Connect with us

Tankeledere

Hvorfor skabere har brug for AI i multi-platform æraen

mm

Da skabere stod over for en forestående – men kortvarig – TikTok-forbud i januar, spurgte mange: “Hvor skal jeg gå herefter?” Disse skabere havde bygget deres fællesskaber på appen, etableret deres mærker og skabt tætte forbindelser med fans og medskabere. For nogle var TikTok deres primære (eller eneste) indtægtskilde. For andre var det den eneste måde at holde kontakten med deres fællesskab.

Og med et flip af en kontakt ville alt dette forsvinde.

Mens TikTok siden har genoptaget driften i USA efter en 75-dages suspension, forbliver dens skæbne usikker. Uanset om vi er på vej mod en post-TikTok Amerika eller ej, kan skabere, der ønsker at opretholde deres følger og effektivt monitere deres indhold, ikke længere begrænse deres tilstedeværelse til en enkelt platform.

Sociale medier ændrer sig konstant, med regelmæssige – og ofte mystiske – algorithmændringer, brugergrænsefladeopdateringer og nye funktioner, der kan afbryde en skabers indholdstrategi og pålideligheden af deres rækkevidde. For at øge deres indtægt og udvide deres indflydelse bryder skabere sig løs fra kanal-eksklusivitet for at udvide deres rækkevidde på tværs af multiple platforme. Dette kan dog være overvældende for skabere, der er nye eller kun har erfaring med at skabe indhold til en enkelt side.

AI har enormt potentiale til at hjælpe skabere med at overvinde disse tidlige udfordringer, fra at forbedre live-streams til at klippe indhold til at let kunne fejlfinde tekniske problemer. Dette vil vise sig at være afgørende for at skabe indhold til multiple sociale kanaler og afholde samtidige live-streams på tværs af platforme – det er ikke underligt, at 84% af skaberne siger, at de allerede bruger disse værktøjer på en eller anden måde.

Men rollen af AI i den kreative industri, især generativ AI, er et omdiskuteret emne. Nogle seere føler, at skabere er uærlige eller “snyder” ved at bruge AI. De kan også have andre etiske betænkeligheder om teknologien, såsom bekymringer om “stjålet” indhold, der bruges til at træne generative AI-værktøjer, eller den miljømæssige impact af genAI-behandling. Disse er gyldige bekymringer og kan gøre skabere tøvende over for at adoptere værktøjer, der kan forbedre deres arbejdsprocesser betydeligt.

Brugen af AI bliver mere og mere naturlig, og det ser ud til, at alle brancher, herunder live-streaming, vil acceptere disse værktøjer, da skabere stræber efter at optimere deres arbejdsprocesser og opfylde de voksende krav fra publikum. Heldigvis kan skabere stadig udnytte AI’s kapaciteter i dag uden at kompromittere deres publikums tillid. Her er nogle tilgange at overveje:

Balance ægthed og innovation

Hvad betyder det at være “ægte”?

En global undersøgelse om AI-sentiment spurgte forbrugere, hvordan de definerede noget som ægte, og de svarede “rigtigt” eller “den rigtige ting”. Men selv dette betyder forskellige ting for forskellige mennesker, især niche-skabere, som fx gamere eller cosplayers, og mennesker i forskellige regioner af verden. Det afhænger også af indholdets format. Ægthed fra en Fortnite-streamer kan se anderledes ud end ægthed fra en butiksæger, der afholder en live-salg.

Skabere bør tilpasse deres brug af AI til, hvad deres seere kender og elsker om deres indhold.

For eksempel kan AI-værktøjer være nyttige for skabere, der specialiserer sig i langformatindhold, såsom live-streamere, live-shoppingsværter og skabere, der laver længere video-essays og anmeldelser. I stedet for at skulle gennemgå timer og timer af optagelser for at finde højdepunkterne kan de bruge maskinelæringsværktøjer til at klippe de bedste dele af deres indhold automatisk. Derefter kan de genbruge dette indhold på tværs af deres forskellige platforme for at maksimere deres rækkevidde. Automatisk klipning og redigering af funktioner gemmer også skabere værdifuld tid, hvilket kan forhindre udbrændthed og fremme konsistens, hvilket er nøgle til at opretholde et publikum.

AI-værktøjer kan også hjælpe skabere med at kommunikere med deres publikum. For eksempel kan en gaming live-streamer bruge et AI-værktøj til at hjælpe med at fremhæve beskeder i deres chatboks, mens de fokuserer på spillet og kommentarerne. Dette er især kraftfuldt, når de multi-streamer og håndterer tre eller flere chats samtidigt. Imens kan en live-sælger bruge AI-drevne automatiserede beskeder til at sende seerne den information, fakturaer og kvitteringer, de behøver, med en mere personlig touch.

Forbedre, ikke erstatte

Forsvarere af generativ AI argumenterer ofte for, at teknologien “demokratiserer” kreativitet, så mere mennesker kan bringe deres kreative visioner til live. Mens mange skabere falder på begge sider af denne debat, gør argumentet én ting klart: ønsket om lettere, mere tilgængelige måder at skabe indhold på er universelt. I en verden, hvor indhold er alt, uanset platformen, er ethvert værktøj, der hjælper skabere med at skabe bedre indhold og sprede det på tværs af platforme, en velsignelse.

AI er mest nyttig til at forbedre den menneskelige kreativitet – ikke erstatte den. Ideen er at automatisere det tidskrævende, kedelige arbejde, så skabere kan fokusere på, hvad de gør bedst: skabe indhold og opbygge fællesskaber. For at illustrere dette kan vi vende tilbage til vores gaming live-streamer. Hvis de bruger et AI-værktøj til at klippe de bedste dele af deres stream, kan de bruge mere energi på at lave kreative redigeringer, tilpasse indhold til hver platform og besvare kommentarer og beskeder fra fans.

Ikke alle AI-værktøjer til skabere er generativ AI. Klip-værktøjer bruger primært maskinelæring. Andre AI-værktøjer, såsom indholdscuration-værktøjer, kan hjælpe skabere med at finde lignende brugere at forbinde sig med og indhold at interagere med. At bygge en fællesskab af medskabere er afgørende for at fremme samarbejde, hvilket kan hjælpe skabere med at udvide deres rækkevidde og låse op for nye vækstmuligheder.

Fordele for små skabere

Skaberekonomen er brutalt konkurrenceret. Interessen for kreative økonomijob er eksplosiv, og 65% af generation Z alene betragter sig selv som en slags online-skaber. I dag står det stigende talent over for konkurrence fra AI-genererede profiler, der kan se bedragende ægte ud. Med mange nye udfordringer mellem skabere og deres gennembrudsøjeblikke er det afgørende at producere kvalitetsindhold til forskellige online-arenaer.

Skabere med mindre følger kan drage fordel af AI-værktøjer for at vokse deres følger. At nå det første 1.000 følger kan føles som en umulig opgave fra starten, men jo før disse nye skabere kan begynde at skabe godt indhold på tværs af multiple platforme, desto hurtigere er deres følger sandsynligvis at vokse.

Nye skabere bør søge efter AI-værktøjer, der:

  • Forbedrer deres indhold gennem automatiseret oprydning, finjustering og nyttige klip- og redigeringsfunktioner til at maksimere indholdsgenbrug og kreative anvendelser som AI-avatare.
  • Hjælper dem med at navigere i digitale læringskurver ved at automatisere komplicerede tekniske opgaver, give assistentvejledning og automatisk fejlfinde og korrigere problemer under live-streaming.
  • Gør det lettere for dem at drive deres forretning gennem strømlinede betalinger, indholdsskema, letforståelige indsigt, analyser – eller alt det ovennævnte og mere.

At være strategisk

Når skabere integrerer nye teknologier – ikke kun AI – i deres produktionsstak, bør de overveje, hvordan disse værktøjer tjener deres mål og overordnede kreative vision. De kan også have brug for forskellige værktøjer på forskellige stadier af deres rejse.

AI er ikke en tryllestav; det kan ikke gøre nogen til en professionel indholdsskaber og eksplodere deres følger over nat. Men AI-værktøjer kan hjælpe skabere med at fokusere mere på det faktiske kreative arbejde og opbygge deres publikum, hvilket vil differentiere deres indhold og hjælpe dem med at opnå en bæredygtig karriere.

Som chef for Streamlabs, holder Ashray et jævnt puls på creator-økonomien, identificerer streameres og influenceres udviklende behov og sikrer, at hans teams innovere for at møde dem. En erfaren tech-leder, har Ashray hjulpet med at bygge Streamlabs til en livestreaming-kraft, der hjælper creators med at lave indhold til multiple kanaler og publikum, skabe en unik brand og bygge fællesskaber omkring deres indhold.