Τεχνητή νοημοσύνη
6 Καλύτερες Περιπτώσεις Χρήσης για να Εξοικονομήσουν τους Πελάτες Ώρες Χρόνου Χρησιμοποιώντας NLP

Η επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) είναι μέρος των Αλγορίθμων ML. Ερμηνεύει και αναλύει τις λέξεις, τις προτάσεις και το контέκστ των ανθρώπινων αναζητήσεων και ερωτημάτων. Jako υποσύνολο του AI, παρέχει τις απαντήσεις μέσω έξυπνων κωδικοποιημένων αλγορίθμων χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Οι πελάτες αναζητούν πάντα τις καλύτερες υπηρεσίες. Και αυτό είναι ο λόγος για τον οποίο πολλές επιχειρήσεις έχουν αρχίσει να επενδύουν τεράστια κεφάλαια σε εφαρμοσμένη επιστήμη δεδομένων, ML και τεχνολογίες AI.
Η επιχείρηση εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις λέξεις για να μεταφέρει αυτό που οι πελάτες αναζητούν χρησιμοποιώντας ανθρώπινη γλώσσα. Για αυτό, οι λύσεις NLP έχουν δημιουργήσει στερεές τρόπους για να βελτιώσουν την εμπειρία των πελάτων.
Εισαγωγή
Με την εξέλιξη της τεχνολογίας, οι άμεσες υπηρεσίες φαίνονται πολύ καινοτόμες. Αλλά η αλήθεια είναι ότι η NLP έχει αποτελέσει μέρος της ζωής μας για χρόνια τώρα. Και οι πελάτες από όλο τον κόσμο αλληλεπιδρούν με την NLP κάθε μέρα, χωρίς να το συνειδητοποιούν.
Σύμφωνα με τις έρευνες, η Gartner προβλέπει ότι το 45% της αλληλεπίδρασης με τις τεχνολογίες θα είναι μετατροπές χρησιμοποιώντας έξυπνες συσκευές. Οι περισσότερες από αυτές θα είναι με φωνή, αναζήτηση εικόνων και άλλες. Επίσης, σύμφωνα με την έρευνα, λέει ότι τα chatbot και η αυτοματοποίηση μπορούν να χειριστούν το 85% των επικοινωνιών των πελάτων.
Η χρήση της Amazon Alexa, Google Home Assistant, Microsoft Cortana και Apple Siri αυξάνεται ταχύτατα αυτές τις μέρες. Περισσότεροι από 66,4 εκατομμύρια άνθρωποι που χρησιμοποιούν έξυπνες συσκευές δεν τις χρησιμοποιούν πλέον για να μάθουν για τις καιρικές συνθήκες.
Αρχίζουν να τις χρησιμοποιούν πέρα από αυτό, από το να ακούν τα νέα μέχρι να αναζητούν στο διαδίκτυο, όλα μπορούν να τα κάνουν χωρίς να πληκτρολογούν.
Εδώ είναι οι Έξι καλύτερες περιπτώσεις χρήσης που μπορείτε να εφαρμόσετε για να παρέχετε την καλύτερη εμπειρία πελάτη. Και να εξοικονομήσετε πολλές ώρες χρόνου τους μέσω αλγορίθμων ML με αναγνώριση φωνής και έξυπνη αναζήτηση.
Κατηγοριοποίηση Προθέσεων για να Κατανοήσετε τους Πελάτες Σας.
Αποτελείται από την αναγνώριση των στόχων ή των προθέσεων που υπογραμμίζουν ένα κείμενο. Έχουν τις καλύτερες εφαρμογές στα chatbot και επίσης μπορούν να οδηγήσουν σε περισσότερα οφέλη στις πωλήσεις και τις περιοχές υποστήριξης πελάτη.
Μέσω τεχνικών κατηγοριοποίησης προθέσεων, μπορείτε να αναλύσετε τις αλληλεπιδράσεις των πελάτων. Μέσω email, chat ή αναρτήσεων στα κοινωνικά μέσα, μπορείτε να γνωρίσετε την πρόθεσή τους. Και να αναγνωρίσετε εάν είναι έτοιμοι να αγοράσουν ή όχι. Είναι ο καλύτερος και ταχύτερος τρόπος για να κατηγοριοποιήσετε τους πελάτες και να τους ταξινομήσετε σε διαφορετικές κατηγορίες.
Όταν προκύψει κάποιο ζήτημα, οι πελάτες μπορούν να αναφέρουν τις παραπόνους τους. Και μπορείτε να τις λύσετε μέσω ετικετών υποστήριξης πελάτη μέσω της πρόληψης αποχώρησης και της στρατηγικής για να τους κερδίσετε πίσω.
Chatbot και Εικονικοί Βοηθοί Μπορούν να Διαχειριστούν την Επιχείρηση Σας στην Απουσία Σας
Τα chatbot και οι εικονικοί βοηθοί παρέχουν αυτόματες απαντήσεις με προσωπικά μηνύματα. Μπορούν να κατανοήσουν τη γλώσσα των πελάτων και να παρέχουν κατάλληλες απαντήσεις μέσω NLP. Χρησιμοποιώντας αλγορίθμους ML, προκαθορισμένες κανόνες κωδικοποιούνται για να απαντήσουν σε ερωτήσεις. Μέσω των οποίων τα chatbot μαθαίνουν πώς να απαντήσουν σε οποιοδήποτε ερώτημα.
Αυτοί οι έξυπνοι εικονικοί βοηθοί μπορούν να χειριστούν το 80% των ρουτίνας ερωτημάτων που είναι πιο περίπλοκες ερωτήσεις. Και το καλύτερο μέρος είναι ότι είναι διαθέσιμοι 24 × 7, μπορούν να αλληλεπιδράσουν και να χειριστούν πολλούς πελάτες ταυτόχρονα, ακόμη και στην απουσία σας.
Αναγνώριση Ομιλίας για να Κατανοήσετε τις Ανθρώπινες Γλώσσες
Η ζήτηση για αναγνώριση ομιλίας αυξάνεται· περισσότερες εφαρμογές αρχίζουν να ενσωματώνουν αναζήτηση φωνής. Είναι απαραίτητο μέρος κάθε επιχείρησης αυτές τις μέρες. Η Alexa, Siri, Cortana και Google Assistant παρέχουν την καλύτερη εμπειρία χρήστη μέσω έξυπνων συσκευών.
Η τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας χρησιμοποιεί NLP για να μεταφράσει τις ομιλίες γλώσσες σε μηχανές-διαβάσιμες. Μέσω αυτής, αλληλεπιδρούν trực tiếp με τους πελάτες και τους παρέχουν αυτό που αναζητούν για αγορά και πρόθεση υπηρεσίας.
Έχετε ήδη ακούσει ότι η αναζήτηση φωνής αυξάνεται. Η πρόβλεψη λέει ότι περισσότερο από το 37% της αναζήτησης θα πραγματοποιηθεί χωρίς οθόνη μέχρι το 2021. Αυτή η έξυπνη τεχνολογία μπορεί να καλέσει, να στείλει email και να μεταφράσει σε διάφορες άλλες γλώσσες.
Ανίχνευση Επιτακτικότητας για να Αφήσετε Θετική Επίδραση
Χρησιμοποιώντας τεχνικές NLP, μπορείτε να καθορίσετε την επιτακτικότητα σε κείμενα και να εκπαιδεύσετε μοντέλα ανίχνευσης επιτακτικότητας με βάση τα κριτήριά σας. Θα σας βοηθήσει να προτεραιοποιήσετε τις πιο κρίσιμες αιτήσεις και να βεβαιωθείτε ότι δεν παραμένουν ανέλεγκτες στις σωρούς των ανεπίλυτων παραπόνων. Η ανίχνευση επιτακτικότητας σας βοηθά να απαντήσετε γρηγορότερα, οδηγώντας σε θετική επίδραση στην ικανοποίηση του πελάτη.
Αυτοδιόρθωση Προτάσεων για να Διατηρήσετε την Απουσία Σφαλμάτων
Οι πελάτες είναι πάντα σε βιασύνη· τα λάθη πληκτρολόγησης είναι τα πιο συνηθισμένα λάθη για αυτούς. Οι πελάτες απογοητεύονται όταν δεν βρίσκουν αυτό που αναζητούν για αγορά ή υπηρεσία. Υπάρχουν υψηλές πιθανότητες ότι μπορεί να χρειαστούν περισσότερο χρόνο ή να απορρίψουν την αγορά.
Για αυτό, η αυτοδιόρθωση και οι προτάσεις παίζουν σημαντικό ρόλο στην εμφάνιση του τι αναζητούν οι πελάτες για υπηρεσίες ή αγορές. Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας βοηθά στην αυτοδιόρθωση των λαθών πληκτρολόγησης και να προτείνει τους με τους πραγματικούς όρους. Αυτό βελτιώνει την υπηρεσία πελάτη.
Εργαλεία όπως το Grammarly χρησιμοποιούν NLP για να δώσουν καλύτερες προτάσεις και να κάνουν τη γραφή πιο αποτελεσματική και λεία. Μπορούν να ανιχνεύσουν γραμματικά, ορθογραφικά και λάθη δομής προτάσεων.
Επιστημονική Γνώση για Καλύτερη Marketing
Οι marketeers χρησιμοποιούν NLP για να μάθουν για την συμπεριφορά των πελάτων και να χρησιμοποιήσουν αυτές τις ενημερώσεις για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές στρατηγικές. Αναλύοντας αναζητήσεις, συναισθήματα και πρόθεση σε μη δομημένα δεδομένα μπορεί να ενισχύσει την έρευνά σας στην αγορά και τις επιχειρηματικές ευκαιρίες.
Η ανάλυση συναισθήματος σας βοηθά να μειώσετε τα πόντα και να αναγνωρίσετε τα σημεία πόνου και να παρακολουθήσετε τους ανταγωνιστές και τις προσεγγίσεις τους.
Συμπέρασμα
Η NLP έχει πολλές ενθουσιαστικές εφαρμογές για να εξοικονομήσουν τους πελάτες ώρες χρόνου. Μέσω τεράστιων μη δομημένων δεδομένων που περιλαμβάνουν υποστήριξη πελάτη, αναθεωρήσεις στα κοινωνικά μέσα, απαντήσεις σε ερωτηματολόγια και άλλα. Οι εταιρείες λαμβάνουν ενημερώσεις, και αυτό βοηθά στην καλύτερη λήψη αποφάσεων και αυτοματοποίηση εργασιών για να παρέχουν καλύτερη υπηρεσία πελάτη.
Οι περιπτώσεις χρήσης δείχνουν πώς η NLP έχει τις καλύτερες και ευρείες εφαρμογές σε διάφορους τομείς. Η τεχνολογία NLP εξελίσσεται, φέρνοντας νέες ευκαιρίες στην αγορά. Αυξάνει την παραγωγικότητα,简ifies τις λειτουργίες και αποδίδει παραγωγικότητα από ρουτίνας διαδικασίες.










