Det amerikanske National Institutes of Health bruger AI til kampen mod COVID-19

Det amerikanske National Institutes of Health har valgt at bruge kunstig intelligens (AI) til diagnose, behandling og overvågning af COVID-19 gennem oprettelsen af Medical Imaging and Data Resource Center (MIDRC).

Hvad er MIDRC?

MIDRC består af flere institutioner, der arbejder sammen under ledelse af National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB), som er en del af NIH. Samarbejdet sigter mod at udvikle nye teknologier, der kan hjælpe læger med at opdage virusset tidligt og skabe personlige behandlinger til patienter.

Bruce J. Tromberg, Ph.D., er direktør for NIBIB.

“Dette program er særligt spændende, fordi det vil give os nye måder at hurtigt omdanne videnskabelige resultater til praktiske billedanalyseværktøjer, der kan gavne COVID-19-patienter,” sagde Tromberg. “Det samler ledere inden for medicinsk billedanalyse og kunstig intelligens fra akademiske miljøer, fagforeninger, industrien og regeringen for at tage sig af denne vigtige udfordring.”

En af måderne, hvorpå eksperter vurderer alvorligheden af en COVID-19-tilfælde, er ved at se på træk ved inficerede lunger og hjerte på medicinske billeder. Dette kan også hjælpe med at forudsige, hvordan en patient vil reagere på behandlingen, og forbedre den samlede behandling.

Den store udfordring i forbindelse med denne metode er, at det er svært at hurtigt og nøjagtigt identificere disse signaturer og evaluere oplysningerne, især når der er andre kliniske symptomer og tests.

Maskinlæringsalgoritmer

MIDRC sigter mod at udvikle og implementere nye og effektive diagnostiske metoder. En af disse vil være maskinlæringsalgoritmer, der kan løse nogle af disse problemer. Maskinlæringsalgoritmer kan hjælpe læger med at optimere behandlingen efter at have vurderet sygdommen hurtigt og nøjagtigt.

Guoying Liu, Ph.D., er NIBIB’s videnskabelige programleder for den nye tilgang.

“Dette initiativ vil samle en stor samling af COVID-19-brystbilleder,” forklarede Liu, “hvilket vil give forskerne mulighed for at evaluere både lunge- og hjertevævdata, stille kritiske forskningsspørgsmål og udvikle forudsigelige COVID-19-billedsignaturer, der kan leveres til sundhedsudbydere.”

Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., er direktør for forskningsvidenskab og strategiske retninger i NIBIB.

“Dette store initiativ responderer til den internationale billedanalysefællesskabs udtrykte, ubehandlede behov for et sikker teknologisk netværk til at muliggøre udviklingen og den etiske anvendelse af kunstig intelligens til at træffe de bedste medicinske beslutninger for COVID-19-patienter,” sagde Kandarpa. “Til sidst kan de udviklede tilgange også komme andre tilstande til gode.”

Nogle af de andre store navne på dette projekt inkluderer Maryellen L. Giger, Ph.D., der tager føringen. Hun er professor i radiologi, komité for medicinsk fysik ved University of Chicago. Medundersøgere inkluderer Etta Pisano, MD, og Michael Tikin, MS, fra American College of Radiology (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., og Adam Flanders, MD, fra Radiological Society of North America (RSNA), og Paul Kinahan, Ph.D., fra American Association of Physicists in Medicine (AAPM).

Gennem samarbejde mellem ACR, RSNA og AAPM vil MIDRC arbejde mod hurtig indsamling, analyse og formidling af billed- og andre kliniske data.

Selv om mange mener, at overtagelsen af AI til pandemic-relaterede løsninger er længe overdue, er National Institutes of Health’s nye MIDRC et skridt i den retning. Det er kun et spørgsmål om tid, før AI spiller en stor rolle i opdage, reagere og til sidst forhindre globale pandemier, der skyldes virus.