στέλεχος Αναλύοντας τις ανακοινώσεις της Nvidia στο Computex Taipei - Unite.AI
Συνδεθείτε μαζί μας

Ανακοινώσεις

Αναλύοντας τις ανακοινώσεις της Nvidia στην Computex Taipei

Δημοσιευμένα

 on

Εικόνα: Nvidia

Σε μια κεντρική ομιλία γεμάτη με ηλεκτρικές αποκαλύψεις στο πρόσφατο συνέδριο Computex Taipei, ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA, Jensen Huang, ανέλαβε επίσημα την πλατφόρμα Grace Hopper. Αυτός ο καινοτόμος συνδυασμός της ενεργειακά αποδοτικής CPU Nvidia Grace και της υψηλής απόδοσης Nvidia H100 Tensor Core GPU σηματοδοτεί έναν νέο ορίζοντα στη λειτουργικότητα AI σε εταιρικό επίπεδο.

Τα αποκαλυπτήρια των Grace Hopper και DGX GH200

Αυτή η ολοκληρωμένη ενότητα AI δεν ήταν η μόνη αξιοσημείωτη ανακοίνωση που έκανε ο Huang. Ο DGX GH200, ένας ισχυρός υπερυπολογιστής τεχνητής νοημοσύνης, πήρε επίσης τα φώτα της δημοσιότητας. Διαθέτοντας εξαιρετικές ικανότητες μνήμης, αυτό το μεγαθήριο ενός υπερυπολογιστή μπορεί να φιλοξενήσει έως και 256 Nvidia Grace Hopper Superchips σε μια GPU μεγέθους ενός τυπικού κέντρου δεδομένων.

Η DGX GH200 είναι πραγματικά μια κινητήρια δύναμη, προσφέροντας εξαιρετική απόδοση και διαθέτει εντυπωσιακά 144 terabyte κοινόχρηστης μνήμης. Αυτό ξεπερνά κατά πολύ τους προκατόχους του κατά 500, ανοίγοντας την πόρτα στους προγραμματιστές να κατασκευάσουν πολύπλοκα μοντέλα γλώσσας για chatbot AI επόμενης γενιάς, να δημιουργήσουν προηγμένους αλγόριθμους για συστήματα συστάσεων και να δημιουργήσουν εξελιγμένα νευρωνικά δίκτυα γραφημάτων, ζωτικής σημασίας για τον εντοπισμό απάτης και την ανάλυση δεδομένων καθήκοντα. Όπως περιέγραψε ο Huang, οι ηγέτες τεχνολογίας όπως το Google Cloud, το Meta και η Microsoft έχουν ήδη αρχίσει να αξιοποιούν τις δυνατότητες του DGX GH200 για να χειριστούν τον παραγωγικό φόρτο εργασίας τους με τεχνητή νοημοσύνη.

«Οι υπερυπολογιστές DGX GH200 AI ενσωματώνουν τις πιο προηγμένες τεχνολογίες επιτάχυνσης υπολογιστών και δικτύωσης της Nvidia, προωθώντας τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης», τόνισε ο Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) για παιχνίδι

Σε μια σημαντική ανακοίνωση που έφερε τους προγραμματιστές παιχνιδιών στο προσκήνιο, ο Huang αποκάλυψε το Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) για παιχνίδια. Αυτή η υπηρεσία χυτηρίου δίνει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να δημιουργούν και να αναπτύσσουν προσαρμοσμένα μοντέλα AI για ομιλία, συνομιλία και κινούμενα σχέδια. Το εργαλείο ACE εξουσιοδοτεί χαρακτήρες που δεν μπορούν να παίξουν με την ικανότητα να συμμετέχουν σε συνομιλίες, ανταποκρινόμενοι έτσι σε ερωτήματα με διαρκώς εξελισσόμενες ρεαλιστικές προσωπικότητες.

Αυτή η ισχυρή εργαλειοθήκη περιλαμβάνει βασικά μοντέλα θεμελίωσης τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Nvidia Riva για ανίχνευση και μεταγραφή ομιλίας, το Nvidia NeMo για τη δημιουργία προσαρμοσμένων αποκρίσεων και το Nvidia Omniverse Audio2Face για την κίνηση αυτών των αποκρίσεων.

Nvidia και Συνεργατικές προσπάθειες της Microsoft

Η κεντρική ομιλία τόνισε επίσης τη νέα συνεργασία της Nvidia με τη Microsoft για να καταλύσει την αυγή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε υπολογιστές με Windows. Αυτή η συνεργασία θα αναπτύξει βελτιωμένα εργαλεία, πλαίσια και προγράμματα οδήγησης για να απλοποιήσει τη διαδικασία ανάπτυξης και ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης σε υπολογιστές.

Η συλλογική προσπάθεια θα αυξήσει και θα επεκτείνει την εγκατεστημένη βάση των πάνω από 100 εκατομμυρίων υπολογιστών εξοπλισμένων με RTX GPU που διαθέτουν πυρήνες Tensor. Αυτή η βελτίωση υπόσχεται να αυξήσει την απόδοση περισσότερων από 400 εφαρμογών και παιχνιδιών Windows με επιτάχυνση AI.

Generative AI και Digital Advertising:

Σύμφωνα με τον Huang, οι δυνατότητες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνονται και στη σφαίρα της ψηφιακής διαφήμισης. Η Nvidia ένωσε τις δυνάμεις της με την WPP, έναν οργανισμό υπηρεσιών μάρκετινγκ, για την ανάπτυξη μιας καινοτόμου μηχανής περιεχομένου στην πλατφόρμα Omniverse Cloud.

Αυτή η μηχανή συνδέει δημιουργικές ομάδες με εργαλεία σχεδίασης 3D όπως το Adobe Substance 3D για τη δημιουργία ψηφιακών δίδυμων προϊόντων πελατών εντός του Nvidia Omniverse. Μέσω της χρήσης των εργαλείων GenAI, που υποστηρίζονται από την Nvidia Picasso και εκπαιδεύονται σε δεδομένα που προέρχονται από υπεύθυνη πηγή, αυτές οι ομάδες μπορούν τώρα να δημιουργήσουν γρήγορα εικονικά σύνολα. Αυτή η επαναστατική ικανότητα επιτρέπει στους πελάτες του WPP να παράγουν μια τεράστια γκάμα διαφημίσεων, βίντεο και τρισδιάστατων εμπειριών, προσαρμοσμένων για παγκόσμιες αγορές και προσβάσιμες σε οποιαδήποτε συσκευή Ιστού.

Ψηφιακή Επανάσταση στη Μεταποίηση

Ένας από τους κύριους στόχους της Nvidia ήταν η κατασκευή, μια κολοσσιαία βιομηχανία 46 τρισεκατομμυρίων δολαρίων που αποτελείται από περίπου 10 εκατομμύρια εργοστάσια. Η Huang παρουσίασε πώς κατασκευαστές ηλεκτρονικών ειδών όπως η Foxconn Industrial Internet, η Innodisk, η Pegatron, η Quanta και η Wistron αξιοποιούν τις τεχνολογίες Nvidia. Υιοθετώντας ψηφιακές ροές εργασίας, αυτές οι εταιρείες πλησιάζουν όλο και περισσότερο στο όνειρο των πλήρως ψηφιακών έξυπνων εργοστασίων.

«Οι μεγαλύτερες βιομηχανίες του κόσμου δημιουργούν φυσικά πράγματα. Κατασκευάζοντας τα πρώτα ψηφιακά, μπορούμε να εξοικονομήσουμε δισεκατομμύρια», δήλωσε ο Huang.

Η ενοποίηση του Omniverse και των παραγωγικών API AI διευκόλυνε αυτές τις εταιρείες να δημιουργήσουν γέφυρες μεταξύ εργαλείων σχεδιασμού και κατασκευής, κατασκευάζοντας ψηφιακά αντίγραφα των εργοστασίων τους - ψηφιακά δίδυμα. Επιπλέον, χρησιμοποιούν το Nvidia Isaac Sim για την προσομοίωση και τη δοκιμή ρομπότ και το Nvidia Metropolis – ένα πλαίσιο όρασης AI – για αυτοματοποιημένη οπτική επιθεώρηση. Η νεότερη προσφορά της Nvidia, το Nvidia Metropolis for Factories, ανοίγει το δρόμο για τη δημιουργία προσαρμοσμένων συστημάτων ποιοτικού ελέγχου, δίνοντας στους κατασκευαστές ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και δίνοντάς τους τη δυνατότητα να αναπτύξουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αιχμής.

Κατασκευή της Nvidia Helios και εισαγωγή της Nvidia MG

Επιπλέον, η Nvidia αποκάλυψε τη συνεχιζόμενη κατασκευή του εκπληκτικού υπερυπολογιστή AI, Nvidia Helios. Αναμένεται να τεθεί σε λειτουργία αργότερα φέτος, η Helios θα αξιοποιήσει τέσσερα διασυνδεδεμένα συστήματα DGX GH200 με δικτύωση Nvidia Quantum-2 InfiniBand, προσφέροντας εύρος ζώνης έως και 400 Gb/s. Αυτό θα ενισχύσει δραματικά τη διακίνηση δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας.

Συμπληρώνοντας αυτές τις πρωτοποριακές εξελίξεις, η Nvidia παρουσίασε το Nvidia MGX, μια αρθρωτή αρχιτεκτονική αναφοράς που επιτρέπει στους κατασκευαστές συστημάτων να δημιουργούν μια ποικιλία διαμορφώσεων διακομιστή προσαρμοσμένων για εφαρμογές AI, HPC και Nvidia Omniverse οικονομικά και αποδοτικά.

Με την αρχιτεκτονική MGX, οι κατασκευαστές μπορούν να αναπτύξουν τυποποιημένες CPU και επιταχυνόμενους διακομιστές χρησιμοποιώντας αρθρωτά στοιχεία. Αυτές οι διαμορφώσεις υποστηρίζουν μια σειρά από GPU, CPU, μονάδες επεξεργασίας δεδομένων (DPU) και προσαρμογείς δικτύου, συμπεριλαμβανομένων των επεξεργαστών x86 και Arm. Οι διαμορφώσεις MGX μπορούν να τοποθετηθούν τόσο σε αερόψυκτο όσο και σε υγρόψυκτο πλαίσιο. Κορυφαίοι στην υιοθέτηση των σχεδίων MGX είναι οι QCT και Supermicro, με άλλες σημαντικές εταιρείες όπως η ASRock Rack, η ASUS, η GIGABYTE και η Pegatron να αναμένεται να ακολουθήσουν.

Επανάσταση στην υποδομή 5G και τη δικτύωση στο cloud

Κοιτάζοντας το μέλλον, η Huang ανακοίνωσε μια σειρά συνεργασιών με στόχο την επανάσταση στην υποδομή 5G και τη δικτύωση cloud. Μια αξιοσημείωτη συνεργασία με έναν ιαπωνικό γίγαντα τηλεπικοινωνιών θα αξιοποιήσει τις μονάδες Grace Hopper και BlueField-3 DPU της Nvidia στα αρθρωτά συστήματα MGX για την ανάπτυξη ενός κατανεμημένου δικτύου κέντρων δεδομένων.

Ενσωματώνοντας διακόπτες ethernet φάσματος Nvidia, τα κέντρα δεδομένων θα διευκολύνουν τον ακριβή χρονισμό που απαιτείται από το πρωτόκολλο 5G, οδηγώντας σε βελτιωμένη φασματική απόδοση και χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. Η πλατφόρμα έχει δυνατότητες για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως αυτόνομη οδήγηση, εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης, επαυξημένη και εικονική πραγματικότητα, όραση υπολογιστή και ψηφιακά δίδυμα.

Επιπλέον, η Huang παρουσίασε το Nvidia Spectrum-X, μια πλατφόρμα δικτύωσης που έχει σχεδιαστεί για να ενισχύσει την απόδοση και την αποδοτικότητα των cloud AI που βασίζονται σε ethernet. Συνδυάζοντας διακόπτες Ethernet Spectrum-4 με DPU και λογισμικό BlueField-3, το Spectrum-X προσφέρει 1.7 φορές αύξηση στην απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης και την απόδοση ισχύος. Μεγάλοι κατασκευαστές συστημάτων, όπως η Dell Technologies, η Lenovo και η Supermicro, παρέχουν ήδη διακόπτες Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 και BlueField-3 DPU.

Ίδρυση Generative AI Supercomputing Center

Η Nvidia κάνει επίσης τεράστια βήματα για τη δημιουργία κέντρων υπερυπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως. Συγκεκριμένα, η εταιρεία κατασκευάζει το Israel-1, έναν υπερσύγχρονο υπερυπολογιστή, στο τοπικό της κέντρο δεδομένων στο Ισραήλ. Αυτός ο υπερυπολογιστής στοχεύει να προωθήσει τις τοπικές προσπάθειες έρευνας και ανάπτυξης.

Και στην Ταϊβάν, δύο νέοι υπερυπολογιστές βρίσκονται επί του παρόντος υπό ανάπτυξη: Taiwania 4 και Taipei-1. Αυτές οι προσθήκες υπόσχονται να ενισχύσουν σημαντικά τις τοπικές πρωτοβουλίες έρευνας και ανάπτυξης, ενισχύοντας τη δέσμευση της Nvidia για την προώθηση των συνόρων της τεχνητής νοημοσύνης και των υπερυπολογιστών σε όλο τον κόσμο.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις AI παγκοσμίως.