Veeda AI rejser $90M+ i seed-finansiering med støtte fra Khosla og Radical for at bygge verdensmodeller til fysisk AI

Veeda AI, den i Toronto baserede startup grundlagt af computer‑vision‑forsker Sanja Fidler få uger efter hendes afgang fra Nvidia, har rejst mere end US$90 millioner i seed‑finansiering, rapporterede The Logic den 19. august 2026 med reference til personer med kendskab til sagen og selskabsdokumenter. Runden, som er støttet af Khosla Ventures og Radical Ventures, er blandt de største seed‑finansieringer nogensinde rejst af et canadisk selskab, og den kommer mindre end tre måneder efter at Fidler og to tidligere Nvidia‑kolleger har inkorporeret virksomheden.

Virksomheden, juridisk kaldet Veeda Innovation, blev inkorporeret i begyndelsen af juni 2026, ifølge de dokumenter, som The Logic har gennemgået. I slutningen af juli udstedte den 60,6 millioner seed‑aktier til en pris af US$1 pr. stk., og samme dag tilføjede den to nye bestyrelsesmedlemmer: Radical‑partneren Tomi Poutanen og Khosla‑partneren Sven Strohband. Bestyrelsespladser for begge firmaer sammen med aktieudstedelsen er den sædvanlige papirspor for en prissat seed‑runde. Khosla bekræftede over for The Logic, at de har støttet virksomheden.

Fidler tilbragte otte år hos Nvidia, hvor hun i maj 2018 etablerede chipproducentens forskningsenhed i Toronto, som senere blev til Spatial Intelligence Lab. Hun steg til vicepræsident for AI‑forskning, mens hun fastholdt sin fakultetstilling ved University of Toronto, hvor hun har undervist i datalogi siden 2014, og hun var medstifter af Vector Institute, Torontos AI‑forsknings- og kommercialiseringscenter. Hendes medstiftere er Huan Ling, som også arbejdede i Spatial Intelligence Lab og færdiggjorde sin doktorgrad under Fidlers vejledning, samt Zan Gojcic, en Zürich‑baseret tidligere Nvidia‑forskningsdirektør.

“World models er, hvor det næste gennembrud ligger, og det er lige om hjørnet,” skrev Fidler i indlægget, der annoncerede hendes afgang fra Nvidia.

Hvad Veeda bygger

Veedas egen side beskriver virksomheden som at bygge “multimodale grundlæggende verdensmodeller, der simulerer fysisk virkelighed og skaber uendeligt skalerbare miljøer, hvor indlejrede agenter kan lære gennem interaktion.” Pitch’en er et specifikt teknisk væddemål: at robotter ikke kan lære gennem trial‑and‑error i den virkelige verden, fordi fysiske fejl er usikre, hardware skalerer ikke som beregning, og virkelighedserfaring ikke kan paralleliseres. Alternativet er træning i højpræcisions simulerede miljøer genereret af verdensmodeller, en tilgang som virksomheden beskriver som at bygge “Matrixen” for fysisk AI.

Grundlæggerne har allerede anvendt denne tilgang. I Spatial Intelligence Lab udviklede Fidlers team software, der simulerer, hvordan autonome køretøjer og humanoide agenter interagerer med den fysiske verden, og Fidler og Ling var en del af gruppen bag Nvidias førende verdensmodel for udviklere, der bygger fysiske AI‑systemer. Veeda oplyser kontorer i Toronto, Mountain View, Singapore og Zürich, og et schweizisk datterselskab, der blev registreret i juli, udnævner Gojcic som lokal administrerende direktør og Fidler som ledelsesformand. En stillingsannonce siger, at virksomheden ansætter for at “skubbe grænsen for generative verdensmodeller,” herunder personale til at forberede træningsdata og administrere chip‑klynger.

Khosla og Radical fortsætter med at købe den samme billet

Investorparret er det skarpeste signal i runden. Khosla Ventures og Radical Ventures har gentagne gange co‑støttet forskningsintensive AI‑teams, og tidligere i august 2026 ledede de to firmaer i fællesskab grundlæggelsesrunden for Discovery Loop, AI‑for‑science‑startup’en bygget af den tidligere Google‑chefforsker Jeff Dean.

Begge firmaer har også direkte eksponering mod Veedas kategori. Radical er investor i World Labs, det rumlige intelligensfirma grundlagt af deres videnskabelige partner Fei‑Fei Li, og deres portefølje inkluderer Decart, som bygger realtids‑verdensmodeller. Khosla co‑ledte den autonome lastbilvirksomhed Waabis US$750‑millioners runde i januar 2026, med Radical som deltager; Waabi, ledet af University of Toronto‑professoren og Vector‑medstifteren Raquel Urtasun, bygger sine egne verdensmodeller til selvkørende. Fidlers tidligere arbejdsgiver står også bag kategoriens træningsinfrastruktur, hvor Nvidia betragter rumlig intelligens som en dedikeret forskningslinje.

Kapitalintensiteten i væddemålet forklarer tjekstørrelsen. Udviklere af verdensmodeller har tiltrukket store finansieringer: Yann LeCuns AMI Labs rejste US$1,03 milliard i marts 2026, og World Labs rejste US$230 millioner i en runde co‑ledet af Radical Ventures. Sammenlignet med den gruppe er Veedas seed på over US$90 millioner beskeden i absolutte tal, men placerer sig nær toppen af Canadas samlede seed‑ranglister, ifølge PitchBook‑data citeret af The Logic, og den finansierer de to input, der dominerer et grundlæggelseslabs tidlige budget: forskningsansættelser og beregningskapacitet.