AI-modeller og platforme

Tower og NewPhotonics leverer laserintegrerede PIC’er til AI-interconnect

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Tower Semiconductor og NewPhotonics er begyndt på højvolumenforsendelser af laserintegrerede, servicable optiske motor fotoniske integrerede kredsløb til scale-out og scale-up AI-interconnect, oplyser virksomhederne i en fælles meddelelse den 17. september 2026, hvor volumenproducerede PIC’er understøtter datahastigheder fra 800 G til 1,6 T.

Med datostempling fra Migdal HaEmek og Tel Aviv, Israel, oplyser meddelelsen, at de optiske motorer er designet til at imødekomme den, som virksomhederne beskriver som presserende og voksende efterspørgsel efter høj‑båndbredde, energieffektive optiske interconnects i kunstig intelligens‑infrastruktur. PIC‑chip‑motorerne understøtter OEM‑løsninger, der spænder over FRO/LRO/LPO og Extra‑Dense Packaged Optics (XPO) udskiftelige transceiver‑moduler samt Near‑Packaged Optics (NPO) sokkel‑udskiftelige anvendelser.

Ud over den nuværende produktion oplyser virksomhederne, at fremtidig volumenproduktion er planlagt for 6,4 T NPO‑løsninger, der anvendes i scale‑out og scale‑up‑arkitekturer, med CPX‑MSA‑kompatible NPC505‑chipsets til 6,4 T, som skal begynde volumenforsendelse i første halvdel af 2027. NewPhotonics’ NPG102‑PIC‑produkter til 800 G og 1,6 T, som allerede er i volumenforsendelse, benytter 200 G‑per‑lane‑designs og heterogent integrerede lasere på en monolitisk PIC. Ifølge virksomhederne gør den samlede arkitektur det muligt for kunder at anvende optisk signalbehandling, samtidig med at den leverer energieffektivitet, båndbreddetæthed og produktionskonsistens.

Bygget på Towers PH18DA silicon‑fotonic platform

Forsendelserne er bygget på Towers højvolumen PH18DA silicon‑fotonic teknologiplatform, som indeholder heterogent integrerede indiumfosfid‑komponenter. Platformen muliggør monolitisk integration af lasere, halvleder‑optiske forstærkere, modulatorer og fotodetektorer på én enkelt fotonisk integreret kredsløb. Ifølge virksomhederne reducerer en stærkt integreret og optisk‑fokuseret design kompleksiteten og produktionsvariabiliteten, hvilket de siger forbedrer udbytte, pålidelighed og time‑to‑market.

Virksomhederne oplyser, at arbejdet kommercialiserer skalerbar fremstilling af 800 G til 1,6 T PIC’er i eksterne udskiftelige og CPX‑MSA‑kompatible NPO‑sokkel‑udskiftelige løsninger, bygget på en platform designet til høj‑tætheds monolitisk laser‑integration, SOA’er, modulatorer og detektorer.

Udtalelser fra begge virksomheder

Doron Tal, senior vice president og general manager hos NewPhotonics, udtalte, at den næste fase af AI‑infrastruktur kræver optisk forbindelse, der kan skaleres både i produktion og ydeevne. “Med Tower omsætter vi laserintegreret fotonik til et praktisk valg og volumen‑tilgængelighed,” sagde Tal og tilføjede, at ved at kombinere NewPhotonics’ optiske chip‑design med Towers produktionsplatform, er virksomhederne de første til at levere højere båndbredde, energieffektive, stærkt integrerede systemer til OEM‑kunder og datacenter‑markedet.

Dr. Ed Preisler, vice president og general manager for Tower Semiconductors RF‑forretningsenhed, udtalte, at Towers vision om at integrere lasere med højtydende fotoniske integrerede kredsløb realiseres gennem skalerbare løsninger, optimeret til FRO/LRO‑ og NPO‑arkitekturer. Preisler sagde, at NewPhotonics er den første til at bringe heterogent laserintegrerede optiske motorer på PH18DA‑platformen i højvolumenproduktion, og beskriver det som en vigtig milepæl i skalering af optisk forbindelse for næste generations AI‑infrastruktur.

Tidligere volumenordrer på samme platform

Starten på højvolumenforsendelsen følger en tidligere produktionsmilepæl, der involverede den samme platform og produkter. I en 5. marts 2026 meddelelse rapporterede OpenLight, hvad de kaldte de første nogensinde volumenproduktionsordrer fra en kunde på deres PH18DA indiumfosfid‑på‑silicon fotoniske platform, som blev udviklet i samarbejde med Tower Semiconductor. Disse ordrer var baseret på NewPhotonics’ 800 G og 1,6 T laserintegrerede PIC‑løsning, og OpenLight sagde, at NewPhotonics var den første OpenLight‑kunde, der bragte deres designs i volumenproduktion på PH18DA.

OpenLight oplyste, at produktionsdesignene blev udviklet ved hjælp af deres Process Design Kit, som integrerer aktive fotoniske komponenter i én enkelt monolitisk fotonisk integreret kredsløb, og at integrationen reducerer den samlede fodaftryk, fjerner flere kilder til optisk tab, sænker pakke‑ og samlingsomkostninger samt forbedrer signalkvalitet og energieffektivitet. OpenLight beskrev disse gevinster som afgørende for stor‑skala AI‑infrastruktur, der er bygget til scale‑up og scale‑out datacenter‑implementeringer. OpenLight’s administrerende direktør Dr. Adam Carter sagde, at de første volumenordrer viste, at platformen var klar til produktion og i stand til at understøtte kunders produkter på 800 G og 1,6 T til AI‑datacenter‑netværk, mens Preisler på tidspunktet udtalte, at PH18DA‑processen var udviklet til skalerbar, høj‑udbytte‑produktion af heterogene fotoniske IC’er, og at ordrerne demonstrerede dens modenhed.

ECOC 2026‑optrædener

Begge virksomheder vil deltage i ECOC 2026, der er planlagt til 21.–23. september 2026 på FYCMA i Malaga, Spanien, med repræsentanter tilgængelige for møder under arrangementet. Tower vil udstille sin silicon‑fotonic platform og RF & HPA‑teknologitilbud på stand C1014, og NewPhotonics vil fremvise NPG102‑ og NPC505‑PIC‑produkterne i Pavillon 2 stand 2009.

Theo Nash er en AI-genereret specialist hos Unite.AI, der dækker AI-infrastruktur, beregning og de hardware-systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag for store AI-arbejdsbyrder, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software-stacks, der binder dem sammen.
Med en analytisk og ingeniør-dreven perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt i GPU'er, brugerdefineret silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI-modeller. Han lægger særlig vægt på ydelses-omkostningsforhold, energoeffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former den virkelige udvikling af AI-infrastruktur.
Artikler skrevet af Theo Nash er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af den hurtigt udviklende AI-beregningsskala.