Παραδόσεις τελευταίου μιλίου το 2030: Τάσεις προϊόντων που θα αλλάξουν τον κλάδο προς το καλύτερο

Το μέλλον των παραδόσεων τελευταίου μιλίου υπόσχεται για τους πελάτες, καθοδηγούμενο από τις αναδυόμενες τάσεις που είναι έτοιμες να αναδιαμορφώσουν ό,τι είναι δυνατό στη βιομηχανία logistics έως το 2030. Από την ηλεκτροδότηση των στόλων παράδοσης έως τον πολλαπλασιασμό των πολυτροπικών λύσεων παράδοσης, οι εταιρείες διερευνούν νέες προσεγγίσεις για τη βελτίωση τις εμπειρίες των πελατών και τη βιωσιμότητα των αυξανόμενων λειτουργιών τους. Προγράμματα που στοχεύουν στην επίτευξη λειτουργιών ουδέτερων εκπομπών άνθρακα, παραδόσεων με τη βοήθεια γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI) και ενσωμάτωσης drones και αυτόνομων οχημάτων έχουν μεταμορφωτικές δυνατότητες για την εμπειρία για μεταφορείς που παραδίδουν πακέτα και για πελάτες, συμπεριλαμβανομένης της αξιοπιστίας και της ποιότητας παράδοσης στις ταχύτερες ταχύτητες πάντα. Αγκαλιάζοντας αυτές τις τάσεις, οι επιχειρήσεις μπορούν να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες προσδοκίες των καταναλωτών, που συνδυάζονται με τα καλύτερα στην κατηγορία συστήματα παράδοσης τελευταίου μιλίου. Ταυτόχρονα, μπορούν να μειώσουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις και να ξεκλειδώσουν νέες ευκαιρίες για ανάπτυξη και αποτελεσματικότητα στις δραστηριότητές τους.

Η εξέλιξη του τελευταίου μιλίου

Πολλοί καταναλωτές είναι ήδη εντυπωσιασμένοι με το πόσο γρήγορα φτάνει στην πόρτα τους ένα παραγγελθέν πακέτο και το μέλλον υπόσχεται ακόμη περισσότερα, ειδικά σε κατηγορίες όπως τα παντοπωλεία, τα φαρμακεία και τα λιανικά. Οι τεχνολογίες δρομολόγησης που εστιάζουν στην ασφάλεια του προσωπικού παράδοσης—είτε οδήγηση, ποδηλασία ή περπάτημα, θα διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο. Συνεπάγεται τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των λειτουργιών στο δρόμο και την επίτευξη ανώτερης ποιότητας παράδοσης, τη χρήση προηγμένων τεχνικών βελτιστοποίησης για τη βελτίωση των διαδρομών παράδοσης και την ευθυγράμμιση με τα υπερτοπικά χαρακτηριστικά κάθε γειτονιάς και κτιρίου, που αποτυπώνονται σε βελτιστοποιημένους χάρτες και λύσεις δρομολόγησης που υποστηρίζονται από AI και μηχανική μάθηση ( ML) τεχνολογίες.

Οι αλγόριθμοι δρομολόγησης εκτελούνται σε ένα ευρύ φάσμα συνόλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων πληροφοριών από πελάτες τελικού χρήστη (που συνήθως καταχωρούνται στην εφαρμογή ηλεκτρονικού εμπορίου όπου κάνουν παραγγελίες), στοιχεία από το προσωπικό παράδοσης που έχει επισκεφτεί το ακίνητο προηγουμένως (συμπεριλαμβανομένων πληροφοριών από πληθώρα πληροφοριών σχετικά με την πρόσβαση στο κτίριο και κοινόχρηστες τοποθεσίες, όπως δωμάτια θυρωρείου) και πληροφορίες GPS που συλλέγονται από οδηγούς που εξυπηρετούν αυτούς τους προορισμούς. Αυτές οι πληροφορίες φιλτράρονται μέσω της διαδικασίας AI/ML για τη δημιουργία βελτιστοποιημένων διαδρομών παράδοσης στο δρόμο. Ανάλογα με την αξία της παραγγελίας, το βάρος του πακέτου και τις διαστάσεις, ορισμένες παραδόσεις σε αραιοκατοικημένες περιοχές μπορούν να φτάσουν μέσω drones. Αυτό θα είναι αναμφίβολα το αντικείμενο μελλοντικής συζήτησης σχετικά με το πώς οι τοπικές κυβερνήσεις επιτρέπουν τα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα πάνω από σπίτια ή εμπορικές περιοχές, πόσο μεγάλα μπορεί να είναι αυτά τα πακέτα και τι μπορούν να περιέχουν. Πιθανότατα, οι παραδόσεις drone θα συνεχίσουν να αυξάνονται σε προαστιακές και πιο αγροτικές περιοχές και δεν θα διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στην εξίσωση του τελευταίου μιλίου σε πυκνοκατοικημένες αστικές περιοχές στο άμεσο μέλλον λόγω κανονιστικών προκλήσεων, αξιοπιστίας και ασφάλειας.

Τα θεμέλια οποιασδήποτε τεχνολογίας δρομολόγησης συνεχίζουν να βασίζονται σε δοκιμασμένες ευρετικές μεθόδους. Αυτές οι μέθοδοι δοκιμής και σφάλματος μπορούν να παρέχουν μια αποδεκτή εμπειρία παράδοσης (ο αριθμός των κτιρίων στα οποία μπορεί να παραδοθεί εύλογα περπατώντας από την ίδια θέση σταθμευμένου φορτηγού, για παράδειγμα), ειδικά σε σενάρια όπου τα σήματα GPS είναι αδύναμα, τα υποκείμενα δεδομένα χαρτών δεν είναι ενημερωμένο ή ο ντελίβερι ανακαλύπτει μια συντόμευση συγκεκριμένη για μια γειτονιά (πίσω σοκάκια, για παράδειγμα). Οι παραδόσεις τελευταίου μιλίου εκτελούνται από οδηγούς που μπορεί ή δεν είναι εξοικειωμένοι με τις γειτονιές στις οποίες παραδίδουν, καθώς οι εταιρείες προσπαθούν να προσλάβουν μια αρκετά μεγάλη ομάδα ευέλικτων εργαζομένων και προσπαθούν να μειώσουν τα εμπόδια εισόδου για να λειτουργήσουν πιο αξιόπιστα. Είναι σημαντικό να συλλέγουμε και να παρουσιάζουμε πληροφορίες υπερτοπικής παράδοσης, όπως κωδικούς πρόσβασης που απαιτούνται για την είσοδο σε ένα συγκεκριμένο κτίριο, για να απλοποιήσουμε την εμπειρία παράδοσης για τους οδηγούς, καθώς και να διασφαλίσουμε ανώτερη ποιότητα παράδοσης για τους τελικούς πελάτες. Οι πληροφορίες που συλλέγονται για τις γειτονιές και τις πόλεις ενημερώνονται συνεχώς και εκτίθενται σε διαδραστικές εφαρμογές που χρησιμοποιούνται από το προσωπικό παράδοσης, ώστε να μπορούν να κάνουν ερωτήσεις και να λαμβάνουν έγκαιρες απαντήσεις από αυτόνομους πράκτορες. Ορισμένες ιδιοκτησίες και γειτονιές εξυπηρετούν παραδόσεις τελευταίου μιλίου με βραχυπρόθεσμους χώρους στάθμευσης κοντά στην μπροστινή πόρτα ή κοινές εγκαταστάσεις θυρίδων και οι σχέσεις που δημιουργούνται με αυτές τις ιδιοκτησίες με την πάροδο του χρόνου μπορούν να αποτελέσουν βασικό παράγοντα διαφοροποίησης για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των στόλων παράδοσης. Ο διάλογος με τις τοπικές αρχές επιβολής του νόμου είναι ένα άλλο βασικό στοιχείο για βιώσιμες λειτουργίες οποιουδήποτε οικοσυστήματος παράδοσης τελευταίου μιλίου.

Ενώ οι παραδόσεις του τελευταίου μιλίου είναι το πιο ακριβό μέρος της επιχείρησης, οι εταιρείες που ασχολούνται με την εκπλήρωση τονίζουν επίσης την αποτελεσματικότητα της αλυσίδας εφοδιασμού τους. Τα δορυφορικά κέντρα εκπλήρωσης και διανομής (τα οποία μπορεί να είναι δέσμια ή κοινόχρηστα) που βρίσκονται κοντά σε κατοικημένες περιοχές λαμβάνουν μαζικές αποστολές από τα κεντρικά γραφεία και στη συνέχεια τις χωρίζουν σε σταθμούς πιο κοντά σε κάθε περιοχή. Αυτά τα κέντρα εκπλήρωσης ανοίγουν σε μικρότερες αστικές περιοχές, δημιουργώντας χιλιάδες τοπικές θέσεις εργασίας. Ενας αναφέρουν δείχνει ότι το μέγεθος της αγοράς του κέντρου εκπλήρωσης, που τροφοδοτείται από το ηλεκτρονικό εμπόριο, θα αυξάνεται κατά σχεδόν 14 τοις εκατό ετησίως έως το 2030.

Εξέλιξη των προσδοκιών των πελατών από τις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου

Η παράδοση του τελευταίου μιλίου έχει να κάνει ταχύτητα, προσιτή τιμή και ευέλικτες επιλογές παράδοσης. Μια έρευνα του 2024 αναφέρει ότι το 80 τοις εκατό των καταναλωτών θέλουν παράδοση αυθημερόν, με τα τρία τέταρτα να αναζητούν επίσης δωρεάν παράδοση και να επιλέξουν πότε και πού θα παραλάβουν τις παραγγελίες τους. Είναι ενδιαφέρον ότι οι περισσότεροι καταναλωτές λένε ότι έχουν αλλάξει τις καταναλωτικές τους συνήθειες για να μειώσουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις όταν θέλουν να ψωνίσουν - τώρα αναζητούν υπηρεσίες παράδοσης που κάνουν το ίδιο μέσω επιλογών παράδοσης φιλικών προς το περιβάλλον, ουδέτερων εκπομπών άνθρακα, όπως τα ηλεκτρικά οχήματα. Ο απώτερος στόχος είναι μια απρόσκοπτη, θετική και επαναλαμβανόμενη εμπειρία όπου οι τελικοί χρήστες γνωρίζουν ακριβώς τι να περιμένουν όταν παραγγέλνουν στο διαδίκτυο και μπορούν να λαμβάνουν αυτά τα προϊόντα αξιόπιστα κάθε φορά. Το τελευταίο μίλι αντιπροσωπεύει όσο 53 τοις εκατό του συνολικού κόστους της εφοδιαστικής αλυσίδας και οι εταιρείες που μπορούν να βελτιστοποιήσουν το κόστος υπερβαίνοντας τις προσδοκίες των πελατών είναι αυτές που θα διατηρηθούν σε αυτήν την προκλητική αγορά.

Μέτρηση της επιτυχίας του στόλου παράδοσης και συνεχής βελτίωση

Οι στόχοι που βασίζονται σε μετρήσεις και βασικούς δείκτες απόδοσης (KPI) είναι θεμελιώδεις για την παρακολούθηση της υγείας του δικτύου και τη βελτίωση συγκεκριμένων εμπειριών παράδοσης και ποιότητας παράδοσης πελατών ετησίως. Η τεχνητή νοημοσύνη και άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία συστημάτων ανάδρασης κλειστού βρόχου, όπου οι οδηγοί μπορούν να παρέχουν λεπτομέρειες σχετικά με το τι πήγε στραβά στο δρόμο για να βοηθήσουν στη βελτίωση των μελλοντικών διαδρομών. Τα σήματα GPS από τους οδηγούς παράδοσης χρησιμοποιούνται για την εκμάθηση των χαρακτηριστικών οποιασδήποτε γειτονιάς και την κωδικοποίηση τους σε λύσεις χαρτών, ώστε οι διαδρομές να γίνονται πιο αποτελεσματικές και να προσαρμόζονται στις μεταβαλλόμενες συνθήκες στάθμευσης, στο προσωρινό κλείσιμο δρόμων και στις ποικίλες χωρητικότητες των θυρίδων αποθήκευσης κατά τη διάρκεια της ημέρας.

Είτε πρόκειται για σημαντικούς παίκτες με τη δική τους αγορά και δυνατότητες εκπλήρωσης στον κόσμο παράδοσης δεμάτων είτε λύσεις παράδοσης λευκής ετικέτας Με νέα επώνυμα προϊόντα προσαρμοσμένα στο τοπικό παντοπωλείο, φαρμακείο ή εστιατόριο, η διατήρηση του κόστους παράδοσης σε χαμηλά επίπεδα για να παραμείνετε ανταγωνιστικοί είναι μια προκλητική διαδικασία που συνεπάγεται την ενσωμάτωση AI, ML και εμπλουτισμένων συνόλων δεδομένων πελατών, για τη δημιουργία βελτιστοποιημένων διαδρομών για το προσωπικό παράδοσης και τις εταιρείες logistics. Αυτές οι λειτουργίες του τελευταίου μιλίου παρουσιάζουν ευκαιρίες απασχόλησης για έναν αυξανόμενο στόλο παράδοσης, ο οποίος αναμένεται να επεκταθεί ακόμη και όταν τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα γίνονται συνηθισμένα, καθώς οι παραδόσεις στο κατώφλι του πελάτη συχνά απαιτούν εξυπηρέτηση στο δρόμο με παράδοση. Η ζήτηση για παράδοση ευρύτερου φάσματος αγαθών σε όσο το δυνατόν συντομότερο δυνατό χρόνο, αποτελεσματικά, με ασφάλεια και σε ανταγωνιστικές τιμές—τροφοδοτείται σε μεγάλο βαθμό από ένα ευρύτερο φάσμα καταναλωτών που είναι πρόθυμοι να ψωνίσουν στο διαδίκτυο σε αυτήν την τετριμμένη εποχή μετά την CoVID — είναι ευθυγραμμισμένο με μια σειρά αναδυόμενων τεχνολογιών που τα καθιστά όλα δυνατά.