Connect with us

Tankeledere

Vibe Coding Er Død: Sådan Laver Du Virkelig AI-Værktøjer, Der Skalerer Og Ikke Bryder Together

mm
Published
Updated

Hver entrepriseleder har set mønsteret: en proof-of-concept AI-værktøj, der imponerer i demoen og derefter tre måneder senere, er det hemorrhaging nøjagtighed, kvaler på edge-cases og ingen kan forklare, hvorfor det fejler en dag og derefter fungerer fint næste dag. Dette er arven fra “vibe coding“, praksis med at udvikle AI-systemer gennem trial-and-error prompt engineering, indtil noget føles rigtigt. Vibe coding producerer demos, ikke produkter. Og det er derfor, 95 procent af AI-piloter mislykkes med at nå produktion.

Gapet mellem “fungerer i min ChatGPT-vindue” og “fungerer på entreprise-skala med rigtige kunder” handler ikke kun om infrastruktur – det handler om engineering-disciplin. Efter at have bygget AI-applikationer for entreprise-kunder i regulerede brancher, B2B SaaS-virksomheder og legacy-codebases, der håndterer millioner af interaktioner, lærer vi endelig, hvad der adskiller systemer, der skalerer, fra dem, der kollapser under deres egen vægt.

Hvorfor Vibe Coding Fejler På Skala

Related Topics:
mm

Shanea Leven er medstifter og administrerende direktør for Empromptu.ai, hvor alle kan opbygge enterprise-klare, finjusterede, komplette AI-applikationer ved hjælp af AI. En erfaren produktleder med 15 års erfaring i at skala udviklerværktøjer og AI-teknologier, har hun tidligere stiftet og ledet CodeSee.io til en succesfuld overtagelse i 2024, og havde senior produktroller i Docker, Cloudflare og Google. Som en anerkendt tankeleder inden for AI-udvikling og kvinder i tech, brookerer Shanea teknisk innovation med forretningsstrategi for at løse produktionssikkerhedskrisen, der plager AI-byggermarkedet.