Vasu Murthy, SVP og Chief Product Officer hos Cohesity – Interviewserie

Vasu Murthy er SVP og Chief Product Officer hos Cohesity, med over 25 års erfaring med virksomhedssoftware inden for datasikkerhed, beskyttelse og analytics. Før han kom til Cohesity, havde han ledende roller hos Rubrik, Oracle (ORCL ) og DataScaler, hvor han bidrog til produktvækst og storstilede innovationer.

Cohesity er markedsleder inden for AI-drevet datasikkerhed. Over 13.600 virksomheder, herunder over 85 af Fortune 100 og næsten 70% af Global 500, afhænger af Cohesity til at styrke deres robusthed samtidig med at give Gen AI-indsigter i deres enorme mængder af data. Cohesity er dannet ved en kombination af Cohesity og Veritas’ virksomhedsdataskygningsforretning, og virksomhedens løsninger sikrer og beskytter data på lokale servere, i skyen og på kanten

I co-foundede DataScaler, som senere blev opkøbt af Oracle. Hvad lærte du af din startup-rejse, og hvordan har det påvirket dine beslutninger i dag?

At finde produkt-markedsfit var vores primære mål i de tidlige faser hos DataScaler. Selv om vi havde mange entusiastiske kunder til produktet, oversatte entusiasme ikke altid til en gentagen brugssag. Magten ligger i at stille de rigtige spørgsmål. Hvis du kun spørger “Hvad ville du have?” eller “Ville du bruge dette?”, er mennesker ofte i tanker om deres ideelle jeg, hvor de tænker over, hvad de ville bruge eller have brug for i en perfekt verden, og det afspejler ikke altid, hvad de har brug for i deres daglige virkelighed.

Hvis noget er virkelig vigtigt for en kunde, er det sandsynligt, at de allerede gør det, muligvis ikke effektivt eller behageligt. De kan bruge et klodset produkt, de ikke kan lide, eller bruge mere penge, eller håndtere ting manuelt og ønske, de kunne få tid tilbage. De bedre spørgsmål at stille er: “Hvad gør du i dag, som er svært?” eller “Hvad ville spare dig tid eller penge?” Når du starter med de rigtige spørgsmål, afslører du problemer, der er værd at løse.

Hvad drev din beslutning om at skifte fra en gigant som Oracle til den hurtige verden hos Rubrik og senere Cohesity?

Jeg tænker på min karriere som en række missioner. Reid Hoffman kalder det “Transformational Tours” i sin bog, The Alliance. En typisk mission for mig varer 2-3 år og ender med et specifikt resultat for virksomheden, og derefter er det tid til at arbejde på noget nyt. Mens jeg var hos Oracle, fik jeg et projekt, der blev en tre-årig mission. Når den var afsluttet, spurgte jeg: “Hvad kommer herefter?” og de sagde: “Noget endnu større!”, så jeg samlede et hold og begyndte den næste mission. Den cyklus gentog sig, og hver gang voksede udfordringen.

Da min tredje mission hos Oracle var afsluttet, havde jeg brug for noget, der havde samme tempo og perspektiv som et højvækststartup, hvilket førte mig til Rubrik. Efter Rubriks børsnotering tog jeg en pause for at tænke over, hvad der kom herefter, og sluttede mig til en gruppe med en spændende udfordring, hvilket er, hvordan jeg kom til min rolle hos Cohesity.

Hvad var de unikke muligheder, du så hos Cohesity, som overbeviste dig om, at dette var det rigtige næste kapitel i din karriere?

Cohesitys nylige opkøb af Veritas’ virksomhedsdataskygningsforretning er præcis den type projekt, jeg ledte efter. Muligheden for at spille en nøglerolle i at integrere virksomhederne, samtidig med at jeg skulle sikre en glidende overgang for den store kundebase, er både udfordrende og belønnende. Jeg er privilegeret til at bidrage til at forme kulturen, påvirke produktudviklingen og gøre denne transformation succesfuld for vores medarbejdere og kunder.

Du sluttede dig til Cohesity lige før opkøbet af Veritas. Hvad var din første fokus som CPO, da du kom ind i denne højrisikable situation?

For en CPO er det lige så vigtigt at forstå kundernes og medarbejdernes mindset som at forstå produktet og markedet. Vores kunder er globale, og vores mennesker har været igennem forskellige oplevelser. At få en besked igennem, der giver mening for alle, er afgørende.

Ud over kommunikation er min top-prioritet at øge tempoet i innovationen, vi leverer til vores kunder, og at tjene retten til at fortsætte med at udvide vores fodaftryk. Der er en mulighed for at guide vores kunder til fremtiden for datasikkerhed og AI.

Cohesity har en stærk AI-førstevision. Hvordan tænker du over AI som et produktlag kontra en indbygget funktion?

Cohesity udnytter AI på alle områder — fra at opdage afvigelser og klassificere data til at hjælpe kunder med at accelerere og styrke cybersikkerheds genskabelse. Med hundredvis af exabyte data under vores administration er der en stor mulighed for at låse AI-drevne indsigter op fra hele platformen.

Cohesity er bygget fra bunden som en platform, hvilket gør os unikke på dette marked. Designet til at understøtte multiple applikationer fra starten har Cohesity en stærk position i mange brugsområder på data. Kunder betaler os for at bringe deres data ind i vores platform, hvilket giver os en kraftfuld mulighed for at bygge og levere applikationer oven på den.

Hvordan kan værktøjer som Cohesity Gaia ændre, hvordan virksomheder interagerer med deres data?

80% af virksomhedens data er ustruktureret og traditionelt svært at håndtere eller analysere, og generativ AI har givet muligheder for at udtrække indsigter og værdi fra den.

For at udnytte ustruktureret data skal det samles fra en række kilder, renses for at sikre, at det ikke indeholder uønsket privat eller følsomt data, og leveres i uændrelige visninger til RAG og andre måder at udtrække indsigter på. Selv når data er tilgængeligt, kræver det betydelig indsats at bygge AI-infrastrukturen til at levere indsigter.

Cohesity Data Platform samler allerede data fra alle lokaliteter og sikrer det, og vi har også bygget Gaia, en fuldført RAG-applikation til at udtrække indsigter fra data. Dette giver brugerne mulighed for at interagere med deres data ved hjælp af naturligt sprog, generere værdifulde indsigter og samlet virksomhedens viden på tværs af forskellige datatyper og lokaliteter.

Hvad er de mest spændende kundebrugsområder, du har set indtil nu for AI-drevet konversationel søgning og trusselsdetektion?

Der er så meget data i verden, at mange kunder ikke engang ved, hvad de har. At kunne låse det op og udnytte det til mere information er meget kraftfuldt for virksomheden. Et aspekt, jeg finder særligt interessant, er begrebet datasuverænitet. I dagens geopolitiske klima er lande mere og mere bekymrede for, om data lagret inden for deres grænser giver deres borgere kontrol. Et vigtigt spørgsmål, der er kommet op, især med AI, er, om disse AI-tjenester er hostet i skyen. Folk er bekymrede for, om de kan forespørge deres data og hvem der kan få adgang til den.

Cohesity står ud for mig i situationer som denne, fordi det tilbyder en løsning gennem at aktivere lokal datasikring. Med Cohesity behøver kunderne ikke at flytte deres data til skyen eller bekymre sig om, om enheder håndterer det i andre lande. Den voksende bekymring om datasuverænitet og “data tyngde” betyder, at flere organisationer vil holde ting på lokale servere, og vi kan tilbyde præcis den løsning, samarbejdende med vores hardwarepartnere og NVIDIA.

Hvordan sikrer du samordning på tværs af produkt, design og dokumentation — især når du lancerer AI-først oplevelser?

En virksomheds succes afhænger af, at alle funktioner fungerer i harmoni — ikke kun produkt, design og dokumentation. Ideer kan komme fra alle steder, og når folk føler sig hørt, føler de en følelse af ejerskab, der driver den bedste udfald.

Det er vigtigt at inkludere alle interessenter tidligt og lytte til dem og sikre, at de alle har en chance til at bidrage til udfaldet. Produktteamene skal være gode idekuratorer og hjælpe med at prioritere, designere skal holde brugeroplevelsen i forgrunden, og dokumentationsteamene skal fokusere på at minimere den tid, der bruges på dokumenter, ved at arbejde med designere og give vejledning, når det er nødvendigt. AI har en stor rol at spille i udviklingen og leveringen af denne oplevelse.

Hvad er rammerne, der hjælper dig med at prioritere mellem kundeuheld, visionær innovation og teknisk gæld?

Det betaler sig at starte fra første principper, når du bestemmer prioriteringer og former din tilgang. Rammer kan være nyttige til at kommunikere dette, især når de er godt tilpasset. Det sagde, tror jeg, at de fleste produkter generelt kan kategoriseres i tre typer.

Først er der nye produkter med få kunder, hvor innovation skal være hovedfokus. Så har du kerneprodukter, der er brødet og smøret. Innovation er vigtig her, men løsning af kundeuheld skal også være en prioritet. Til sidst har du langsigtede, etablerede produkter, der er godt etablerede. Her skifter fokus mere mod at håndtere kundeuheld og teknisk gæld.

Hvad er dine mål for Cohesitys produktportefølje i de næste 12 til 18 måneder?

Vi har fundet så meget, der passer mellem Cohesity og Veritas’ virksomhedsdataskygningsforretning, siden opkøbet. Det er det hurtigste, jeg nogensinde har set to produktserier komme sammen. I Veritas’ seneste iteration konverterede de deres backup-løsning til en samling af mikrotjenester inden for containere. Omvendt startede Cohesity som en containerbaseret applikationsplatform bygget på et fleksibelt datalag. Fordi det er sådan, er det muligt at droppe Veritas-tjenester på Cohesity-platformen, og tingene fungerer sammen, fordi datalaget fungerer med begge.

De næste 12 til 18 måneder vil vi gerne have, at vores arbejdsbelastningsstøtte, datasikkerheds- og AI-tjenester skal være fælles for alle vores kunder. Vi bygger også en problemfri opgraderingsvej for alle kunder til at komme til en fremtidssikret platform til deres data.

Et produkt, jeg er særligt begejstret for, er RecoveryAgent, Cohesitys nye Agentic AI-cyberkoordinationsløsning. Den første nye tilbud fra de fælles udviklingsindsats fra Cohesity og Veritas giver kunderne let cybersikkerhedsforberedelse, test og automatisering til at styrke sikkerhedsstillinger, øge tillid til reaktion på uheld og bevise overholdelse.

Hvad ville du råde andre CPO’er til at gøre, når de navigerer i dette AI-dominerede landskab?

Mennesker føler det umiddelbare behov for at inkorporere AI i applikationer. Ofte er dette i form af at gøre arbejdsgange lettere og hjælpe mennesker med at være mere produktive. Selv om dette er nyttigt for kunder, er det usandsynligt, at kunder betaler betydeligt mere for denne inkrementelle produktivitetsforbedring.

Sand AI-differentiering kræver en komplet omdefinering af arbejdsgangene, drevet af AI. Teknologien udvikler sig hurtigt og vil blive mere værdifuld, når AI-nøjagtigheden forbedres. AI kan være fantastisk til naturlige sproginteraktioner og nogen planlægning, men kernen kræver stadig en masse validering, overvågning, fejlrettelse og støtte. Mens AI-drevne apps vil forbedre sig over tid, er der penge at tjene i AI og data-infrastruktur.

Tak for det gode interview. Læsere, der ønsker at lære mere, kan besøge Cohesity.