Forskellige anvendelser af AI i verdens regeringer

I sin kerne indebærer kunstig intelligens, at computere overtager job, der traditionelt er udført af mennesker. AI-populariteten er stigende hurtigt, og Gartner estimerer, at markedet for denne software vil nå 62 milliarder dollar ved udgangen af 2022.

AI-software er enten programmeret – hvilket betyder, at den vurderer information, der er indtastet af en person – eller data-dreven, hvilket betyder, at de værdier, der analyseres, kommer fra eksempeldata-sæt.

Selvom mennesker bruger AI i software hver dag, herunder Amazon’s Alexa og Apple’s Siri, bruger verdens regeringer det også til forskellige formål.

Hvorfor vender regeringer sig til AI?

Der er mange grunde til, at regeringer er interesseret i at bruge kunstig intelligens, herunder:

• At spare tid og penge
• At øge effektiviteten
• At reducere sandsynligheden for menneskelige fejl
• Bekvemmelighed

Hvordan bruger forskellige verdens regeringer AI?

AI er ikke fremtidens teknologi – det sker allerede nu, selvom det måske sker på en anden måde end det ser ud på tv-serier eller film.

Verdens regeringer står i spidsen for kunstig intelligens. Her er nogle af de forskellige anvendelser af AI i verdens regeringer:

Sundhedsydelser

Regeringer kan bruge AI til at overvåge spredningen af sygdomme gennem kontaktsporing, herunder krydssporing af symptomer på patienter på tværs af forskellige lokaliteter. AI-teknologi kan også advare mennesker, når en sygdomsudbrud kan optræde.

AI kan også bruges til mere generelle sundhedsydelser. For eksempel blev AI brugt i Australien til at opdage sepsis på hospitaler.

At forudsige en forbrydelse

AI-teknologi kan forudsige, hvor forbrydelser kan optræde ved at opdage mønstre i politiets varme-kort. Det er dog blevet kontroversielt at bruge AI på denne måde. AI selv kan ikke være fordomsfuldt, men de data, det modtager, kan skabe fordomsfulde resultater.

For eksempel viser studier, at sorte voksne er 5,9 gange mere sandsynligt at blive fængslet end hvide mennesker, og hispanics er 3,1 gange mere sandsynligt. AI-teknologi vil ikke anerkende disse statistikker som fordomsfulde. I stedet vil algoritmen træffe antagelser baseret på de data, det er trænet med. Derfor kan AI-teknologi forstærke diskriminerende adfærd, hvis de data, det er trænet med, opmuntrer til det.

Overvågning

En af de mest kendte og kontroversielle måder, AI-teknologi bruges i regeringen, er til overvågning. Regeringer kan bruge ansigts-genkendelsessoftware til at overvåge borgere og identificere individer baseret på videoer eller billeder. Nogle lande, såsom Kina, perfektionerer deres egen overvågningsteknologi, før de eksporterer den til andre steder.

Mellem 2017 og 2019 64 lande verden over påstod at have adopteret ansigts-genkendelsessystemer. Mange mennesker stiller spørgsmål ved etikken i at bruge AI til overvågningsformål og nævner problemer med personlig privatliv.

Selvkørende biler

Selvkørende shuttle-busser bruger AI-software til at transportere passagerer på forudbestemte ruter i byer, campuser, kvarterer og andre steder. Der er mange muligheder for øget vej-sikkerhed ved hjælp af selv-kørende biler og busser.

Sociale medier-overvågning

Kunstig intelligens kan overvåge Twitter-feeds og identificere, hvornår og hvor bilulykker optræder, hvilket hjælper regeringer med at håndtere trafik-flow og kuliludslede fra ulykker samt holde borgere i sikkerhed.

Denne teknologi kan hjælpe nødhjælpere og nødpersonale med at ankomme til stedet hurtigere.

Personliggjort uddannelse

Elever lærer i forskellige tempi, og AI kan bruges i klassen eller hjemme til at hjælpe eleverne med at lære. AI-teknologi kan også hjælpe med at holde styr på elevernes fremgang og bestemme, hvor svaghederne ligger.

Cyber-sikkerhed

Cyber-sikkerhedsmodell-certificeringer (CMMC) beskytter virksomheder mod cyber-angreb og -trusler. At parre AI med CMMC kan være en mere effektiv måde at holde regeringer sikre mod cyber-angreb og bestemme alvoren af forskellige risici.

Farene ved at bruge AI i regeringer

Der er to store problemer forbundet med regeringers brug af AI: mulig fejl og det, der kaldes “black box”-problemet.

Selvom AI kan reducere sandsynligheden for data-indtastnings- eller data-analysefejl, er ingen algoritme perfekt. Derfor er der en risiko for fejl.

Dernæst er der “black box”-problemet. Da AI-algoritmerne bliver mere komplekse, bliver det sværere for videnskabsmænd at følge, hvordan de nåede en given konklusion. De kan se den indtastede data og resultatet, men ikke de skridt, der blev taget for at nå resultatet.

Her er nogle flere farer forbundet med at bruge AI i regeringsapplikationer:

Beskæftigelse

Når mennesker tænker på faldgruberne ved AI, tænker de på dens mulige effekter på beskæftigelse. Med mere afhængighed af AI kommer muligheden for en reduktion i jobtilgængelighed. Et meget tilgængeligt eksempel er robotter, der tager pladsen af levende tjenere i Japan og Singapore.

Forudindtagethed

Som nævnt kan AI træffe fordomsfulde antagelser baseret på de data, det modtager. Når det bruges i en stor kapacitet, skal det undergå omfattende testning, før det går live.

Privatliv

Regeringer skal sikre, at alle oplysninger, der gemmes af AI, holdes sikre og sikre, især når det drejer sig om private oplysninger.

At bruge kunstig intelligens sikkert i regeringen

Den gyldne regel for kunstig intelligens er, at det kun er så etisk, som de mennesker, der skaber det. Der er mange muligheder for, at verdens regeringer kan udnytte AI til at skabe større omkostnings-effektivitet og øge produktiviteten. Der er dog også ulemper ved AI-teknologi, som skal tages i betragtning, når det bruges mere og mere.