Tom Dunlop, CEO og grundlægger af Summize – Interview Serie

Tom Dunlop, CEO & grundlægger i Summize er en erfaren kommerciel og teknologiadvokat, Toms erfaring med at gennemgå kontrakter var katalysatoren, der ledte til Summize. Før dette arbejdede han som Global Legal Director for flere hurtigt voksende teknologivirksomheder.

Summize transformerer Contract Lifecycle Management (CLM) ved at enable hele forretninger – og ikke kun jurateam – til at arbejde hurtigere og smartere med kontrakter. Platformen integrerer direkte i bredt anvendte værktøjer som Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook og Gmail, og møder brugerne, hvor de allerede arbejder. Med en intuitiv brugeroplevelse, ekspertimplementering og kraftfuld AI, simplificerer Summize og accelererer kontraktprocessen fra ende til ende. Fokuseret på at drive virksomhedsomfattende CLM-adopter, gendefinerer Summize, hvordan kontrakter styres, gennemgås og udføres på tværs af organisationer.

Hvad inspirerede dig til at skabe Summize? Var der specifikke udfordringer, du stod overfor som General Counsel, der ledte til, at du udviklede en AI-drevet juridisk løsning?

Der er flere ting, der inspirerede mig. Tidligere, som Global Legal Director, ville jeg være der med min highlighter og printudgaver, gennemgå kontrakter og prøve at skabe sammenfattelser af hver enkelt. Der var også hold af meget krævende salgsfolk, der havde brug for opmærksomhed og forståeligt nok ville have aftaler gjort. Der var tydeligt et behov for at automatisere opgaver. Jeg arbejdede i en meget højvoksende teknologi-miljø, så når det kom til innovation, havde jeg en iværksætter-mindset. Alle omkring mig var også konstant på udkig efter bedre måder at gøre tingene på. Disse ting, der alle kom sammen, var katalysatoren for, at jeg udviklede og startede Summize.

Hvordan har Summize udviklet sig siden grundlæggelsen i 2018? Hvad var nogle af de vigtigste milepæle undervejs?

Vi var en generisk sammenfattningsværktøj til at starte med, så det var et stort skridt fremad, da vi besluttede at fokusere på jurabranchen, og specifikt, på interne jurister. Dernæst var det, da vi nåede vores mål om at skabe en holistisk løsning, der ville fungere som et kontaktpunkt for hver kontraktinteraktion – hvilket også ledte til en udvidelse af vores funktionalitet. Den tredje milepæl var, da vi begyndte at integrere vores intelligens i andre værktøjer, hvilket fik adoptionen til at tage rigtig af. Så var der vores udvidelse til USA og den hurtige vækst, der fulgte.

Undervejs opnåede vi meget. Vi var de første på markedet med Word Add-In og AI-funktion. Vi var de første på markedet med Teams og Slack-chatbots, der kunne interagere med jurister og skabe kontrakter. Og vi vil være de første på markedet med yderligere funktioner i den meget nære fremtid. Vi udvikler os konstant.

Hvad adskiller Summize fra andre Contract Lifecycle Management (CLM)-løsninger på markedet?

Vores unikke sælgende punkt er vores integrerede tilgang i modsætning til en alt-i-en CLM-platform. Grundlæggende er det de to muligheder, og vi mener, at en integreret oplevelse gennem eksisterende og velkendte værktøjer er mere kraftfuld og faciliterer adoption. Vores brug af kunstig intelligens (AI) og naturlig sprogbehandling (NLP) er også en differentiator. Dens evne til at strømline processer og reducere manuelt arbejde driver nye niveauer af omkostningseffektivitet for jurateam.

Hvilke brancher eller juridiske funktioner er i øjeblikket førende i AI-adopteringsgrad, og hvilke er efternølere?

Interne jurister i teknologi- og softwarevirksomheder er mere tilbøjelige til at adoptere AI på grund af det høje antal aftaler og fokus på effektivitet. Når du er i mere kommercielt fokuserede miljøer, er fjernelse af blokerer for at accelerere aftaleprocesser nøgle. Vi ser adoption på tværs af alle juridiske funktioner. Men som virksomhedens stemme kan generelle interne hold faktisk være en barriere for AI. De skal godkende løsninger, og det kan langsommere adoption blandt brugere og på tværs af bredere forretningsfunktioner. Men større kommercielle hold, der er meget fokuserede på aftaler, ved, at der er umiddelbare produktivitetsgevinster og besparelser, så de adopterer AI hurtigere.

Hvordan ser du AI transformerer juridisk arbejde ud over kontraktanalyse? Hvilke andre juridiske opgaver kunne AI strømline?

Kontrakter er systemet for registrering af enhver forretnings-transaktion, der leverer alle relevante relationsdata, fra hvem du kontrakter med til specifikke forpligtelser til afslutningsdetaljer. Adgang til denne information og gøre den brugbar er, hvad vi gør med ting som kontraktanalyse og sammenfattelse. Sæt AI på bagsiden af det, og du kan drive data-pusher mellem systemer og arbejdsproces-orchestration på tværs af forskellige dele af forretningen. Det åbner døren til en verden af anvendelser. Det kan lyde langt ude, men AI kunne endda transformere den juridiske servicemodel selv en dag, og enable virksomheder til at beregne baseret på den viden, de leverer, og ikke tid.

Ifølge Summizes seneste undersøgelse, bruger 89% af interne jurister AI-værktøjer, men der er stadig bekymringer omkring privatliv og sikkerhed (45%), begrænset forståelse eller træning (37%), og mangel på klare brugsændelser (31%). Hvordan kan jurateam gå ud over den første AI-adopteringsgrad for at sikre, at de bruger det sikkert og effektivt som en pålidelig partner i deres arbejdsprocesser?

De skal forstå, hvordan AI fungerer, hvad de skal være opmærksomme på fra et sikkerhedsperspektiv, og hvordan data interagerer med en AI-model. Du skal sikre, at de bruger det sikkert og effektivt som en pålidelig partner i arbejdsprocesser. Dette kræver træning og klare AI-politikker. Teammedlemmer skal også forstå, hvordan AI vil påvirke rollen som General Counsel over de næste fem år. Når de har denne viden, vil de være i stand til at anvende, hvad de har lært, til at udvikle endnu flere brugsændelser og fremme yderligere adoption.

Hvordan tror du, at AI-drevne værktøjer som Summize vil ændre rollen som General Counsels og interne jurateam over de næste fem år?

Jeg tror, det vil frigøre dem fra lav-værdi, høj-volumen-opgaver, så de kan fokusere på den rigtige type arbejde. Det vil også enable General Counsels til at skala deres viden samt deres erfaringer på tværs af jurateam og virksomheden selv. Og ud over at være lettet for tidskrævende, manuelle opgaver, vil ledere vide, at sådanne job bliver gjort til deres standard.

Tror du, at reguleringssystemer skal udvikles for bedre at styre brugen af AI i jurateknologi?

Reguleringssystemer skal specificere de data, der bruges af sprogmodeller (LLM). Hvad mere er, modeller kunne kræve at bruge verificeret indhold, hvilket ville skifte fokus fra datavolumen til kvalitet og relevans. Overordnet set tror jeg, vi vil se reguleringssystemer udvikle sig, og modeller gør det bedre at forstå de data, de bruger, før de giver et svar.

Hvad rolle spiller integrationer (f.eks. med Microsoft Word, Teams, Slack) i at gøre AI-drevne juridiske værktøjer mere tilgængelige og brugervenlige?

I fremtiden vil det være kritisk at have AI integreret i brugernes arbejdsprocesser og oplevelser. Spørgsmålet er, hvordan gør du det, og gør det let for brugerne? Integrationer med Word, Teams og Slack er fundamentalt vigtige, fordi folk allerede bruger og adopterer disse værktøjer dagligt, hvilket gør det til den letteste adgangspunkt for at starte en forespørgsel.

Integrationer med hverdagsværktøjer vil sikre, at AI-drevne juridiske værktøjer er mere tilgængelige og brugervenlige.

Hvad er næste skridt for Summize? Er der nogle kommende funktioner eller udvidelser, vi skal se frem til?

Vi lancerede lige vores næste generation af AI-drevet CLM med intelligente agenter til at accelerere gennemgange og låse kontraktindsigt op, der bruger agenetic AI til at håndtere opgaver fra redigering til gennemgang. Vi udvidede også vores chatbots funktioner til at interagere med varierede datasæt. Disse er bare et par ting, vi har planlagt, og vi ser frem til at introducere andre kraftfulde CLM-udviklinger.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Summize.