Din stak kan ikke tænke

I joined Salesforce in April 2000 as one of its early IT hires – employee #70! For nearly ten years, I helped and watched as we solved the last generation’s IT governance challenge – moving from on-prem chaos to centralized, controllable SaaS applications. We gave CIOs visibility and control they’d never had before. But what we’re building now threatens to undo all of that.

I dag rammer vi loftet for den model.

SaaS blev bygget til at strømline funktioner, herunder salg, HR, økonomi og support. Og det gjorde det. SaaS gav os kontrol: alt skete inde i apps, vi kunne se og administrere... Men den blev aldrig bygget til at tænke. Din stak i dag tager information ind, skubber information ud. Den udfører – men den forstår ikke. Den tilpasser sig ikke. Den forudser ikke.

Nu dukker noget nyt op. En model, hvor AI opererer på tværs af systemer, afdækker det, der betyder noget, og handler på det. Ikke bots. Ikke assistenter. Faktiske eksekveringsmotorer. AI-agenter bryder den kontrol, SaaS gav os: de arbejder på tværs af systemer, træffer beslutninger og/eller handler.

Dette er ikke en mindre udvikling. Det er et brud med, hvordan virksomheds-IT har fungeret de sidste 20 år.

SaaS er ikke længere tyngdepunktet

Alene i det seneste år har næsten alle større softwareudbydere repositioneret sig omkring AI. De lancerer copiloter, agenter, assistenter – alt for at imødekomme de stigende forventninger. Og med god grund. Kun 13 % af virksomhedsledere siger, at SaaS-funktioner er centrale for deres AI-strategi. De fleste ser ud over ældre apps og hen imod API-første modeller, orkestrerede arbejdsgange og indlejret intelligens, der fungerer på tværs af systemer – ikke kun indeni dem.

The message is clear: Your stack can’t think. But worse: you can’t govern what you can’t see thinking.

Fra værktøjer til resultater

SaaS eksploderede, fordi det gjorde det nemmere at anskaffe og administrere softwareværktøjer, med meget lavere startomkostninger og hurtigere end on-prem ERP. Men værktøjer alene er ikke længere nok. Virksomheder ønsker resultater, der kan skaleres. I dag gennemsnit Virksomheden bruger 106 SaaS-applikationer, men den store mængde har ikke resulteret i bedre resultater.

Moderne virksomheder opererer ikke i siloer. Deres arbejde spænder over teams, systemer og funktioner. Men SaaS låste intelligens inde i applikationer. Det skabte fragmentering, som vi har brugt det sidste årti på at sy sammen igen – med middleware, brugerdefineret logik og manuelle løsninger.

Selv den AI, der er indlejret i nutidens apps, sidder fast i disse siloer. Den kan analysere, opsummere, endda anbefale – men kun inden for sin egen bane. Det er ikke intelligens. Det er begrænset automatisering. Det er AI, der sidder fast i udkanten af virksomheden.

Agenter ændrer spillet

Intelligente agenter repræsenterer en fundamentalt anderledes model.

De lever ikke inde i apps – de lever på tværs af dem. De handler baseret på signaler i realtid. De arbejder autonomt, men holder sig inden for politikken. Og de er ikke kun her for at hjælpe – de er her for at få tingene gjort.

Forestil dig indkøbsagenter, der forebygger forstyrrelser. Supportagenter, der løser problemer, før kunderne klager. Finansagenter, der korrigerer risikoen, før den spreder sig.

Tidlige resultater er lovende: 66 % af organisationer, der anvender AI-agenter, rapporterer målbar værdi gennem øget produktivitet.

Ældre SaaS bliver redefineret. I denne nye model bliver SaaS til infrastruktur. Et datalag. Det nye tyngdepunkt er agentlaget, hvor beslutninger træffes, handlinger udføres, og værdi realiseres.

Det er mere end et teknisk skift. Det er en anderledes måde at tænke på.

Vi har brug for kontrol – ikke kun forbindelse

Som IT-chef er jeg ikke kun interesseret i, hvad AI kan gøre – jeg er interesseret i, hvad jeg kan styre.

Agenter kan ikke løbe amok. De har brug for politikker, synlighed og godkendelser. De skal kunne spores. Tillid er optjent, ikke forudsat.

Og de har brug for en human-in-the-loop-grænseflade – et sted, hvor folk kan gribe ind, prioritere, sætte grænser og forstå, hvad der gøres, og hvorfor. Fremtiden for virksomheds-IT er ikke bare autonom. Den skaber agentansvarlighed. IT vil blive HR-afdelingen for agenter. De skal onboardes, mentoreres og ledes som menneskelige medarbejdere.

Most CIOs I talk to have AI projects underway, but few that scale across departments. The pattern is familiar: One-off assistants, trapped in tools, delivering isolated wins. That’s not transformation. That’s a tactical lift. And it won’t last.

AI-implementeringer på virksomhedsniveau har næsten fordoblet – fra 8 % i 2023 til 15 % i 2025 – viser tidlig momentum, men stadig begrænset udbredt anvendelse.

Dette er større end SaaS vs. ERP

Jeg har oplevet store arkitektoniske skift. Fra ERP til SaaS var et af dem. Men denne er større – og den bevæger sig hurtigere. Mens mange organisationer stadig skalerer deres AI-indsats, er den bredere transformation allerede i gang. Om bare få år vil agentisk AI være integreret i over en tredjedel af virksomhedsapplikationer, der driver en meningsfuld andel af hverdagens beslutninger uden menneskelig input. Dette er ikke en fjern vision – den udfolder sig nu, og skiftet er reelt og accelererer.

Du skal være handlingsorienteret. Og hurtig. IT-chefer skal overveje, hvordan de skal gribe denne arkitekturændring an:

1. Design for agent oversight from day one – don’t just retrofit and move on. Consider:

• • Agenters gennemsigtighed og revisionsbarhed
  • Håndhævelse af politikker på tværs af systemer

2. Hvis medarbejdere skal arbejde sammen med agenter, skal du behandle agenter som medarbejdere. Introducer dem, overvåg dem, opstil mål og sæt grænser.
3. Vælg platforme, der lader dig orkestrere, ikke bare integrere.

Denne gang erstatter vi ikke bare software. Vi erstatter antagelser. Arbejde sker ikke længere i stakken. Det sker gennem agenter.

IT-chefer vil afgøre, hvordan dette udspiller sig

Hype-cyklussen er ved at forsvinde. Nu kommer den svære del: at designe systemer, der er pålidelige, ansvarlige og bygget til intelligent udførelse. Det betyder at bevæge sig ud over frakoblede værktøjer – hen imod ét samlet intelligent miljø, hvor agenter og mennesker samarbejder i realtid.

For IT-chefer betyder dette skift at gå fra systemintegrator til intelligensarkitekt. Det handler ikke længere om at sammensætte platforme – det handler om at designe en stak, der kan registrere, reagere og udvikle sig. Det er ikke et teknologiprojekt. Det er et ledelsesprojekt.

Du kan ikke ombygge dig til den fremtid. Du er nødt til at gentænke selve arbejdets arkitektur.

SaaS vil ikke forsvinde. Men det vil blive overhalet. Skiftet sker, uanset om du leder det eller ej. Spørgsmålet er: vil du styre det?