Webinar-gennemgang: Sådan gør du data mere tilgængelig for alle i din organisation

AtScales seminar om “Sådan gør du data mere tilgængelig for alle i din organisation” giver værdifuld indsigt i, hvordan ledere kan centralisere data og flytte den væk fra siloer, så den bliver mere tilgængelig for alle i en organisation.

De fremhævede talere

Seminarerne har fire talere:

• Chris Chapman: Sr. Specialist Solution Architect hos AWS Amazon Web Services, Chris Chapman arbejder med kunder for at implementere automatisering, sikkerhed og governance-bedste praksis med native AWS-tjenester og partnerprodukter. Som AWS-certificeret løsningsarkitekt er han dygtig i cloud-computing, dataintegration og -arkitektur, SaaS-computing og software-design og -udvikling.

• Brian Prascsk: Avanceret analytics, platform og data services hos Wawa, Brian Prascak er en tankeleder med over 15 års erfaring i marketing-analytics, produktledelse og data science-funktioner. Før han arbejdede hos Wawa, var han involveret i forskning og informations services, finansielle services, betalingsformål, detailhandel, forbrugerpagtgodtgørelse, rejse og teknologi.

• Perry Stroll: Direktør for ingeniørarbejde og data-infrastruktur hos Facebook , Perry Stroll arbejder med højpræstations-, stor-skaladata-systemer. Før han arbejdede hos Facebook, var han chef for data-teknologier hos Wayfair. Han har omfattende erfaring i software- og produktudvikling, data-infrastrukturer og teamudvikling.

• Dave Mariani: Medstifter og teknisk direktør hos AtScale, Dave Mariani havde tidligere stillingen som VP of Engineering hos Klout og hos Yahoo!. Han var ansvarlig for at skabe verdens største multi-dimensionelle kube til BI på Hadoop.

De forskellige dele af et succesfuldt data-projekt

Det indsigtsgivende seminar, der er afholdt af disse fire talere, dækker mange områder, herunder de forskellige dele, der kræves for et succesfuldt data-projekt. Mange virksomheder fejler, fordi de i stedet for at starte simpelt og bygge et mere komplekst projekt over tid, springer direkte til det sidste.

Innovation og indsigt drives af adgang til data, tid og computer til at behandle det, og eksperter, der kan omdanne det til meningsfulde rapporter og grafer. Denne proces er altid unik for hvert selskab, men går endnu længere, det er unikt inden for hver virksomheds interne struktur. For eksempel kan hver afdeling eller del af organisationen være forskellig, og der er specialiserede værktøjer og færdigheder på hvert trin.

Mange virksomheder kæmper for at udfylde hver position i hver data science-team med kvalificerede eksperter, så det er afgørende for dem at demokratisere fremskridtene i ét team, hvilket vil give adgang til alle teams til at udnytte det.

En af de første ting, virksomheder skal gøre, er at aflaste tungt arbejde fra data science-teams, og dette kan gøres gennem ting som automatisering af infrastruktur, selvbetjening af almindelige værktøjer, gennemførelse af overholdelse og sikring af data med identitetsadgangsadministration.

Når det kommer til AWS specifikt, adskiller data-projekter sig på nøgle-metrics, såsom hvor meget data, hvor hurtigt det skal behandles, og hvordan teamet manuelt styrer processen. Nogle værktøjer tilbyder genveje for personer med mindre ekspertise.

Med alt dette sagt, er det kun en lille del af en større udfordring at få adgang til data. Selv med adgang til data, kæmper mange virksomheder for at få adgang til de tekniske færdigheder, der er nødvendige for at samle alle dele sammen. Det er afgørende for organisationer at fokusere på dem med specialiserede færdigheds-sæt på mindre dele i flowet, og de kan bringe dem alle sammen, når virksomheden standardiserer på mønstre med foruddefinerede dele for data-projekter. Målet her er at effektivt aktivere business intelligence-personer med de rigtige værktøjer på det rigtige tidspunkt.

Hvis du vil lære mere om, hvordan du kan gøre data og analytics tilgængelig for alle i din organisation, kan du tilmelde dig det fulde seminar på AtScale.