Utilidata og NVIDIA samarbejder om intelligent netchip

Det førende grid-edge softwarefirma Utilidata har annonceret, at de arbejder sammen med NVIDIA (NVDA ) for at udvikle en softwaredefineret intelligent netchip. Den nye chip vil blive drevet af NVIDIA’s AI-platform og indbygget i intelligente målere. Denne nye tilgang vil forbedre netstabiliteten, integrere decentraliserede energikilder (DER) som solceller og elbiler, og accelerere overgangen til et decarboniseret net.

Forbedring af netdrift

Den softwaredefinerede intelligente chip vil først blive testet af U.S. Department of Energy’s National Renewable Energy Laboratory (NREL). NREL vil fokusere på at bruge chippen som en måde at skala og kommerciialisere laboratoriets Real-Time Optimal Power Flow (RT-OPF) teknologi, som er støttet af Solar Energy Technologies Office Technology Commercialization Fund.

RT-OPF blev først udviklet med støtte fra DOE’s Advanced Research Projects – Energy (ARPA-E) program, og det muliggør en høj grad af lokal kontrol til at integrere en stigende mængde af decentraliserede energikilder. Det vil også bidrage til øget stabilitet og effektivitet inden for netdrift.

Santosh Veda er gruppeleder for Grid Automation and Controls hos NREL.

“Indtil nu har skalerbarheden og det kommercielle potentiale for teknologier som RT-OPF været begrænset af single-use hardwareløsninger,” sagde Veda. “Ved at udvikle en intelligent netchip, der kan indbygges i en af de mest almindelige utilityaktiver – den intelligente måler – vil denne tilgang potentielt muliggøre en bredere adoption og kommerciialisering af teknologien og redefine rollen for edge-computing i forbindelse med integration af decentraliserede energikilder og netstabilitet. Forbedret situationsbevidsthed og synlighed fra denne tilgang vil være til stor fordel for både slutbrugerne og utilityselskabet.”

Elforsyningssystemet bliver mere komplekst, da der introduceres en stigende mængde af decentraliserede energikilder og variable fornybare energikilder. Nuverende målere har ikke nok beregningskraft til at understøtte realtids-, autonome netdrift, og disse er afgørende for decarbonisering og netstabilitet.

Utilidatas rolle

Utilidatas patenterede maskinlæringssoftware trækker på realtidsdata fra intelligente målere og distributionsnettjenester, som derefter bruges til at opdage potentielle systemsvigt og strømafbrydelser. Det hjælper også med at optimere netdrift og integrere flere decentraliserede energikilder i utilitysystemet.

Marissa Hummon er Chief Technology Officer hos Utilidata.

For at maksimere værdien af decentraliserede energikilder og integrere disse ressourcer i netdrift, vil utilityselskaberne behøve decentraliserede løsninger, som RT-OPF,” sagde Hummon. “Eksisterende målere har ikke nok beregningskraft eller kommunikationsbandbredde til at understøtte denne type realtidsdrift. Men ved at kombinere vores realtids netsoftwareløsninger med NVIDIA’s avancerede edge-computing-kapaciteter låser vi op for nye værdier fra måleren og tilbyder en skaleringsmulighed for løsninger som NREL’s RT-OPF.”

Den softwaredefinerede intelligente chip er bygget på Utilidatas ekspertise inden for realtids netdrift, NVIDIA’s Jetson edge AI-platform og NVIDIA AI Enterprise software-suite. Chippen vil føre til mange nye muligheder for både rene energiselskaber og tredjeparts markedsdeltagere.

Marc Spieler er Head of Global Energy Business Development hos NVIDIA.

“Vores samarbejde med Utilidata og NREL for at bringe AI til netkanten vil øge stabiliteten og reducere energiforbrug og omkostninger til forbrugerne gennem nye muligheder i målerene,” sagde Spieler. “Med tilgængeligheden af en åben, softwaredefineret målerplatform, vil utilityselskaber og forbrugere ikke længere være låst til lukkede, proprietære systemer, der hæmmer innovation ved at begrænse tredjepartsapplikationer.”