stub Hvad er en datamatiker, og hvordan bliver man det? - Unite.AI
Følg os

AI Career 101:

Hvad er en datamatiker, og hvordan bliver man det?

mm
Opdateret on
computer videnskabsmand

Hvis du er begejstret for at lære at blive datamatiker, er du kommet til det rigtige sted. Vi ved alle, at teknologien har gennemgået en stor forandring i løbet af de sidste par årtier. Karrieremulighederne og friheden i valget af domæne er det, der tiltrækker flere og flere studerende til at forfølge deres karriere inden for datalogi. Ifølge US Bureau of Labor Statistics (BLS), "informationsteknologi og datalogi forventes at vokse med 15 % fra 2021 til 2031, hurtigere end den gennemsnitlige vækstrate for alle erhverv."

Hvis du også er interesseret i datalogi og ønsker at blive datalog, vil denne artikel guide dig gennem processen med hensyn til, hvad dataloger gør, og hvordan du kan blive det.

Hvad er en datamatiker?

Dataloger beskæftiger sig med den teoretiske undersøgelse af en computers hardware og software. Som datamatiker arbejder du ikke nødvendigvis med applikationer og hardware som computeringeniører; i stedet anvender du aspekter af teknologi, såsom programmeringsprincipper, datalogiog robotteknik, for at skabe eller forbedre computersystemer og software. Dataloger mestrer også programmeringssprog og talrige computerværktøjer til at generere algoritmer, der løser problemer i den virkelige verden.

Hvad laver en datamatiker?

Dataloger arbejder ofte sammen med avancerede teknologivirksomheder for at skabe innovative softwareløsninger, der giver nem adgang til teknologi og fremmer fremskridt på alle områder. Samtidig kan de også arbejde som forskere for at udforske flere aspekter af et bestemt domæne inden for datalogi, såsom datastrukturer, software engineering, computersyn, og beregningsmæssig kompleksitetsteori.

Da dataloger studerer teorien og anvendelsen af ​​computere og beregningssystemer, arbejder de med at udvikle ny teknologi og software, designe algoritmer, forbedre computerprocesser og ydeevne og skabe beregningsmodeller. De kan også arbejde i forskellige brancher, herunder teknologi, finans, sundhedspleje og mere, for at løse komplekse problemer.

Datamatiker færdigheder

Her er et par væsentlige færdigheder, en datalog har.

  • Tekniske og matematiske færdigheder: Softwareudvikling er en af ​​de mest krævende færdigheder for dataloger. De kan forstå forskellige domæner, såsom databaser, datastrukturer og algoritmer, integrerede udviklingsmiljøer (IDE'er) og programmeringssprog. Dataloger har også en forståelse af algebra, calculus, diskret matematik og statistik.
  • Tekniske skrivefærdigheder: Dataloger implementerer også tekniske skrivefærdigheder i deres arbejde, som omfatter produktdokumentation, fejlfindingsvejledninger, tekniske manualer osv.
  • Analytiske færdigheder: Evnen til at bruge logik og videnskabelige metoder til at løse problemer er en analytisk færdighed. Dataloger indsamler, tester, evaluerer og dokumenterer relevante data for at løse problemer og udføre flere datadrevne opgaver.
  • Problemløsning og kritisk tænkning: Da dataloger arbejder med kompleks teknologi, skal de udvikle stærke kritiske tænkning og problemløsningsevner, mens de arbejder på forskellige projekter og identificerer metoder til at løse komplekse problemer.

Karrieremuligheder for en datamatiker

Her er en liste over et par karrieremuligheder, som en datalogistuderende kan vælge.

Software Engineering

Softwareingeniører arbejder som en del af et team og udvikler programmer og operativsystemer til computere. De anvender principper for softwareteknik til at designe, udvikle, vedligeholde, teste og evaluere computersoftware. Softwareingeniører bruger programmeringssprog, platforme og arkitektur til at udvikle forskellige programmer, herunder computerspil og netværkskontrolsystemer.

Cybersecurity

En datalogi hovedfag har mange karrieremuligheder inden for cybersikkerhed. En sådan rolle er en informationssikkerhedsanalytiker, der arbejder med at implementere sikkerhedsforanstaltninger, såsom installation af firewalls og brug af krypteringsværktøjer til at sikre en organisations computernetværk, systemer og databaser. De er også ansvarlige for at udføre compliance-kontroltest og holde sig ajour med nye cybersikkerhedstrusler.

AI ingeniør

AI Engineer er ansvarlig for at skabe, teste og udvikle computersystemer, værktøjer og processer til at anvende kunstig intelligens i virkelige kontekster. Med programmering er det mest basale krav til denne rolle, softwareudvikling, lineær algebra, sandsynlighed og statistik også påkrævet.

Systemarkitekt

Systemarkitekter analyserer computer- og netværksprocesser og deres resultater for at anbefale en bedre it-strategi og kombination af it-systemer og -komponenter for at opnå specifikke forretningsmål. Systemarkitekter skal kritisk analysere forretningsobjekter for at få succes i rollen.

Hvordan bliver man datamatiker?

Vejen til at blive datalog kan variere afhængigt af dit institut eller dit land. Men her er de almindelige trin, du kan følge for at forfølge en karriere som datamatiker.

  • Få en bachelorgrad i datalogi

Du kan starte med at erhverve dig en bachelorgrad i datalogi for at blive datamatiker. Det vil hjælpe dig med at blive fortrolig med programmering, operativsystemer, algoritmer og datastrukturer, som er afgørende indledende faser at mestre for en datalog. Du kan starte med at udforske online og on-campus grader, der tilbydes af velanerkendte institutioner.

  • Opbyg dine kodningsfærdigheder

At opbygge færdigheder som kodning er en integreret del af at blive datalog. For at opbygge stærke kodningsfærdigheder kan du kigge efter praktikpladser eller certifikatkurser på forskellige computersprog og kodning, der vil hjælpe dig med at øve og have en kommando over færdigheden.

  • Opnå en kandidatgrad

Når du har lavet din bachelor i datalogi og opbygget stærke programmeringsevner, skal du muligvis tage en kandidatgrad for at styrke din ekspertise og mestre branchens hurtigt voksende specialer, såsom netværkssikkerhedsdataanalyse, kunstig intelligens og softwareudvikling.

  • Overvej at tage en doktorgrad eller en specialisering

Mens en kandidatgrad vil være tilstrækkelig til visse stillinger, kræver avancerede roller i datalogi ofte specialisering, hvilket kan gøres ved at forfølge en doktorgrad i datalogi eller en specialisering i specifikke nicher, såsom robotik, menneske-computer-interaktioner, computermodellering, etc.

  • Forfølge tilgængelige roller

Hvis du ikke overvejer en doktorgrad eller en specialisering, kan du starte med at forfølge ledige entry-level roller og få erfaring inden for området. Dette vil hjælpe dig med at udmærke dig i din karriere ved at give erfaring med datastrukturer, programmeringssprog osv., så du kan ansøge om roller som datamatiker.

For at lære mere om teknologi og karrieremuligheder, besøg forene.ai.

 

Haziqa er en Data Scientist med stor erfaring i at skrive teknisk indhold til AI- og SaaS-virksomheder.