προειδοποιήσεις για απομάκρυνση από την οδό, ανίχνευση τυφλών σημείων, αποφυγή σύγκρουσης, ανίχνευση πεζών και ακόμη και βοήθεια στάθμευσης.

Αυτές οι κάμερες μπορούν επίσης να παρακολουθούν το εσωτερικό περιβάλλον του αυτοκινήτου, ανιχνεύοντας εάν οι οδηγοί είναι αποσπαθέντες, νωθροί, έχουν τα χέρια τους μακριά από το τιμόνι ή ελέγχουν τα τηλέφωνά τους. Εάν τέτοιες συστήματα καταγράψουν επικίνδυνη συμπεριφορά, μπορούν να ενημερώσουν τον οδηγό, να προτείνουν να σταματήσει για καφέ ή ένα υπνό, ή ακόμη και να λάβουν τον έλεγχο του αυτοκινήτου για να αποτρέψουν einen ατύχημα.

Οι τεχνολογίες ADAS θα μπορούσαν να σώσουν περίπου 20.841 ζωές κάθε χρόνο, αποτρέποντας περίπου το 62% όλων των θανάτων που σχετίζονται με την κυκλοφορία. Με την υπόσχεση για ασφαλέστερους δρόμους, η παγκόσμια αγορά για τα ADAS προβλέπεται να αυξηθεί σε 63 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030, από 30 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος.

Αυτόνομη Οδήγηση

Η αυτόνομη οδήγηση είναι το όνειρο που καίει την αυτοκινητοβιομηχανία σήμερα – και η υπολογιστική όραση είναι ένα κρίσιμο λιθάρι στη διαδρομή προς τα πλήρως αυτονομικά οχήματα.

Μέχρι το 2030, εκτιμάται ότι το 12% των νέων επιβατικών αυτοκινήτων θα έχουν τεχνολογίες L3+, οι οποίες επιτρέπουν στα οχήματα να χειρίζονται τις περισσότερες εργασίες οδήγησης. 5 χρόνια μετά, το 37% των αυτοκινήτων θα έχουν προηγμένες τεχνολογίες αυτόνομης οδήγησης.

Οι τεχνολογίες υπολογιστικής όρασης ενδυναμώνουν τα αυτονομικά οχήματα να μιμούνται την ανθρώπινη ικανότητα να αντιλαμβάνονται και να ερμηνεύουν οπτικές πληροφορίες και να αντιδράσουν με ασφάλεια. Τα συστήματα υπολογιστικής όρασης επιτρέπουν τις ικανότητες AV με την ανάλυση του δρόμου σε πραγματικό χρόνο, αναγνωρίζοντας και αντιδρώντας σε οπτικές δεδομένα όπως πεζοί, οχήματα, σημάδια κυκλοφορίας και σημάδια οδών. Σε συνδυασμό με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που επιτρέπουν στο σύστημα να βελτιώνει συνεχώς τις ικανότητες αναγνώρισης μέσω της εμπειρίας και της έκθεσης στα δεδομένα που συλλέγονται συνεχώς, η υπολογιστική όραση επιτρέπει καλύτερες αποφάσεις σε σύνθετες καταστάσεις οδήγησης.

Αυτοματοποιημένη Συναρμολόγηση και Έλεγχος Ποιότητας:

Ακόμη και πριν τα αυτοκίνητα βγουν στο δρόμο, η ενσωμάτωση της υπολογιστικής όρασης στις γραμμές συναρμολόγησης αυτοκινήτων έχει βελτιώσει σημαντικά τις διαδικασίες ελέγχου ποιότητας.

Η υπολογιστική όραση μπορεί να ελέγξει αυτόματα και ακριβώς κάθε μέρος του αυτοκινήτου σε κάθε στάδιο, από το βερνίκι μέχρι τις βίδες, τα ηλεκτρονικά και τη συγκόλληση. Εταιρείες όπως η BMW έχουν ήδη ενσωματώσει την υπολογιστική όραση στη διαδικασία κατασκευής τους με μεγάλη επιτυχία.

Χρησιμοποιώντας την υπολογιστική όραση για τον έλεγχο των οχημάτων κατά τη συναρμολόγηση, οι κατασκευαστές διασφαλίζουν ότι όλα πληρούν τα υψηλότερα πρότυπα, αυξάνοντας σημαντικά την ταχύτητα και την ασφάλεια και μειώνοντας τα αυτοκίνητα που απορρίπτονται, τις επικίνδυνες ελαττώματα και τις ακριβές ανακλήσεις.

Επιθεώρηση και Συντήρηση Οχήματος

Οι παραδοσιακές χειροκίνητες επιθεωρήσεις οχημάτων τείνουν να είναι χρονοβόρες και ευάλωτες σε ανθρώπινους λάθους. Η υπολογιστική όραση μπορεί να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία επιθεώρησης – σκανάροντας τα οχήματα με νέα ακρίβεια, λεπτομέρεια και αποτελεσματικότητα για να αναγνωρίσουν ακριβώς τυχόν προβλήματα που χρειάζονται επιδιόρθωση όπως η κατάσταση των ελαστικών, οι γδάρσεις, οι γρατζουνιές και τα φθαρμένα ή φθαρμένα μέρη.

Αυτό ωφελεί όχι μόνο τους οδηγούς και τα συνεργεία επισκευής, αλλά και τις αντιπροσωπείες και τις επιχειρήσεις διαχείρισης στόλων.

Αυτοματοποιώντας τις διαδικασίες επιθεώρησης και συντήρησης, οι αντιπροσωπείες μπορούν να διασφαλίσουν ότι κάθε όχημα πληροί τα πρότυπα ποιότητας πριν φτάσει στους πελάτες, διαβεβαιώνοντας τους αγοραστές ότι δεν τους πάρουν για μια βόλτα. Επιπλέον, τακτικές επιθεωρήσεις και συντήρηση είναι επίσης απαραίτητες για τη διατήρηση των εμπορικών στόλων σε λειτουργία και την ελαχιστοποίηση του χρόνου αδράνειας.

Εξυπνές Πόλεις και Διαχείριση Κυκλοφορίας

Η αποτελεσματική διαχείριση της κυκλοφορίας είναι κρίσιμη για τη διασφάλιση της ομαλής ροής των μεταφορών και τη διατήρηση των πόλεων ασφαλέστερες και καθαρότερες. Τα συστήματα υπολογιστικής όρασης μπορούν να ενδυναμώσουν τις έξυπνες πόλεις να βελτιώσουν τη διαχείριση της κυκλοφορίας, ελαχιστοποιώντας τις συμφόρηση, μειώνοντας τους χρόνους ταξιδιού, τα ατυχήματα και την ρύπανση.

Τα αισθητήρια της υπολογιστικής όρασης συλλέγουν τεράστια ποσά δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για τον όγκο, τη ροή και την κατεύθυνση της κυκλοφορίας σε οποιαδήποτε περιοχή, τα οποία χρησιμοποιούνται για την оптимποίηση των σηματοδοτών κυκλοφορίας, μεταξύ άλλων. Σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς σταθερούς σηματοδότες κυκλοφορίας, η δυναμική оптимποίηση των σηματοδοτών κυκλοφορίας調整ει τους σηματοδότες σε πραγματικό χρόνο με βάση τις τρέχουσες συνθήκες κυκλοφορίας, διασφαλίζοντας μια πολύ ομαλότερη ροή στους δρόμους.

Αναγνώριση Πινακίδων Αριθμών

Πολλοί οδηγοί δεν συνειδητοποιούν ότι ήδη συναντούν την υπολογιστική όραση κάθε φορά που οδηγούν μέσα από ένα αυτόματο σταθμό διοδίων.

Αυτά τα συστήματα μπορούν να διαβάσουν άμεσα τον αριθμό πινακίδας του αυτοκινήτου, ακόμη και σε υψηλές ταχύτητες, επιτρέποντας την αυτόματη συλλογή διοδίων, καθώς και τη διαχείριση πάρκινγκ και τη ρύθμιση της κυκλοφορίας. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για ασφάλεια και επιβολή – για παράδειγμα, παρακολούθηση της πινακίδας αριθμού eines κλοπεδμένου αυτοκινήτου, επιβολή κανόνων κυκλοφορίας με την έκδοση ειδοποιήσεων για απρόσεκτους οδηγούς ή αυτόματη έκδοση προστίμων σε υπερβολικούς οδηγούς, διασφαλίζοντας ασφαλέστερους δρόμους και βοηθώντας τους οδηγούς να είναι πιο προσεκτικοί.

Μάτια στο Βραβείο

Η υπολογιστική όραση ήδη κάνει τα αυτοκίνητα ασφαλέστερα, πιο αποτελεσματικά και πιο έξυπνα. Από τη βελτίωση της ασφάλειας και τη βελτίωση της κατασκευής, μέχρι την оптимποίηση της ροής της κυκλοφορίας και την ανοίξη του δρόμου προς την αυτόνομη οδήγηση, αυτή η τεχνολογία βάζει τον τρόπο που κινούμαστε σε υπερταχύτητα.

Η συνεχής εξέλιξη της υπολογιστικής όρασης μας φέρνει πιο κοντά σε ένα μέλλον όπου η οδήγηση είναι καλύτερη σε κάθε sentido. Οι οδηγοί και οι κατασκευαστές πρέπει να είναι πρόθυμοι να δουν τι περιμένει από αυτήν την εκπληκτική τεχνολογία, όχι πολύ μακριά στον δρόμο.

Ο Amir Hever είναι CEO και συνιδρυτής της UVeye. Με πάνω από 10 χρόνια στον τομέα της υπολογιστικής όρασης, η UVeye είναι η 3η επιχείρηση του Hever. Προηγουμένως ήταν VP R&D στο Visualead, το οποίο αποκτήθηκε από την Alibaba. Προηγουμένως, εργάστηκε με την Correlsense, μια εταιρεία διαχείρισης απόδοσης εφαρμογών επιχειρήσεων (APM). Ο Hever συνίδρυσε την UVeye τον Ιούνιο του 2016 με τον αδελφό του Ohad, ο οποίος υπηρετεί ως COO.