5 Δικτυακές Εργασίες που το AI Μπορεί να Βοηθήσει τις Ομάδες NetOps, και 5 που Δεν Μπορεί

Οι σημερινές ψηφιακές τοπιογραφίες εξελίσσονται ταχύτατα, καθώς η复雑ότητα και η κλίμακα της δικτυακής υποδομής συνεχίζει να αυξάνεται εκθετικά. Αυτή η αύξηση καθιστά πιο δύσκολο παρά ποτέ να διαχειριστούμε τα δίκτυα αποτελεσματικά. Ενώ υπάρχουν πολλά εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν τις ομάδες NetOps, η Gartner ισχυρίζεται ότι τα δύο τρίτα των δικτυακών εργασιών εξακολουθούν να είναι χειροκίνητες. Ως αποτέλεσμα, υπάρχει συνεχής ζήτηση για τη ροή των δικτυακών λειτουργιών και της διαχείρισης.

Επιπλέον, η υιοθέτηση της υπολογιστικής στο cloud και της εικονικοποίησης, σε συνδυασμό με νέες τεχνολογίες και υπηρεσίες, σημαίνει ότι οι οργανισμοί χρειάζονται πιο ευέλικτες και κλιμακωτές τεχνολογίες διαχείρισης δικτύων που μπορούν να βοηθήσουν με την αυξανόμενη ποσότητα δικτυακών κυκλωμάτων και συσκευών. Ενώ η γραμμή κώδικα έχει υπάρξει για καιρό ένας τρόπος να αυτοματοποιήσουμε μεμονωμένες μηχανικές εργασίες, δεν είναι κλιμακωτή σε ολόκληρη την ομάδα λειτουργιών.

Εισάγετε το AI και, πιο συγκεκριμένα, την υπόσχεση του γενετικού AI, το οποίο τα τελευταία δύο χρόνια έχει καταστεί καταλύτης για την αγορά. Αλλά με τόσες πολλές τεχνολογίες που ενεργοποιούνται από το AI να εισέρχονται στο χώρο των δικτύων, μπορεί να είναι δύσκολο να κατανοήσουμε ποια λειτουργικότητα είναι πραγματική και ποια είναι λευκή πινακίδα. Ας δούμε 5 δικτυακές εργασίες που το AI μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες NetOps σήμερα, και 5 περιοχές που δεν μπορεί (και ίσως ποτέ δεν θα μπορεί):

Βοηθά τις Ομάδες NetOps:

1. Ανακάλυψη Υποδομής και Ανάλυση Ρυθμίσεων – Είναι τυπική λειτουργία να αναγνωρίσουμε και να καταλογογραφήσουμε όλα τα φυσικά και εικονικά στοιχεία που αποτελούν την υποδομή ΤΠΕ μιας οργάνωσης, και να εξετάσουμε τις ρυθμίσεις, τις διαμορφώσεις και τις καταστάσεις των στοιχείων εντός αυτής της υποδομής. Αυτή είναι μια συνεχής διαδικασία που μπορεί να διαρκέσει ώρες την εβδομάδα όταν εκτελείται χειροκίνητα. Αλλά το AI, χρησιμοποιώντας ένα πλήρες ψηφιακό δίδυμο ενός δικτύου, επιταχύνει δραματικά αυτή τη διαδικασία (για παράδειγμα, η διάρκεια του BGP tunnel down μπορεί να μειωθεί από 2 ώρες σε 10 λεπτά) και ανακτά οποιαδήποτε κρίσιμη πληροφορία μια ομάδα NetOps μπορεί να χρειαστεί για το υλικό ή το λογισμικό συσκευών, τις διαμορφώσεις, τις πηγές, την απόδοση και τις αξιολογήσεις κινδύνου ασφαλείας.

2. Δυναμική Χαρτογράφηση – Οι ομάδες NetOps χρησιμοποιούν τη δυναμική χαρτογράφηση για οπτικοποιήσεις δικτύων, παρακολούθηση δικτύων, αντιμετώπιση προβλημάτων και πολλά άλλα. Αυτόματα ανακαλύπτει, τεκμηριώνει και ενημερώνει τις σχέσεις, τα μονοπάτια και τις συνδέσεις μεταξύ διαφόρων δικτυακών συσκευών και στοιχείων. Το AI (ξανά με ένα πλήρες ψηφιακό δίδυμο του δικτύου) μπορεί να σχεδιάσει δυναμικά και να χαρτογραφήσει την τοπολογία του δικτύου που σχετίζεται με μια ερώτηση ή ένα ζήτημα δικτύου σε λίγα λεπτά, όποτε χρειάζεται. Χωρίς το AI, οι δικτυικοί μηχανικοί πρέπει να ξοδεύουν μερικές ώρες ανά τοποθεσία για να σχεδιάσουν τις χάρτες στο Visio (ο οποίος μπορεί να προστεθεί σε εκατοντάδες ώρες για να χαρτογραφηθεί πλήρως ένα εταιρικό δίκτυο) και οι χάρτες θα παλιώσουν σε εβδομάδες ή ακόμη και ημέρες.

3. Ανάλυση Αιτίας και Ανίχνευση Αναμαλλών – Κάθε δικτυακός επαγγελματίας γνωρίζει πόσο σημαντική είναι η ανάλυση αιτίας και η ανίχνευση αναμαλλών. Αυτές διασφαλίζουν τη σταθερότητα, την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων και των διαδικασιών. Τυπικά, αυτό απαιτεί την εμπειρία των επαγγελματιών ΤΠΕ με χρόνια εμπειρίας (χρησιμοποιώντας εργαλεία CLI, Ansible, Python, κ.λπ.). Μέχρι το AI, δεν υπήρχαν συντομεύσεις για την απόκτηση γνώσεων αντιμετώπισης προβλημάτων. Το AI, εκπαιδευμένο από εμπειρογνώμονες, μπορεί να προτείνει διάγνωση ή λογική αξιολόγησης για χρήση σε αυτοματοποίηση δικτύου, παρόμοια με το πώς το AI ήδη βοηθά τους προγραμματιστές να δημιουργούν κώδικα. Το AI μπορεί επίσης να βοηθήσει να αναπαράγει, να προσαρμόζει και να κλιμακώνει την αυτοματοποίηση για κάθε συσκευή στο δίκτυο.

4. Προτεινόμενες Ενέργειες – Όπως και η αντιμετώπιση προβλημάτων, η αποκατάσταση ενός ζητήματος (επανόρθωση των υποβαθμίσεων της υπηρεσίας στο επιθυμητό επίπεδο) συχνά απαιτεί εξειδικευμένη δεξιότητα. Αυτό περιλαμβάνει την έρευνα της τεκμηρίωσης του προμηθευτή και την απόκτηση γνώσεων για τις καλύτερες πρακτικές και την προσωπική εμπειρία. Το AI μπορεί να καταλογογραφήσει δεκαετίες εμπειρίας και να διανείμει καλύτερα τις φυλετικές γνώσεις για νέες Fragen σε μηχανικούς κάθε επιπέδου. Μόλις γίνει μια διάγνωση και γίνει αποδεκτή, ή αναγνωριστούν ανεπιθύμητες τάσεις, το AI μπορεί να προτείνει διορθωτικές ενέργειες, επόμενες διαδικασίες, προτάσεις αλλαγών ή προτάσεις.

5. Πίνακες Ελέγχου και Αναφορές – Η πραγματική παρατηρήσιμη, ενεργός ενημέρωση, και η ικανότητα να λαμβάνουμε γρήγορα ενημερωμένες αποφάσεις είναι όλα μέρος της περιγραφής εργασίας του NetOps. Η αυτοματοποίηση μπορεί να ροήσει σημαντικά αυτές τις διαδικασίες, αλλά πώς παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της αυτοματοποίησης στους ανθρώπινους αποφασίζοντες; Η οπτικοποίηση των χρήσιμων αναλυτικών στοιχείων έχει γίνει η δική της βιομηχανία με δεκάδες πλατφόρμες γραφικής και πίνακα ελέγχου. Αλλά αυτά εξακολουθούν να απαιτούν προσεκτική σκέψη και ώρες ή ημέρες εργασίας για να χτιστούν. Το AI μπορεί να διευκολύνει σημαντικά την οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων παρατηρησιμότητας και αυτοματοποίησης, βοηθώντας στην δημιουργία προσαρμοσμένων πινάκων ελέγχου και αναφορών που προορίζονται για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης για παρακολούθηση, εποπτεία και συνεργασία. Φανταστείτε να πρέπει να διαβάσετε χιλιάδες δικτυακές ενημερώσεις που συλλέγονται από τηλεμετρία και αυτοματοποιημένη ανάλυση και στη συνέχεια φανταστείτε einen AI βοηθό που μετατρέπει αυτά τα δεδομένα σε einen πίνακα ελέγχου που υπογραμμίζει επείγουσες Fragen και προτεραιότητες εργασιών.

Δεν Βοηθά τις Ομάδες NetOps:

1. Έγκριση Αλλαγών Δικτύου – Οι ομάδες NetOps θέλουν να ελαττώσουν τον κίνδυνο διακοπής, να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση, να βοηθήσουν στην διατήρηση της ασφάλειας και γενικά να ευθυγραμμίσουν με τους επιχειρηματικούς στόχους, που είναι γιατί η έγκριση αλλαγών δικτύου είναι μια τόσο κρίσιμη λειτουργία. Ενώ το AI μπορεί να προτείνει προτεινόμενες ενέργειες, δεν μπορεί να λάβει μια απόφαση για έγκριση ή ολοκλήρωση αλλαγών δικτύου. Αυτές οι αλλαγές είναι σύνθετες, κάθε εταιρικό δίκτυο είναι διαφορετικό, και ένα λάθος μπορεί να κοστίσει δεκάδες χιλιάδες δολάρια σε χρόνο διακοπής. Το AI δεν έχει αποδείξει ακόμη αρκετές προηγμένες γνώσεις δικτύων για να κερδίσει την εμπιστοσύνη των εκτελεστών σε τέτοια σημαντική εργασία.

2. Σχεδιασμός Συμπλεγμάτων Δικτύων – Κάθε δίκτυο και οι απαιτήσεις του είναι μοναδικά. Το AI θα μπορούσε потенτικά να σχεδιάσει ένα giorno απλά δίκτυα για βασικές περιπτώσεις χρήσης, αλλά τα εταιρικά δίκτυα είναι πολύ σύνθετα και προσαρμοσμένα στις συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Μια εταιρεία micro trading μπορεί να απαιτεί ένα δίκτυο χαμηλής υστέρησης. Μια εταιρεία παράδοσης βίντεο περιεχομένου μπορεί να απαιτεί υψηλή εύρος ζώνης. Μια εταιρεία υγείας μπορεί να απαιτεί υψηλή διαθεσιμότητα. Όχι μόνο τα διάφορα πρωτόκολλα που θα μπορούσαν να είναι τα καλύτερα για κάθε εταιρεία, από το παραδοσιακό IP, στο multicast, MPLS και SD-WAN. Το AI δεν μπορεί να υπολογίσει κάθε πιθανή εναλλαγή ενός δικτύου και να επιλέξει το καλύτερο σχέδιο. Μόνο ένας άνθρωπος μπορεί να λάβει αυτές τις σκέψεις και αποφάσεις.

3. Λήψη Αποφάσεων – Οι ομάδες NetOps πρέπει συνεχώς να λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις γύρω από τη διαχείριση κυκλωμάτων, την βελτίωση της απόδοσης, την ανταπόκριση σε ενημερώσεις και περιστατικά, την έγκριση αλλαγών δικτύου και πολλά άλλα. Το AI μπορεί να παρέχει πληροφορίες σε αυτούς τους αποφασίζοντες, αλλά δεν μπορεί να κατανοήσει το контέκστ αρκετά για να ζυγίσει τις ανταλλαγές, να λάβει δύσκολες αποφάσεις ή να επιλέξει συμβιβασμούς. Θα ήθελες το AI να λαμβάνει μια απόφαση που μπορεί να επηρεάσει την παράδοση υπηρεσιών δικτύου ενός νοσοκομείου ή μιας κυβερνητικής υπηρεσίας;

4. Υπεράσπιση – Οι ομάδες NetOps αξιολογούνται με βάση τη διαθεσιμότητα, την απόδοση, τη διαχείριση προβλημάτων, τη συμμόρφωση και πολλά άλλα. Με το AI στη μείξη, πώς μετράμε τις ομάδες; Θα ήταν αποδεκτό να πούμε “η AI ήταν η ένοχη”; Το AI δεν θα ικανοποιήσει τους βασικούς ενδιαφερόμενους ή τους πελάτες.

5. Καινοτομία – Βελτιωμένη αποτελεσματικότητα, καλύτερη απόδοση, αυξημένη κλιμάκωση, καλύτερη εμπειρία χρήστη… όλα αυτά απαιτούν καινοτομία. Οι άνθρωποι έχουν την ικανότητα να κατανοούν τη σύνθετη των σημερινών δικτύων, να συνδυάζουν αυτό με τους επιχειρηματικούς στόχους μιας οργάνωσης και τις λειτουργίες του ρόλου τους για να δημιουργήσουν μοναδικές ιδέες και λύσεις. Το AI δεν έχει τη δυνατότητα να μεταλλάξει ιδέες και να δημιουργήσει κάτι νέο. Δεν μπορεί να σκεφτεί έξω από το κουτί και να παρέχει καινοτόμες λύσεις δικτύου για τις επιχειρηματικές προκλήσεις.

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι το AI είναι ένα ισχυρό εργαλείο που ενσωματώνεται βαθιά στο τεχνολογικό στάκ. Μπορεί να προσφέρει πολύτιμη υποστήριξη στις ομάδες NetOps, βελτιώνοντας την ορατότητα, αυτοματοποιώντας εργασίες και πολλά άλλα. Αλλά υπάρχει και πολύ που δεν μπορεί να κάνει, και πιθανότατα ποτέ δεν θα μπορεί να κάνει. Βρισκόμαστε μόλις στην αρχή αυτής της συμβιωτικής σχέσης. Ποια είναι η δολοφόνος λειτουργία AI που θα ήθελες να δεις στις ομάδες NetOps;