Zahra Timsah, medstifter og administrerende direktør for I-GENTIC AI – Intervju-serie

Zahra Timsah, medstifter og administrerende direktør for I-GENTIC AI, er en fremtrædende leder på tværs af teknologi og forretning, kendt for hendes ekspertise i AI-drevet innovation og digital transformation. Med en karriere, der omfatter ledende roller i MassMutual og IQVIA (IQV ), har hun ledet store initiativer inden for kunstig intelligens, governance og data-transformation, særligt inden for sundheds- og finansielle services. Ud over hendes ledelse i I-GENTIC AI, bidrager dr. Timsah til global AI-governance og politik gennem Verdensøkonomisk Forum og fungerer som en eksekutiv medlem af Chief, hvilket understreger hendes indflydelse på ansvarlig udnyttelse af AI på tværs af industrier.

i-GENTIC AI er en enterprise-governance-platform, der leverer real-time-policy-enforcement på tværs af AI, data, privatliv og cybersikkerhedsdomæner ved hjælp af intelligente agenter. Deres flagskibssystem, GENIE™, oversætter komplekse regler til forklarebare, revisionssikre handlinger – sikrer, at hver beslutning er gennemsigtig og overholdt. Designet til højrisikosektorer som sundheds-, finans-, forsikrings- og offentlige sektorer, gør i-GENTIC det muligt at opnå skalerbar, automatiseret governance med menneskelig oversigt på kritiske punkter.

Hvordan har dine erfaringer fra ledende roller i MassMutual, IQVIA og Verdensøkonomisk Forum formet din beslutning om at stifte i-GENTIC og skabe GENIE™?

Hver rolle gav mig et andet synspunkt på samme udfordring: Hvordan kan vi innovere ansvarligt i højt regulerede miljøer?

I MassMutual så jeg, hvordan finansielle institutioner ofte er revet mellem at gå hurtigt med data-drevne produkter og blive inden for de stramme rammer af overholdelse. I IQVIA så jeg kompleksiteten af global sundhed og livsvidenskab, hvor hvert land har sine egne regler, og patienters liv afhænger af troværdig data-governance. I Verdensøkonomisk Forum havde jeg en plads ved bordet med regulatorer, politikere og CEO’er, og jeg indså, at uanset geografi eller industri, var den samme frygt konstant til stede: “Kan vi stole på denne teknologi?”

Disse erfaringer lærte mig to ting. Først, overholdelse er ikke en flaskehals, men grundlaget for tillid. Anden, uden at omdefinere, hvordan overholdelse håndteres, vil innovation altid være langsomere end regulering. i-GENTIC blev født af overbevisningen om, at vi kunne omskrive dette manuskript. Vores seneste lancering, GENIE™, findes for at omdanne overholdelse fra en bremse til en gaspedal, der driver innovation – så virksomheder kan gå hurtigere og sikrere.

Hvad var den største tidlige udfordring i at omdanne ideen om autonom overholdelse til et virkeligt produkt?

Den største udfordring var ikke teknologien i sig selv. Det var at overbevise virksomheder om, at teknologien var uundgåelig. Da jeg først delte ideen om, at reguleringer kunne oversættes til maskinlogik og håndhæves i realtid, afviste de fleste mennesker det. Nogle lo. Jeg blev fortalt: “Det er science fiction, måske om 50 år.”

De kunne ikke se, hvad jeg så: at AI ville kollidere med overholdelse før, end nogen havde forventet. Bestyrelser og regulatorer ville ikke bare spørge: “Hvad kan AI gøre?” De ville spørge: “Kan vi stole på, at det følger reglerne?”

Jeg startede som biolog med et laboratoriebord, pipetter og Excel-ark. Jeg så mønstre skjult i data lang tid før AI blev mainstream. At forlade akademisk sikkerhed var risikabelt, men jeg vidste, at verden var på vej mod et øjeblik, hvor tillid til AI ville være uafviselig.

Denne overbevisning bar mig igennem år af skepsis, indtil regulatorer begyndte at bede om netop den teknologi, folk havde latterligt: et produkt, der kan kode og håndhæve regler i realtid.

Så den tidlige udfordring var ikke at bevise teknologien. Det var at bevise visionen. Når folk begyndte at tro, blev opbygningen af produktet uundgåelig.

Hvordan læser og oversætter GENIE™ egentlig reguleringsdokumenter til håndhævelig logik uden menneskelig kodning?

GENIE™ bruger en lagdelt tilgang. Først indtager den reguleringsdokumenter såsom love, politikker og SOP’er, og derefter bryder den dem ned i diskrete forpligtelser, undtagelser og betingede udsagn.

I stedet for at behandle reguleringer som blokke af juridisk tekst, bryder GENIE™ dem ned i, hvad vi kalder mikro-politikker. Disse er atomare regler, der er små nok til at være maskin-læsbare, men rige nok til at fange intentionen.

Derefter anvender GENIE™ natur-sprog-behandling og semantisk parsing til at kortlægge disse mikro-politikker til håndhævelig logik. Den kræver ikke, at menneskelige udviklere skriver kode. I stedet kompilarer platformen regler til struktureret logik, der kan udføres direkte inden for virksomheds-systemer. Tænk på det som en compiler for overholdelse. Det tager reguleringssproget og omdanner det til udførbare instruktioner, der sidder inde i arbejdsgange.

Reguleringer er ofte vagt eller åbne for fortolkning – hvordan håndterer GENIE™ usikkerhed og sikrer, at dens handlinger er korrekte?

Usikkerhed er virkeligheden af regulering, og ingen mængde AI kan slette denne sandhed. Hvad GENIE™ gør, er at gøre usikkerhed synlig, målbart og håndterbart. Når GENIE™ møder vagt sprog såsom “rimelige sikkerhedsforanstaltninger” eller “passende adgang”, tildeles det en tillids-score, kontekstualiserer fortolkningen mod præcedens og branchenormer og markerer, om beslutningen skal automatiseres eller eskaleres. Virksomheder kan konfigurere disse grænseværdier.

Her er et simpelt eksempel: siger en fintech-virksomhed ønsker at sende en e-mail, der siger, en investering tilbyder “garanteret vækst”. GENIE™ markerer denne formulering som risikabel og sender den til en overholdelses-officer i stedet for at godkende den.

Den samme fintech-virksomhed bruger multi-faktor-autentificering til login. GENIE™ ser dette som opfyldelse af “rimelige sikkerhedsforanstaltninger” med høj tillid, så den godkender det uden menneskelig gennemgang.

Hvis GENIE™ er under grænseværdien, sender den det til en menneskelig overholdelses-officer. Hvis den er over, handler den autonomt. På denne måde fjerner GENIE™ ikke menneskelig dømmekraft. Den supplerer den. Den sikrer, at gråzoner håndteres konsekvent, gennemsigtigt og med fuld sporing. Over tid, da GENIE™ indtager reguleringsopdateringer og virksomhedsfeedback, forbedrer dens håndtering af usikkerhed, og afstanden mellem regler på papir og håndhævelse i praksis lukkes.

Hvordan sikrer du, at virksomheder kan se og revisionere præcis, hvorfor GENIE™ tog en bestemt handling?

Gennemsigtighed er uafviselig. Hver handling, GENIE™ tager, genererer en hvorfor-sporing: en struktureret log, der viser den politik, der er håndhævet, de data, der er adgang til, den beslutningsvej, der er fulgt, og det resultat, der er anvendt.

Denne revisionsstier er uforanderlig og eksportérbar. En overholdelses-officer eller regulator kan gå igennem hver skridt, som om de sad inde i agentens tankeproces. Det er ikke bare en sort boks, der siger “godkendt” eller “afvist”. Det er en fuld kort over ‘hvorfor’.

Det betyder, at virksomheder ikke bare stoler på GENIE™. De kan verificere det, forsvare det og bruge det til at styrke deres overholdelsespostur over for enhver regulator, bestyrelse eller revisor.

Hvilke sikkerhedsforanstaltninger er der for at sikre, at følsomme virksomhedsdata forbliver private og sikre, når man bruger jeres platform?

GENIE™ er designet til at fungere inden for virksomhedens miljø. Følsomme data behøver aldrig at forlade en kundes infrastruktur. I stedet for at centralisere data, deployer GENIE™ håndhævelseslogik på kanten, hvor dataene bor.

Derudover bruger vi multiple lag af beskyttelse: end-to-end-kryptering af data under overførsel og i hvile; rol-baseret adgangskontrol til at begrænse, hvem der kan konfigurere, se eller omgøre GENIE™-handlingerne; uforanderlige revisionslogger til at spore hver interaktion; data-minimeringsprincipper, så kun de nødvendige data nogensinde røres.

GENIE™ er ikke kun overholdt med sikkerheds- og privatlivsstandarder. Det er bygget med disse standarder som sin operativa DNA.

Hvilke brancher eller kundetyper har vist mest interesse indtil nu, og hvorfor?

Sundheds- og finansielle services har været de tidlige adoptører. Begge industrier lever under konstant reguleringspres, begge omhandler følsomme data, og begge bevæger sig aggressivt for at adoptere AI.

I sundhedssektoren kæmper organisationer for at balancere HIPAA, FDA-krav og opblomstrende AI-retningslinjer, mens de stadig innovere i præcisionsmedicin og digital sundhed. I finanssektoren står institutioner over for den dobbelte udfordring af at udrulle AI til kreditvurdering, svindel-afsløring og handel, mens de samtidig skal bevise for regulatorer, at modellerne er forklarebare, retfærdige og troværdige.

Hvad forener begge er omkostningerne ved ikke-overholdelse. Den måles ikke kun i bøder, men i reputations-skade og i nogle tilfælde eksistentiel risiko. Det er derfor, disse industrier ikke bare er interesseret i GENIE™, de er sultne efter det. En digital overholdelses-officer ved hver skridt i innovation betyder mindre bekymring om, at hvert skridt måske krænker overholdelsesstandarder.

Hvordan adskiller du i-GENTIC fra eksisterende overholdelses- og governance-værktøjer på markedet?

De fleste governance-værktøjer i dag er reaktive. De kører revisioner efter faktum, genererer dashboards eller tilbyder statiske kontroller, der ikke kan følge med ændringer. GENIE™, på den anden side, er proaktiv.

Vi sidder inde i virksomheds-arbejdsgange og håndhæver overholdelse dynamisk, i realtid. I stedet for at sige: “Her er, hvad gik galt sidste kvartal”, forhindrer GENIE™ overtrædelser, før de sker. Vi samler også AI, data, privatliv og cybersikkerheds-governance under én platform i stedet for at behandle dem som siloer.

Dette er ikke bare en inkrementel forbedring. Det er en paradigme-skift. Vi bevæger os fra overholdelse som bagklogskab til overholdelse som forsigtighed. Og det er, hvad der gør i-GENTIC unik.

Hvis GENIE™ foretager en automatiseret ændring, som regulatorer senere udfordrer, hvordan hjælper du kunder med at håndtere denne risiko?

Vi erkender, at regulering ikke er statisk. Den udvikler sig, og nogle gange skifter fortolkningerne. Det er derfor, GENIE™ altid holder en fuld, forklarelig optegnelse over sine handlinger.

Hvis en regulator udfordrer en ændring, kan kunder præsentere den præcise logik, GENIE™ anvendte, den version af reguleringen på det tidspunkt, og rationalet bag beslutningen. Hvis reguleringen er ændret siden, kan GENIE™ øjeblikkeligt opdatere sin håndhævelseslogik på tværs af virksomheden.

I praksis betyder dette, at GENIE™ ikke bare handler. Den tilbyder bevis, sporing og tilpasning, som kunderne har brug for for at stå bag disse handlinger med tillid, selv i mødet med skiftende reguleringsforventninger.

Set fem år frem, hvordan ser du, at agentic AI forvandler overholdelse og governance på tværs af industrier?

Om fem år ser jeg, at agentic AI vil være lige så essentiel for virksomheder, som ERP-systemer er i dag. Hver virksomheds-AI-udrulning vil komme med governance-agenter ved siden af.

Overholdelse vil ikke længere være en kvartalsvis checkliste. Det vil være kontinuerligt, kontekstuelt og tilpasningsdygtigt. Agentic AI vil tillade virksomheder at fungere i realtid med regulatorer i stedet for altid at være på falderebet.

Vigtigst er, at overholdelse vil skifte fra at være en byrde til at være en kilde til konkurrencemæssig fordel. Virksomheder, der kan bevise, i realtid, at deres systemer er troværdige, vil gå hurtigere, samarbejde bedre og vinde markeder tidligere. I den fremtid er governance ikke en hindring. Det er innovationens drivkraft. Det er den verden, i-GENTIC og GENIE™ bygger imod.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge i-GENTIC.