3 Κεντρικές Αρχές για την Επίτευξη Μεγαλύτερου ROI από τις Εφαρμογές του GenAI

Οι ηγέτες των εταιρειών είναι πρόθυμοι να εφαρμόσουν τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) στις επιχειρήσεις τους. Γιατί, όμως, πολλά από αυτά τα projecτς δεν manages να βγουν από το στάδιο της απόδειξης της концепτός (POC); Στην τελευταία εκδήλωση του Gartner, η Rita Sallam, αναγνωρισμένη αναλυτής, ανέφερε ότι τουλάχιστον το 30% των projecτς GenAI θα εγκαταλειφθούν μετά την ολοκλήρωση της POC έως το τέλος του 2025 λόγω προβλημάτων όπως η κακή ποιότητα των δεδομένων, η ανεπαρκής έλεγχος του κινδύνου, η ταχεία αύξηση του κόστους ή η αδυναμία επίτευξης του επιθυμητού επιχειρηματικού όφελος.

Αυτά τα προβλήματα είναι μεταξύ των λόγων για τους οποίους το Gartner ανέφερε ότι το GenAI αρχίζει να εισέρχεται στο στάδιο της απογοήτευσης στην τελευταία του κύκλο υπεροπτισμού για τις επερχόμενες τεχνολογίες, 2024. Ωστόσο, σε μια ξεχωριστή έρευνα του Gartner, οι απαντήσεις ανέφεραν ότι οι εφαρμογές του GenAI τους βοήθησαν να επιτύχουν αύξηση του εσόδου 15,8%, εξοικονόμηση κόστους 15,2% και βελτίωση της παραγωγικότητας 22,6%.

Τι, λοιπόν, διακρίνει τις επιχειρήσεις που επιτύχουν την ενσωμάτωση του GenAI στις βασικές ροές εργασιών από εκείνες που δεν καταφέρνουν να επιτύχουν το προβλεπόμενο επιχειρηματικό όφελος; Những ηγέτες και ομάδες χρησιμοποιούν μια διαφορετική προσέγγιση που χαρακτηρίζεται από τη ριζική προετοιμασία και τη διαχείριση της αλλαγής. Εδώ είναι τρεις βασικές αρχές για να οδηγήσουν την αξιολόγηση, την επιλογή και την ενεργοποίηση των περιπτώσεων χρήσης με GenAI, ώστε οι ομάδες να μπορέσουν να μετριάσουν τους κινδύνους και να διαχειριστούν τα κόστη ενώ μεταμορφώνουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες.

1. Κεντρική αρχή 1: Μετρήστε ριζικά την επιχειρηματική αξία από την αρχή:

Ενώ οι ηγέτες των επιχειρήσεων μπορεί να είχαν προτεραιότητα την πειραματική χρήση του GenAI αρχικά, τώρα είναι πρόθυμοι να αποκτήσουν ουσιαστική επιχειρηματική αξία από τις επενδύσεις.

Οι συνεργάτες μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν λεπτομερείς επιχειρηματικές περιπτώσεις με την διοργάνωση εργαστηρίων για να κατανοήσουν τους γενικούς στόχους, την τρέχουσα κατάσταση των διαδικασιών δεδομένων και των τεχνολογικών υποδομών και άλλα. Κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας, συνεργάζονται με τις ομάδες των επιχειρήσεων για να αξιολογήσουν τις πιθανές περιπτώσεις χρήσης, να τις προτεραιότητα με βάση την επίλυση των επιχειρηματικών πόνων, να καθορίσουν το επίπεδο προσπάθειας και το αναμενόμενο ROI και να αναπτύξουν βασικούς δείκτες απόδοσης για να μετρήσουν την πρόοδο. Στο Google Cloud Next ’24, η εταιρεία τόνισε 101 ιστορίες οργανισμών που επιτύγχαναν με το GenAI εφαρμόζοντας πελάτες, εργαζόμενους, δημιουργικούς, δεδομένα, κώδικες και ασφάλεια.

Οι ικανότητες της αγοράς συνεχίζουν να εξελίσσονται, διευκολύνοντας τον δρόμο για τη δημιουργία αξίας. Η Microsoft και η Google έχουν ενσωματώσει μεγάλους μοντέλους γλωσσών στοιχεία αναζήτησης. Οι χρήστες του διαδικτύου μπορούν τώρα να λαμβάνουν συνοψισμένες απαντήσεις και συνδέσμους, επιταχύνοντας τον χρόνο τους για εποπτεία. Παρόμοια, οι συνεργάτες προσφέρουν πλατφόρμες επιταχυντής GenAI με μοντέλα AI και μηχανικής μάθησης που οι εταιρείες μπορούν να προσαρμόσουν και να εφαρμόσουν στο περιβάλλον τους μέσα σε εβδομάδες. Οι εταιρείες ωφελούνται από την απόκτηση αποδεδειγμένων εργαλείων, μειώνοντας το κόστος και τον κίνδυνο της εφαρμογής και αυξάνοντας τις νέες επιχειρηματικές ικανότητες πιο γρήγορα.

2. Κεντρική αρχή 2: Διασφαλίστε την ποιότητα, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια των δεδομένων.

Η παροχή υψηλής ποιότητας, συμμορφούμενων με την ιδιωτικότητα και ασφαλούς δεδομένων για την εκπαίδευση και την εύρεση του μοντέλου είναι η βάση κάθε επιτυχούς εφαρμογής του GenAI. Οι εταιρείες πρέπει να προετοιμάσουν τα δεδομένα για να διασφαλίσουν ότι τα μοντέλα AI παράγουν ακριβείς και αξιόπιστες εξόδους. Επιπλέον, εφαρμόζουν φραγμούς και νέα εργαλεία για να προστατεύσουν τις ευαίσθητες πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένων των εξόδων του μοντέλου, από την έκθεση. Παρόμοια, το GenAI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση προβλημάτων ασφαλείας που μπορούν να διορθωθούν από τις ομάδες ή την αυτοματοποίηση.

Η Mastercard χρησιμοποιεί το GenAI για να διευκολύνει τις αλληλεπιδράσεις των πελατών και να μειώσει την απάτη. Τα chatbot που οδηγούνται από την AI παρέχουν στους πελάτες άμεση πρόσβαση σε προσωποποιημένες συστάσεις, πληροφορίες λογαριασμού και ιστορικό συναλλαγών.

Η εταιρεία χρησιμοποιεί επίσης το GenAI για την προβλεπτική μοντελοποίηση για να αναγνωρίσει ασυνήθιστες μοτίβους δαπανών, οι οποίοι θα μπορούσαν να υποδηλώνουν πιθανή απάτη. Με το GenAI, η Mastercard έχει διπλασιάσει το ποσοστό ανίχνευσης των διαβρωμένων καρτών, έχει μειώσει τις ψευδείς θετικές μέχρι και 200% και έχει αυξήσει την ταχύτητα αναγνώρισης των εμπόρων που είναι ευάλωτοι στην απάτη κατά 300%.

3. Κεντρική αρχή 3: Ενισχύστε τη συνεργασία ανθρώπων και GenAI.

Ενώ το GenAI θα αυτοματοποιήσει ορισμένες διαδικασίες, στις περισσότερες περιπτώσεις θα βοηθήσει τους ανθρώπους να λάβουν καλύτερες αποφάσεις. Το GenAI μπορεί να δημιουργήσει συνθετικά δεδομένα, να επεξεργαστεί δεδομένα, να αναγνωρίσει μοτίβους και να δημιουργήσει προβλεπτική ανάλυση για να ενδυναμώσει τη συνεργασία και τη δημιουργία νέων υπηρεσιών. Για παράδειγμα, το GenAI μπορεί να παρέχει σενάρια και συστάσεις για τους αποφασίζοντες να λάβουν υπόψη, ώστε να βελτιστοποιήσουν τα αποτελέσματα. Οι άνθρωποι φέρνουν την ευαισθησία της αγοράς και την контекτουαλική επίγνωση, τις γνώσεις της επιχείρησης, την κρίση και την ευαισθησία στις αποφάσεις, xây dựng πάνω στις ικανότητες του GenAI.

Πώς, λοιπόν, μπορούν οι εταιρείες να μεγιστοποιήσουν το δυναμικό της συνεργασίας ανθρώπων και GenAI; Οι ηγέτες πρέπει να αφιερώσουν χρόνο για να ορίσουν σαφείς ρόλους και ευθύνες, να εκπαιδεύσουν συνεχώς τις ομάδες στις τελευταίες ικανότητες και να παρέχουν φραγμούς και μονοπάτια ανόδου όταν το GenAI δεν λειτουργεί όπως αναμενόταν. Επιπλέον, πρέπει να μοιραστούν την οράμα τους για το GenAI που αναμορφώνει την επιχείρηση και να τονίσουν ότι ενισχύουν τις ανθρώπινες ικανότητες αντί να τις αντικαθιστούν. Μια έρευνα της Forrester ανέφερε ότι το 36% των εργαζομένων φοβούνται ότι θα χάσουν τις δουλειές τους λόγω της αυτοματοποίησης ή της AI, αλλά μόνο το 1,5% θα το κάνουν, ενώ το 6,5% θα επηρεαστούν από το GenAI. Ως αποτέλεσμα, οι εργαζόμενοι πρέπει να αποδεχτούν αυτή τη τεχνολογία αντί να την αποφεύγουν.

Η Allstate έχει εφαρμόσει ένα chatbot που οδηγείται από το GenAI και χρησιμοποιεί φυσική επεξεργασία γλώσσας για να παρέχει πραγματικό χρόνο, πολυγλωσσική υποστήριξη και να αποκτήσει μεγαλύτερη ευαισθησία στις συμπεριφορές των πελατών. Για παράδειγμα, προσπαθεί να βελτιστοποιήσει την απόδοση των προηγούμενων μοντέλων τριπλά, αναγνωρίζοντας τις πορείες των πελατών που απαιτούν υποστήριξη από τους агεντες.

Το chatbot διευκολύνει τη διαδικασία αξίωσης παρέχοντας μια κεντρική πλατφόρμα για τη συλλογή και την ανασκόπηση των σχετικών πληροφοριών. Ενώ οι ανθρώπινοι πράκτορες εξακολουθούν να χειρίζονται σύνθετες αξίωσεις που απαιτούν εμπειρική κρίση, το chatbot βελτιώνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα αυτοματοποιώντας τις ру틴ες εργασίες και μειώνοντας τον χρόνο επεξεργασίας. Χρησιμοποιώντας την AI για να αυτοματοποιήσει την ολοκλήρωση των φορμών, η Allstate βελτιώνει την ακρίβεια και την ικανοποίηση των πελατών.

Αποκτήστε περισσότερο ROI από το GenAI εφαρμόζοντας αυτές τις 3 Κεντρικές Αρχές

Όταν το GenAI εμφανίστηκε στη συνείδηση του κόσμου, οι ηγέτες έσπευσαν να το εφαρμόσουν στις επιχειρήσεις τους, ενθαρρύνοντας την πειραματική χρήση και την καινοτομία. Ωστόσο, đôiες φορές οι POC προχώρησαν μπροστά από τις θεμελιώδεις αρχές, αυξάνοντας τα κόστη και δημιουργώντας λύσεις που δεν παρείχαν την επιθυμητή αξία.

Οι ηγέτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις τρεις κεντρικές αρχές – αναπτύσσοντας μια σαφή επιχειρηματική περίπτωση, αντιμετωπίζοντας τις απαιτήσεις δεδομένων και βοηθώντας τις ομάδες να συνεργαστούν με την AI – για να κάνουν τις νέες πρωτοβουλίες GenAI επιτυχείς. Θα μπορέσουν να δείξουν περιπτώσεις υψηλής αξίας και εργαλεία, προστασίες δεδομένων και βελτιώσεις παραγωγικότητας και καινοτομίας που θα ευχαριστήσουν την υψηλή διοίκηση, τα διοικητικά συμβούλια, τους πελάτες και τους επενδυτές.