AI-modeller og platforme
Webinar-gennemgang: Sådan skalerer du et data-læseprogram i din organisation
Atscales webinar “Sådan skalerer du et data-læseprogram i din organisation” giver værdifulde indsigt i, hvordan virksomheder kan starte og forbedre deres data-læseprogrammer gennem forskellige niveauer og trin.
De fremhævede paneldeltagere:
Webinaret har en imponerende række af tre paneldeltagere, hver med deres egen viden og erfaring om emnet:
- Mariska Veenhof: Som leder af Business Intelligence-specialisterne i hendes team i bol.com, fokuserer Veenhof på rapportering, data-coaching og selvbetjening af analytics. Hun har 12 års erfaring som Business Intelligence/Data Driven-rådgiver og leder, og hun coacher, træner og mentor teams i at fortolke data og udnytte den.
- Megan Brown: Som direktør for Knowledge Management og Data Literacy i Analytics & Insights-teamet i Starbucks (SBUX ), er Brown ansvarlig for at udvikle strategien og vejledningen for Knowledge Management & Data Literacy-funktionen i virksomheden. Hun er også grundlægger af Data Literacy-teamet i Starbucks, som arbejder på at drive analytics-produktadoption og oversætte komplekse begreber for forretningsstakeholdere.
- Jennifer Wheeler: Som direktør for Data & Analytics i Pharma-segmentet i Augmented Intelligence-organisationen i Cardinal Health (CAH ), er Wheelers team fokuseret på at omdanne data til en enkelt og innovativ cloud-baseret løsning. Hun har arbejdet med data- og analytics-strategier, -projekter og -operationer i mere end 15 år.
Webinaret starter med at præsentere en data- og analytics-maturitetsmodel for din organisation. Med funktioner som data, adgang, model, analyse, forbrug og indsigt, demonstrerer modellen, hvordan en organisation kan bevæge sig fra Niveau 0 (initialt) til Niveau 3 (ledende), som inkluderer transformationer som siloed data til delt data.
Jenny Wheeler – Cardinal Health
I Wheelers sektion af webinaret, diskuterer hun, hvordan virksomheder kan tænke over data-læsevnen. De må først stille sig selv flere spørgsmål:
- Hvilke data bruger du til at påvirke dine beslutninger?
- Bliver disse beslutninger truffet i realtid?
- Er du en skabning af vaner?
Hun diskuterer også digital kompetence på Cardinal Health og deres Digital U-varemærke, som har tre digitale tilbud: Digital Kompetence, Digital Immersion og Digital Colleges. Digital U leverer løsninger, der er fokuseret på kundens behov; tilbyder tilpassede læringsprogrammer til at støtte medarbejderroller, færdigheder og karriere-mål; og skaber en solid forståelse af teknologi.
Wheeler ønsker at fremhæve nogle hovedpunkter som vigtigheden af at aktivere din organisation til at erkende dataens kraft, starte så tidligt som muligt, visualisere data og fokusere på handlinger og resultater.
Megan Brown – Starbucks
I Browns sektion, starter hun med at detaljere Starbucks’ strategi i 4 søjler:
- Adgang: Opret central adgang til A&I-produkter for partnere på en simpel og søgbart måde.
- Uddannelse: Udvikle læringsrejser, der kan tilbydes partnere for at hjælpe dem med at udvikle data-læsevne og udnytte analytics i deres daglige arbejde.
- Kommunikation: Forstærke effekten af D&A gennem konsekvent og engagerende kommunikation på tværs af alle kanaler til et bredt publikum.
- Konstant forbedring: Implementere brugeroplevelsesforskning i hver fase, fra idé til produkt.
Hun diskuterer derefter de forskellige prioriteringer, der driver virksomhedens strategi, og hun går gennem hver af de fire søjler, deler forskellige aspekter af hver. Dette inkluderer en analytics- og insights-bibliotek, Knowledge Academy med flere videoer til at støtte data-borgerskabsvækst, og kvartalsvise indsigt-delingssessioner.
Mariska Veenhof – bol.com
Veenhof er den sidste taler i webinaret, og hun starter med at beskrive bol.com’s mission: et næste niveau data-drevet bol.com.
Hun diskuterer også, hvordan virksomheden har bygget deres data-drevne teams med flere karakteristika som:
- At have en data-kultur
- Selvstyrende data-teams
- Data-roller og ledelses-køb
- Kan fortolke og kommunikere med data (data-læsevne)
- Er i stand til at skrive data og oprette indsigt/dashboards
- Adgang til de rette data
Veenhof definerer derefter, hvad virksomhedens Data Maturitetsmodel ser ud, og hvordan andre virksomheder kan komme fra Niveau 1 til Niveau 4 gennem ting som kultur, selvstyring, roller, færdigheder og data.
Virksomhedens avancerede program arbejder med teams i 12 uger for at øge deres data-maturitet, og det indebærer workshops, ugentlige møder, mellemliggende check-in, en slutspørgeskema og en diskussion af resultaterne.
Hvis du ønsker at lære mere om, hvordan du kan skalerer et data-læseprogram i din organisation, kan du tilmelde dig det fulde seminar på AtScale.












