6 Καλύτερες Περιπτώσεις Χρήσης για να Εξοικονομήσετε Ώρες Χρόνου των Πελατών με τη Χρήση της NLP

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι μέρος των αλγορίθμων ML. Ερμηνεύει και αναλύει τις λέξεις, τις προτάσεις και το контέκστ των αναζητήσεων και των ερωτημάτων των ανθρώπων. Jako υποσύνολο της AI, παρέχει τις απαντήσεις μέσω έξυπνων αλγορίθμων χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

Οι πελάτες αναζητούν πάντα τις καλύτερες υπηρεσίες. Και αυτό είναι ο λόγος για τον οποίο πολλές επιχειρήσεις έχουν αρχίσει να επενδύουν μεγάλα κεφάλαια στις εφαρμοσμένες επιστήμες δεδομένων, ML και AI.

Η επιχείρηση εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις λέξεις για να μεταφέρει τα μηνύματα που αναζητούν οι πελάτες με τη χρήση της ανθρώπινης γλώσσας. Γιαυτό, οι λύσεις NLP έχουν δημιουργήσει στερεές μεθόδους για να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών.

Εισαγωγή

Με την εξέλιξη της τεχνολογίας, οι άμεσες υπηρεσίες φαίνονται πολύ καινοτόμες. Αλλά η αλήθεια είναι ότι η NLP έχει αποτελέσει μέρος της ζωής μας για χρόνια τώρα. Και οι πελάτες από όλο τον κόσμο αλληλεπιδρούν με την NLP κάθε μέρα, χωρίς να το καταλαβαίνουν.

Σύμφωνα με τις έρευνες, η Gartner προβλέπει ότι το 45% της αλληλεπίδρασης με τις τεχνολογίες θα είναι συναλλαγές με τη χρήση έξυπνων συσκευών. Οι περισσότερες από αυτές θα είναι με φωνή, αναζήτηση εικόνων και άλλες. Επίσης, σύμφωνα με την έρευνα, λέει ότι τα chatbots και η αυτοματοποίηση μπορούν να χειριστούν το 85% των επικοινωνιών των πελατών.

Η χρήση της Amazon (AMZN ) Alexa, της Google (GOOGL ) Home Assistant, της Microsoft (MSFT ) Cortana και της Apple Siri αυξάνεται ταχύτατα αυτές τις μέρες. Περισσότεροι από 66,4 εκατομμύρια άνθρωποι που χρησιμοποιούν έξυπνες συσκευές δεν τις χρησιμοποιούν πλέον για να μάθουν για τις καιρικές συνθήκες.

Αρξίσαν να τις χρησιμοποιούν πέρα από αυτό, από το να ακούν τα νέα μέχρι να αναζητούν στο διαδίκτυο, όλα αυτά μπορούν να τα κάνουν χωρίς να πληκτρολογούν.

Εδώ είναι οι Έξι καλύτερες περιπτώσεις χρήσης που μπορείτε να εφαρμόσετε για να παρέχετε την καλύτερη εμπειρία πελάτη. Και να εξοικονομήσετε πολλές ώρες χρόνου τους μέσω των αλγορίθμων ML με αναγνώριση φωνής και έξυπνη αναζήτηση.

Κατηγοριοποίηση Προθέσεων για να Κατανοήσετε τους Πελάτες Σας.

Αποτελείται από την αναγνώριση των στόχων ή των προθέσεων που υποκρύπτουν ένα κείμενο. Έχουν τις καλύτερες εφαρμογές στα chatbots και επίσης μπορούν να οδηγήσουν σε περισσότερα οφέλη στις πωλήσεις και την υποστήριξη πελατών.

Μέσω των τεχνικών κατηγοριοποίησης προθέσεων, μπορείτε να αναλύσετε τις αλληλεπιδράσεις των πελατών. Μέσω email, chat ή αναρτήσεων στα κοινωνικά μέσα, μπορείτε να μάθετε τις προθέσεις τους. Και να αναγνωρίσετε εάν είναι έτοιμοι να αγοράσουν ή όχι. Είναι ο καλύτερος και ταχύτερος τρόπος για να κατηγοριοποιήσετε τους πελάτες και να τους ταξινομήσετε σε διαφορετικές κατηγορίες.

Όταν προκύψει κάποιο πρόβλημα, οι πελάτες μπορούν να υποβάλουν τις παρατηρήσεις τους. Και μπορείτε να τις λύσετε μέσω των tickets υποστήριξης πελατών με στρατηγική για να τους κερδίσετε πίσω.

Τα Chatbots και οι Εικονικοί Βοηθοί Μπορούν να Διαχειριστούν την Επιχείρησή Σας στην Απουσία Σας

Τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί παρέχουν αυτόματες απαντήσεις με προσωποποιημένα μηνύματα. Μπορούν να κατανοήσουν τη γλώσσα των πελατών και να παρέχουν κατάλληλες απαντήσεις μέσω της NLP. Με τη χρήση αλγορίθμων ML, προκαθορισμένες κανόνες κωδικοποιούνται για να απαντήσουν σε ερωτήσεις. Μέσω των οποίων τα chatbots μαθαίνουν πώς να απαντήσουν σε οποιαδήποτε ερώτηση.

Αυτοί οι έξυπνοι εικονικοί βοηθοί μπορούν να χειριστούν το 80% των ρουτινών ερωτήσεων που είναι πιο σύνθετες. Και το καλύτερο μέρος είναι ότι είναι διαθέσιμοι 24 × 7, μπορούν να αλληλεπιδράσουν και να χειριστούν πολλούς πελάτες ταυτόχρονα, ακόμη και στην απουσία σας.

Αναγνώριση Ομιλίας για να Κατανοήσετε τις Ανθρώπινες Γλώσσες

Η ζήτηση για αναγνώριση ομιλίας αυξάνεται· περισσότερες εφαρμογές αρχίζουν να ενσωματώνουν αναζήτηση φωνής. Είναι απαραίτητο μέρος κάθε επιχείρησης αυτές τις μέρες. Η Alexa, η Siri, η Cortana και η Google Assistant παρέχουν την καλύτερη εμπειρία χρήστη μέσω έξυπνων συσκευών.

Η τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας χρησιμοποιεί την NLP για να μεταφράσει τις ομιλίες γλώσσες σε μηχανικά αναγνώσιμες. Μέσω αυτής, αλληλεπιδρούν trực tiếp με τους πελάτες και τους παρέχουν ότι αναζητούν για αγορά και υπηρεσία.

Έχετε ήδη ακούσει ότι η αναζήτηση φωνής αυξάνεται. Η πρόβλεψη λέει ότι περισσότερο από το 37% της αναζήτησης θα πραγματοποιηθεί χωρίς οθόνη μέχρι το 2021. Αυτή η έξυπνη τεχνολογία μπορεί να καλέσει, να στείλει email και να μεταφράσει σε διάφορες άλλες γλώσσες.

Ανίχνευση Επείγουσας για να Αφήσετε Θετική Επίδραση

Χρησιμοποιώντας τεχνικές NLP, μπορείτε να καθορίσετε την επείγουσα κατάσταση σε κείμενα και να εκπαιδεύσετε μοντέλα ανίχνευσης επείγουσας κατάστασης με βάση τα κριτήριά σας. Θα σας βοηθήσει να προτεραιοποιήσετε τις πιο κρίσιμες αιτήσεις και να διασφαλίσετε ότι δεν παραμείνουν ανεξέταστες στις λίστες των παρατηρήσεων. Η ανίχνευση επείγουσας κατάστασης σας επιτρέπει να απαντήσετε πιο γρήγορα, οδηγώντας σε θετική επίδραση στην ικανοποίηση των πελατών.

Αυτοδιόρθωση και Προτάσεις για να Διατηρήσετε την Ακρίβεια

Οι πελάτες είναι πάντα βιαστικοί· οι ορθογραφικές λάθη είναι τα πιο συχνά λάθη. Οι πελάτες απογοητεύονται όταν δεν βρίσκουν αυτό που αναζητούν για αγορά ή υπηρεσία. Υπάρχουν υψηλές πιθανότητες να χρειαστεί να περάσουν περισσότερο χρόνο ή να εγκαταλείψουν την αγορά.

Γιαυτό, η αυτοδιόρθωση και οι προτάσεις παίζουν σημαντικό ρόλο στην εμφάνιση του τι αναζητούν οι πελάτες για υπηρεσίες ή αγορά. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας βοηθά στην αυτοδιόρθωση των ορθογραφικών λαθών και προτείνει τους με τους πραγματικούς όρους. Αυτό βελτιώνει την υπηρεσία πελάτη.

Εργαλεία όπως το Grammarly χρησιμοποιούν την NLP για να δώσουν καλύτερες προτάσεις και να κάνουν τη γραφή πιο αποτελεσματική και πολυσύνθετη. Μπορούν να ανιχνεύσουν γραμματικά, ορθογραφικά και συντακτικά λάθη.

Επιστήμη Αγοράς για Καλύτερη Marketing

Οι marketeers χρησιμοποιούν την NLP για να μάθουν για τη συμπεριφορά των πελατών και να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές στρατηγικές. Αναλύοντας τις αναζητήσεις, τα συναισθήματα και τις προθέσεις στα μη δομημένα δεδομένα μπορεί να ενισχύσει την έρευνά σας στην αγορά και τις επιχειρηματικές ευκαιρίες.

Η ανάλυση συναισθήματος σας βοηθά να μειώσετε τα προβλήματα και να παρακολουθήσετε τους ανταγωνιστές και τις προσεγγίσεις τους.

Συμπέρασμα

Η NLP έχει πολλές ενδιαφέρουσες εφαρμογές για να εξοικονομήσει ώρες χρόνου των πελατών. Μέσω των μεγάλων μη δομημένων δεδομένων που περιλαμβάνουν την υποστήριξη πελατών, τις αναζήτησεις στα κοινωνικά μέσα, τις απαντήσεις των ερευνών και άλλα. Οι εταιρείες λαμβάνουν πληροφορίες και αυτό τις βοηθά στην καλύτερη λήψη αποφάσεων και αυτοματοποίηση εργασιών για να παρέχουν καλύτερη υπηρεσία πελάτη.

Οι περιπτώσεις χρήσης δείχνουν πώς η NLP έχει τις καλύτερες και ευρύτερες εφαρμογές σε διάφορους κλάδους. Η τεχνολογία NLP εξελίσσεται, φέρνοντας νέες ευκαιρίες στην αγορά. Αυξάνει την παραγωγικότητα,简ifies τις λειτουργίες και αποδίδει παραγωγικότητα από τις ρουτινικές διαδικασίες.