Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει το κόστος μιας παραβίασης δεδομένων

Οι πρώτοι που υιοθετούν τις αναδυόμενες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η μηχανική μάθηση (ML) και ο αυτοματισμός αποκομίζουν ήδη τα οφέλη. Αυτοί οι οργανισμοί έχουν πιο ισχυρές άμυνες έναντι των απειλών στον κυβερνοχώρο, στρώνοντας τα μέτρα ασφαλείας τους με προηγμένη ανίχνευση απειλών, ανάλυση προτύπων και ταχύτερους χρόνους απόκρισης. Ανακαλύψτε γιατί το AI είναι η ιδανική λύση για τις ανάγκες σας στον κυβερνοχώρο σε αυτόν τον ταχέως εξελισσόμενο ψηφιακό κόσμο.

Μετασχηματισμός της κυβερνοασφάλειας με εργαλεία AI

Η τεχνητή νοημοσύνη ασφαλείας κάνει πάταγο στον χώρο της κυβερνοασφάλειας. Μια αναφορά της IBM δείχνει ότι οι οργανισμοί που υιοθετούν τη νέα τεχνολογία έχουν ταχύτερους χρόνους απόκρισης και χαμηλότερο κόστος παραβίασης δεδομένων. Άμυνας κυβερνοασφάλειας με τεχνητή νοημοσύνη μείωσε το κόστος παραβίασης δεδομένων κατά 300,000 $ ανά περιστατικό και ο χρόνος εντοπισμού και μετριασμού των παραβιάσεων έως 249 ημέρες.

Πρόκειται για σημαντικές βελτιώσεις, δεδομένου ότι οι οργανισμοί με μηδενική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης έφτασαν κατά μέσο όρο στις 323 ημέρες για να ανταποκριθούν. Αυτές είναι πολύτιμες και κερδοφόρες ημέρες που χάθηκαν λόγω ελέγχου ζημιών και άλλων διαδικασιών μετριασμού του κινδύνου.

Ανίχνευση σε πραγματικό χρόνο

Η αξιοποίηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στα μέτρα ασφάλειας στον κυβερνοχώρο μπορεί να μειώσει σημαντικά τους χρόνους ανίχνευσης παραβίασης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υπερφορτίσει τις ομάδες ασφαλείας επιτρέποντάς τους να ανιχνεύουν ύποπτες δραστηριότητες σε πραγματικό χρόνο, ακόμη και χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη. Αυτή η λειτουργικότητα τους δίνει περισσότερο έλεγχο επί της απειλής, επιτρέποντάς τους να ανακατεύουν αντίμετρα όπως ερευνητικά πρωτόκολλα και τεχνικές εξαπάτησης στον κυβερνοχώρο που αναζητούν ενεργά τους εισβολείς και τους παγιδεύουν σε ασφαλή συστήματα.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τη δραστηριότητα των χρηστών μέσα σε ένα σύστημα και να χρησιμοποιήσει ιστορικά δεδομένα για να δει εάν προκύπτουν εγκληματικά πρότυπα. Αυτή η λειτουργία επιτρέπει στο AI να ανίχνευση φορέων επίθεσης που έχετε δει στο παρελθόν και να εντοπίσετε νέα με βάση ενημερωμένες αναφορές πληροφοριών απειλών. Οι ομάδες σας στον κυβερνοχώρο μπορούν να αυτοματοποιήσουν τους συναγερμούς για να ενεργοποιούνται με βάση τα δεδομένα μηχανικής εκμάθησης που τροφοδοτούνται στο AI ασφαλείας. Μπορούν επίσης να βελτιώσουν τις διαδικασίες θέτοντας συναγερμούς ανάλογα με τη σοβαρότητα, το πλαίσιο και τη συνολική επίδραση.

Οι κυβερνοεγκληματίες δεν εργάζονται πλέον μόνοι τους. Επιτίθενται σε ομάδες, εξαπολύοντας πολλαπλές επιθέσεις για πρόσβαση σε κρίσιμους πόρους. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στην ενίσχυση της άμυνας του οργανισμού σας, ειδικά αν τα ενσωματώσετε με αρχιτεκτονική μηδενικής εμπιστοσύνης. Καθώς το AI εντοπίζει ασυνήθιστη ή κακόβουλη δραστηριότητα, χρησιμοποιήστε αυστηρά πρωτόκολλα ελέγχου ταυτότητας και επαλήθευσης για να επιβεβαιώσετε την ταυτότητα του χρήστη. Τα συστήματα που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρακολουθούν τις πληροφορίες σύνδεσης των χρηστών, τις άκυρες προσπάθειες και άλλες επικίνδυνες συμπεριφορές για να εντοπίσουν εγκληματίες και να αποτρέψουν τις επιθέσεις τους.

Μειωμένα ψευδώς θετικά

Η κόπωση από την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι ένα σύνηθες φαινόμενο στον ψηφιακό κόσμο. Ο αυξανόμενος αριθμός κυβερνοεπιθέσεων και οι υπερφορτωμένες ομάδες απλώς επιδεινώνουν την κατάσταση. Ακόμη και εξειδικευμένες ομάδες κυβερνοασφάλειας εκτίθενται σε αυτό το φαινόμενο, ειδικά με ελαττωματικά συστήματα συναγερμού που επισημαίνουν συνεχώς τις δραστηριότητες των χρηστών ως πιθανές απειλές. Υψηλός Οι όγκοι συναγερμών μπορούν να κατακλύσουν τους εκπαιδευμένους επαγγελματίες, αφήνοντάς τους ευάλωτους σε πραγματικές επιθέσεις όταν τελικά φτάσουν.

Μπορείτε να στρώσετε τα μέτρα σας στον κυβερνοχώρο με τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας αυτοματισμό για τη δημιουργία συναγερμών υψηλής πιστότητας που ενεργοποιούνται μόνο όταν εντοπίζουν επαληθευμένες απειλές. Οι ψευδείς συναγερμοί μπορούν να αφήσουν τον οργανισμό σας ευάλωτο και να δώσουν στους παράγοντες απειλών καλύτερες πιθανότητες να ξεπεράσουν τις άμυνές σας. Αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη ασφαλείας, μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τις αποκρίσεις συμβάντων για να επιταχύνετε τις έρευνες και να ενισχύσετε τις ενέργειες μετριασμού του κινδύνου.

Μείωση κινδύνου

Μια έρευνα το αποκάλυψε Το 91% των οργανισμών προστατεύουν τον εαυτό τους χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο κυβερνοασφάλειας βασισμένο στον κίνδυνο που στοχεύει στον εντοπισμό και την αξιολόγηση των απειλών ως άμεση απάντηση σε κινδύνους ασφάλειας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίσετε τις αδυναμίες στα μέτρα ασφάλειας στον κυβερνοχώρο μέσω δοκιμών διείσδυσης για να μειώσετε τις πιθανότητες κακών παραγόντων να διακινδυνεύσουν τα συστήματά σας. 

Η αποτελεσματική διαχείριση κινδύνων είναι κρίσιμη για να διασφαλιστεί ότι προστατεύετε πάντα όλους τους ζωτικούς πόρους και η αντιμετώπιση υφιστάμενων ζητημάτων στην άμυνα του οργανισμού σας είναι ένας τρόπος για να το κάνετε. Προστατέψτε τους πελάτες και τους συνεργάτες σας από παραβιάσεις δεδομένων, αυξάνοντας τα τρέχοντα σχέδια έκτακτης ανάγκης για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και εξοπλίζοντας τους αναλυτές σας με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη πιθανών επιθέσεων.

Η κυβερνοασφάλεια μπορεί να είναι εντατική και χρονοβόρα. Η μη αυτόματη ανάλυση κινδύνου και οι παραδοσιακές διαδικασίες διαχείρισης κινδύνου ενδέχεται να μην επαρκούν πλέον για την προστασία των συμφερόντων της εταιρείας σας. Ο αυτοματισμός θα σας βοηθήσει να εντοπίσετε πιθανούς φορείς επίθεσης ακόμη και πριν βλάψουν τα συστήματά σας. 

Προληπτική αμυντική στάση

Τα απλά τείχη προστασίας και τα ενημερωμένα συστήματα ασφαλείας μπορεί να λειτουργούν για μεμονωμένα άτομα, αλλά οι οργανισμοί έχουν περισσότερα να χάσουν όταν παραιτούνται από κρίσιμες άμυνες όπως η τεχνητή νοημοσύνη ασφαλείας. Πολύτιμοι πόροι όπως δεδομένα εταιρειών και πελατών, πνευματική ιδιοκτησία και πληροφορίες χρηστών φέρουν ένα τεράστιο ποσό στη μαύρη αγορά και κακόβουλοι τρίτοι θα κάνουν σχεδόν τα πάντα για να τους κλέψουν.

Χρησιμοποιώντας AI, ML και αυτοματισμό, μπορείτε να ακολουθήσετε μια πιο προληπτική προσέγγιση κυβερνοασφάλειας από μια αντιδραστική προσέγγιση. Τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που έχουν εκπαιδευτεί σε ενημερωμένα, υψηλής ποιότητας δεδομένα μπορούν να εντοπίσουν υπάρχουσες ευπάθειες ακόμη και στα πιο ασφαλή συστήματα. Τα predictive analytics μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν προηγμένους αλγόριθμους για την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και τον εντοπισμό προτύπων — νέων και παλαιών — για πιθανές απειλές ασφαλείας. 

Οι ομάδες ασφαλείας μπορούν στη συνέχεια να δράσουν σε συνεχείς απειλές είτε μελετώντας τους δράστες είτε αποτρέποντας τις επιθέσεις τους αμέσως. Πολλοί εγκληματίες του κυβερνοχώρου παραμένουν σε παραβιασμένα συστήματα για να μάθουν όσο το δυνατόν περισσότερα γι' αυτούς. Μια προληπτική προσέγγιση κυβερνοασφάλειας σε συνδυασμό με εργαλεία AI μπορεί βοηθήστε να εντοπίσουμε τους παράγοντες απειλών και να τους αποθαρρύνουν από το να πάνε παραπέρα.

Σημαία επιθέσεων phishing

Αν και το phishing δεν είναι σε καμία περίπτωση μια νέα απειλή, εξακολουθεί να είναι μια δημοφιλής τακτική μεταξύ των παραγόντων απειλών που αναζητούν έναν εύκολο τρόπο πρόσβασης σε θησαυροφυλάκια δεδομένων που περιέχουν πολύτιμες πληροφορίες χρήστη και εταιρείας. Οι κυβερνοεγκληματίες χρησιμοποιούν επίσης τεχνητή νοημοσύνη για να εξαπολύουν πιο εξελιγμένες επιθέσεις phishing να υπονομεύσει συστήματα χρησιμοποιώντας κλεμμένα διαπιστευτήρια από ανυποψίαστους υπαλλήλους. 

Τα σύγχρονα προβλήματα απαιτούν σύγχρονες λύσεις — μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη ασφαλείας για να ανιχνεύσετε και να σταματήσετε τις επιθέσεις phishing μόλις φτάσουν τα μολυσμένα email στα εισερχόμενα του προσωπικού σας. Οι προηγμένες λειτουργίες AI, όπως η ανάλυση μηνυμάτων, μπορούν να εντοπίσουν επιβλαβές περιεχόμενο χρησιμοποιώντας πολλαπλά σημεία σύγκρισης για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα. Οι εγκληματίες γίνονται όλο και πιο δύσκολοι και οι υπάλληλοί σας χρειάζονται όλη τη βοήθεια που μπορούν να λάβουν για να εντοπίσουν τη νόμιμη και δόλια επαγγελματική αλληλογραφία.

Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε προηγμένα εργαλεία AI για να προσομοιώσετε επιθέσεις phishing και να εκπαιδεύσετε τους υπαλλήλους σας στις βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Η συμπερίληψη του εργατικού σας δυναμικού σε μέτρα κυβερνοασφάλειας σάς δίνει καλύτερες πιθανότητες να αποκρούσετε επιθέσεις ηλεκτρονικού "ψαρέματος" και άλλες απειλές στον κυβερνοχώρο. Η κυβερνοασφάλεια είναι ευθύνη όλων, αλλά εξαρτάται από εσάς να βελτιώσετε την άμυνα του οργανισμού σας. Χρησιμοποιήστε εργαλεία ασφαλείας με τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσετε τις αμυντικές σας ικανότητες για να αποτρέψετε την πραγματοποίηση δαπανηρών παραβιάσεων δεδομένων.

AI: Ένα σύγχρονο εργαλείο για τη μείωση των περιστατικών παραβίασης δεδομένων

Ακόμη και οι πιο εξέχουσες εταιρείες πέφτουν θύματα ανελέητων κυβερνοεπιθέσεων. Πολλοί πληρώνουν λύτρα για να ανακτήσουν τα κλεμμένα δεδομένα, ενώ άλλοι δέχονται υψηλά πρόστιμα για τις χαλαρές πρακτικές ασφαλείας τους. Σήμερα, η κυβερνοασφάλεια δεν αποτελεί πλέον επιλογή. Είναι ανάγκη. Όσο πιο γρήγορα το συνειδητοποιήσουν οι εταιρείες, τόσο καλύτερα μπορούν να προετοιμαστούν για την άφιξη των παραγόντων απειλής.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων αναδυόμενων τεχνολογιών είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να προστατεύσετε τους πελάτες, τους συνεργάτες και τους υπαλλήλους σας. Ενώ η πρόσληψη επαγγελματιών, όπως αναλυτών ασφαλείας, συμβούλων και συμβούλων για την ανάπτυξη συστημάτων με τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί σημαντική επένδυση, εξακολουθεί να είναι μικρότερη τιμή από τις απώλειες παραγωγικότητας και τη φήμη που θα αντιμετωπίσει η εταιρεία σας μετά από παραβίαση δεδομένων.