Tom Dunlop, CEO og grundlægger af Summize – Intervju-serie

Tom Dunlop, CEO & grundlægger af Summize er en erfaren kommerciel og teknologi-jurist. Toms erfaring med kontraktgennemgang var katalysatoren, der ledte til Summize. Før dette arbejdede han som Global Legal Director for flere teknologi-virksomheder med høj vækst.

Summize transformerer Contract Lifecycle Management (CLM) ved at aktivere hele virksomheder – og ikke kun juridiske hold – til at arbejde hurtigere og smartere med kontrakter. Platformen integrerer direkte i bredt anvendte værktøjer som Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook og Gmail, og møder brugerne, hvor de allerede arbejder. Med en intuitiv brugeroplevelse, ekspert-implementation og kraftfuld AI, simplificerer og accelererer Summize kontraktprocessen fra start til slut. Fokuseret på at drive virksomhedsomfattende CLM-adopter, redefine Summize, hvordan kontrakter styres, gennemgås og udføres på tværs af organisationer.

Hvad inspirerede dig til at skabe Summize? Var der specifikke udfordringer, du stod over for som General Counsel, der ledte til, at du udviklede en AI-dreven juridisk løsning?

Der var flere ting, der inspirerede mig. Tidligere, som Global Legal Director, ville jeg være der med min highlighter og udskrifter, gennemgå kontrakter og prøve at skabe sammenfattelser af hver enkelt. Der var også hold af meget krævende salgsfolk, der havde brug for opmærksomhed og forståeligt nok ville have, at aftaler blev gennemført. Der var tydeligt et behov for at automatisere opgaver. Jeg arbejdede i en meget vækst-orienteret teknologi-miljø, så da det kom til innovation, havde jeg en iværksætter-mentalitet. Alle omkring mig var også konstant på udkig efter bedre måder at gøre tingene på. Disse ting kombineret var katalysatoren for, at jeg udviklede og startede Summize.

Hvordan har Summize udviklet sig siden grundlæggelsen i 2018? Hvad var nogle af de vigtigste milepæle undervejs?

Vi var en generisk sammenfattningsværktøj til at starte med, så det var et stort skridt fremad, da vi besluttede os for at fokusere på den juridiske branche og specifikt på interne jurister. Dernæst var det, da vi nåede vores mål om at skabe en holistisk løsning, der ville fungere som et kontaktpunkt for hver kontrakt-interaktion – hvilket også ledte til en udvidelse af vores funktionalitet. Den tredje milepæl var, da vi begyndte at integrere vores intelligens i andre værktøjer, hvilket fik adoptionen til at tage rigtig fart. Så var der vores udvidelse til USA og den hurtige vækst, der fulgte.

Undervejs opnåede vi en del. Vi var de første på markedet med Word Add-In og AI-funktion. Vi var de første på markedet med Teams og Slack-chatbots, der kunne interagere med juridiske og skabe kontrakter. Og vi vil være de første på markedet med yderligere funktioner i den meget nære fremtid. Vi udvikler os konstant.

Hvad adskiller Summize fra andre Contract Lifecycle Management (CLM)-løsninger på markedet?

Vores unikke sælgende punkt er vores integrerede tilgang i modsætning til en alt-i-én-CLM-platform. Grundlæggende er det de to muligheder, og vi mener, at en integreret oplevelse gennem eksisterende og velkendte værktøjer er mere kraftfuld og faciliterer adoption. Vores brug af kunstig intelligens (AI) og naturlig sprogbehandling (NLP) er også en differentiator. Dens evne til at strømline processer og reducere manuelt arbejde driver nye niveauer af omkostningseffektivitet for juridiske hold.

Hvilke brancher eller juridiske funktioner er i øjeblikket førende i AI-adopteringsgrad, og hvilke er langsommere?

Interne jurister i teknologi- og software-virksomheder er mere tilbøjelige til at adoptere AI på grund af det høje antal aftaler og fokus på effektivitet. Når du er i mere kommercielt fokuserede miljøer, fjerner du blokerer for at accelerere aftaleprocesser. Vi ser adoption på tværs af alle juridiske funktioner. Dog kan generelle interne hold faktisk være en barriere for AI. De skal godkende løsninger, og det kan langsommere adoption blandt brugere og på tværs af bredere forretningsfunktioner. Men større kommercielle hold, der er meget fokuserede på aftaler, ved, at der er umiddelbare produktivitetsgevinster og besparelser, så de adopterer AI hurtigere.

Hvordan ser du AI-transformere juridisk arbejde ud over kontraktanalyse? Hvilke andre juridiske opgaver kunne AI-strømline?

Kontrakter er systemet for enhver forretnings-transaktion, der leverer alle relevante relationsdata, fra hvem du kontrakter med til specifikke forpligtelser til afslutningsdetaljer. Adgang til den information og gøre den brugbar er, hvad vi gør med ting som kontraktanalyse og sammenfattelse. Sæt AI på ryggen af det, og du kan drive data-pusher mellem systemer og arbejdsproces-koordination på tværs af forskellige dele af forretningen. Det åbner døren til en verden af applikationer. Det lyder måske fjernt, men AI kunne endda transformere den juridiske servicemodel selv en dag, hvilket muliggør, at firmaer kan opkræve på basis af den viden, de leverer, og ikke tid.

Ifølge Summizes seneste undersøgelse, bruger 89% af interne juridiske fagfolk AI-værktøjer, men der er stadig bekymringer omkring privatliv og sikkerhed (45%), begrænset forståelse eller træning (37%) og mangel på klare brugstilfælde (31%). Hvordan kan juridiske hold gå ud over den første AI-adopteringsgrad for at sikre, at de bruger det sikkert og effektivt som en pålidelig partner i deres arbejdsprocesser?

De skal forstå, hvordan AI virker, hvad de skal være opmærksomme på fra et sikkerhedsperspektiv, og hvordan data interagerer med en AI-model. De skal sikre, at de bruger det sikkert og effektivt som en pålidelig partner i arbejdsprocesser. Dette kræver træning og klare AI-politikker. Teammedlemmer skal også forstå, hvordan AI vil påvirke rollen som General Counsel over de næste fem år. Når de har denne viden, vil de være i stand til at anvende, hvad de har lært, til at udvikle endnu flere brugstilfælde og fremme yderligere adoption.

Hvordan tror du, at AI-drevne værktøjer som Summize vil ændre rollen som General Counsels og interne juridiske hold over de næste fem år?

Jeg tror, det vil frigøre dem fra lav-værdi, høj-volumen-opgaver, så de kan fokusere på den rigtige type arbejde. Det vil også enable General Counsels til at skala deres viden samt deres erfaringer på tværs af juridiske hold og forretningen selv. Og ud over at blive lettet for tidskrævende, manuelle opgaver, vil ledere vide, at sådanne job bliver udført til deres standarder.

Tror du, at reguleringer skal udvikles for bedre at styre brugen af AI i juridisk teknologi?

Reguleringer skal specificere de data, der bruges af sprogmodeller (LLM). Desuden kan modellerne kræve at bruge verificeret indhold, hvilket vil skifte fokus fra data-volumen til kvalitet og relevans. Overordnet set tror jeg, vi vil se reguleringer udvikle sig, og modellerne gør det bedre at forstå de data, de bruger, før de giver et svar.

Hvad er rollen af integrationer (f.eks. med Microsoft Word, Teams, Slack) i at gøre AI-drevne juridiske værktøjer mere tilgængelige og brugervenlige?

I fremtiden vil det være kritisk at have AI integreret i brugerens arbejdsprocesser og oplevelser. Spørgsmålet er, hvordan man gør det, og gør det let for brugerne? Integrationer med Word, Teams og Slack er fundamentalt vigtige, fordi folk allerede bruger og adopterer disse værktøjer dagligt, hvilket gør det til det letteste adgangspunkt til at starte en forespørgsel.

Integrationer med hverdagsværktøjer vil sikre, at AI-drevne juridiske værktøjer er mere tilgængelige og brugervenlige.

Hvad er næste skridt for Summize? Er der kommende funktioner eller udvidelser, vi skal se frem til?

Vi lancerede lige vores næste generation af AI-drevet CLM med intelligente agenter til at accelerere gennemgang og låse kontrakt-indsigter op, der bruger generisk AI til at håndtere opgaver fra redlining til gennemgang. Vi udvidede også vores chatbots funktionalitet til at interagere med varierede data-sæt. Disse er blot et par af de ting, vi har planlagt, og vi ser frem til at introducere andre kraftfulde CLM-udviklinger.

Tak for det gode interview. Læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Summize.