Hvad er Turing-testen og hvorfor er den vigtig?

Hvis du har været omkring kunstig intelligens (AI), har du sandsynligvis hørt om ‘Turing-testen‘. Dette var en test, der først blev foreslået af Alan Turing i 1950, og testen var designed til at være det ultimative eksperiment for at afgøre, om en AI havde opnået menneske-lignende intelligens. Konceptuelt, hvis AI’en kan bestå testen, har den opnået en intelligens, der er lig med eller ikke kan skelnes fra den, der findes hos et menneske.

Vi vil udforske, hvem Alan Turing er, hvad testen er, hvorfor den er vigtig, og hvorfor definitionen af testen måske skal udvikles.

Hvem er Alan Turing?

Turing er en excentrisk britisk matematiker, der er kendt for sine futuristiske og banebrydende ideer.

I 1935, i en alder af 22, vandt hans arbejde med sandsynligheds-teori ham en stipendium ved King’s College, University of Cambridge. Hans abstrakte matematiske ideer fik ham til at gå i en helt anden retning i et felt, der endnu ikke var opfundet.

I 1936 offentliggjorde Turing en artikel, der nu er anerkendt som grundlaget for computer-science. Her opfandt han konceptet med en ‘Universal Maskine’, der kunne dekodere og udføre enhver sæt af instruktioner.

I 1939 blev Turing rekrutteret af den britiske regerings kode-knusningsafdeling. På det tidspunkt brugte Tyskland en såkaldt ‘Enigma-maskine‘ til at kryptere alle sine militære og maritime signaler. Turing udviklede hurtigt en ny maskine (‘Bombe‘), der var i stand til at bryde Enigma-besked på en industriel skala. Denne udvikling er blevet betragtet som afgørende for at hjælpe med at afværge Nazi-Tysklands aggression.

I 1946 vendte Turing tilbage til at arbejde på sin revolutionerende idé, der blev offentliggjort i 1936, for at udvikle en elektronisk computer, der kunne køre forskellige typer af beregninger. Han producerede en detaljeret design for, hvad der blev kaldt Automatic Computing Engine (ACE.)

I 1950 offentliggjorde Turing sit grundlæggende arbejde, der spurgte, om en “Maskine Kan Tænke?“. Denne artikel forandrede både computer-science og AI fuldstændigt.

I 1952, efter at være blevet anmeldt til politiet af en ung mand, blev Turing dømt for uanstændighed på grund af hans homoseksuelle aktiviteter. På grund af dette blev hans sikkerhedsgodkendelse for regeringen inddraget, og hans karriere blev ødelagt. For at straffe ham blev han kemisk kastreret.

Med sit liv i ruiner blev han senere fundet i sit hjem af hans rengøringskone den 8. juni 1954. Han var død af cyanidforgiftning dagen før. En delvist spist æble lå ved siden af hans krop. Obduktionsrapporten var selvmord.

Heldigvis lever hans arv videre.

Hvad er Turing-testen?

I 1950 offentliggjorde Alan Turing en grundlæggende artikel med titlen “Computing Machinery and Intelligence” i Mind-magasinet. I denne detaljerede artikel blev spørgsmålet “Kan Maskiner Tænke?” stillet. Artiklen foreslog at opgive forsøget på at definere, om en maskine kan tænke, og i stedet teste maskinen med ‘imitationsspillet’. Dette simple spil spilles med tre personer:

• en mand (A)
• en kvinde (B),
• og en afhører (C), der kan være af begge køn.

Konceptet med spillet er, at afhøreren bliver i et rum, der er adskilt fra både manden (A) og kvinden (B), målet er for afhøreren at identificere, hvem manden er, og hvem kvinden er. I dette tilfælde er målet for manden (A) at bedrage afhøreren, mens kvinden (B) kan forsøge at hjælpe afhøreren (C). For at gøre dette retfærdigt, kan der ikke bruges verbale hints, i stedet bruges kun skrevne spørgsmål og svar, der sendes frem og tilbage. Spørgsmålet bliver så: Hvordan ved afhøreren, hvem han skal stole på?

Afhøreren kender dem kun ved navnene X og Y, og til sidst siger han blot enten ‘X er A og Y er B’ eller ‘X er B og Y er A’.

Spørgsmålet bliver så, hvis vi fjerner manden (A) eller kvinden (B) og erstatter personen med en intelligent maskine, kan maskinen bruge sit AI-system til at bedrage afhøreren (C) til at tro, at det er en mand eller en kvinde? Dette er i essensen naturen af Turing-testen.

Med andre ord, hvis du kommunikerer med et AI-system uden at vide det, og du antager, at ‘entiteten’ på den anden side er et menneske, kan AI’en bedrage dig uendeligt?

Hvorfor er Turing-testen vigtig?

I Alan Turings artikel antydede han, at han troede, at Turing-testen kunne til sidst blive bestået. Han siger: “inden år 2000 tror jeg, at det vil være muligt at programmere computere med en lagringskapacitet på omkring 10⁹, til at gøre dem spille imitationsspillet så godt, at en gennemsnitlig afhører ikke har mere end 70 procents chance for at gøre den rigtige identifikation efter fem minutters afhøring.”

Når man ser på Turing-testen gennem et moderne perspektiv, synes det meget muligt, at et AI-system kan bedrage et menneske i fem minutter. Hvor ofte har mennesker interageret med support-chatbots uden at vide, om chatboten er et menneske eller en bot?

Der har været mange rapporter om, at Turing-testen er bestået. I 2014 blev en chatbot-program kaldt Eugene Goostman, der simulerer en 13-årig ukrainsk dreng, sagt at have bestået Turing-testen ved en begivenhed arrangeret af University of Reading. Chatboten fik angiveligt 33% af dommerne ved Royal Society i London til at tro, at det var et menneske. Alligevel var kritikere hurtige til at pege på testens ufuldkommenheder, det faktum, at så mange dommere ikke var overbevist, varigheden af testen (kun 5 minutter), samt mangel på fremførlig bevis for denne præstation.

I 2018 gjorde et Google Duplex-reservationssystem med hjælp fra Google Assistant et telefonopkald til en frisør for at bestille en tid til en hårklipning. I dette tilfælde præsenterede AI-systemet sig ikke som AI, og under telefonopkaldet lod det som om, det var et menneske, mens det talte med en receptionsmedarbejder. Efter en kort udveksling blev en hårklipning succesfuldt booket, og begge parter lagde på.

https://youtu.be/0YaAFRirkfk

Alligevel, i en æra med Natural Language Processing (NLP), med dets underfelter af Natural-language understanding (NLU) og natural-language interpretation (NLI), skal spørgsmålet stilles, hvis en maskine stiller og besvarer spørgsmål uden at forstå konteksten bag, hvad den siger, er maskinen virkelig intelligent?

Efter alt, hvis du gennemgår teknologien bag Watson, en computer-system i stand til at besvare spørgsmål stillet i naturligt sprog, udviklet af IBM til at besejre Jeopardy-mestre, bliver det tydeligt, at Watson kunne besejre verdensmestre ved at downloade en stor mængde af verdens viden via internettet, uden at forstå konteksten bag dette sprog. Der var 200 millioner sider med information, fra en række kilder, herunder Wikipedia. Der var en begrænsning på, at Watson ikke kunne få adgang til internettet, mens den spillede et spil, men dette er blot en mindre begrænsning for en AI, der kan få adgang til al menneskelig viden, før spillet begynder.

Lignende en søgemaskine, blev nøgleord og referencepunkter lavet. Hvis en AI kan opnå dette niveau af forståelse, så bør vi overveje, at med den fremadskridende teknologi, er det at bedrage et menneske i 5 eller 10 minutter simpelthen ikke at sætte standarden højt nok.

Skal Turing-testen udvikles?

Turing-testen har gjort en bemærkelsesværdig god figur på at stå distancen. Alligevel, AI har udviklet sig dramatisk siden 1950. Hver gang AI opnår en præstation, som vi har påstået, kun mennesker er i stand til, sætter vi standarden højere. Det vil kun være et spørgsmål om tid, før AI kan bestå Turing-testen, som vi forstår den.

Når vi ser på historien om AI, er den ultimative målestok for, om AI kan opnå menneske-lignende intelligens, næsten altid baseret på, om den kan besejre mennesker i forskellige spil. I 1949 offentliggjorde Claude Shannon sine tanker om, hvordan en computer kunne laves til at spille skak, da dette blev betragtet som det ultimative højdepunkt for menneskelig intelligens.

Det var ikke før den 10. februar 1996, efter en hård tre timers kamp, at verdensmesteren i skak Garry Kasparov tabte den første kamp mod Deep Blue, en IBM-computer i stand til at evaluere 200 millioner træk per sekund. Det var ikke længe, før skak ikke længere blev betragtet som det højeste punkt for menneskelig intelligens. Skak blev herefter erstattet med spillet Go, et spil, der stammer fra Kina for over 3000 år siden. Standarden for AI til at opnå menneske-lignende intelligens blev flyttet op.

Gå frem til oktober 2015, hvor AlphaGo spillede sin første kamp mod den regerende tre-gange europæiske mester, hr. Fan Hui. AlphaGo vandt den første kamp mod en Go-professional med en score på 5-0. Go er betragtet som det mest sofistikerede spil i verden med dets 10³⁶⁰ mulige træk. Pludselig blev standarden flyttet op igen.

Til sidst blev argumentet, at en AI skulle være i stand til at besejre hold af spillere i MMORPG (massively multiplayer online role-playing games). OpenAI tog hurtigt udfordringen op ved at bruge dyb forstærket læring.

Det er på grund af denne konstante flytning af den omtalte standard, at vi skal overveje en ny moderne definition af Turing-testen. Den nuværende test afhænger måske for meget af bedrag og teknologien i en chatbot. Potentiellet, med udviklingen af robotter, kan vi kræve, at for en AI virkelig at opnå menneske-lignende intelligens, AI’en skal kunne interagere og “leve” i vores virkelige verden, i stedet for et spil-miljø eller et simuleret miljø med dets definerede regler.

Hvis i stedet for at bedrage os, en robot kan interagere med os som et andet menneske, ved at have samtaler, foreslå ideer og løsninger, måske først da vil Turing-testen være bestået. Den ultimative version af Turing-testen kan være, når en AI nærmer sig et menneske og forsøger at overbevise os om, at det er selvbevidst.

På dette tidspunkt vil vi også have opnået kunstig generel intelligens (AGI). Det vil herefter være uundgåeligt, at AI’en/robotten hurtigt overgår os i intelligens.