Hvad er Turing-testen og hvorfor er den vigtig?

Hvis du har været omkring kunstig intelligens (AI), har du sandsynligvis hørt om “Turing-testen“. Dette var en test, der først blev foreslået af Alan Turing i 1950, og testen var designet til at være det ultimative eksperiment for at afgøre, om en AI havde opnået menneske-lignende intelligens. Konceptuelt, hvis AI’en kan bestå testen, har den opnået en intelligens, der er lig med eller umulig at skelne fra en menneske.

Vi vil udforske, hvem Alan Turing er, hvad testen er, hvorfor den er vigtig, og hvorfor definitionen af testen måske skal udvikles.

Hvem er Alan Turing?

Turing er en excentrisk britisk matematiker, der er kendt for sine futuristiske og banebrydende ideer.

I 1935, da han var 22 år gammel, vandt hans arbejde med sandsynlighedsteori ham en fellowship på King’s College, University of Cambridge. Hans abstrakte matematiske ideer fik ham til at gå i en helt anden retning i et felt, der endnu ikke var opfundet.

I 1936 publicerede Turing en artikel, der nu anses for at være grundlaget for datalogi. Her opfandt han konceptet med en ‘Universal Maskine’, der kunne afkode og udføre enhver sæt af instruktioner.

I 1939 blev Turing rekrutteret af den britiske regerings kode-knusningsafdeling. På det tidspunkt brugte Tyskland en ‘Enigma-maskine’ til at kryptere alle sine militære og maritime signaler. Turing udviklede hurtigt en ny maskine (‘Bombe’), der kunne knuse Enigma-meddelelser på en industriel skala. Denne udvikling er blevet betragtet som afgørende for at hjælpe med at tilbagevise Nazitysklands aggression.

I 1946 returnerede Turing til at arbejde på sin revolutionerende idé, der var offentliggjort i 1936, for at udvikle en elektronisk computer, der kunne køre forskellige typer af beregninger. Han producerede en detaljeret design for, hvad der blev kaldt Automatic Computing Engine (ACE.)

I 1950 publicerede Turing sin grundlæggende artikel, der spurgte, om en “Maskine kan tænke?“. Denne artikel forandrede både datalogi og AI fuldstændigt.

I 1952, efter at være blevet anmeldt til politiet af en ung mand, blev Turing dømt for grov umoral på grund af hans homoseksuelle aktiviteter. På grund af dette blev hans sikkerhedsgodkendelse for regeringen inddraget, og hans karriere var ødelagt. For at straffe ham blev han kemisk kastreret.

Med sit liv ødelagt blev han senere fundet i sit hjem af sin rengøringskone den 8. juni 1954. Han var død af cyanidforgiftning dagen før. En delvist spist æble lå ved siden af hans lig. Ligets obduktion konkluderede, at det var selvmord.

Heldigvis lever hans arv videre.

Hvad er Turing-testen?

I 1950 publicerede Alan Turing en grundlæggende artikel med titlen “Computing Machinery and Intelligence” i Mind-magasinet. I denne detaljerede artikel blev spørgsmålet “Kan maskiner tænke?” stillet. Artiklen foreslog at opgive forsøget på at definere, om en maskine kan tænke, og i stedet teste maskinen med ’imitationsspillet’. Dette simple spil spilles med tre personer:

• en mand (A)
• en kvinde (B),
• og en afhører (C), der kan være af begge køn.

Konceptet med spillet er, at afhøreren bliver i et rum, der er adskilt fra både manden (A) og kvinden (B), målet er for afhøreren at identificere, hvem manden er, og hvem kvinden er. I dette tilfælde er målet for manden (A) at narre afhøreren, mens kvinden (B) kan forsøge at hjælpe afhøreren (C). For at gøre det retfærdigt, kan der ikke bruges verbale hints, i stedet kan der kun bruges skrevne spørgsmål og svar, der sendes frem og tilbage. Spørgsmålet bliver så: Hvordan ved afhøreren, hvem han kan stole på?

Afhøreren kender dem kun ved mærkerne X og Y, og til sidst siger han blot enten ’X er A og Y er B’ eller ’X er B og Y er A’.

Spørgsmålet bliver så, hvis vi fjerner manden (A) eller kvinden (B) og erstatter den person med en intelligent maskine, kan maskinen bruge sit AI-system til at narre afhøreren (C) til at tro, at det er en mand eller en kvinde? Dette er i virkeligheden naturen af Turing-testen.

I andre ord, hvis du kommunikerer med et AI-system uden at vide det, og du antager, at “entiteten” på den anden side er et menneske, kan AI’en narre dig uendeligt?

Hvorfor er Turing-testen vigtig?

I Alan Turings artikel antydede han, at han troede, at Turing-testen kunne blive vundet. Han siger: “inden år 2000 tror jeg, at det om 50 års tid vil være muligt at programmere computere med en lagringskapacitet på omkring 10⁹, til at lade dem spille imitationsspillet så godt, at en gennemsnitlig afhører ikke har mere end 70 procents chance for at gøre den rigtige identifikation efter fem minutters spørgsmål.”

Når vi ser på Turing-testen gennem et moderne perspektiv, synes det meget muligt, at et AI-system kan narre et menneske i fem minutter. Hvor ofte har mennesker interageret med support-chatbots uden at vide, om chatboten er et menneske eller en bot?

Der har været mange rapporter om, at Turing-testen er blevet bestået. I 2014 blev en chatbot-program kaldt Eugene Goostman, der simulerer en 13-årig ukrainsk dreng, sagt at have bestået Turing-testen ved en begivenhed arrangeret af University of Reading. Chatboten overbeviste angiveligt 33% af dommerne ved Royal Society i London om, at det var et menneske. Kritikere var dog hurtige til at pege på testens ufuldkommenheder, det faktum, at så mange dommere ikke var overbeviste, testens varighed (kun 5 minutter), samt manglen på fremførlig bevis for denne præstation.

I 2018 gjorde et Google Duplex-reservationssystem med hjælp fra Google Assistant et telefonopkald til en frisørsalon for at bestille en tid til en hårklipning. I dette tilfælde præsenterede AI-systemet sig ikke som AI, og under telefonopkaldet lod det som om, det var et menneske, mens det talte med en salons receptionist. Efter en kort udveksling blev en hårklipning succesfuldt booket, og begge parter lagde på.

https://youtu.be/0YaAFRirkfk

Likevel, i en tid med naturlig sprogbehandling (NLP), med dets underfelter af naturlig sprogforståelse (NLU) og naturlig sprogfortolkning (NLI), skal spørgsmålet stilles, om en maskine, der stiller og besvarer spørgsmål uden at fuldt ud forstå konteksten bag, hvad den siger, er maskinen virkelig intelligent?

Når man ser på teknologien bag Watson, en computer, der kan besvare spørgsmål, der er stillet i naturligt sprog, udviklet af IBM til at besejre Jeopardy-mestre, bliver det tydeligt, at Watson kunne besejre verdensmestre ved at downloade en stor del af verdens viden via internettet, uden at forstå konteksten bag dette sprog. Der var 200 millioner sider med information, fra en række kilder, herunder Wikipedia. Der var en begrænsning, der forbød Watson at få adgang til internettet, mens den spillede et spil, men dette er blot en mindre begrænsning for en AI, der kan downloade hele verdens viden, før spillet begynder.

Lignende en søgemaskine blev nøgleord og referencepunkter lavet. Hvis en AI kan opnå dette niveau af forståelse, skal vi overveje, at baseret på dagens avancerede teknologi, at narre et menneske i 5 eller 10 minutter simpelthen ikke er nok.

Skal Turing-testen udvikles?

Turing-testen har gjort en bemærkelsesværdig indsats for at stå distancen. Likevel har AI udviklet sig dramatisk, siden 1950. Hver gang AI opnår en præstation, som vi har påstået, kun mennesker er i stand til, sætter vi standarden højere. Det vil kun være et spørgsmål om tid, inden AI kan bestå Turing-testen, som vi forstår den.

Når vi ser på AI’s historie, er det ultimative mål for, om AI kan opnå menneske-lignende intelligens, næsten altid baseret på, om det kan besejre mennesker i forskellige spil. I 1949 publicerede Claude Shannon sine tanker om, hvordan en computer kunne laves til at spille skak, da dette blev betragtet som det ultimative mål for menneskelig intelligens.

Det var ikke før den 10. februar 1996, efter en tre timer lang kamp, at verdensmesteren i skak, Garry Kasparov, tabte den første kamp i en seks kampers match mod Deep Blue, en IBM-computer, der kunne evaluere 200 millioner træk i sekundet. Det tog ikke længe, før skak ikke længere blev betragtet som toppen af menneskelig intelligens. Skak blev erstattet af spillet Go, et spil, der stammer fra Kina for over 3000 år siden. Standarden for AI til at opnå menneske-lignende intelligens blev flyttet op.

I oktober 2015 spillede AlphaGo sin første kamp mod den regerende tre-gange europamester, hr. Fan Hui. AlphaGo vandt den første kamp mod en Go-professionel med en score på 5-0. Go anses for at være det mest sofistikerede spil i verden med sine 10³⁶⁰ mulige træk. Pludselig blev standarden flyttet op igen.

Til sidst blev argumentet, at en AI skulle kunne besejre hold af spillere i MMORPG (massively multiplayer online role-playing games). OpenAI tog hurtigt udfordringen op ved at bruge dyb forstærkning.

Det er på grund af denne konstante flytning af den omtalte standard, at vi skal overveje en ny moderne definition af Turing-testen. Den nuværende test kan afhænge for meget af narrens kunst og teknologien i en chatbot. Muligvis, med udviklingen af robotter, vil vi kræve, at en AI for at virkelig opnå menneske-lignende intelligens skal interagere og “leve” i vores virkelige verden, i stedet for et spil-miljø eller et simuleret miljø med dets definerede regler.

Hvis en robot i stedet for at narre os kan interagere med os som et andet menneske, ved at have samtaler, foreslå idéer og løsninger, måske først da vil Turing-testen være bestået. Den ultimative version af Turing-testen kan være, når en AI nærmer sig et menneske og forsøger at overbevise os om, at det er selvbevidst.

På dette tidspunkt vil vi også have opnået kunstig generel intelligens (AGI). Derefter vil det være uundgåeligt, at AI/robotten hurtigt overgår os i intelligens.