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Appen arbeitet mit dem Weltwirtschaftsforum zusammen, um verantwortungsvolle KI-Standards zu schaffen

Ethik

Appen arbeitet mit dem Weltwirtschaftsforum zusammen, um verantwortungsvolle KI-Standards zu schaffen

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Appen, ein weltweit führender Anbieter hochwertiger Trainingsdaten für maschinelle Lernsysteme, ist eine Partnerschaft mit dem eingegangen Weltwirtschaftsforum Entwicklung und Veröffentlichung von Standards und Best Practices für verantwortungsvolle Trainingsdaten bei der Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Als assoziierter Partner des Weltwirtschaftsforums wird Appen mit Branchenführern zusammenarbeiten, um die neuen Standards im Rahmen der Plattform „Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning“ zu veröffentlichen, die eine globale Präsenz und einen Wegweiser für die verantwortungsvolle Erfassung von Schulungsdaten ermöglicht Kreation über Länder und Branchen hinweg.

Die Standards und Best Practices für verantwortungsvolle Trainingsdaten zielen darauf ab, Qualität, Effizienz, Transparenz und Verantwortung für KI-Projekte zu verbessern und gleichzeitig Inklusivität und Zusammenarbeit zu fördern. Die Übernahme dieser Standards durch die größere Technologiegemeinschaft wird den Wert und das Vertrauen in den Einsatz von KI durch Unternehmen und die breite Öffentlichkeit steigern.

Moderne KI-Anwendungen sind weitgehend auf von Menschen kommentierte Daten angewiesen, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren, die auf Deep Learning und neuronaler Netztechnologie basieren. Zu den verantwortungsvollen Schulungsdatenpraktiken gehören die Zahlung fairer Löhne und die Einhaltung von Richtlinien und Standards zum Wohlbefinden am Arbeitsplatz. Appens Crowd-Ethikkodex, veröffentlicht im Jahr 2019.

„Ethische, vielfältige Trainingsdaten sind für den Aufbau eines verantwortungsvollen KI-Systems unerlässlich“, sagte Mark Brayan, CEO von Appen. „Eine solide Trainingsdatenplattform und Managementstrategie ist oft die wichtigste Komponente bei der Einführung eines erfolgreichen, verantwortungsvollen, auf maschinellem Lernen basierenden Produkts in die Produktion. Wir freuen uns, unsere über 20-jährige Erfahrung in diesem Bereich zusammen mit unserem Crowd-Ethikkodex mit dem Weltwirtschaftsforum zu teilen, um Standards und verantwortungsvolle Praktiken in der gesamten Technologiebranche zu beschleunigen.“

Ein Schwerpunkt der Partnerschaft besteht darin, führende Unternehmen der KI-Branche zusammenzubringen, um:

  1. Tragen Sie zum Human-Centered AI for Human Resources-Projekt bei
  2. Stärken Sie die KI-Führung mit einem C-Suite-Toolkit und einem Model AI Governance Framework

„Der Zugang zu großen Mengen verantwortungsvoll gewonnener Trainingsdaten ist seit langem eine Herausforderung in der Branche des maschinellen Lernens“, sagte Kay Firth-Butterfield, Leiterin für KI und maschinelles Lernen beim Weltwirtschaftsforum. „Die Branche muss mit Richtlinien und Standards dafür reagieren, was es bedeutet, verantwortungsvolle Trainingsdaten zu erfassen und zu nutzen, und sich dabei mit Themen befassen, die von Benutzererlaubnis, Datenschutz und Sicherheit bis hin zur Vergütung von Einzelpersonen für ihre Arbeit als Teil der KI-Lieferkette reichen.“ Wir freuen uns darauf, mit Appen und unserer Multi-Stakeholder-Community zusammenzuarbeiten, um praktische Anleitungen für eine verantwortungsvolle Entwicklung maschinellen Lernens auf der ganzen Welt bereitzustellen.“

Nehmen Sie am 14. Oktober an der jährlichen Train AI-Konferenz von Appen mit Branchenführern teil und geben Sie Führungskräften das Selbstvertrauen, KI über die Pilotphase hinaus in die Produktion einzuführen. In einer kuratierten Themensammlung erfahren Sie, wie Sie KI-Programme mit umsetzbaren Erkenntnissen erfolgreich skalieren und schneller einen ROI erzielen. Kay Firth-Butterfield wird als Hauptrednerin einen Vortrag über die Bedeutung verantwortungsvoller KI-Praktiken und die Tools halten, die Führungskräften zur Verfügung stehen, um sicherzustellen, dass ethische Standards eingehalten werden.

Daniel ist ein großer Befürworter davon, wie KI irgendwann alles durcheinanderbringen wird. Er lebt Technologie und lebt dafür, neue Geräte auszuprobieren.