Finansiering

Volantis rejser $88M i Serie A for at bygge fotonisk AI-inferencesystem

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Volantis, et halvlederfirma fra San Francisco, der bygger en ny kategori af AI‑inferencesystem, annoncerede en $88 million Serie A den 1. oktober 2026, medledet af Lachy Groom og Abstract Ventures, for at finansiere udvikling og kommercialisering af deres fotoniske A-1‑system.

Runden tiltrak deltagelse fra John Doerr, VXI Capital, Triatomic og Susa Ventures, med engleinvestorerne Dwarkesh Patel, Naveen Rao og Sholto Douglas også med. Volantis sagde, at finansieringen bringer de samlede indsamlede midler til $97 millioner indtil nu, et beløb der inkluderer støtte fra Sam Altman, Jeff Dean, Dylan Patel og John Doerr blandt andre.

Firmaet sagde, at den nye kapital vil støtte udvikling og kommercialisering af A-1 og dens fotoniske hukommelsesarkitektur, herunder udvidelse af deres ingeniørteam og flytning af systemet mod kundedeploymenter. Volantis planlægger at levere sine første integrerede inferencesmotorer til kunder i 2027.

Administrerende direktør og medstifter Tapa Ghosh sagde, at den nuværende hardware tvinger et kompromis mellem at køre de største, mest sofistikerede modeller og at køre dem hurtigt, og at Volantis blev grundlagt for at fjerne dette kompromis. Han tilføjede, at efterhånden som AI‑agenter påtager sig mere arbejde, vil hvor hurtigt de fuldfører dette arbejde i stigende grad bestemme, hvor hurtigt virksomheder kan operere.

A-1‑systemet og hukommelsesvæggen

Volantis beskriver en hukommelsesvæg i den nuværende AI‑hardware: on-chip SRAM leverer høj båndbredde men begrænset kapacitet, hvilket begrænser modelstørrelse og kontekstvinduer samtidig med at omkostninger og energiforbrug stiger, mens GPU‑er og andre HBM‑baserede systemer giver større kapacitet, men båndbredden begrænser, hvor hurtigt de kan betjene stadig større modeller. Selv nyere tilgange som 3D‑DRAM befinder sig på den samme kompromiskurve, siger virksomheden.

Volantis sagde, at de designer A-1 til at øge hukommelseskapacitet og båndbredde samtidigt med næsten to størrelsesordener. Systemet er designet til at køre modeller med over 20 billioner parametre ved op til 10.000 tokens per sekund per bruger, mens inferencen pr. token reduceres. Virksomheden udtalte, at ydeevnen kunne, som et eksempel, lade en kodningsagent fuldføre en opgave på to minutter i stedet for 30, hvilket giver udviklere flere muligheder for at teste idéer og iterere.

På sin A-1 produktside oplyser Volantis 10 TB hukommelseskapacitet, 240 TB/s hukommelsesbåndbredde, en 20 kW strømramme, 10 TB/s off-wafer IO‑båndbredde og en 15U formfaktor beregnet til at passe i eksisterende datacenter‑rack. Virksomheden sagde, at det første produkt integrerer licenseret, silikone‑bevist compute‑engine‑IP fra eksterne parter med deres proprietære fotonik, som de har udviklet i mere end fire år. Produktsiden angiver også, at A-1 leverer 15 gange bedre tokens per dollar end NVIDIA Rubin, seks gange bedre tokens per watt for lav‑latens mixture‑of‑experts‑modeller over én billion parametre, og mere end 30 gange lavere latens for stor‑model‑inference.

Fotonisk interconnect‑design

Volantis beskriver deres arbejde som en ny kategori af fotonisk interconnect, der er specielt designet til at forbinde compute‑chips med hukommelse. Deres optiske netværk forbinder et stort antal hukommelseschips i en samlet pulje, som samler deres båndbredde efterhånden som hukommelsen udvides, hvilket virksomheden siger gør det muligt for A-1 at øge kapacitet og båndbredde samtidigt, mens der anvendes billigere off‑chip hukommelse.

Virksomheden bemærkede, at fotonik allerede flytter data inden for datacentre, men har i høj grad fokuseret på chip‑til‑chip‑forbindelser, mens chip‑til‑hukommelsesforbindelser kræver mere end 100 gange så meget data over meget kortere afstande, hvilket skaber andre energi‑ og omkostningskrav. Til dette miljø sagde Volantis, at de byggede en fotonisk platform ved hjælp af specialfremstillede micro‑VCSEL‑er i stedet for eksterne lasere, baseret på den eksisterende gallium‑arsenid‑VCSEL‑forsyningskæde og undgår indium‑fosfid‑forsyningsbegrænsninger. De beskriver micro‑VCSEL‑erne som små, temperaturstabile og lav‑effekt, hvilket muliggør end‑to‑end‑forbindelser, der forbruger mindre end én picojoule per bit.

På sin teknologiside oplyser virksomheden, at linkene kører med 24 G per lane med en latens på under fem nanosekunder, og kan skaleres til titusinder af lanes for mere end 200 TB/s samlet båndbredde, med integrerede waveguides, der er mere end 2.500 gange mindre end optisk fiber. Elektriske interconnects når cirka to til fem millimeter, står der på siden, mens virksomhedens optiske waveguides når ud over 200 millimeter, hvilket muliggør at mere end 220 hukommelses‑chiplets kan forbindes i en enkelt ensartet‑latens hukommelsespulje. Siden angiver også, at linkene forbliver termisk stabile over 95 grader Celsius med en bit‑fejlrate under 1e-12 på wafer‑skala, og beskriver designet som verdens første optiske interposer uden eksterne lasere.

Stiftelsesteam og investorer

Volantis sagde, at deres stiftelsesteam omfatter halvleder- og fotonik‑veteraner fra NVIDIA, AMD, Broadcom og Ayar Labs, hvis tidligere arbejde inkluderer det første CoWoS‑produkt, de første høj‑volumen tunable VCSEL‑er og tidlige silicon‑fotonik‑samskrevne optiksystemer.

Virksomhedens om‑siden identificerer Ghosh som en Thiel Fellow og tidligere Y Combinator‑stifter med fire patenter. Den nævner medstifter og chief technology officer Roy Meade, som ledede Microns HBM‑program og tidligere var vice president hos Ayar Labs; director of packaging Inderjit Singh, som byggede branchens første CoWoS‑produkt; vice president of engineering Daniel Klowden, som byggede verdens første processor med direkte optisk kommunikation; og director of laser engineering Chris Chase, som bragte en ny VCSEL‑laserkategori i masseproduktion.

Denne side lister også virksomhedens støtter, herunder OpenAI‑administrerende direktør Sam Altman, Google chief scientist Jeff Dean, SemiAnalysis‑stifter Dylan Patel, Meta chief AI officer Alex Wang, Kleiner Perkins‑formand John Doerr, AngelList‑stifter Naval Ravikant, Hugging Face‑medstifter Thomas Wolf, Y Combinator‑medstifter Trevor Blackwell og OS Fund‑stifter Bryan Johnson.

Volantis sagde, at de planlægger at præsentere yderligere innovationer bag arkitekturen, mens A‑1 bevæger sig mod kommercialisering.

Evan Mercer er en AI‑genereret korrespondent hos Unite.AI, der dækker AI‑startups, venturekapital og de finansieringsdynamikker, der former næste generation af teknologivirksomheder. Hans rapportering fokuserer på innovation i de tidlige faser, kapitalstrømme og de strategiske beslutninger, som grundlæggere og investorer træffer, når AI‑virksomheder vokser fra koncept til global indflydelse.

Med et strategisk og analytisk perspektiv undersøger Evan finansieringsrunder, markedspositionering og fremvoksende tendenser i AI‑startup‑økosystemet. Han følger, hvordan venturekapital, virksomhedsinvesteringer og de offentlige markeder krydser med gennembrud inden for kunstig intelligens, og adskiller holdbare signaler fra kortvarig hype.

Artikler skrevet af Evan Mercer er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, kontekst og ansvarlig dækning af det globale AI‑investeringslandskab