Yardstik rejser $30 millioner i Serie B, mens AI omformer fremtiden for tillid i arbejdsstyrken

Yardstik har rejst $30 millioner i Serie B-finansiering, da arbejdsstyrketechnologivirksomheden ønsker at udvide ud over traditionelle baggrundstjek og tackle en voksende udfordring for arbejdsgivere: at fastslå, om medarbejdere forbliver pålidelige efter ansættelse.

Runden blev ledet af Harbert Growth Partners, med deltagelse fra eksisterende investorer Rally Ventures, MissionOG, Crosslink Capital, Grotech Ventures og Great North Ventures. Finansieringen bringer Yardstiks samlede indsamlede kapital op på $65 million. Selskabet planlægger at bruge den nye kapital til at udvikle yderligere svindelforebyggelses- og arbejdsstyrkeovervågningsfunktioner, herunder overvågning af køretøjsrapporter, overvågning af udelukkelse fra Office of Inspector General og automatiske advarsler, når professionelle licenser, forsikringer eller certificeringer udløber.

Investeringen kommer på et tidspunkt, hvor generativ AI ændrer karakteren af ansættelsessvindel. Syntetiske identiteter, fabrikerede legitimationsoplysninger, deepfake-interviews og stadig mere overbevisende falske dokumenter kan gøre det sværere for arbejdsgivere at fastslå, om ansøgere er dem, de påstår at være. Endnu vigtigere er, at et baggrundstjek udført på en persons første arbejdsdag giver kun begrænset indsigt i risici, der udvikler sig måneder eller år senere.

Udover det engangsbaggrundstjek

Den begrænsning er blevet central for Yardstiks strategi.

Grundlagt i 2020 har det Minneapolis-baserede selskab udviklet sig fra en udbyder af baggrundstjek til det, de kalder en Human Trust Platform, som kombinerer svindelforebyggelse, identitetsverifikation, baggrundstjek, legitimationsverifikation og kontinuerlig overvågning af arbejdsstyrken.

I stedet for at betragte verifikation som en enkelt begivenhed under onboarding, er platformen designet til at vedligeholde et løbende opdateret billede af arbejdsstyrkens risici.

Forskellen er vigtig. Et konventionelt baggrundstjek kan fastslå, om relevante registre eksisterede på tidspunktet for tjekket. Det kan dog ikke nødvendigvis informere en arbejdsgiver om, at et kørekort udløb tre måneder senere, at en ny straffeattest er opstået, eller at et andet risikosignal fremkom efter ansættelsen begyndte.

Yardstiks Continuous Monitoring-teknologi tilmelder automatisk screenede medarbejdere til efteransættelsesovervågning i stedet for udelukkende at stole på manuelt planlagte gentjek. Dens nuværende overvågningskapaciteter dækker områder som kriminelle databaser, registre over seksualforbrydere, føderale watchlists og andre registre.

Serie B-finansieringen vil give selskabet mulighed for at udvide denne model til yderligere former for legitimations- og ansættelsesrelateret overvågning.

“Hvis en licens udløber dagen efter, at en person er ansat, bør en arbejdsgiver vide det samme dag, ikke ved den næste årlige gennemgang,” sagde administrerende direktør Andrew Johnson i finansieringsmeddelelsen og beskrev forskellen som den mellem et fotografi og en live‑feed.

Brug af AI til at opdage svindel, før screening begynder

Yardstik anvender også AI og dataanalyse tidligere i ansættelsesprocessen.

Dens Detect AI-teknologi er beregnet til at identificere signaler forbundet med identitetsmanipulation og svigagtige ansøgninger, før en arbejdsgiver benytter et konventionelt baggrundstjek.

I stedet for kun at se på straffeattester analyserer Detect AI identitetsrelaterede risikosignaler, der involverer personligt identificerbare oplysninger, betalingsaktivitet, placering og IP-data. Yardstiks bredere datainfrastruktur undersøger også signaler som enheds-fingeraftryk, biometriske uoverensstemmelser og uoverensstemmelser mellem datapunkter, som kan synes legitime individuelt, men bliver mistænkelige, når de analyseres samlet.

Dette adresserer et andet problem end traditionel screening. Et baggrundstjek kan nøjagtigt returnere information knyttet til en identitet, men stadig fejle i at fastslå, om ansøgeren faktisk ejer den pågældende identitet.

Yardstik kombinerer disse svindelsignaler med identitetsverifikation, der kan sammenligne biometrisk information med statsligt udstedte ID’er. Målet er at etablere et stærkere bånd mellem personen, der indsender en ansøgning, de leverede legitimationsoplysninger og den person, der endeligt træder ind i arbejdsstyrken.

Tilgangen afspejler et bredere skift i svindeldetektion, efterhånden som AI sænker omkostningerne ved at producere overbevisende falske identiteter og dokumenter. Screening‑systemer skal i stigende grad evaluere mønstre og uoverensstemmelser på tværs af flere signaler i stedet for blot at forespørge databaser efter registre.

Omforme arbejdsstyrkesvindel til et løbende opdateret datasæt

En anden komponent er Fraud Insights, et live‑dashboard, der samler svindelrelaterede signaler på tværs af en organisations arbejdsstyrke.

Systemet kan frembringe mønstre som Social Security‑numre, der dukker op i flere ansøgninger, usædvanlig enhedsgeografi og de steder, hvor betalingskort knyttet til ansøgere er udstedt. I stedet for at evaluere hver ansøger isoleret, kan dette afsløre mønstre, der potentielt indikerer koordineret eller systematisk svindel.

Yardstik har for nylig gjort Fraud Insights og Continuous Monitoring til standardfunktioner for sine kunder i stedet for separate tillæg. Selskabet siger, at medarbejdere, der screenes via platformen, automatisk kan tilmeldes overvågning, hvilket reducerer behovet for, at arbejdsgivere manuelt initierer gentagne tjek.

Kontinuerlig medarbejderovervågning introducerer også vigtige overholdelses‑ og privatlivsovervejelser. Yardstik opererer som en Consumer Reporting Agency og siger, at deres screening‑processer overholder Fair Credit Reporting Act, herunder krav om gennemsigtighed for de personer, der bliver overvåget.

Efterhånden som arbejdsstyrkeovervågning bliver mere automatiseret, kan disse sikkerhedsforanstaltninger blive stadig vigtigere, især når AI‑genererede risikosignaler påvirker ansættelsesbeslutninger.

Opbygning af tillidsinfrastruktur for AI‑agenter

Yardstiks teknologistrategi strækker sig også ud over deres egen anvendelse.

Selskabet har opbygget en API‑first infrastruktur, der gør det muligt for markedspladser, ansættelsesplatforme og HR‑teknologileverandører at integrere screening, identitetsverifikation, svindelforebyggelse og overvågning direkte i deres produkter. Finansieringsmeddelelsen nævner integrationer med systemer som Greenhouse, Lever, Workable, Fountain, Bullhorn, Avionte og Paylocity.

For nylig har Yardstik tilføjet support for Model Context Protocol (MCP), hvilket skaber en interessant forbindelse mellem arbejdsstyrkeverifikation og det fremvoksende agent‑AI‑økosystem.

Via dens MCP-integration for AI‑agenter kan udviklere give AI‑systemer adgang til Yardstik‑arbejdsprocesser til opgaver som at igangsætte identitetsverifikation, bestille forskellige baggrundstjek‑pakker baseret på jobkrav eller etablere tilbagevendende screening‑processer. Yardstik udfører de underliggende tjek og overholdelses‑arbejdsprocesser, mens resultaterne returneres til applikationen eller agenten.

Det kan blive stadig mere relevant, efterhånden som AI‑agenter påtager sig større roller i rekruttering og arbejdsstyrkeadministration. Hvis software‑agenter træffer eller assisterer i ansættelsesbeslutninger, kan infrastrukturen, der gør det muligt for disse agenter at verificere identiteter, legitimationsoplysninger og skiftende risikoinformation, blive et yderligere lag i virksomhedens AI‑stack.

Hvad kontinuerlig arbejdsstyrkeverifikation kan betyde for fremtidens arbejde

Yardstik går ind i Serie B efter en periode med hurtig ekspansion. Selskabet rapporterer 149 % år‑til‑år indtægtsvækst, en kontoretentionsrate på 98 % i de sidste tre år og kunder på tværs af brancher såsom gig‑markedspladser, sundhedssektoren, bemandingsvirksomheder, transport, logistik og børnepasning.

Mere væsentligt end vækstraterne er det bredere skift, teknologien repræsenterer. Baggrundstjek er traditionelt bygget omkring et enkelt beslutningspunkt: at afgøre, om en person skal ansættes. Kontinuerlig overvågning ændrer denne model ved at behandle identitet, legitimationsoplysninger og arbejdsstyrkerisiko som information, der kan ændre sig gennem en persons ansættelse.

AI kan accelerere denne overgang i begge retninger. Generative værktøjer gør det lettere at fremstille CV’er, legitimationsoplysninger, dokumenter, billeder, stemmer og potentielt hele identiteter i stor skala. Samtidig kan maskinlæring hjælpe screening‑systemer med at analysere kombinationer af identitet, enhed, legitimationsoplysninger og adfærdssignaler, som ville være vanskelige at vurdere manuelt.

Over tid kan dette gøre arbejdsstyrkeverifikation fra en periodisk administrativ proces til et altid‑aktivt lag i virksomhedsinfrastrukturen. Ansættelsesplatforme, bemandingsmarkedspladser og HR‑systemer kan i stigende grad integrere automatiserede identitets‑ og legitimationskontroller direkte i deres arbejdsprocesser, mens AI‑agenter kan igangsætte eller reagere på verifikations‑begivenheder uden at vente på en menneskelig administrator.

Den udvikling rejser også spørgsmål, der bliver sværere at ignorere. Arbejdsgivere skal fastlægge, hvor meget kontinuerlig overvågning der er passende, hvilke signaler der skal må tillades at påvirke ansættelsesbeslutninger, hvordan medarbejdere kan udfordre unøjagtige oplysninger, og hvor grænsen mellem legitim risikostyring og overdreven overvågning skal gå.

Betydningen af Yardstiks finansiering strækker sig derfor ud over udvidelsen af én baggrundstjek‑platform. Den afspejler et større spørgsmål, der opstår, efterhånden som AI omformer arbejdsmarkedet: hvis digitale identiteter og legitimationsoplysninger bliver lettere at manipulere, hvordan vil organisationer kontinuerligt opbygge tillid uden at undergrave de ansattes privatliv og rettigheder?