Vipul Vyas, Senior Vicepræsident for Go To Market Strategy, Persado – Interviewserie

Vipul Vyas er Senior Vicepræsident, Go-To-Market Strategy hos Persado. Det eneste Motivation AI-platform, der muliggør personlige kommunikationer i stor målestok, og inspirerer hver enkelt til at engagere sig og handle.

Vipul står i spidsen for Go To Market (GTM)-funktionen. GTM er ansvarlig for at levere indhold og deal-support til salgs-, kundesucces-, marketing- og operationsorganisationer. Vipul har været en serial entrepreneur i Silicon Valley i over 20 år. Under den tid har han ledet multiple afdelinger, herunder forretningsudvikling, salg, kundesucces/kontoledelse og produkter. Hans hold har engageret kunder i strategi, ændringsledelse, operationer og målnedgang ved hjælp af teknologi og forbedring af forretningsprocesser. Han sætter pris på at udvikle tætte relationer med kunder for at drive virkelig og varig ændring.

Vipul har været ansvarlig for at skabe over 10 milliarder dollars i sporbar fordel for sine kunder i løbet af sin karriere og er nævnt på 10 US-patent. Han har en bachelorgrad i management information systems fra University of Virginia og en MBA fra Tuck School på Dartmouth College.

Hvordan fandt du dig selv som Senior Vicepræsident for Go To Market Strategy for Persado?

I løbet af de sidste 25 år har jeg arbejdet på en række tale-relaterede startups, og før jeg tiltrådte Persado, arbejdede jeg på en machine learning-startup i sundhedssektoren.

Jeg så en mulighed for at udvide den rejse ved at tilslutte mig Persado-holdet, hvor jeg kunne bringe min erfaring med naturlig sprogbehandling til at arbejde med nogle af de største mærker i verden for at hjælpe dem med at bedre forbinde sig med publikum og forbedre kundeoplevelser.

Persado beskriver sig selv som et Motivation AI-platform, kan du forklare, hvad Motivation AI er, og hvordan det forbinder følelser med sprog?

Motivation AI, en term, vi har opfundet på Persado, er en specialiseret undergruppe af generativ AI-teknologi, der bruges af mærker til at skabe sprog, der er konversationsagtigt, på-mærke og inspirerer kunder til at engagere sig og handle. Enterprise-mærker bruger Motivation AI til at generere indhold til e-mail, websites, sociale medier, SMS, annoncer og mere.

Beslutningstagning er intrinsisk forbundet med følelse, og ord kan bryde eller gøre en mærkes markedsførings succes. Selvom GenAI ofte ses som en effektiv måde at skabe tekst, billeder, video og andre former for indhold på, er det ikke altid det mest effektive. Motivation AI tager GenAI et skridt videre ved at vække følelser og narrativer, der er bevist at drive forbrugeradfærd.

I sin kerne forstår Motivation AI de faktorer, der inspirerer og motiverer adfærd, og det kan matche det rette emotionelle sprog til forskellige situationer – ved at trække på følelser som præstation, taknemlighed, begejstring og mere. Mærker bruger det til at personificere sprog i realtid, ved at fokusere på de nuancerede budskaber, der er mest sandsynlige at resonere med enkeltkunder. Motivation AI har en dyb indvirkning på deres engagement og konverteringsrater og følgelig på bundlinjen.

De fleste virksomheder bruger generativ AI forkert, når de udelukkende fokuserer på at øge mængden af beskeder. Hvorfor skal fokus i stedet være på kvalitet?

Forbrugere er overvældet af reklamer og markedsføringsbeskeder. Men hvis dit indhold ikke resonerer med dit publikum, betyder det ikke, hvor hurtigt eller hvor meget du skaber.

I stedet for kun at fokusere på mængde skal mærker også stræbe efter kvalitet; med andre ord, kræve effektivitet, ikke kun efficiens, fra AI. Du kan have begge dele.

GenAI til markedsføring er en spilvender. Det betyder, at mærker kan ændre deres beskeder for at generere de rette ord og fraser, der vil fungere bedst. Når det bruges til at identificere og udrulle det bedst fungerende sprog, hjælper teknologien mærkerne ikke kun med at bryde igennem til kunderne, men også med at realisere dets omsætningsfremmende potentiale.

Kan du diskutere, hvordan motivation AI udnytter specialiserede data og indsigt til at generere kunde-relevant indhold?

Persado Motivation AI forstår følelser og motivatorer bag forbrugeradfærd mere end andre GenAI-platforme. Platformen er trænet på en specialiseret dataset af virkelige interaktioner og transaktionsdata fra 150 millioner amerikanske forbrugere (svarende til 645 år af A/B-test) over 10+ år for at måle og forfine motivation-fokuseret sprog, emotionel respons og engagement. Ved hjælp af disse data genererer Motivation AI-platformen anbefalet kopi, der kan forbedre digitale markedsføringsbeskeder på tværs af kanaler og inspirere forbrugeradfærd.

Hvordan tilbyder Generative AI personificering i stor målestok?

Personificering er blevet et krav, og de fleste forbrugere forventer det til en vis grad under deres kunderejse, men det kan være svært at opnå på en virksomhedsstor skala. Med GenAI kan mærker udnytte indsigt fra data til at udrulle personificerede beskeder baseret på brugeradfærd og præferencer i realtid. Persado Motivation AI-knowledgebasen består af 10+ års kunde-kommunikation, sammenlignet med GenAI-værktøjer, der afhænger af det bredere internet. Løsningen bruger prædictiv analyse og beslutningsmodeller til at generere indhold, der “taler” til hver kunde, som om mærket kendte dem personligt. Denne grad af personificering er mere sandsynlig at resonere med forbrugere og motivere dem til at fuldføre en køb.

Hvordan bruger mærker Generative AI til at reducere forladte online-indkøbsvogne?

Sproget på online-vognen og checkout-siderne – de vigtigste stadier i købsrejsen – er ofte statisk og mangler motivation til at få kunder til at fuldføre deres køb. Med specialiseret GenAI kan mærker personificere dette sprog i realtid baseret på browse-adfærd, præferencer, købshistorik og de emotionelle drivkræfter, der er mest sandsynlige at resonere med forbrugere, og øge vognkonvertering op til 5%.

Kan du give et eksempel på, hvordan et stort mærke bruger Persado til at skabe bedre kundeoplevelser og drive resultater med emotion-informeret markedsførings-sprog?

Lad os se på Tapestry, det New York-baserede globale hus for moderne luksusmærker, der inkluderer Coach, Kate Spade og Stuart Weitzman.

Da Tapestry først kom til os, ønskede virksomheden at opnå e-handelsvækst. De ønskede at lære mere om, hvordan deres kunder interagerer med deres mærker, og ultimativt forbedre kundeoplevelsen. Med Persado samlede Tapestry indsigt om deres kunder ved at bruge Motivation AI-platformen til at teste beskedvarianter på tværs af “Tilføj til kurv”-kaldehandlingen, “Indkøbskurv”-siderne samt det endelige stadium af checkout (“Forsendelse og betaling”).

Fra testene kunne vi identificere teksten, der betydeligt overgik alternativerne – og i dette tilfælde var en af de vindende fraser ikke en frase, men snarere et smiley-ansigt-emoji. Baseret på indsigt samlet med Motivation AI lærte Tapestry, at noget så enkelt som tilføjelsen af et bestemt emoji kan have en betydelig indvirkning på konverteringsrater i den online-indkøbskurv. Denne ændring, selvom den var lille, fremkaldte følelser som glæde og begejstring og motiverede kunder til at fuldføre et køb.

Dette er kun et lille eksempel på, hvordan sprog-indsigt kan drive hurtige resultater, men det er alligevel kraftfuldt.

Hvad er din vision for fremtiden for kundeinteraktioner med Generative AI?

Ifølge Gartner planlægger 63% af markedsføringsledere at investere i GenAI i de næste 24 måneder.

Markedsførere, der bruger GenAI til at facilitere positive kundeinteraktioner, vil stadig mere ønske at forstå, hvorfor vindende indhold fungerer. Disse værktøjer kan bruges til at hjælpe mærker med at forstå, hvilke følelser og narrativer ligger til grund for indhold, der forbedrer kundeoplevelse og motiverer handling. På denne måde vil markedsføringsledere og GenAI-løsninger være partnere i at skabe det rette indhold til enhver given mærke, publikum, kanal og mål.

I fremtiden vil GenAI blive mere opmærksom. Vi antager, at GenAI udelukkende handler om at generere indhold, men over tid vil det handle om at lytte lige så meget som det handler om at sige. GenAI vil yderligere udvikle sin evne til at forstå, hvad forbrugere ønsker, og blive bedre til ikke kun at vide, hvad man skal sige, men også hvordan man skal sige det.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Persado.