Zeev Farbman, Medstifter & CEO hos Lightricks – Intervju-serie

Zeev Farbman er Medstifter & CEO hos Lightricks, en pioner inden for innovative teknologier, der brobygger mellem fantasi og skabelse. Som et AI-først-firma med en mission om at bygge en innovativ foto- og video-skabelse-platform, sigter de mod at enable content-skabere og mærker til at producere engagerende, top-præsterende indhold. Deres state-of-the-art-teknologi er fokuseret på foto- og video-behandling og er baseret på både banebrydende computergrafisk forskning og generative AI-funktioner.

Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til datalogi?

Jeg voksede op i et videnskabsorienteret hjem med begge forældre uddannet som maskin- og elektroingeniører. Vi udvandrede til Israel, da jeg var 12, hvor jeg udviklede en interesse for computere og altid kunne lide at skabe smukke pixels, starting med at bruge Basic, da jeg var kun 10. Feltets evne til at løse problemer og innovation var en stor tiltrækning.

Da jeg startede på universitetet, var computere allerede blevet værdifulde værktøjer til kreative opgaver, såsom forbedring af fotos, ligesom de redigeringer, der blev gjort til højendte magasiner. Selv om jeg tiltrak mig computergrafik og billedbehandling, var jeg fascineret af alle områder inden for datalogi og lærte, hvad jeg behøvede for at fremme mine studier.

Kan du dele historien om, hvordan en akademisk diskussion, du havde om at redigere billeder på en smartphone, pludselig skabte et lysbulb-øjeblik for en ny forretningsmulighed?

Mine forskerkollegaer og jeg arbejdede på nye måder at håndtere de karakteristika af pixels, der udgør et digitalt billede. Dette var på et tidspunkt, hvor sociale medier lige var begyndt at komme ind i “selvie”-æraen, og vi havde en hård akademisk diskussion om begrænsningerne af billedredigering på mobile enheder. Vi udforskede, hvordan smartphones, på trods af deres voksende kamerafunktioner, manglede sofistikerede redigeringsværktøjer.

Dette gap i markedet førte til et eureka-øjeblik. Vi forestillede os en mobilapp, der kunne bringe professionel niveau foto-redigering til den gennemsnitlige smartphone-bruger, og gøre det så let som et par tryk på skærmen.

Hvordan gik denne diskussion over til lanceringen af Lightricks?

Vi indså, at akademisk forskning, selv om det var værdifuldt, ikke ville have så bred en indvirkning på så mange mennesker. Og med eksplosionen af sociale medier var der en mulighed for at udnytte vores viden, så vi gik over fra akademiet til industrien og skabte Lightricks, et fuldt bootstrapped firma.

Det første produkt, I lancerede i 2013, var Facetune. Hvad var den oprindelige idé bag denne app, og hvad gjorde den så stor en succes?

Den oprindelige idé bag Facetune var at demokratisere foto-retouchering. Før Facetune var sådan en redigering primært forbeholdt professionelle, der brugte komplekse software. Vi simplificerede denne proces, og enablede brugere til at opnå magasin-niveau foto-retouchering på deres telefoner. Dens succes skyldtes dets enkelhed og den øgede ønske om højkvalitets sociale medie-indhold.

I begyndelsen var vi bevidste om, at hver udgift, selv en ekstra bord, var betydelig. En af vores medstiftere jagtede faktisk journalister for at introducere vores app, fordi vi ikke havde nogen reklame- eller markedsføringsbudget. Da vi voksede, havde vi brug for kontorplads, men kunne ikke betale meget. Vi endte med at renovere et forladt studenter-dorm til vores kontorplads. Det startede ydmygt, men blev til sidst et godt arbejdsplads.

Hvad er nogle af de andre populære værktøjer, I har tilbudt gennem årene?

Efter Facetune udvidede vi vores suite med apps som Enlight, et mere omfattende foto-redigeringsværktøj, og Videoleap, der bragte vores tilgang til video-redigering. Hvert værktøj var designed med samme filosofi: at gøre professionelle, kreative værktøjer tilgængelige. For eksempel tilbyder Videoleap kraftfulde video-redigeringsfunktioner i en mobil-venlig format, og gør det lettere for skabere at producere højkvalitets video-indhold.

Hvordan er jeres legacy-teknologi og apps udviklet med opkomsten af generativ AI?

I lang tid har vores backend-systemer afhængt af forskellige grader af AI til at redigere indhold uden at forstyrre den oprindelige kilde. Over tid er disse udviklet, og det er kun i det sidste år eller så, at AI-lagene er synlige – og forståelige – for brugerne.

 Disse intuitive funktioner integrerer en indstilling, makeup, hår eller tøj på en måde, der hjælper med at forstå brugerens intention og automatisere komplekse opgaver. For eksempel kan AI-drevne funktioner i foto-redigering foreslå redigeringer baseret på indholdet af billedet, eller automatisere opgaver som objektfjernelse eller stil-overførsel, og gøre processen mere effektiv og kreativ.

Lightricks har nyligt udgivet en open-source-variant af Stable Diffusions AnimateDiff kaldet LongAnimateDiff. Hvad er dette specifikt, og hvad kan brugere forvente af dette værktøj?

LongAnimateDiff er vores open-source-bidrag til fællesskabet. Det tilbyder avancerede muligheder for at animere sekvenser, men udvider også antallet af billeder, der kan skabes til 64. Det lyder ikke som meget, men det er et enormt skridt mod sand generativ AI-video.

Du sagde nylig, at du tror, at foto-redigering snart vil blive en kommoditet, kan du uddybe dette udsagn og hvordan det vil påvirke software-firmaer?

Det er ikke overraskende, at avancerede foto-redigeringsværktøjer er blevet almindelige og brugervenlige. At korrigere eller forbedre billeder var tidligere kun gjort af erfarne foto-redigører, der brugte dyre software og svært tilgængelige computere. I dag kan du fikse et selfie med et enkelt tryk på skærmen. Og selv de tidlige udfordringer med de første AI-billeder, der gjorde dem ukomfortable og ikke-realitetsbaserede, er blevet løst.

Video vil følge lige efter – og da demokratiseringen udvides, vil enhver unik sælgende punkt for software-firmaer ligge i brugeroplevelse, fællesskabsfunktioner og specialiserede funktioner. Firmaer vil neede at innovere konstant for at levere værdi ud over de grundlæggende redigeringsfunktioner, der vil blive standard.

Hvad er din vision for fremtidens skaberkultur?

I fremtiden ser jeg skaberkulturen blive endnu mere dynamisk og inklusiv, med AI spiller en afgørende rolle. AI vil låse op for nye værktøjer og muligheder, især inden for video-skabelse, hvor det kan automatisere tidskrævende processer eller generere nye indholdsideer.

Dette vil sænke barriererne for indgang, og gøre det muligt for flere mennesker at deltage i skaberkulturen. For eksempel kunne AI enable skabere til at generere brugerdefinerede animationer eller forbedre video-kvalitet, og åbne nye muligheder for kreativitet og monetering. Indvirkningen af AI vil være at gøre sofistikeret indholdsskabelse mere tilgængelig, og dermed styrke en bredere række af stemmer og talenter i det digitale landskab.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Lightricks.