Tony Lee, CTO hos SimplePractice – Intervieuserie

Tony Lee, Chief Technology Officer hos SimplePractice, er en erfaren teknologiuddannet leder med mere end to årtiers erfaring i at udvikle produkter, skala tekniske organisationer og modernisere komplekse tekniske infrastrukturer. Før han kom til SimplePractice i 2024, var han CTO hos Hyperscience, hvor han overså produktlevering og teknologi-strategi for en virksomheds maskinlæringsautomatiseringsplatform. Hans tidligere ledelsesroller omfatter Head of Engineering, Security and IT hos Snapdocs, VP of Engineering hos Dropbox (DBX ) og Zendesk, og senior tekniske stillinger hos Bitcasa, Box og Yahoo, hvor han ledede den tekniske organisation bag Yahoo! Finance. Lee startede sin karriere med at arbejde med virksomhedssoftware hos Vitria og forskning i vidstrakte netværk inden for NASAs Advanced Supercomputing Division.

SimplePractice tilbyder elektroniske sundhedsjournaler og praksisledelsessoftware designet til terapeuter og andre sundheds- og velværefagfolk, herunder psykiatere, ergoterapeuter og tale- og sprogterapeuter. Deres platform samler tidsbestilling, fakturering, klinisk dokumentation, forsikringværktøjer, sikker kommunikation, e-recepter, klientledelse og integreret telehelbred til at hjælpe selvstændige og gruppepraksisser med at lede både behandlingslevering og administrativt arbejde. SimplePractice rapporterer, at deres platform er betroet af mere end 250.000 fagfolk, der betjener over 20 millioner klienter.

De har brugt årtier på at lede tekniske organisationer i virksomheder som Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience og nu SimplePractice. Hvordan er deres perspektiv på at bygge mission-kritisk teknologi udviklet sig, og hvilke lærdomme fra disse oplevelser har været mest værdifulde i udviklingen af AI-værktøjer til psykiatrisk sundhed?

Dette øjeblik er så interessant, fordi det er drevet af fremskridt i LLM-baseret teknologi. I vores branche er fristelsen altid at behandle teknologien selv som produktet. Men som en kunde-fokuseret SaaS-virksomhed er det ikke. Deres rolle er at levere værdi til kunderne, specifikt til at hjælpe selvstændige psykiatriske fagfolk med at trives og fastholde deres uafhængighed ved at simplificere forretningsaspektet af at drive en privat praksis.

Dette betyder ikke, at de ikke skal investere i teknologisk innovation; men det skal altid være med fokus, selv om det er på en udefineret tidsplan, på, hvordan dette vil hjælpe kunderne, ved at give dem mulighed for at blive fokuseret på behandlingen ved at reducere deres administrative byrde.

SimplePractice har nyligt lanceret en AI-drevet klinisk assistent, der er udviklet i samarbejde med mere end 1.000 terapeuter. Hvad afslørede dette samarbejde om, hvad klinikerne virkelig ønsker af AI, og var der nogen antagelser, som deres team måtte omvurderer under udviklingen?

Care Aide er SimplePractices nye AI-drevne kliniske workflow-assistent, der er designet til at hjælpe selvstændige praktiserende med at reducere den administrative byrde og fastholde fokus på behandlingen. Dette inkluderer Note Taker, vores AI-kliniske transskriptionsværktøj, samt nye værktøjer til at støtte klinikerne over sessionforberedelse, dokumentation, behandlingsplanlægning, indtagelsesgennemgang og klientresumer.

Da de byggede Care Aide, indarbejdede de feedback fra mere end 1.000 psykiatriske fagfolk, så deres teknologi blev tilpasset den virkelige verden kliniske arbejdsprocesser. Fra dette samarbejde hørte de tydeligt, at klinikerne ikke ønsker, at teknologien skal være en beslutningstager, men snarere et værktøj til at støtte det administrative arbejde. De udviklede denne samling af værktøjer med denne målte implementering i mente for at sikre, at de holder klinikerne i centrum, samtidig med at de hjælper med det praktiske arbejde, der fører til administrativ udbrændthed.

Psykiatrisk sundhed stiller unikke udfordringer i forhold til mange andre brancher, der adopterer AI. Hvordan har designprincipperne vejledt deres team til at sikre, at teknologien støtter klinikerne uden at påvirke eller overtage deres professionelle dom?

Det er vigtigt at huske, at deres rolle er at hjælpe klinikerne, som altid må forblive i centrum og have kontrollen. Med dette i mente fokuserer de på at holde mennesker i løkken ved design, være transparent, når AI anvendes, og give kunderne kontrollen over dens anvendelse. Jeg tror, at disse principper ikke kun er utroligt vigtige i psykiatrisk sundhed, men også bredt anvendelige på tværs af brancher.

De har tidligere talt om vigtigheden af mennesker i løkken i virksomheds-AI. Hvordan oversætter denne filosofi sig til terapisammenhænge, hvor tillid, nuance og klinisk ekspertise er centralt for patientresultaterne?

Mennesker i løkken er stadig vigtigt for alle virksomheds-AI, men det er særligt vigtigt i terapisammenhænge, hvor klinikerne forbliver i centrum af patientbehandlingen. AI skal ses som et værktøj til at hjælpe med administrative opgaver, så praktiserende kan bruge mere tid på patienter og direkte behandlingslevering.

Deres AI-vejviser er bygget på en grundlæggende grundlæggende sikkerheds- og tillidsstruktur; SimplePractice er HIPAA-sammenligning og HITRUST-godkendt, og deres AI-værktøjer er bygget til at være endnu mere beskyttende end HIPAA-kravene. Klinikere forbliver altid i kontrol med at gennemse, redigere, godkende eller forkaste output før det bliver en del af nogen behandlingsdokumentation eller deles med klienter.

Da AI bliver mere integreret i sundhedsarbejdsprocesser, hvilke tekniske rammer er nødvendige for at fastholde patienthemmelighed, datasikkerhed og lovmæssig overholdelse i stor målestok?

De ved, at trusselslandskabet har ændret sig dramatisk med AI. Eksternt er sårbarhedsopdagelse og udnyttelse i gang meget hurtigere, og internt vil agens-ai presse interne kontroller, da behovet for at tilslutte interne systemer vokser.

Dette øger betydningen af sikkerhed ved design samt friktion til adgang til kritisk data, selv om det er på bekostning af AI-effektivitet. Jeg er helt for AI-baseret automatisering og har arbejdet med dette på tværs af flere virksomheder, men for at bruge AI med tillid, skal vi vide, at vi kan bruge det sikkert.

Hvordan nærmer de sig balancen mellem automatisering og klinisk autonomi, især når der kan være pres for at automatisere flere aspekter af dokumentation, notering eller patientinteraktioner?

Hos SimplePractice er deres tilgang at give værktøjerne og kapaciteterne, samtidig med at de respekterer klinikerens valg om, hvordan de vil bruge dem. Fordi deres kunder primært er selvstændige private praksisser, og de har valgt denne vej, så de kan praktisere på den måde, der fungerer bedst for dem og deres klienter, er balancen af, hvordan de implementerer disse værktøjer i deres daglige arbejdsproces, helt op til dem. De ønsker at vise dem ‘kunsten af det mulige’, da teknologien udvikler sig så hurtigt, men de forbliver i kontrol.

Hvilken rol spiller klinisk feedback i udviklingsprocessen, og hvordan sikrer de, at praktikerindsigter indarbejdes i tekniske og produktbeslutninger?

Klinisk feedback er afgørende for produktudviklingsprocessen, især når det kommer til at støtte klinikerne i at levere behandling til patienter. Hos SimplePractice har de flere lag i denne tilgang. Først har de et internt klinisk strategiteam, der inkluderer licenserede klinikerer, der arbejder tæt med deres produktteam fra idé til udvikling. De har også et eksternt klinisk rådgivende bestyrelse som en yderligere tidlig kilde til feedback for at vejlede produktinnovation og sikre klinisk nøjagtighed, og en kunde-rådgivende bestyrelse, SimpleCircle, for at indsamle direkte indsigt i platformoplevelsen og for at holde deres værktøjer tilpasset til kundernes hurtigt udviklende behov.

Mange sundhedsfagfolk er stadig forsigtige med hensyn til AI-adopteringsmuligheder. Hvile bekymringer hører de oftest fra terapeuter, og hvordan adresserer SimplePractice disse bekymringer gennem både produkt-design og gennemsigtighed?

Forsigtighed omkring AI-adopteringsmuligheder er fuldstændigt forståeligt. De tror stærkt på, at klinikerne skal have et valg i, om de vil bruge AI i klinisk behandling.

Men valget betyder kun noget, hvis klinikerne kan stole på de værktøjer, der er til rådighed for dem. SimplePractice er HIPAA-sammenligning og HITRUST-godkendt og har nyligt lanceret SimplePractice Trust Center for at give fuld gennemsigtighed i deres sikkerhedsstandarder og data-praksis.

De tror på, at klienter fortjener at vide, når AI er en del af deres behandling, og giver samtykke- og afsløringsværktøjer, så klinikerne kan informere klienter, før AI anvendes, hvilket hjælper dem med at opfylde udviklende statskrav, samtidig med at de fastholder den terapeutiske relation i tillid.

Deres AI-værktøjer holder klinikerne i kontrol. AI-genereret indhold er altid et udkast, og klinikerne gennemser, redigerer, godkender eller forkaster det. De beslutter, hvad der hører til i den kliniske journal og forbliver ansvarlige.

Administrativt arbejde er en stor kilde til udbrændthed på tværs af sundhedsbranchen. Hvile opgaver er mest egnede til, at AI håndterer i dag, og hvor tror de, at menneskelig indblanding skal forblive uundværlig?

I dag kan AI hjælpe med at håndtere de repetitive, organisatoriske opgaver, der kan føre til administrativ byrde. I deres Årlige rapport om privat praksis (2025 i gennemgang), fandt de, at anvendelser af AI i klinisk arbejde inkluderede behandlingsplanlægning, skrivning af e-mails og marketing. Klinisk dokumentation er endnu et nyttigt område, som AI kan støtte. For eksempel gemmer deres Note Taker-værktøj klinikerne i gennemsnit op til 5 timer om ugen. Dog forbliver menneskelig indblanding i psykiatrisk sundhed uundværlig, især når det kommer til klinisk dom og den terapeutiske relation. AI skal aldrig erstatte en klinikers ekspertise. Teknologien er der for at håndtere den logistiske vægt, så den menneskelige relation kan forblive fokus for behandlingen.

I fremtiden, hvordan ser de, at AI vil forme psykiatrisk sundhed i de næste fem år, og hvilke sikkerhedsforanstaltninger skal branchen etablere nu for at sikre, at disse teknologier forbedrer behandlingen snarere end at kompromittere den?

Terapi handler om menneske-menneske-forbindelse, og kraften ligger i den terapeutiske alliance mellem kliniker og klient. AI har muligheden for at styrke dette på mange måder, men den største nærmeste nålebevæger er gaven af tid. Ved at anvende AI til at hjælpe med alle de administrative opgaver og bekymringer, en kliniker har uden for den aktuelle session – fra at håndtere forsikring og fakturering til at styre en meget travl og dynamisk kalender til at forberede en session ved at gennemse noter og den seneste forskning – kan AI reducere tiden, der bruges på alle disse ikke-kliniske aktiviteter, samtidig med at det gøres lige så godt som, og i mange tilfælde bedre end, klinikerne. Som resultat heraf har klinikerne tid tilbage til at se klienter og tænke over behandlingsplanlægning. Dette er det umiddelbare løfte om AI i psykiatrisk sundhed, som de ser for klinikerne: tid til at fokusere på den menneske-menneske-forbindelse, der er så central for at levere behandling.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge SimplePractice.