AI-modeller og platforme

Vil konvergencen af Agentic AI og Spatial Computing styrke menneskelig handling i AI-revolutionen?

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Mens eb og flod i AI-løbet fortsat dominerer opmærksomheden hos forretningsledere, investorer og medier, er nogle af de mest spændende nye innovationer, der er på vej til at redefine, hvordan vi interagerer med digitale systemer og vores fysiske omgivelser, Agentic AI og Spatial Computing. Begge er fremhævet i Gartners Top 10 Strategiske Teknologitrends for 2025, og det er konvergencen af disse to teknologier, da de modnes, der til min mening bringer en distinkt mulighed for at låse op for kapaciteter på tværs af multiple industrier, der vil have en betydelig impact både på organisationsledere og deres arbejdskraft.

Digitale hjerner i fysiske domæner

Selv i en omgang, der oplever konstante paradigmatiske gennembrud, føles Agentic AI som en stor sag, udstyret med evnen til autonomt at planlægge og udføre handlinger for at fuldføre komplekse opgaver, der er tildelt af en bruger. Teknologien går ud over simple spørgsmål-og-svar-modeller og skaber AI-“agenter”, der kan træffe komplekse beslutninger og handle uden konstant menneskelig overvågning. Dette er en betydelig udvikling, der ledes af folk som Nvidia (NVDA ) og Microsoft.

Spatial Computing, på den anden side, udvisker grænserne mellem vores fysiske og digitale realiteter. Ved at aktivere teknologier som augmented reality (AR), virtual reality (VR) og mixed reality (MR), giver Spatial Computing os mulighed for at interagere med digitalt indhold i konteksten af vores fysiske omgivelser.

Når vi kombinerer disse to begreber, er der nogen potentiel magi.

At styrke menneskelig handling i stedet for at erstatte den

En berettiget bekymring, som opkomsten af AI har medført, er dens potentielle impact på den type menneskelig handling, der har drevet industrien fremad i så lang tid, som den har eksisteret. Forståeligt nok den forestående ankomst af Agentic AI kun føjer brændstof til denne ild, designet til at forstå og engagere sig i komplekse kommercielle og operationelle scenarier på en måde, som ingen teknologi har gjort før – men, når kombineret med Spatial Computing, mener jeg, at vi har et meget overbevisende tilfælde for at forbedre menneskelige evner i stedet for at mindske dem.

Synergien mellem automatisering og fysisk immersion, dvs. konvergencen af Agentic AI og Spatial Computing, kunne og burde ifølge min mening bruges til at levere en frisk type menneske-maskine-interaktion, der styrker menneskelig handling på måder, som vi kun er begyndt at forudse. Hvordan ser dette ud i praksis?

At transformere processer gennem intelligent immersion

I sundhedssektoren kunne Agentic AI aktivere virtuelle assistenter, der guider kirurger gennem komplekse procedurer, mens Spatial Computing giver realtids, tredimensionelle visualiseringer af patientdata. Resultatet? Forbedret præcision, reducerede fejl og forbedrede resultater for patienterne. I dette specifikke tilfælde fungerer diskretionen af AI-“agenten” som en assistent, der i teorien håndterer meget af den kvalitative og kvantitative proces bag en procedure som sikkerhedscheckliste og kommunikationsstrømlining, mens den menneskelige handling (kirurgen) kan operere mere effektivt og effektivt.

I logistik og forsyningskædeledelse kunne Agentic AI bruges til at orkestrere komplekse operationer med minimal menneskelig indgriben. Disse agenter kunne have evnen til at forudsige efterspørgsel, optimere ruter og håndtere lager i realtid. Når kombineret med Spatial Computing, kunne lagerarbejdere udstyret med AR-briller teoretisk set se AI-genererede instruktioner overlagt på deres omgivelser, der guider dem til de mest effektive valg. Imens kunne autonome robotter, dirigeret af Agentic og Spatial AI, navigere i rummet for at samarbejde med de menneskelige arbejdere omkring dem.

Potentielle anvendelser strækker sig til kreative industrier. Forestil dig arkitektfirmaer, hvor Agentic AI fungerer som en utrættelig designpartner, der genererer og itererer på koncepter baseret på specificerede parametre. Spatial Computing giver derefter arkitekter mulighed for at træde ind i disse AI-genererede design, opleve og modificere dem i immersive 3D-miljøer.

I produktion kunne Agentic AI optimere produktionsprocesser, mens Spatial Computing giver arbejdere mulighed for at interagere med digitale tvillinge af maskiner, hvilket forbedrer vedligeholdelse og reducerer nedtid.

Dette samarbejde mellem menneskelig kreativitet og AI-kapacitet kommer med potentialet til at være en åbner for virksomheder, der accelererer og forbedrer processen for systemdesign og implementering og skyder grænserne for innovation.

At omfavne fremtiden

Konvergencen af Agentic AI og Spatial Computing repræsenterer mere end bare teknologisk fremgang. Den kommer med potentialet til at ændre, hvordan vi opfatter og interagerer med den digitale verden på arbejdspladsen. For dem, der er villige til at omfavne mulighederne, der tilbydes, vil der uden tvivl være belønninger, og i stedet for en teknologi, der kommer med en åbenlys intention om at erstatte eller fjerne menneskelige arbejdere, har denne teknologi langt mere potentiale til at styrke dem.

Alex de Vigan er grundlægger og administrerende direktør i Nfinite, en pioner inden for 3D-teknologi, der udvikler højkvalitets-, brugerdefinerede 3D-datasets til at træne avancerede rumlige AI-modeller. Nfinite arbejder i forkanten af e-handels-transformationen og skaber AI-drevne, fotorealistiske produktbilleder samt leverer IP-fri, metadata-rig rumlig data i stor målestok for træning af grundlæggende AI-modeller.