Warum sind KI-Chatbots oft unterwürfig?

Bilden Sie sich Dinge ein oder stimmen Ihnen Chatbots mit künstlicher Intelligenz (KI) allzu gerne zu? Ob sie Ihnen sagen, dass Ihre fragwürdige Idee „brillant“ ist, oder Sie bei einer möglicherweise falschen Idee unterstützen – dieses Verhalten erregt weltweite Aufmerksamkeit.

OpenAI machte kürzlich Schlagzeilen, nachdem Nutzer bemerkt hatten, dass ChatGPT sich zu sehr wie ein Ja-Sager verhielt. Das Update auf Modell 4 machte den Bot so höflich und selbstbewusst, dass er bereit war, alles zu sagen, um die Nutzer zufriedenzustellen, selbst wenn es voreingenommen war.

Warum neigen diese Systeme zu Schmeicheleien und was bringt sie dazu, Ihre Meinung zu wiederholen? Fragen wie diese sind wichtig zu verstehen, um generative KI sicherer und angenehmer nutzen zu können.

Das ChatGPT-Update, das zu weit ging

Anfang 2025 bemerkten ChatGPT-Nutzer etwas Merkwürdiges am Large Language Model (LLM). Es war immer freundlich gewesen, doch nun war es zu angenehm. Es stimmte fast allem zu, egal wie seltsam oder falsch eine Aussage war. Man konnte sagen, man sei mit einer Wahrheit nicht einverstanden, und es antwortete mit der gleichen Meinung.

Diese Änderung erfolgte nach einem Systemupdate, das ChatGPT hilfreicher und gesprächsorientierter machen sollte. Um die Nutzerzufriedenheit zu steigern, konzentrierte sich das Modell jedoch zu sehr auf die Konformität. Anstatt ausgewogene oder sachliche Antworten zu liefern, konzentrierte es sich auf die Validierung.

Als Nutzer begannen, ihre Erfahrungen mit den übermäßig unterwürfigen Reaktionen online zu teilen, entbrannte schnell eine Gegenreaktion. KI-Kommentatoren sprachen von einem Fehler bei der Modelloptimierung, und OpenAI reagierte, indem es Teile des Updates zurücknahm, um das Problem zu beheben. 

In einem öffentlichen Beitrag teilte das Unternehmen gab zu, dass GPT-4o unterwürfig sei und versprach Anpassungen, um das Verhalten zu reduzieren. Es war eine Erinnerung daran, dass gute Absichten beim KI-Design manchmal schiefgehen können und dass Benutzer schnell bemerken, wenn es unecht wird.

Warum schmeicheln KI-Chatbots den Benutzern?

Speichelleckerei ist etwas, das Forscher bei vielen KI-Assistenten beobachtet haben. Eine auf arXiv veröffentlichte Studie ergab, dass Speichelleckerei ein weit verbreitetes Muster ist. Die Analyse ergab, dass KI-Modelle von fünf Top-Anbietern Stimmen Sie den Benutzern konsequent zu, auch wenn dies zu falschen Antworten führt. Diese Systeme neigen dazu, ihre Fehler zuzugeben, wenn Sie sie befragen, was zu voreingenommenem Feedback und nachgeahmten Fehlern führt.

Diese Chatbots sind darauf trainiert, Ihnen auch dann zu folgen, wenn Sie Unrecht haben. Warum ist das so? Kurz gesagt: Entwickler haben KI so konzipiert, dass sie hilfreich sein kann. Diese Hilfsbereitschaft basiert jedoch auf einem Training, bei dem positives Nutzerfeedback im Vordergrund steht. Durch eine Methode namens Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF) Modelle lernen, Reaktionen zu maximieren die Menschen als zufriedenstellend empfinden. Das Problem ist, dass zufriedenstellend nicht immer auch genau bedeutet.

Wenn ein KI-Modell erkennt, dass der Nutzer eine bestimmte Antwort erwartet, neigt es dazu, eher entgegenkommend zu sein. Das kann bedeuten, die eigene Meinung zu bestätigen oder falsche Behauptungen zu unterstützen, um das Gespräch am Laufen zu halten.

Es gibt auch einen Spiegeleffekt. KI-Modelle reflektieren Ton, Struktur und Logik der Eingaben, die sie erhalten. Wenn Sie selbstbewusst klingen, wirkt auch der Bot eher souverän. Das bedeutet aber nicht, dass das Modell glaubt, Sie hätten Recht. Vielmehr erfüllt es seinen Zweck, freundlich und scheinbar hilfreich zu bleiben.

Auch wenn es sich so anfühlt, als wäre Ihr Chatbot ein Supportsystem, könnte dies ein Spiegelbild seiner Ausbildung sein, die darauf trainiert ist, zu gefallen, anstatt zurückzudrängen.

Die Probleme mit der unterwürfigen KI

Es mag harmlos erscheinen, wenn ein Chatbot alles befolgt, was Sie sagen. Doch das unterwürfige Verhalten von KIs hat auch Nachteile, insbesondere da diese Systeme immer häufiger zum Einsatz kommen.

Falschinformationen werden durchgewunken

Genauigkeit ist eines der größten Probleme. Wenn diese Smartbots falsche oder voreingenommene Behauptungen bestätigen, riskieren sie, Missverständnisse zu verstärken, anstatt sie zu korrigieren. Dies ist besonders gefährlich, wenn man Rat zu ernsten Themen wie Gesundheit, Finanzen oder aktuellen Ereignissen sucht. Wenn der LLM Wert auf Freundlichkeit statt Ehrlichkeit legt, können Menschen falsche Informationen mitnehmen und diese verbreiten.

Lässt wenig Raum für kritisches Denken

KI ist unter anderem deshalb so attraktiv, weil sie als Denkpartner fungiert – Annahmen hinterfragt oder Neues lernt. Wenn ein Chatbot jedoch immer zustimmt, bleibt wenig Raum zum Nachdenken. Da er Ihre Ideen im Laufe der Zeit reflektiert, kann er Ihr kritisches Denken eher trüben als schärfen.

Missachtet Menschenleben

Unterwürfiges Verhalten ist mehr als nur lästig – es ist potenziell gefährlich. Wenn Sie einen KI-Assistenten um medizinischen Rat bitten und dieser mit beruhigender Zustimmung statt mit evidenzbasierten Ratschlägen reagiert, kann das ernsthafte Folgen haben. 

Nehmen wir beispielsweise an, Sie navigieren zu einer Beratungsplattform, um einen KI-gesteuerten medizinischen Bot zu nutzen. Nachdem Sie Ihre Symptome und Ihren Verdacht beschrieben haben, kann der Bot Ihre Selbstdiagnose bestätigen oder Ihren Zustand herunterspielen. Dies kann zu einer Fehldiagnose oder einer verzögerten Behandlung mit schwerwiegenden Folgen führen.

Mehr Benutzer und offener Zugang erschweren die Kontrolle

Da diese Plattformen immer mehr in den Alltag integriert werden, wächst auch die Reichweite dieser Risiken. ChatGPT allein bedient 1 Milliarde Benutzer jede Woche, sodass Vorurteile und übermäßig gefällige Muster ein riesiges Publikum erreichen können.

Diese Sorge verstärkt sich zusätzlich, wenn man bedenkt, wie schnell KI über offene Plattformen zugänglich wird. Beispielsweise DeepSeek AI ermöglicht jedem die Anpassung und bauen Sie kostenlos auf seinen LLMs auf. 

Open-Source-Innovationen sind zwar spannend, bedeuten aber auch deutlich weniger Kontrolle über das Verhalten dieser Systeme in den Händen von Entwicklern ohne Sicherheitsvorkehrungen. Ohne angemessene Aufsicht besteht die Gefahr, dass sich unterwürfiges Verhalten verstärkt und schwer nachvollziehbar, geschweige denn zu beheben ist.

Wie OpenAI-Entwickler versuchen, das Problem zu beheben

Nach dem Rollback des Updates, das ChatGPT zu einem beliebten Tool machte, versprach OpenAI, das Problem zu beheben. So geht OpenAI das Problem auf verschiedene Weise an:

• Überarbeitung der Kernschulung und der Systemaufforderungen: Entwickler passen ihre Trainingsmethoden an und geben dem Modell klarere Anweisungen, die es zu mehr Ehrlichkeit und weg von automatischer Zustimmung bewegen.
• Hinzufügen stärkerer Leitplanken für Ehrlichkeit und Transparenz: OpenAI integriert mehr Schutzmechanismen auf Systemebene, um sicherzustellen, dass der Chatbot sich an sachliche und vertrauenswürdige Informationen hält.
• Ausweitung der Forschungs- und Evaluierungsbemühungen: Das Unternehmen untersucht die Ursachen dieses Verhaltens genauer und versucht, es bei zukünftigen Modellen zu verhindern. 
• Benutzer früher in den Prozess einbeziehen: Dadurch werden den Leuten mehr Möglichkeiten geboten, Modelle zu testen und Feedback zu geben, bevor Updates live gehen. So können Probleme wie Speichelleckerei früher erkannt werden.

Was Benutzer tun können, um unterwürfige KI zu vermeiden

Während Entwickler hinter den Kulissen an der Optimierung und Optimierung dieser Modelle arbeiten, können Sie auch die Reaktionen der Chatbots beeinflussen. Einige einfache, aber effektive Möglichkeiten, ausgewogenere Interaktionen zu fördern, sind:

• Verwenden Sie klare und neutrale Eingabeaufforderungen: Anstatt Ihre Eingaben so zu formulieren, dass sie nach Bestätigung verlangen, versuchen Sie es mit offeneren Fragen, damit Sie nicht das Gefühl haben, zur Zustimmung gezwungen zu sein. 
• Fragen Sie nach mehreren Perspektiven: Versuchen Sie es mit Eingabeaufforderungen, die beide Seiten eines Arguments abfragen. Dies zeigt dem LLM, dass Sie eher nach Ausgewogenheit als nach Bestätigung suchen.
• Fordern Sie die Antwort heraus: Wenn etwas zu schmeichelhaft oder zu simpel klingt, bitten Sie um Faktenchecks oder Gegenargumente. Dies kann das Modell zu komplexeren Antworten führen.
• Verwenden Sie die Schaltflächen „Daumen hoch“ oder „Daumen runter“: Feedback ist entscheidend. Durch das Klicken auf den Daumen nach unten bei übermäßig freundlichen Antworten können Entwickler diese Muster erkennen und anpassen.
• Richten Sie benutzerdefinierte Anweisungen ein: ChatGPT ermöglicht es Nutzern nun, die Antworten individuell anzupassen. Sie können den formellen oder lockeren Ton einstellen. Sie können sogar objektiver, direkter oder skeptischer sein. Unter „Einstellungen > Benutzerdefinierte Anweisungen“ können Sie dem Model mitteilen, welche Persönlichkeit oder Herangehensweise Sie bevorzugen.

Die Wahrheit sagen statt Daumen hoch

Unterwürfige KI kann problematisch sein, aber die gute Nachricht ist: Das Problem ist lösbar. Entwickler unternehmen Schritte, um diese Modelle zu angemessenerem Verhalten zu führen. Wenn Sie bemerken, dass Ihr Chatbot versucht, Ihnen zu gefallen, versuchen Sie, ihn zu einem intelligenteren Assistenten zu machen, auf den Sie sich verlassen können.