Ηγέτες σκέψης

Το 2026 είναι το έτος της συνένωσης της τεχνητής νοημοσύνης

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Business professionals shaking hands in a modern glass-walled corporate plaza next to a large glowing geometric sculpture representing AI connectivity and consolidation.

Ο αγώνας της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πλέον για μοντέλα ή λογισμικά. Είναι για διανομή και εμπιστοσύνη.

Αυτή είναι η άποψή μου από το λανσάρισμα της OpenAI για τη Συμμαχία Frontier, η οποία συνδυάζει το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης με τέσσερις γίγαντες συμβούλων – KPMG, BCG, Capgemini και Accenture – για να προωθήσει τις λύσεις της σε μεγάλα επιχειρηματικά στελέχη.

Ως μέρος της συνεργασίας, η OpenAI στέλνει τους μηχανικούς της στις εταιρείες συμβούλων για να υποστηρίξουν την εφαρμογή των λύσεων σε μεγάλη κλίμακα. Με άλλα λόγια, τα μοντέλα της OpenAI έρχονται τώρα με ένα αφοσιωμένο, βαθιά συνδεδεμένο επιχειρηματικό δίκτυο διανομής.

Η αξία της τεχνητής νοημοσύνης έχει μετατοπιστεί στη διανομή

Αυτή είναι μια προειδοποίηση για όλες τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Σηματοδοτεί ότι ο αγώνας έχει μετατοπιστεί σε ένα νέο δρόμο: την ενσωμάτωση προϊόντων σε μεγάλα επιχειρηματικά περιβάλλοντα για να παραχθεί επίδραση και κλίμακα από την πρώτη μέρα, αντί να προσελκύει χρήστες ατομικά.

Λαμβάνοντας υπόψη τα απλά, αν θέλετε να παραχθεί τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα, είναι πολύ καλύτερο να ενσωματώσετε το προϊόν σας σε πλατφόρμες όπως το Workday ή το Salesforce, που ήδη εξυπηρετούν εκατομμύρια επιχειρηματίες, παρά να πουλήσετε σε αυτές τις εταιρείες ατομικά.

Η OpenAI καταλαβαίνει σαφώς αυτό. Όπως το έθεσε στην πρώτη γραμμή του άρθρου του blog για τη Συμμαχία: “Το περιοριστικό παράγοντα για να δείτε αξία από τη τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις δεν είναι η νοημοσύνη του μοντέλου – είναι πώς οι πράκτορες κατασκευάζονται και εκτελούνται στα οργανικά τους περιβάλλοντα”.

Αλλά γιατί η OpenAI χρειάζεται τις μεγάλες εταιρείες συμβούλων καθόλου; Αυτό μας οδηγεί στο δεύτερο στοιχείο: την εμπιστοσύνη. Τα διοικητικά συμβούλια δεν ψάχνουν μόνο για τα πιο έξυπνα μοντέλα, πράκτορες ή λογισμικά. Ψάχνουν για τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να εμπιστευτούν να λειτουργεί εντός και μεταξύ σύνθετων επιχειρηματικών περιβαλλόντων. Τα στοιχήματα είναι υψηλά, και θέλουν αποτελέσματα – όχι περισσότερες πτήσεις.

Και όταν οι άνθρωποι χρειάζονται κάτι που μπορούν να εμπιστευτούν να λειτουργεί, δεν πάνε σε ένα εμπόριο που δεν έχουν χρησιμοποιήσει ποτέ. Πάνε στο μεγάλο, οικείο κατάστημα. Στο επιχειρηματικό κόσμο, αυτό συνήθως σημαίνει τις μεγάλες εταιρείες συμβούλων. Είναι τα ονόματα που οι επιχειρήσεις έχουν ψωνίσει ξανά και ξανά.

Οι μοναχικοί νεοφυείς είναι σε δυσκολία

Αυτό αφήνει τις μικρότερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εκτεθειμένες. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει σε ένα στάδιο όπου η εμπιστοσύνη, σε όλες τις μορφές της, γίνεται ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια για την υιοθέτηση και την κλίμακα.

Μπορούμε να το δούμε στα δεδομένα. Σύμφωνα με τη KPMG, το 47% των ηγετών συνεργάζονται με “καθιερωμένους, αξιόπιστους τεχνολογικούς συνεργάτες” για την ανάπτυξη των λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Και, ακόμη και τότε, το 63% δήλωσε ότι εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη αναθεώρηση της εξόδου των πρακτόρων.

Η εμπιστοσύνη ήταν επίσης ένα θέμα που άκουσα επανειλημμένα από τους συμμετέχοντες στη πρόσφατη διάσκεψη HumanX στο Σαν Φρανσίσκο.

Ο Αλ Γκορ, ο πρώην Αντιπρόεδρος των Ηνωμένων Πολιτειών, υποστήριξε ένα δημόσιο συνταγματικό πλαίσιο για κάθε μεγάλη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, ώστε το κοινό να μπορεί να χτίσει εμπιστοσύνη στα συστήματα που χρησιμοποιεί. Ο Ρέι Κουρζβαίλ, ο ηγέτης επιστήμονας υπολογιστών, έκανε μια συνδεδεμένη σημείωση: πολλοί άνθρωποι δεν καταλαβαίνουν ακόμη την εκθετική φύση του τι συμβαίνει, και κατά τη γνώμη μου, αυτό δημιουργεί μια σειρά από προβλήματα εμπιστοσύνης.

Η εμπορική επίδραση είναι προφανής: αν η εμπιστοσύνη γίνεται ο καθοριστικός παράγοντας στις επιχειρηματικές αποφάσεις αγοράς τεχνητής νοημοσύνης, οι μικρότεροι και νεότεροι παίκτες ξεκινούν από μια σοβαρή μειονέκτημα. Αν ακόμη και η OpenAI (η τελευταία αξιολόγηση της οποίας ήταν 852 δισεκατομμύρια δολάρια) effectively παραδέχεται ότι δεν έχει το δίκτυο ή την εμπιστοσύνη για να πουλήσει και να ενσωματώσει την τεχνολογία της, τι ευκαιρία έχει μια νεοφυής εταιρεία με είκοσι άτομα;

Γίνεται όλο και πιο σαφές ότι οι νεοφυείς εταιρείες θα έχουν όλο και περισσότερο δυσκολία να πουλήσουν σε επιχειρήσεις, ακριβώς την στιγμή που οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης καταλαβαίνουν ότι ο καλύτερος δρόμος προς την αγορά είναι να ενσωματωθούν σε εταιρείες που ήδη έχουν την βάση πελατών.

Οι νεοφυείς εταιρείες πρέπει να είναι ενσωματώσιμες και αμυντικές

Η λύση για τις νεοφυείς εταιρείες είναι απλή: συνενωθείτε, και κάνετε το γρήγορα.

Για τις νεοφυείς εταιρείες, αυτό σημαίνει την καταδίωξη μιας απόκτησης, είτε ενσωματώνοντας σε một μεγάλο επιχειρηματικό τεχνολογικό στάκο, είτε απορροφώντας τις ικανότητες από einen γίγαντα συμβούλων, είτε πουλώντας trực tiếp στις ηγέτες της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι τρεις ομάδες θα ελέγξουν την πλειοψηφία της διανομής, και όποιος μένει έξω θα πιεζεται.

Αλλά αυτό δεν είναι ένας μονόδρομος. Οι αγοραστές θα ωφεληθούν επίσης πολύ, φέρνοντας μέσα καινοτόμες, προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό δίνει στις μεγάλες εταιρείες την ευκαιρία να αγοράσουν αυτή την επιχειρηματική δημιουργικότητα απευθείας από το ράφι, αντί να την αναπτύξουν εντός, το οποίο είναι συχνά δύσκολο σε μια πιο αργή εταιρεία.

Αυτό είναι γιατί πρόκειται να δούμε μια κυμαία από M&A. Είναι η ισχυρή συνένωση αυτών των δύο διαφορετικών δυνάμεων: πρώτον, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που καταλαβαίνουν ότι ο καλύτερος δρόμος προς την αγορά είναι να ενσωματωθούν σε εταιρείες που ήδη έχουν την βάση πελατών. Και, δεύτερον, αυτές οι εταιρείες που θέλουν να αγοράσουν από μακροχρόνιους συνεργάτες που ήδη εμπιστεύονται.

Αυτό είναι γιατί πιστεύω ότι είναι εφικτό ότι, μέχρι το τέλος του έτους, μέχρι το 90% των νεοφυών εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν απορροφηθεί ή πιεστεί. Αυτό μπορεί να ακούγεται δραματικό, αλλά ο φόβος είναι μια ισχυρή δύναμη. Και πολλές νεοφυείς εταιρείες θα αναγνωρίσουν ότι δεν μπορούν να ανταγωνιστούν σε κλίμακα χωρίς ένα δίκτυο διανομής και ένα αξιόπιστο brand πίσω τους, καθώς η αγορά τεχνητής νοημοσύνης ωριμάζει.

Εάν αυτό είναι σωστό, τότε υπάρχουν σημαντικά μαθήματα για τις νεοφυείς εταιρείες να μάθουν. Εάν το να ταιριάζει σε ένα επιχειρηματικό στάκο είναι ο στόχος, το παιχνίδι δεν είναι πλέον για το πιο προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ή το più έξυπνο wrapper. Είναι για την τεχνολογία που διανέμεται καλά: τα πράγματα που είναι σχετικά φθηνά, μοντέλο-αγνό, βαθιά αμυντικά, και λειτουργούν ολιστικά σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον.

Η πλατφόρμα σας πρέπει να ταιριάζει σε τμήματα και συστήματα με ελάχιστη τριβή, και να λειτουργεί ολιστικά, ώστε οι επιχειρήσεις να μην χρειάζονται έναν νέο προμηθευτή για κάθε εργασία. Ισότιμα, εάν δεν είστε μοντέλο-αγνό, είστε μια επιπλοκή και ένα ρίσκο. Πρέπει να μπορείτε να εργαστείτε με οποιοδήποτε επιλεγμένο μοντέλο μιας εταιρείας, ενώ παράλληλα παρέχετε ευελιξία για να επιβιώσετε της επόμενης αναταραχής τύπου DeepSeek.

Ο κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης είναι έτοιμος να αλλάξει. Σε λίγα χρόνια, θα κοιτάξουμε πίσω και θα δούμε ότι το 2026 ήταν το έτος της συνένωσης της τεχνητής νοημοσύνης. Περιμένω ότι μόνο μία στις δέκα νεοφυείς εταιρείες θα υπάρχουν ακόμη ανεξάρτητα μέχρι το τέλος του έτους. Για τις υπόλοιπες, η επιλογή θα είναι απλή: βρείτε ένα σπίτι ή αναγκαστείτε να φύγετε.

Ο John Margerison είναι διεθνής επιχειρηματίας και εμπειρογνώμων αυτοματοποίησης επιχειρηματικών διαδικασιών, επικεντρωμένος στην κατασκευή συστημάτων AI που βασίζονται στην εμπιστοσύνη και τη συμμετοχή των ανθρώπων για επιχειρήσεις, μεσαίες επιχειρήσεις και κυβερνητικές υπηρεσίες.

Είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της XFactorAi, της πλατφόρμας επικοινωνιών AI που πρωτοπορεί σε συστήματα AI τελευταίας τεχνολογίας για επιχειρήσεις, μεσαίες επιχειρήσεις και κυβερνητικές υπηρεσίες. Η τεχνολογία της δίνει προτεραιότητα στη σαφήνεια και την εμπιστοσύνη, διασφαλίζοντας τον έλεγχο των ανθρώπων στα αποτελέσματα και ενσωματώνοντας μια βαθιά κατανόηση της ψυχολογίας των ανθρώπων στην πλατφόρμα.