Bischof Fox integriert KI in den Kern des Anwendungspenetrationstests

Offensive Security befand sich jahrelang im Spannungsfeld zweier Extreme: aufwändige manuelle Penetrationstests, die nicht skalierbar sind, und automatisierte Scanner, die zwar leicht skalierbar sind, aber eine Menge an Ergebnissen mit geringer Aussagekraft liefern. In seinem neuesten Ankündigung, Bischof Fox skizziert einen dritten Weg – einen, der künstliche Intelligenz direkt in von Experten geleitete Penetrationstests integriert, anstatt sie als Ersatz für menschliches Urteilsvermögen zu betrachten.

Im Mittelpunkt des Updates steht Cosmos AI, eine proprietäre Engine, die entwickelt wurde, um die Art und Weise zu verbessern, wie Bishop Fox-Tester Anwendungen untersuchen, das Verhalten von Angreifern modellieren und reale Risiken in großen Anwendungsportfolios validieren.

Was Penetrationstests eigentlich sind – und warum sie wichtig sind

Penetrationstests Ein Penetrationstest ist eine kontrollierte Übung, bei der Sicherheitsexperten reale Angriffe auf eine Anwendung, ein System oder eine Umgebung simulieren, um Schwachstellen aufzudecken, bevor Angreifer dies tun. Im Gegensatz zu Compliance-Prüfungen oder automatisierten Schwachstellenscans zielt der Penetrationstest darauf ab, eine grundlegendere Frage zu beantworten: Wie könnte dieses System in der Praxis tatsächlich kompromittiert werden?

Im Bereich der Anwendungssicherheit analysieren Penetrationstester insbesondere die Authentifizierung von Nutzern, den Datenfluss innerhalb der Anwendung, die Durchsetzung von Berechtigungen und die Interaktion verschiedener Komponenten. Ziel ist es nicht nur, Fehler zu finden, sondern auch zu verstehen, ob Schwachstellen kombiniert, ausgenutzt oder zu schwerwiegenden Problemen wie Datenlecks, Kontoübernahmen oder dem Eindringen in andere Systeme eskaliert werden können.

Aus diesem Grund basierte Penetrationstesting traditionell auf hochqualifizierten Experten. Angreifer passen sich an, kombinieren verschiedene Techniken und nutzen Geschäftslogik auf eine Weise aus, die automatisierte Tools nur schwer nachbilden können. Diese Expertise ging jedoch in der Vergangenheit auf Kosten von Skalierbarkeit und Geschwindigkeit.

Von der punktuellen Prüfung zur Portfolioabdeckung

Moderne Unternehmen haben selten Probleme mit dem Testen einer einzelnen Anwendung. Die Herausforderung liegt in der Testabdeckung. Organisationen betreiben oft Dutzende oder Hunderte von intern entwickelten und Drittanbieteranwendungen, die sich durch häufige Bereitstellungen ständig verändern.

Bishop Fox positioniert Cosmos AI als Möglichkeit, Penetrationstests über isolierte, punktuelle Prüfungen hinaus zu erweitern. Durch die beschleunigte Erkennung und Kartierung vieler Anwendungen gleichzeitig können Tester ein breiteres Portfolio bewerten, ohne an Tiefe einzubüßen. Dies ermöglicht es Unternehmen, sich einer kontinuierlichen Sicherheitsüberwachung anzunähern, anstatt nur periodische Momentaufnahmen ihrer Sicherheitslage zu erstellen.

Wie Cosmos AI den Testablauf verändert

Cosmos AI Es fungiert als interne Beschleunigungsschicht und nicht als kundenorientiertes Automatisierungsprodukt. Es unterstützt Tester bei Aufgaben, die traditionell einen Großteil eines Penetrationstests in Anspruch nehmen, wie z. B. die Identifizierung erreichbarer Funktionen, die Auflistung von Angriffsflächen und die Modellierung potenzieller Angreiferpfade.

Durch die Reduzierung des Zeitaufwands für die Vorarbeiten können sich Tester stärker auf komplexe Szenarien konzentrieren, in denen Schwachstellen interagieren. Diese verketteten Schwachstellen – die häufig Authentifizierung, Autorisierung und Anwendungslogik betreffen – gehören zu den schädlichsten, aber gleichzeitig am schwierigsten mit herkömmlichen Scanmethoden zu erkennenden.

Menschliche Validierung als Designbeschränkung

Ein wesentliches Merkmal dieses Ansatzes ist, dass KI-generierte Signale niemals direkt an Kunden übermittelt werden. Jedes Ergebnis wird von einem erfahrenen Tester geprüft, validiert und in den Kontext gesetzt, bevor es in einen Bericht aufgenommen wird.

Dies ist von Bedeutung, da die Ergebnisse von Penetrationstests für konkrete Entscheidungen genutzt werden: Was muss zuerst behoben werden, was kann warten und was stellt ein existenzielles Risiko dar? Indem Bishop Fox sicherstellt, dass alle Ergebnisse bestätigt und ausnutzbar sind, will das Unternehmen das Vertrauen in hochwertige manuelle Tests bewahren und gleichzeitig von der KI-gestützten Geschwindigkeit profitieren.

Schnellere Ergebnisse ohne Handelsgenauigkeit

Die Integration von Cosmos AI wirkt sich direkt auf die Bearbeitungszeiten aus. Laut Ankündigung erhalten Kunden validierte Ergebnisse innerhalb von Tagen statt Wochen, wobei die endgültigen Resultate in der Regel innerhalb von fünf Werktagen vorliegen.

Für Organisationen, die kontinuierlich Software veröffentlichen, verringert dieser kürzere Feedback-Zyklus die Angriffsfenster und hilft den Sicherheitsteams, sich enger an die Entwicklungszyklen anzupassen – ohne sie dazu zu zwingen, große Mengen unbestätigter Warnmeldungen zu durchsuchen.

Jenseits von scannergesteuerten Sicherheitsprogrammen

Viele Sicherheitsprogramme setzen stark auf automatisierte Scanner, die Tausende von Ergebnissen mit begrenztem Kontext liefern. Obwohl diese Tools für allgemeine Sicherheitsüberprüfungen nützlich sind, fällt es ihnen oft schwer, theoretische Probleme von realen Risiken zu unterscheiden.

Durch die Betonung angreiferrealistischer Tests, authentifiziertem Anwendungszugriff und von Menschen verifizierten Exploit-Pfaden positioniert Bishop Fox Penetrationstests als Priorisierungsinstrument statt als reine Berichtserstellung. Das Ergebnis sind weniger Ergebnisse, die jedoch direkt aufzeigen, wie ein Angreifer die Umgebung tatsächlich kompromittieren würde.

Ein Signal dafür, wohin die Entwicklung der offensiven Sicherheit geht

Anstatt künstliche Intelligenz als Ersatz für Penetrationstester zu betrachten, sieht das Cosmos AI-Modell sie als Infrastruktur – etwas, das die Reichweite erweitert, Erkenntnisse beschleunigt und Reibungsverluste in den Arbeitsabläufen von Experten beseitigt.

Da die Komplexität von Anwendungsökosystemen immer weiter zunimmt, dürften Ansätze, die KI-gesteuerte Skalierbarkeit mit menschlichem Urteilsvermögen kombinieren, die nächste Phase der offensiven Sicherheit prägen. Bischof Fox' Die Ankündigung liefert ein konkretes Beispiel dafür, wie sich Penetrationstests selbst weiterentwickeln, um dieser Realität gerecht zu werden.