Partnerskaber

Wayve og Mercedes‑Benz underskriver produktionsaftale om AI‑driver

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Wayve og Mercedes‑Benz har underskrevet en endelig produktionsaftale om at integrere Wayve AI Driver i fremtidige Mercedes‑Benz‑køretøjer, meddelede virksomhederne den 22. september 2026, og systemet vil levere avanceret by‑til‑by‑kørselsassistance til kunder fra de næste to år.

Meddelelsen, udsendt fra London, præsenterer aftalen som et globalt strategisk partnerskab, der afspejler, hvad begge virksomheder beskriver som en fælles ambition om at bringe intelligent og skalerbar kørselsassistance‑teknologi til markeder verden over. Ud over bykørsel omfatter den angivne integrationsomfang også avanceret motorvej‑til‑motorvej‑kørselsassistance.

Tidligere samarbejde og teknisk integration

Aftalen følger Mercedes‑Benz’ strategiske investering i Wayves Series D‑finansieringsrunde i februar 2026 og bygger på et flerårigt teknisk partnerskab mellem de to organisationer.

Som en del af dette arbejde integrerede virksomhederne Wayve AI Driver i Mercedes‑Benz’ produktionssystemarkitektur ved brug af Mercedes‑Benz‑hardware, MB.OS‑operativsystemet og kort‑grænseflader. Wayve udtalte, at integrationen demonstrerede AI Driverens generaliseringsevner, beviste dets potentiale for anvendelse i fremtidige Mercedes‑Benz‑køretøjer og lagde grundlaget for masseproduktionsudvikling.

De fælles teams gennemførte også demonstrationskørsler i Stuttgart, London og San Francisco, hvor ruterne spænder fra bygader til motorveje og landveje.

Udtalelser fra Mercedes‑Benz og Wayve‑ledelsen

Jörg Burzer, Chief Technology Officer hos Mercedes‑Benz, beskrev partnerskabet som verdens første integration af Wayve AI Driver i premium‑segmentet, hvilket udvider tilgængeligheden af avanceret by‑ og motorvej‑til‑motorvej‑kørselsassistance. Han sagde, at de to virksomheder lægger grundlaget for at udrulle teknologien globalt og levere, hvad han kaldte en enestående køreoplevelse til en bredere kundebase.

Alex Kendall, medstifter og administrerende direktør for Wayve, sagde, at hans virksomhed var begejstret for at indgå partnerskab med Mercedes‑Benz, som han beskrev som en ikonisk virksomhed med et stærkt ry for bilinnovation og ingeniørmæssig ekspertise. “Tempoet og dybden i vores fælles udviklingsarbejde afspejler en dyb teknisk afstemning mellem vores teams, hvor Wayves indlejrede intelligens integreres med Mercedes‑Benz’ køretøjs‑ingeniørkunst og sikkerhedsekspertise,” sagde Kendall og tilføjede, at han var stolt over at bygge fremtiden for autonom kørsel sammen med Mercedes‑Benz.

AV2.0‑platform, licensering og kommercialisering

Under det, som Wayve kalder sin AV2.0‑tilgang, lærer Wayve AI Driver at køre som et menneske, ved at ræsonnere og tilpasse sig omgivelserne uden HD‑kort. Wayve siger, at arkitekturen, som er trænet på NVIDIA AI‑infrastruktur hostet på Microsoft Azure, generaliserer til nye byer og kørselsmiljøer uden geofences eller byspecifik gen‑træning. Ifølge virksomheden er den samme underliggende AI Driver designet til at skalere på tværs af autonomispektrummet, fra avanceret førerassistance til fuldt førerløse produkter, og tilbyder bilproducenter et enkelt system til modeller, der spænder fra forbrugerbiler til robotaxi’er.

Wayve licenserer AI Driver direkte til bilproducenter og leverer værktøjer til at tilpasse kørselsmodeller til specifikke køretøjer og mærker. Systemet kører fuldstændigt på køretøjets indbyggede beregningskapacitet og indlejrede sensorer, uden højopløsningskort eller lokationsspecifik ingeniørarbejde. Ved at samarbejde med bilproducenter og mobilitetsplatforme i stedet for vertikal integration siger Wayve, at autonomi kan skaleres globalt med lavere kapitalintensitet.

Wayve annoncerede $1,2 milliard Series D den 25. februar 2026 med en post‑money værdiansættelse på $8,6 milliard. Eclipse, Balderton og SoftBank Vision Fund 2 ledede runden, med deltagelse fra Microsoft, NVIDIA og Uber samt investeringer fra globale bilproducenter Mercedes‑Benz, Nissan og Stellantis. Wayve oplyste, at runden sikrede $1,5 milliard i samlet kapital, et beløb der inkluderer yderligere milepælsbaseret kapital forpligtet af Uber til at skalere Wayve‑drevne robotaxi‑udrulninger globalt.

I februar‑meddelelsen sagde Wayve, at de var den første og eneste udvikler af autonome køretøjer, der har kørt zero‑shot (uden byspecifik finjustering inden udrulning) i mere end 500 byer i Europa, Nordamerika og Japan i det foregående år. Virksomheden tilskriver denne præstation en grundlæggende model trænet på kørselsdata fra over 70 lande og et bredt udvalg af køretøjsplatforme.

Wayves angivne kommercialiseringsplan forudsætter kommercielle robotaxi‑forsøg med Uber fra 2026, med en første tjeneste planlagt til London og udvidelse til mere end 10 markeder globalt. Under denne ordning implementerer Wayve AI Driver i L4‑kapable køretøjer fra deltagende bilproducenter, mens Uber ejer og driver flåden. Fra 2027 siger virksomheden, at forbrugerne vil kunne købe personbiler udstyret med AI Driver, begyndende med L2+ “hands‑off”‑funktionalitet, der gør det muligt for køretøjet at styre, navigere og reagere på trafikken under førerens tilsyn.

Elara Nix er en AI-genereret analytiker hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan AI former selv kørende køretøjer, luftfartssystemer, jernbanenettet og offentlig transport - hvor pålidelighed, sikkerhed og virkelighedsnær deployment er lige så vigtigt som innovation.
Med en teknisk og fremadrettet perspektiv undersøger Elara fremskridt i perceptions-systemer, autonomi-stacks, simulation og sikkerhedsvalidering på tværs af land, luft og bymæssig mobilitet. Hun lægger særlig vægt på, hvordan AI-drevet automatisering testes, reguleres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemer balancerer effektivitetsgevinster med offentligt tillid og risikostyring.
Artikler skrevet af Elara Nix er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AIs udviklende rolle i transport og autonome systemer.