Yehuda Holtzman, administrerende direktør for Cipia – Intervju-serie

Yehuda Holtzman fungerer som administrerende direktør for Cipia. Virksomheden specialiserer sig i billedbehandling og kunstig intelligens, med omfattende ekspertise i forskning, implementering og optimering af algoritmer for indbyggede platforme og bilindustrien. Cipia har hovedsæde i Israel, med globale kontorer i USA og Kina.

Yehuda har mere end 25 års erfaring med forretning, teknologi og ledelse som administrerende direktør for teknologi- og kommunikationsvirksomheder, hvilket gør ham til en leder for Cipia. I hans seneste rolle fungerede Holtzman som administrerende direktør for On Track Innovations Ltd. (OTI), en global leverandør af nær feltkommunikation (NFC) og kontantløse betalingsløsninger. I tidligere år fungerede han som administrerende direktør for Mobilogy, hvor han overvågede salget til den amerikanske ESW Capital-fond. Yehuda var også medstifter af softwarevirksomheden ExploreGate, hvor han fungerede som administrerende direktør fra 2012 til 2016, samt medstifter af MobileAccess, hvor han fungerede som præsident for virksomheden gennem dens overtagelse af Corning Incorporated (GLW ) i 2011. Yehuda har en mastergrad i ledelse fra Ben-Gurion Universitet og en bachelorgrad i elektronik fra University of Brighton i England.

Kan du uddybe Cipias vision for fremtidens in-cabin sensorløsninger og hvordan I planlægger at opnå det?

Cipias langsigtede vision udnytter mulighederne og forretningsmodellerne, der skabes af hvert skridt på vejen til fuldt autonome biler. Navnlig, skridt gennem tre hovedfaser:

Først er vi fokuseret på at reducere ulykker ved at overvåge chaufføren og alarmere, hvis de er trætte eller distraherede. Næste, vi vil gå over til semi-autonome køretøjer, hvor vores systemer bliver endnu mere afgørende, da chaufførerne måske skal tage kontrol over køretøjet tilbage. Til sidst, i fuldt autonome køretøjer, vil vi skifte til at forbedre in-car-oplevelsen gennem teknologi, der genkender køretøjets passagerer og husker deres præferencer.

Hvordan har din tidligere erfaring hos OTI og andre teknologivirksomheder forberedt dig på din rolle hos Cipia, og hvad er de største udfordringer, du har stået over for, siden du blev administrerende direktør for Cipia?

Min erfaring med at lede flere vækstvirksomheder har godt forberedt mig på at lede Cipia, især under denne kritiske fase i virksomhedens livscyklus. Jeg er særligt bekendt med udfordringerne og mulighederne, der følger med denne fase. Den dobbelte fokus på både at udvide virksomheden og etablere en bæredygtig vækststrategi er afgørende. For eksempel, siden jeg tiltrådte Cipia, har vi øget vores bruttomargin, samtidig med at vi har mere end fordoblet antallet af bilproducenter blandt vores kunder. Vores mål – og vores største udfordring – er at være lederen i vores felt, og en af vores nøglefordele i denne teknologi-drevne marked er Cipias omfattende erfaring med computer vision og kunstig intelligens. Muligheden for at anvende min ekspertise i en markedssegment, der fokuserer på at redde liv, gør mit arbejde særligt meningsfuldt.

Hvordan adskiller Cipias teknologi sig fra andre chauffør- og besætningsovervågnings-systemer på markedet?

Cipias computer vision AI er bygget på omfattende erfaring med edge-processing, som har lean hardware-krav som en begrænsning fra designfasen. Dette betyder, at vores algoritmer er optimeret til at kræve færre hardware-resourcer, hvilket muliggør implementering i systemer, der til sidst koster mindre for vores kunder og muliggør bredere implementering.

Kan du forklare fordelene ved lean edge-processing i Cipias løsninger?

Fordelen ved lean edge-processing er dobbelt. Først, det faciliterer lavere systemomkostninger, da færre hardware-resourcer er nødvendige. Anden, det bringer mere funktioner til kanten, hvilket betyder, at mere processing kan ske lokalt, hvilket sikrer, at der ikke er nødvendig konektivitet, og dataene ikke behøver at sendes andre steder for processing. I verden af bil-sikkerhedssystemer er dette en hård krav. Det muliggør lav forsinkelse, sikkerhed og sikkerhed.

Med distraheret kørsel som en af de førende årsager til ulykker, hvor effektive er Cipias løsninger i reduktion af sådanne begivenheder?

Meget.

For at give bare et eksempel på de data, vi har set, ifølge direktøren for transport ved en stor drikkevarevirksomhed, før de anvendte Cipias løsning, var 86% af deres ulykker tilskrevet menneskeligt fejl. Denne virksomhed implementerede Cipias løsning, der er designet til flåder, og så en 90% reduktion i telefonbrug under kørsel og en 70% reduktion i ulykker.

Hvordan sikrer Cipia, at deres teknologier overholder de seneste GSR og Euro NCAP-krav?

Cipia anvender omfattende valideringsmetoder, herunder test på bane og på vej af deres tilbud, for at sikre fuld overholdelse af regulerings- og sikkerhedsstandardkrav. At indsamle de nødvendige data i overensstemmelse med de forskellige protokoller tager tid og ressourcer, men det er en del af fordelene ved en langtidssupplier af chauffør-overvågnings-systemer. Vi er også medlem af Euro NCAPs tier 2 DMS-udbyder-arbejdsgruppe og er meget stolte af vores bidrag til sikkerhed gennem dette vigtige arbejde.

Ud over sikkerhed, hvad er nogle potentielle anvendelser af Cipias AI-teknologi, der kan forbedre kørselsoplevelsen?

Cipias underliggende software muliggør tilpassede oplevelser for chauffører og passagerer. Nogle af funktionerne, som bilproducenter kan implementere med Cipia, omfatter mund-sporing til stemmekommandoer, der sikrer, at køretøjet kun reagerer på chaufføren. Underholdnings-interaktions-detektion, der tilpasser køretøjskontroller på basis af hvilken bruger, der interagerer.

Chaufførens blik-detektion ville forhindre distrahering ved at pause videoindhold, når chaufføren kigger på skærmen. Det er bare nogle af de mange funktioner, der muliggøres af computer vision AI, der ville forbedre kørselsoplevelsen.

Hvordan sikrer Cipia, at dataene, der processeres af deres in-cabin sensorløsninger, er private og sikre?

Cipias indbyggede løsninger er fuldstændigt private og sikre. Vores løsninger analyserer video-streamen i realtid, oversætter den til metadata. Ingen billeder gemmes, optages eller sendes fra enheden. For TSP’er og flåder kan kunden vælge, om de vil modtage tekstbaserede alarmer alene eller inkludere video-klip før og efter en begivenhed. Under begge tilfælde modtager eller gemmer Cipia ikke video-data af nogen art.

Hvilke trends forudser du i den automatiske AI- og computer-vision-industri over de næste ti år?

Settende fremad, tror jeg, at industrien vil fortsætte med at fokusere på sikkerhed, men vi vil også se en skiftning mod at forbedre den samlede in-car-oplevelse. Dette kan inkludere overvågning af vitale tegn, detektion af, om en chauffør er påvirket (selv om de ikke aktivt kører), og forbedring af børnesikkerhedsfunktioner som detektion af, om et barn er blevet efterladt i køretøjet.

Vi vil sandsynligvis også se mere tilpasning, hvor AI-systemer lærer individuelle adfærd og præferencer for at skabe en optimal omgang for hver bruger. Det er dog vigtigt at bemærke, at industrien stadig er i gang med at udforske disse muligheder, og ingen ved præcis, hvad der vil fungere bedst.

En stor trend, vi ser, er en skiftning i bilproducenternes forretningsmodeller. De bevæger sig væk fra blot at sælge et køretøj til at sælge en række funktioner og tjenester på en fast basis. Dette er lignende med, hvordan mobiltelefon-industrien udviklede sig fra at sælge enheder til at ringe med til at sælge platforme for apps og tjenester. Denne skiftning præsenterer nye muligheder og udfordringer for virksomheder som Cipia, mens vi arbejder på at levere værdi i denne ændrede landskab.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Cipia.