Η Microsoft αποκαλύπτει το Phi-3: Ισχυρά μοντέλα ανοιχτής τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρουν κορυφαίες επιδόσεις σε μικρά μεγέθη

Η Microsoft παρουσίασε το Phi-3, μια νέα οικογένεια μικρά γλωσσικά μοντέλα (SLM) που στοχεύουν στην παροχή υψηλής απόδοσης και οικονομικής αποδοτικότητας σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα μοντέλα έχουν δείξει ισχυρά αποτελέσματα σε σύγκριση με μοντέλα παρόμοιων και μεγαλύτερων μεγεθών σε σχέση με τη γλωσσική κατανόηση, τη λογική, την κωδικοποίηση και τα μαθηματικά. Η κυκλοφορία του Phi-3 επεκτείνει τις επιλογές που είναι διαθέσιμες σε προγραμματιστές και επιχειρήσεις που θέλουν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, εξισορροπώντας παράλληλα την αποτελεσματικότητα και το κόστος.

Οικογένεια μοντέλων Phi-3 και διαθεσιμότητα

Το πρώτο μοντέλο στη σειρά Phi-3 είναι το Phi-3-mini, ένα μοντέλο παραμέτρων 3.8B που είναι τώρα διαθέσιμο στο Azure AI Studio, Αγκαλιάζοντας το πρόσωπο, να Ολάμα. Το Phi-3-mini έρχεται ρυθμισμένο με οδηγίες, επιτρέποντάς του να χρησιμοποιείται "out-of-the-box" χωρίς εκτεταμένη λεπτομέρεια. Διαθέτει ένα παράθυρο περιβάλλοντος έως και 128K διακριτικών, το μεγαλύτερο στην κατηγορία μεγέθους του, επιτρέποντας την επεξεργασία μεγαλύτερων εισαγωγών κειμένου χωρίς να θυσιάζεται η απόδοση.

Για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης σε όλες τις ρυθμίσεις υλικού, το Phi-3-mini έχει βελτιστοποιηθεί για τις μονάδες GPU ONNX Runtime και NVIDIA. Η Microsoft σχεδιάζει να επεκτείνει την οικογένεια Phi-3 σύντομα με την κυκλοφορία των Phi-3-small (παράμετροι 7B) και Phi-3-medium (παράμετροι 14B). Αυτά τα πρόσθετα μοντέλα θα παρέχουν ένα ευρύτερο φάσμα επιλογών για την κάλυψη διαφορετικών αναγκών και προϋπολογισμών.

Phi-3 Απόδοση και Ανάπτυξη

Η Microsoft αναφέρει ότι τα μοντέλα Phi-3 έχουν επιδείξει σημαντικές βελτιώσεις απόδοσης σε σχέση με μοντέλα ίδιου μεγέθους και ακόμη μεγαλύτερα μοντέλα σε διάφορα σημεία αναφοράς. Σύμφωνα με την εταιρεία, το Phi-3-mini έχει ξεπεράσει τα διπλάσια μοντέλα του σε εργασίες κατανόησης γλώσσας και παραγωγής, ενώ το Phi-3-small και το Phi-3-medium έχουν ξεπεράσει σε ορισμένα πολύ μεγαλύτερα μοντέλα, όπως το GPT-3.5T. αξιολογήσεις.

Η Microsoft δηλώνει ότι η ανάπτυξη των μοντέλων Phi-3 ακολούθησε αυτήν της εταιρείας Υπεύθυνες αρχές AI και πρότυπα, τα οποία δίνουν έμφαση στη λογοδοσία, τη διαφάνεια, τη δικαιοσύνη, την αξιοπιστία, την ασφάλεια, το απόρρητο, την ασφάλεια και τη συμπερίληψη. Σύμφωνα με πληροφορίες, τα μοντέλα έχουν υποβληθεί σε εκπαίδευση ασφάλειας, αξιολογήσεις και ομαδοποίηση για να διασφαλιστεί η συμμόρφωση με τις υπεύθυνες πρακτικές ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης.

Πιθανές εφαρμογές και δυνατότητες του Phi-3

Η οικογένεια Phi-3 έχει σχεδιαστεί για να υπερέχει σε σενάρια όπου οι πόροι είναι περιορισμένοι, η χαμηλή καθυστέρηση είναι απαραίτητη ή η σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας αποτελεί προτεραιότητα. Αυτά τα μοντέλα έχουν τη δυνατότητα να επιτρέπουν την εξαγωγή συμπερασμάτων στη συσκευή, επιτρέποντας σε εφαρμογές που τροφοδοτούνται με AI να εκτελούνται αποτελεσματικά σε ένα ευρύ φάσμα συσκευών, συμπεριλαμβανομένων εκείνων με περιορισμένη υπολογιστική ισχύ. Το μικρότερο μέγεθος των μοντέλων Phi-3 μπορεί επίσης να καταστήσει τη βελτίωση και την προσαρμογή πιο προσιτή για τις επιχειρήσεις, επιτρέποντάς τους να προσαρμόσουν τα μοντέλα στις συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης τους χωρίς να επιβαρύνονται με υψηλό κόστος.

Σε εφαρμογές όπου οι γρήγοροι χρόνοι απόκρισης είναι κρίσιμοι, τα μοντέλα Phi-3 προσφέρουν μια πολλά υποσχόμενη λύση. Η βελτιστοποιημένη αρχιτεκτονική και η αποτελεσματική επεξεργασία τους μπορούν να επιτρέψουν τη γρήγορη παραγωγή αποτελεσμάτων, βελτιώνοντας τις εμπειρίες των χρηστών και ανοίγοντας δυνατότητες για αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, οι ισχυρές συλλογιστικές και λογικές δυνατότητες του Phi-3-mini το καθιστούν κατάλληλο για αναλυτικές εργασίες, όπως η ανάλυση δεδομένων και η δημιουργία πληροφοριών.