Yuri Misnik, Chief Technology Officer, inDrive – Interview Serie

Yuri Misnik er Chief Technology Officer i inDrive, hvor han leder virksomhedens globale teknologistrategi. Med mere end to årtiers international erfaring har Misnik bygget og ledet højimpakt teknologiprogrammer på tværs af cloud, finansielle services og storstilet digital transformation.

Før han kom til inDrive, havde han seniortyper i Microsoft og AWS. Senere fungerede han som Digital CIO i HSBC, CIO i National Australia Bank og Group CTO i First Abu Dhabi Bank, hvor han moderniserede komplekse, højt regulerede miljøer gennem cloud, Agile, DevOps og produktcentreret ingeniørmodeller.

Misnik startede sin karriere i rumfartsingeniørvidenskab, hvor han bidrog til designet af Boeing 787, før han skiftede til softwareingeniørvidenskab og online handelssystemer. Lige så flydende i legacy-platforme og moderne distribuerede arkitekturer er han kendt for at brobygge mellem grundlæggende systemer og banebrydende innovation.

I inDrive er han fokuseret på at bygge systemer, hold og platforme, der vil drive virksomhedens næste fase af global vækst.

inDrive er en global mobilitets- og byserviceplatform, der forbinder brugere med chauffører og serviceudbydere på tværs af ride-hailing, levering og andre on-demand services. Grundlagt i 2013 opererer virksomheden i over 48 lande og mere end 1.000 byer, med hundredvis af millioner af app-downloads verden over. Dens kernefordel er en peer-to-peer-prismodel, der giver passagerer og chauffører mulighed for at forhandle priser direkte, i stedet for at stole på algoritmepriser, med målet at skabe mere transparente og retfærdige transaktioner. Ud over transport har inDrive udvidet sig til områder som intercity-rejser, kurervirksomhed, fintech-tilbud og endda levering af dagligvarer, hvilket positionerer det som en bredere “super app” fokuseret på tilgængelige og retfærdige byservices.

I startede med matematisk modellering og endelig elementanalyse, før du skiftede til Microsoft, AWS, HSBC og National Australia Bank, og nu leder du AI-transformation i inDrive. Hvordan har den rejse formet din måde at tænke om at bygge AI-systemer, der er teknisk ambitiøse, men stadig grundet i retfærdighed, robusthed og virkelige begrænsninger?

Jeg startede min karriere i anvendt matematik og endelig elementanalyse, som i virkeligheden handler om at forstå, hvor din model bryder sammen, snarere end at fejre, hvor den virker.

På Microsoft og derefter AWS, hvor jeg tilbragte mere end et årti, lærte jeg, hvad der sker, når man bygger platforme i global skala.

HSBC og National Australia Bank (NAB) bragte en anden optik. På HSBC byggede jeg retail-digitale kompetencer på tværs af dusinvis af reguleringssystemer.

Et produkt skal reflektere menneskers behov, ikke demonstrere kompleksiteten af din stack.

Det betyder, at man bygger AI-systemer, der informerer og assisterer, f.eks. ved at anbefale en retfærdig pris uden at fjerne kontrol fra menneskene på markedet.

De fleste platforme bruger AI til at fastsætte priser. inDrive bruger forhandling. Hvordan passer maskinlæring ind i jeres model, og hvor på tværs af platformen leverer det mest værdi uden at kompromittere den transparens, der gør inDrive anderledes?

AI på inDrive er ikke kun om prissætning; det er indbygget på tværs af hele forretningen, fra marketing og vækst til super app-personalisering, kundesupport, geospatial intelligens, interne værktøjer, svindelforhindring og mere.

inDrive blev grundlagt i Yakutsk for at bekæmpe urimelige, sammensvorne taxa-priser.

Hvad betyder en “AI-først super app” i praksis på inDrive, og hvilke dele af platformen er de mest naturlige til AI i dag: marketplace-matching, sikkerhed, kundesupport, finansielle services eller noget andet?

De fleste virksomheder, der siger “AI-først”, mener, at de har tilføjet en chatbot.

AI-først betyder, at AI sidder i den opererende lag af platformen, ikke funktionlaget.

Hvis man opererer i 48 lande og dusinvis af sprog, er AI-drevet support – ikke kun chatbots, men intelligent triage, auto-løsning af almindelige problemer og multilingual kapacitet – både en omkostnings- og kvalitetsmultiplier.

inDrive er særligt stærk i fremväxende og grænsemarked, hvor driftsbetingelser kan variere dramatisk.

Det svære ligger i at skabe en samlet model, der fungerer pålideligt på tværs af 48 lande og over 1.000 byer i 8 distrikter.

I har ledet store cloud- og digitaltransformationsindsats i institutioner som HSBC og NAB.

Tre lærdomme fra HSBC og NAB overføres næsten direkte.

For det første er revision og kontroller omkring data ikke valgfri.

For det andet kommer datastyring før datavidenskab.

For det tredje betyder operationel robusthed mere end modelpræstation.

Mange virksomheder taler om at holde “mennesker i løkken”, men den frase bliver ofte vag.

Jeg har en simpel princip: automatiser det gentagne; behold mennesker på det uændrede.

Prisautoritet er det mest oplagte eksempel og det, der definerer inDrive.

En af de sværeste dele af at skala AI er ikke modelpræstation, men operationel disciplin: datakvalitet, styring, overvågning og omkostningskontrol.

Alle giver den høflige besked: datakvalitet.

Det virkelige hinder er organisationen.

Ride-hailing-platforme behandler enorme mængder af reale adfærdsdata.

Datafordelen i ride-hailing er reel.

Vi anvender formålslimitation strengt.

En super app-model har været meget succesfuld i dele af Asien, men det er sværere at replikere på tværs af globale marked.

Super app-modellen, der blev populær i Asien, fungerede inden for relativt homogene reguleringssystemer og infrastrukturer.

Om tre til fem år, hvor tror du, at AI vil skabe den største konkurrenceadskillelse i mobilitetsplatforme: efterspørgselsprædiction, tillid og sikkerhed, autonome operationer, supportautomatisering, chaufførokonomi eller helt nye services, der ikke findes endnu?

AI vil berøre alle disse, men graden af adskillelse vil variere.

En stor adskillelsesområde er sandsynligvis markeret af helt nye services, der ikke findes endnu.

AI skaber ikke en konkurrencefordel i sig selv.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge inDrive.